中国中小板市场的“特质波动率之谜”

利用中小板指数和上证指数的日超额收益率数据,采用半参数局部多项式回归法,研究了中国中小板市场的特质波动率与横截面收益率的关系,探讨了中国中小板市场是否存在"特质波动率之谜"现象。结果显示:总的来说,中国中小板市场的特质波动率与横截面收益率之间存在正相关关系,但是这种正相关关系并不稳定;当股票市场行情较好时,中小板市场的特质波动率与横截面收益率正相关;当股票市场行情较差时,两者负相关;当上证指数的日超额收益率为负时,中小板市场出现"特质波动率之谜"现象。     

中国房地产市场与股票市场的动态关系研究

本文采用2002年2月至2006年9月我国房地产销售价格指数以及上证综合指数的月度数据,就房地产市场价格与股票市场价格间是否存在长期均衡关系进行了研究。在Engel-Granger两步法和误差修正模型的框架下研究发现,在上述时间段内,房地产价格与股票市场的价格存在较为明显的负相关关系,并通过Granger因果检验发现,在短期内股票市场的收益率是房地产市场收益率的Granger原因。     

中国股市与国际股市动态相关实证研究

文章选取2001年~2009年期间中国股市市场和国际股票市场7个主要股指的每日收盘数据,采用单位根检验与协整检验分别对国际主要股指与我国上证综合指数之间是否存在协整关系进行实证分析,得出结论:各国股票市场收益率之间的存在相关性;英美股市对亚洲各股市产生了重要的影响;中国香港、日本、新加坡在亚洲股市中占主导地位。     

多元随机波动率模型的分析与应用

本文基于金融资产收益序列的特点，构造一种新的多元随机波动率模型（Heavy-tailed factor-MSV），用以描述金融市场的波动溢出效应。将模型运用于上证指数和深证成指，恒生指数，标普500指数，法国CAC指数，日经225指数的日收益率数据。实证分析表明，6个股票市场的波动持续性受到共同的因素影响，6个市场的波动噪音都很大。上证指数与其它5个指数都是正相关，其中上证指数与深证成指相关性最强，其次是恒生指数，日经225指数，法国CAC指数，与标普500指数的相关性最弱。     

中国股指有效年化收益率产生差异的原因分析

近年来公众对于股票市场的关注越来越高,而公众关注的焦点主要集中在股票的年化收益率上。因此,本文选取上证指数、深证成份指数等6个指数,通过计算其从编制开始至2014年底的有效年化收益率,并对年化收益率产生差异的原因进行分析,进而促进公众对于股市收益率有一个理性认识。     

我国股票市场指数与国际股票市场主要指数的联动性研究——基于协整分析

本文对2002—2009年中国股票市场与国际主要股票市场的每日收盘数据进行统计分析,运用相关性检验、协整检验和格兰杰因果关系检验实证了上证综合指数、深圳成分指数分别与香港恒生指数、道.琼斯指数、日经225指数、法国CAC40指数和伦敦金融时报指数之间存在相关、协整关系。进一步研究我国股票市场与国际股票市场的联动性,结果表明,国际股票市场对我国股票市场的影响越来越明显。这表明中国股票市场日趋成熟,逐渐与相对完善的国际股票市场接轨。     

中国股市指数的投资收益分析

股价指数是衡量股票市场总体价格水平及其变动趋势的尺度,为了分析中国股市的投资收益,选取了中国股市的几个重要指数,包括上证指数、深证成分指数、中小板指数和创业板指数。收盘日截至2013年11月29日,对比几个指数的收益率,并做出相应的分析说明。     

中国货币供应量对中国股票市场影响的实证研究

在中国股票市场上,政府对于股票市场的健康成长起着重要的作用。采用货币供应量与上证指数作为变量,运用ADF单位根检验、Johansen协整检验、向量自回归VAR模型、脉冲响应函数等金融计量方法对2001年1月至2013年10月的月度数据进行分析,从而得出他们对于股票市场各种影响的综合效益。研究发现货币供应量与股票市场有着长期均衡关系。     

基于网络搜索数据的国内旅游客流量预测研究——以北京市国内旅游客流量为例

随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一。网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础。本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系。通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建北京市旅游客流量预测模型。分析结果表明,相比于传统的自回归时间序列模型,本模型的预测2013年2月至4月连续3个月旅游客流量的平均绝对误差仅为5.08%,拟合优度高达97.23%。另外,该预测方法可以对北京市旅游客流量进行实时监控,且比国家旅游局的数据发布提前一个月左右。     

基于R/S分析的上海股市有效性实证研究

以上海股票市场为研究对象,以1995年10月24日至2009年3月16日这一时间段的上证综合指数日收盘价对数收益率序列为研究样本,利用R/S分析方法计算出上证指数的Hurst指数,并对上海股市分形特征加以描述。实证结果表明,上证综合指数日收益率序列的Hurst指数为0.619607,明显偏离0.5,说明上海股票市场具有明显的分形特征,投资者可以通过分析股价的历史数据来获得超额利润,因而市场是无效的。最后,分析了上海股市无效的原因,并提出了政策和建议。     

Investor attention and stock market activity: Evidence from France

The aim of this paper is to study the influence of investor attention on the French stock market activity and volatility. Following an original way, we construct a non-standard proxy of investor attention on the basis of investors' online search behavior exclusively provided by “Google insights for search”. We find that Google search volume is a reliable proxy of investor attention. Interestingly, we show that investor attention is strongly correlated to trading volume and is a significant determinant of the stock market illiquidity and volatility. Most importantly, this evidence is maintained even after controlling for the financial crisis effect.     

The great Canadian recovery: The impact of COVID-19 on Canada's labour market

The Canadian labour market experienced a period of unprecedented turmoil following the onset of the COVID-19 pandemic. We analyze the main changes using standard labour force statistics and new data on job postings. Envisaging a phase of temporary severing of employment relationships followed by a phase of more standard labour market search and matching, we use stock and flow data to understand key developments. We find dramatic changes in employment, unemployment and labour market attachment in the first few months of the pandemic and a broad though gradual recovery through to the end of 2021.     

市场分割下中国股市反馈交易实证研究——来自A股、B股和H股市场的经验证据

文章在行为资本资产定价模型(BCAPM)的基础上,通过借鉴Watanabe(2002)的方法,建立了GJR-GARCHM(1,1)-M模型,充分考虑中国股票市场处于分割状态的现状,使用基本覆盖A股、B股和H股市场全部交易历史的市场指数日收盘价数据,对A股、B股和H股市场的反馈交易行为进行研究和比较,结果显示:A股和B股市场都存在显著的正反馈交易效应,反馈交易行为主要取决于波动率水平和市场涨跌两个因素;与成熟股票市场类似,H股和红筹股市场的正反馈交易行为不显著;A股市场的反馈交易行为受市场涨跌因素影响更大,而B股市场的反馈交易行为主要由波动率水平决定;深市比沪市更容易出现正反馈交易者主导市场的现象。文章的研究不仅对行为资本资产定价理论的成立提供了经验性证据,而且对投资经理的实践操作和政策制定者的监管调控都具有一定的参考价值。     

Noise traders and smart money: Evidence from online searches

Traditional finance theory considers that the impact of noise traders' attention on asset prices is offset by attention from smart investors. This paper uses online search data to study the influence of noise traders and smart investors on stock returns and volatility. Adopting an original approach, we construct a proxy for smart investor attention based on investors' online search behavior provided by Wikipedia Page Traffic. We combine this new measure with a standard measure of noise traders' attention as proxied by Google Search Volume Index. We show for a sample of 87 French firms over the period 2008–2018 that only noise traders' attention influences stock returns. Noise traders' attention increases volatility by creating an extra risk that is priced into the market. Conversely, smart investors' attention decreases volatility because their presence stabilizes stock prices by reducing uncertainty. Our empirical results support a behavioral explanation of stock prices.     

反转效应、负反馈交易与股价波动——基于面板数据的开放式基金投资策略研究

本文利用2002年至2007年基金交易数据,从不同的市场状态、公司规模、买卖股票的基金数量和行业特征等层面深入分析了我国开放式基金的交易策略、影响基金交易策略的因素以及基金交易对于股市波动的影响。实证结果表明：我国开放式基金所投资的股票在中期内并不存在动量效应,相反存在显著的反转效应,基金的投资行为也表现出明显的负反馈交易策略;与前期股票的买入比率相比,股票的收益率以及收益率的波动对基金投资策略的影响更为明显;开放式基金前期的股票交易会加剧当期的股价波动。     

How are gold returns related to stock or bond returns in the U.S. market? Evidence from the past 10-year gold market

Although the gold market over the past decade has been soaring relative to its prior history, there have been few studies on the relationship between the gold market and other major financial markets based on the past decade of data. To re-investigate how the gold market interacts with the stock market and the bond market, we re-visit economic and financial characteristics of gold using the past 10-year data in terms of co-integration, causality, predictive power, and extreme returns. We find that while gold returns are not co-integrated with stock returns and bond returns, gold returns have a unidirectional causality with both of them. Also, we discover that gold returns have some predictive power on subsequent short-term stock returns. Under extreme market scenarios, it turns out that gold returns tend to deteriorate more simultaneously with bond returns than stock returns. This means that gold can better serve as a safe haven for stock in a relative sense during temporary market downturns.     

Stock-flow matching and the performance of the labor market

We estimate outflow equations for vacancies and unemployed workers in Britain, departing from the stock-based analysis of matching in two ways. First, we deal with the temporal aggregation problem that arises when discrete time data are used to describe continuous time processes. Second, we allow for a stock-flow matching mechanism in which the stock of traders on one side of the market matches with the flow of traders on the other side. Our estimates are in line with the predictions of stock-flow matching in terms of higher exit rates of flows and of matching combinations between labor market stocks and flows. Furthermore, employer search effectiveness did not seem to decline between the 1960s and the 1990s. Nevertheless, some deterioration in worker search effectiveness is detected, however less severe than that implied by previous, stock-based work.     

我国股市周期与企业会计稳健性的实证研究

企业会计政策的稳健性选择是不断变化的,文章从动态的角度分析了我国证券市场波动如何影响企业的投融资行为,进而如何影响企业会计政策选择中的稳健性程度。通过实证检验发现,中国股票市场的周期性波动导致企业选择不同的会计政策,进而表现出随股市周期变化的稳健性特征,即在股市上行周期,企业会计政策的稳健性减弱,而在股市下行周期,企业会计政策的稳健性增强。文章的结论为投资者及监管部门加深理解企业会计政策选择行为提供了有力的基础。     

社会互动、信任与股市参与

什么影响了居民的股市参与?采用2004年广东省居民调查数据,本文发现,社会互动和信任都推动了居民参与股市。股市低迷造成的普遍性股票投资损失会降低社会互动的积极作用,而社会互动对低学历居民参与股市的正面影响更为明显。此外,高收入、高学历、高年龄的居民股市参与也更积极。我们的研究为资本市场的发展架设了一个新的社会结构和社会特征的政策视角:加强社会互动、提高诚信水平,这些都是推动公众参与股市所不可忽略和或缺的。     

WHAT AFFECTS EFFICIENCY IN LABOUR MARKET MATCHING AT DIFFERENT TERRITORIAL AGGREGATION LEVELS IN POLAND?

We analyse efficiency of a labour market matching process at different levels of territorial aggregation and in different time horizons. We apply a stochastic matching frontier to random, job queuing and stock‐flow models. We use data for Poland, a country with highly regionally diversified unemployment. We find that search and matching mechanisms significantly differ with territorial aggregation. Higher efficiency in small regions results from lower frictions. Larger regions enjoy better structural matching if only labour market participants have time to search. Different policy measures should be designed to improve labour market matching efficiency at different regional levels.