中国省际高技术产业创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数

文章采用BCC模型测算了2000—2008年中国28个省份的高技术产业的技术创新效率,并使用DEA-Malmqui st生产率指数测算了28个省份高技术产业的全要素生产率(TFP)的变动。研究表明:中国大部分省份高技术产业的技术效率不高,且省际间技术效率差异较大,主要由规模效率的差异所导致;东、中、西部地区高技术产业的技术创新效率呈现上升趋势;中国高技术产业的TFP有所上升,但是各地区TFP增长的源泉不同:东部地区主要依赖于技术进步,中部地区主要依赖于技术效率的增长,而技术退步是西部地区TFP负增长的主要原因。     

基于DEA-Malmquist指数的企业创新效率变动研究——对我国电子行业的15家上市企业的实证分析

利用基于DEA的Malmquist指数方法,对我国电子行业的15家上市企业的创新效率变动进行了评价.实证结果表明,我国电子行业创新效率的降低主要是由于技术效率(资源配置效率)下降引起的,而技术进步对效率变动具有积极的促进作用.     

皖江城市带高新技术产业生产效率的实证分析——基于华东六省一市的比较研究

研究皖江城市带高新技术产业生产效率在华东六省一市的状况,深入剖析其形成原因,对提升安徽省承接产业转移层次,制定长远的发展政策具有科学的指导意义。采用DEA里的BC2模型和Malmquist指数分析发现,虽然从静态上看皖江城市带高新技术产业生产效率处于偏下水平,但是从动态上看,其生产效率的提高依靠的是科技进步,而不是规模扩张,且技术进步速度较快,赶超势头明显。进一步分析其生产效率偏下的原因是人力投入匮乏、财力投入较少、自主创新不足,所以提出建立创新人才激励机制、建设以企业为主的产学研创新体系、加大政府投入力度等建议。     

黑龙江大中型工业企业人力资源效率评价

文章采用数据包络分析(DEA)方法对黑龙江省有代表性的若干城市大中型工业企业进行人力资源效率的分析,得出黑龙江省大中型工业企业人力资源效率的有效性评价,并利用Malmquist指数分析对黑龙江大中型工业企业人力资源效率进行综合分析,提出相关建议。为提高黑龙江省大中型工业企业人力资源效率和振兴东北老工业基地提供有建设性的参考信息。     

基于DEA的财政支出效率评价研究

财政支出的绩效评价应该将投入和产出两方面结合起来进行分析.对财政支出的经济绩效评价,在财政支出的投入指标方面,应定义人均财政支出、财政支出比、经济性财政支出比三个投入指标;在财政支出的产出指标方面,应定义财政收入增长率、实际GDP增长率、财政支出资本形成拉动系数、财政支出弹性和财政支出倍率五个产出指标.这样,才能从规模与结构角度较为全面地表征财政支出的绩效.     

沿海地区农业生产效率及变动趋势研究

本文使用1978—2009年沿海11省市区农业生产投入和产出数据,运用数据包络分析以及Malmquist指数方法,对我国沿海地区农业生产效率及其构成的变动趋势进行了测算。结果表明:沿海地区农业生产综合效率在时序演进上大致可以划分为三个阶段;全要素生产率提高幅度较明显,但属于技术诱导型增长模式,技术效率低下、粗放式经营等问题依然存在。本文有针对性的提出了相关建议,以期为沿海地区农业生产效率的改善提供参考。     

我国科技创新效率的实证研究——基于DEA-Malmquist模型和中国省际面板数据

运用DEA-Malmquist模型对2002—2010年我国省域科技创新效率进行了静态和动态分析。研究结果表明:十六大以来,我国整体科技创新的投入、产出是有效的;我国科技创新效率存在明显的梯度特征,即南部沿海经济区的科技创新效率最高,东北综合经济区的科技创新效率最低,部分省份仍然存在投入冗余和产出不足的情况;全要素生产率的改善主要得益于技术进步和规模效率的改进,但是各地区全要素生产率的改善并不均匀。最后指出,未来发展仍需合理调节资源配置、提高科技成果转化效率、制定和实施促进科技成果转化等各种措施。     

基于DEA-Malmquist指数模型的泛娱乐企业经营效率评价

文章基于DEA模型与Malmquist指数从静态与动态两方面对我国12家泛娱乐上市公司经营效率进行评价。研究结果表明：规模的大小对泛娱乐企业效率的提升有着重要的作用,但多数泛娱乐企业的规模投入与产出不成正比,而目前大部分泛娱乐企业在核心技术上还有很大进步空间,同样需要继续努力。因此,泛娱乐企业应将发展技术放在首位,创新投入方式,提高规模效率。     

中国高等教育高质量发展效率的实证研究——基于SBM-Malmquist指数模型

基于2017—2021年的省级面板数据,利用SBM—Malmquist指数模型对中国31个省（自治区、直辖市）的高等教育高质量发展效率进行静态与动态分析。结果表明：我国高等教育高质量发展效率整体处于中上水平,区域效率存在差异,表现为“中部>东部>西部”特征;从全国视角出发,高等教育高质量发展全要素生产率是由技术进步决定的;从区域视角出发,东西部地区全要素生产率的提高主要得益于技术进步,中部地区受技术效率和技术进步的共同影响,表现为“东部>西部>中部”特征。为推动我国高等教育高质量发展,需要从优化区域布局结构、推动科学技术进步、改善投入产出结构三个方面着手。     

中国公共教育支出的效率现状及动态效率研究

文章利用DEA方法对我国公共教育支出效率现状进行了总体分析和评价,并运用Malmquist生产率指数对其动态效率进行了测算。研究发现,从静态角度看,我国公共教育活动整体上具有较高的效率,但从动态角度看,2004—2011年我国公共教育TFP呈现轻微下降态势,其主要源于技术进步水平的下降,技术效率对公共教育TFP增长的影响作用有限;公共教育支出TFP增长存在显著的省际和区域差异,中西部公共教育活动的发展明显落后于东部地区。     

文化产业上市公司的公平与效率

本文运用数据包络分析方法(DEA)对我国文化产业32家上市企业的效率与公平进行了研究.结果发现:(1)我国文化产业上市企业近两年来的平均生产效率水平不是很高,大部分文化企业规模效率较低;(2) 2013-2014年我国文化产业上市企业整体全要素生产力呈现增长态势,但增长速度不是很高,虽然技术有所进步,但规模效率下降阻碍了整体全要素生产力的增长.同时,本文通过投影分析为各上市企业给出了提高生产效率的具体意见.     

基于Malmquist指数法的中国农业科技园区生产效率实证分析

采用非参数DEA的曼奎斯特(Malmquist)指数法,对2003—2009年中国农业科技园区生产效率进行了测算,并对中国东部、中部和西部三大地区的农业科技园区生产效率进行了比较。研究表明,2003—2009年,中国农业科技园区生产效率年平均提升率为6.4%,其中,技术进步对中国农业科技创新效率提升贡献了1.6个百分点,技术效率则贡献了4.7个百分点。从区域结构看,2003—2009年,东部地区的农业科技园区生产效率呈现负增长趋势,中部和西部地区的农业科技创新效率均呈现正增长趋势;区域农业科技园区生产效率存在一定的差异。     

我国大学科技园运行效率研究——基于DEA的实证分析

详细阐述了大学科技园发展的理论基础和研究现状,在构建大学科技园绩效评价指标体系的基础上,运用数据包络线(DEA)BCC模型,实证分析了国家大学科技园的运行效率,并根据综合效率值(TE)将大学科技园分为有效与无效两类。为进一步区分大学科技园运行效率之间的差异,参照纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)均值线,再将其细分为相对高效型、配置低效型、规模低效型和完全低效型4类,并针对不同类型大学科技园提出了相应的改进措施。对运行有效的大学科技园进行超效率分析,作出进一步比较和调整以获得更大效益。最后通过计算各资源投入的影子价格均值,观察各投入要素的相对稀缺程度,从而为大学科技园整体效率的提升提供方向性引导。     

中国国家大学科技园运行效率研究

大学科技园是通过集聚大学优势创新资源促进科技成果转化、推动高技术企业孵化、强化产学研合作的支撑服务平台,对区域经济发展和创新战略实施具有重要意义。以中国30个省级行政区的国家大学科技园为研究对象,运用数据包络分析(data evelopment analysis,DEA)和Malmquist生产率指数法分析2014—2017年国家大学科技园运行效率。研究结果表明:中国国家大学科技园整体平均效率较高,但各地区间的差异较大;规模效率过低是导致多数省区国家大学科技园运行效率DEA无效的主要原因;国家大学科技园全要素生产率呈逐年下降趋势,且下降幅度越来越大,技术进步是抑制全要素生产率提升的主要因素。据此,提出增强资源利用效率、提高技术进步贡献、加强政府宏观调控等发展建议。     

中国保险业效率动态变化的Malmquist指数分析

本文运用DEA(数据包络分析方法)和Malmquist效率指数刻画了我国保险业生产效率的动态变化,并通过对生产有效性的"追赶效应"和"前沿面移动效应"的分解,得出效率动态变化的推动因素,指出技术创新和效率的提高对于保险业发展的重要作用.     

环境约束下中国旅游业动态效率的测算与分析——基于三阶段Malmquist指数模型的实证分析

将三阶段DEA与Malmquist指数相结合,利用2007—2010年中国31个省级区域的面板数据,对全国、各省级区域、三大地区旅游业的TFP及其分解指数进行了测算与分析。研究结果表明:在剔除了环境变量和随机误差的影响后,中国旅游业的TFP及其分解效率发生了明显变化;居民收入水平、交通便利程度、居民出游偏好和地理区位因素都对中国旅游业的发展效率产生显著影响;在剔除环境变量和随机误差的影响后,2007—2010年期间中国旅游业的TFP呈逐步提升趋势,技术进步是推动旅游业TFP增长的主要动力,技术效率则起抑制作用——这主要源于规模效率水平的下降。     

基于DEA-Malmquist模型的浙江省区域创新效率评价

利用DEA-BCC模型、Malmquist指数以及聚类分析法对浙江省11个地级市2011—2020年的区域创新效率进行测算分析。研究结果表明：（1）浙江省近几年的综合技术效率呈上升趋势,但上升幅度较小,主要原因是规模效率不高限制了综合技术效率的进一步提升。且各效率值不高,说明浙江省区域创新能力依旧存在着较大提升空间。（2）从时间上看,浙江省全要素生产率呈正向增长,究其原因主要是技术效率变动和技术进步变动都正向增长所导致的结果;从地区上看,大部分城市的全要素生产率呈正向增长,宁波市和湖州市全要素生产率负向增长。（3）经济基础薄弱城市的区域创新效率可能比经济基础发达城市高。     

我国商业银行效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

效率是银行经营管理的核心,是银行竞争优势的集中体现,尤其在后危机时代,提高银行业的效率也是防范金融风险,实现可持续发展的关键。本文基于超效率DEA方法,运用EMS软件对2004—2009年14家商业银行的效率进行分析,对其均值进行排名;并通过Malmquist指数对银行效率进行分解研究,重点分析金融危机前后的商业银行全要素生产率的变化趋势。结果表明,效率水平总体呈现上升趋势,这与社会经济的发展是相一致的。而四大国有银行的效率不及股份制商业银行,可见,四大国有银行并没有因为资产规模大,而带来更高的收益和绩效;2004—2009年商业银行全要素生产率整体上不断提高,主要得益于技术进步和规模效益,但2009年全要素生产率有所下降,受美国金融危机全面升级所导致的国际国内经济发展衰退的影响,经营风险加大,息差收窄,对银行盈利和效率产生不利影响。     

中国通信行业的产能状况和经营效率——基于集成数据包络模型的实证分析

产能过剩不仅严重影响国家扩大内需计划的实施效果,而且也将使相关产业错失利用国际金融危机形成的市场形势推动结构调整的历史机遇。本文根据通信产业的固定资产、流动资产等经济数据,构建反映其产能状况和经营效率的指标体系,然后运用集成数据包络分析进行实证研究,再使用Synthetic Average法、Borda法,Copeland法和模糊Borda法(SABCB Method)进行组合评价和统计检验,从而算出中国沪深上市通信相关企业经营效率值及其规模收益等状况。通过实证分析得出:一是中国通信相关企业的经营效率总体尚可,但个体差异较大;二是绝大多数企业存在投入冗余和产出不足,部分企业出现了规模收益递减或不变现象,产能过剩在该行业已经初露端倪;三是继续提高企业自主创新能力,改造现有业务流程,是多数通信企业化危为机的紧迫任务。