我国大数据审计研究综述 ——基于中文核心期刊文献研究

数字化时代,审计领域专家学者展开了对"大数据审计"的研究,文章通过分析"中国知网(CNKI)—中国期刊网"检索到的发表于2013—2020年有关"大数据审计"的相关核心期刊论文和硕博论文,发现大数据审计受到肯定,专家学者认为大数据技术在内部审计、社会审计、政府审计中都非常有必要.在理论上,大数据审计要确立全量信息、持续审计、风险导向、智能审计、以人为本的思维等,其中风险导向审计模式备受研究关注.专家学者认为风险导向审计模式仍然是大数据审计的基本模式,只是风险评估理念将由假设验证模式转变到数据挖掘模式.在实务上,专家学者提出运用网络爬虫技术、聚类分析、机器学习等技术实施各种领域的大数据审计,审计部门要构建大数据云审计平台,保障实施全面的事前、事中、事后审计.     

大数据背景下云审计平台系统的构建

在以云计算为基础支撑、大数据为业务引擎的大背景下,传统审计的内容、模式及风险都发生了变化,出现了面向大数据的"云审计"创新模式.本文基于"云审计"模式,从系统集成的角度出发,设计出"云审计"平台的系统架构,并分析了面向大数据的ETL、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、智能引擎和SOA服务等关键技术.     

大数据环境下持续审计技术的探究

随着"互联网+"时代的到来,大数据技术能够在原有手工审计、区间审计的基础上取得突破性的应用,形成现有的计算机审计模式.大数据时代的到来为审计生态的改变做出了许多的贡献,针对大数据的特性,持续审计的概念和模型应运而生.本文通过阐述大数据时代下的两种技术方法:"云计算"技术、列式数据库模型,解释其能在持续审计中的应用.     

大数据时代财务共享服务模式的审计研究

信息技术的快速发展及企业管理模式的创新,导致"大数据审计"的出现。文章在分析财务共享服务模式下大数据审计的数据流向及预处理流程的基础上,详细描述了该模式下大数据审计的完整流程,以期对财务共享服务模式下大数据审计的实施提供理论支持,从而促进大数据审计方式的普及和财务共享服务模式的发展。     

大数据、 云会计时代对审计工作的影响

大数据技术的发展,对未来审计信息化进程将产生重要影响.大数据技术引发了审计分析技术和审计思维模式的转变.应用大数据和云会计技术,审计方法将从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变.面对大数据时代的机遇和挑战,审计工作应创新大数据工作模式,深入挖掘数据,开展宏观经济形势预测,不断提升大数据技术在审计中的有效运用.     

云会计环境下基于COBIT标准的"互联网+审计"模式研究

云计算在会计信息化建设中的广泛应用使得基于云端互联的"互联网+审计"模式成为大数据时代审计发展的必然方向.本文引入了COBIT实施的促成因素,分析了"互联网+"下云会计对审计的影响,从制定原则和政策、规范信息资源、重新定义业务流程、明确审计人员要求等七个方面对基于云会计的"互联网+审计"模式进行了构建.     

基于数据挖掘的高校数据式审计框架探究——以高校办学和科研业务为例

大数据时代背景下,审计信息化是审计工作的重要思路,也是新时代审计发展的必然路径.文章基于高校数据和内审人员计算机应用水平现状,结合高校业务运行模式和业务活动特征,提出"数据式审计"是高校审计信息化的重要手段,明确了数据式审计"是手段而非目的 、是分析而非统计、是整体而非局部"的基本理念.在此理念上,文章围绕"数据挖掘"技术构建了高校数据式审计框架,并结合高校办学业务、科研业务案例,深入探讨了审计框架的实务应用,为高校切实推进开展数据式审计提供了具有操作性的实现路径和应用范例.     

大数据审计职业能力建设

本文在分析大数据审计模式特点的基础上,总结提炼出大数据审计所需的职业能力,并提出对审计队伍进行大数据审计职业能力建设的路径和方法,使得审计人员能胜任新时期的大数据审计工作.     

大数据时代审计组织模式成熟度模型研究

当前,各级审计机关为推进大数据审计的应用正积极构建适用于大数据时代的审计组织模式,积极助推大数据审计优势及作用的发挥.但是,审计组织模式限于各省市经济发展水平及信息化建设的不平衡的现状彼此之间差距颇大.为了解和掌握各省市审计组织模式发展状况,本文引入成熟度模型并以XX省各地市审计机关为例对其进行深入研究,在构建的指标体系基础上采用序关系分析法和Topsis分析法分别来确定指标权重和评估研究对象的综合水平,为审计机关大数据审计及审计组织模式的协同发展指明方向.     

审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究

大数据技术的发展改变了传统审计模式,拓展了审计的范围和领域,为国家大数据审计工作注入了活力.审计全覆盖赋予了国家审计新的使命,也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战.在审计全覆盖总体目标驱动下,大数据审计平台的建设与创新工作尤为重要.文章结合云计算相关技术,运用较为成熟的Hadoop系统,尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平台,并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析,将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可视化五个系统,以此探索有效的审计新路径、新方法,以期为审计全覆盖提供技术基础,为未来大数据审计工作的开展提供理论支持.     

农业环境审计大数据诊断系统研究

"十四五"规划强调,全面推进乡村振兴,优先发展农业农村.农业农村的发展离不开全面高效的审计监督,发展大数据审计是提高审计效率、完善环境审计体系、促进农业高质量发展的必经之路.目前我国环境审计大数据分析过程中存在一些问题,包括审计深度有待挖掘、审计证据的精度不够高、大数据分析的应用比较局限等.大数据审计的完善可以通过拓宽审计证据获取渠道和完善审计数据分析平台达到,所以,通过探索大数据手段的运用方式,构建完整的农业环境审计大数据诊断系统,可以为探索解决目前农业环境审计大数据分析困境提供思路.     

大数据环境下企业在线审计关键技术探索

互联网环境下的大数据呈现出数据量大、类型繁多、价值率低和处理速度快等诸多特点.目前的审计作业模式,尤其是数据处理模式已经难以适应,发展需求亟需大数据技术支撑.本文提出了国网公司大数据在线审计平台的基本建设目标,从审计大数据平台、审计大数据在线应用两个方面构建了大数据在线审计总体技术架构.     

国际四大会计师事务所审计风险评估模式比较研究

随着国际四大会计师事务所相继卷入会计丑闻当中,如何正确认识经营风险导向审计再次成为国内理论界和实务界争论的焦点.本文通过对"四大"审计风险评估模式进行比较,试图对"四大"之间审计风险评估模式的异同作一初步探讨,并对差异产生的原因进行分析,从而正确、客观地认识经营风险导向审计.     

试探财务共享服务模式下的大数据审计

大数据技术的不断发展使得企业建立高效、快捷的财务共享中心成为可能,大数据审计也由此走上历史舞台,成为一种全新的审计模式。文章对财务共享服务模式背景下大数据审计的数据流向与预处理流程进行了分析并在此基础上对这一模式下大数据审计的全部流程作了详细阐述,以期为财务共享服务模式背景下实施大数据审计奠定理论基础,为普及大数据审计方法与财务共享服务模式创造更加有利的条件。     

大数据背景下企业内部审计创新与发展研究

由追求质量到追求效率,大数据背景下企业内部审计的整体架构重点在于数据导向,通过对相关数据进行清理、关联性分析,发现和解决好企业经营中存在的问题.然而就目前的审计工作而言,还存在着审计风险、信息安全、人员能力等方面的挑战,只有构建以数据为主导的审计工作模式、创新审计方法和完善大数据的审计制度,才能够不断提升企业内部审计的...     

论大数据环境下的企业审计研究

随着大数据、物联网技术的不断发展,各种信息化数据被广泛应用于我国企业的审计环节,基于大数据驱动的企业审计模式比传统审计模式更有优势,通过大数据技术和云计算技术得出的审计结论往往更加可靠。文章在此基础上研究大数据环境下的企业审计,从而更好地促进企业审计行业发展。     

大数据审计对高等学校内部审计的影响和应对策略探讨

内部审计经历了三十多年的发展,审计数据爆炸式的增长,其价值也越来越被重视,随着大数据的产生,大数据审计也应运而生。大数据时代,内部审计如何发展、如何创新,是内部审计机构和人员关注的重点。本文通过对大数据审计模式的研究,重点分析大数据审计给高校内部审计带来的机遇和挑战,以及如何应对这些机遇和挑战。     

基于大数据环境的社保基金数字化审计探析

在信息技术高速发展的时代,基于大数据环境探析社保基金数字化审计模式的应用,有助于提升社保基金审计智能化与信息化水平,抵御社保基金审计风险,减少社保基金损失,促进社保基金审计监管动态化和常态化,推动"十三五"时期社保基金审计全覆盖。文章立足社保基金审计业务发展需求,论述了社保基金审计环境、审计目标和审计思路的变化是大数据驱动社保基金审计模式创新的动因所在,并基于社保基金大数据基本构成的分析,从数据中心系统、数据分析系统和安全监管系统三方面探讨了社保基金数字化审计平台的建构,以期能为审计机关开展社保基金数字化审计实践提供相关借鉴与启示。     

施工企业大数据内部控制审计研究

内控审计是对企业内部控制有效性进行确认、评价,分析缺陷成因并提出改进建议的一种审计形式.随着信息化技术的推广运用,传统经营方式和内控模式已不再适用,施工企业面临新的难题.传统的内控审计方法无法满足新形势下的企业需求,内控审计需要拓展审计思路、创新审计方法以适应大数据下的审计环境.文章结合国内施工企业大数据内控审计现状,深入分析其特点,揭示其实施必要性,阐述施工企业如何将大数据技术与内部控制审计相结合,建立大数据内控审计体系,以及在审计流程各环节中如何利用大数据技术,充分挖掘信息数据价值,提升审计质量和效果,实现内审监督、服务、增值职能,并对未来做出展望.     

数据赋能江西部门预算执行情况全覆盖审计初探

<正>大数据应用已全面融入各项审计任务,审计进入大数据时代。大数据审计模式要求审计工作必须围绕审计目标重点,综合运用大数据和其它各种审计方法,科学安排审计程序,高水平高质量高效益开展审计工作;建设维护大数据平台,培养审计人员,规范审计业务,全面系统深入推进大数据审计。江西省审计厅财政审计处坚持“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的大数据审计模式,依托江西省数字审计监督平台,强化大数据审计思维,探索信息化审计方法,积极开展跨部门、跨系统、跨业务的数据挖掘与相关性分析,