大数据时代如何提高财务数据的质量

数据时代数据量的爆炸式增长导致传统的财务数据计量、处理及报告方式难以准确测算。同时,大数据时代数据变动频繁,会计政策和会计估计难以应对,也会导致最终会计报表不准确。更有甚者,部分上市公司利用大数据环境,对财务数据进行系统性的造假处理,造成投资人的重大损失。针对这种情况,文章从企业财务处理、行业监管以及社会监督三个角度提出提高财务数据质量的方法,为推动我国企业财务质量水平提升作出贡献。     

大数据时代的集团企业财务集中核算问题研究

随着信息技术的发展,大数据时代到来,为企业的财务管理带来了深刻的影响.与传统管理模式中实行的子公司单一核算,编制合并报表的模式相比,财务集中核算的方式更加符合集团企业的整体发展利益,因此,越来越多的集团企业希望通过建立完善的财务管理信息体系,实现对财务数据的有效收集,并通过集中核算加强对子公司的管理效果.基于此,本文从大数据为企业财务管理带来的影响出发,结合集团企业财务集中核算问题,对相应的发展对策进行探索.     

关于数据大集中的思考

近年来不少商业银行都实行了"数据大集中",改变了以往数据分散的局面。其意义不仅在于节约运行、维护及开发成本,更深远的意义在于为管理创新构筑了系统平台。数据集中打破区域限制,优化资源配置、实现集约经营,必将成为新一轮管理创新的热点。     

数据大集中引发的思考

2002年6月，湖北省农行成功地推广了ABIS综合应用系统，实现了全省数据大集中，数据资源的集中存储、共享和管理。4年后的今天，湖北农行将实施更深层次、更大范围的数据集中，即数据上收到总行。2006年5月12日，该行ABIS、AIPS、IBS、BIBS、CMS等系统将一次性切换到农总行数据中心，实现总行运行中心集中控管的全国省级分行数据大集中。     

大数据背景下企业成本管控的策略研究

成本管理是公司经营活动中至关重要的一环。在大数据时代,企业面临着新的成本管理挑战。成本管理已经不仅仅是简单的成本记录和核算活动,而是需要对成本数据进行深入分析,并结合关键信息实现业务创新。同时,企业需要建立清晰的成本管理体系,监控企业各个环节的成本实施过程,提高成本管控效率。要实现这一目标,企业必须提高成本管理创新意识,培养高素质的成本管理人才,并持续引进先进的数字化处理技术。在此基础上,企业还需要建立适合大数据时代的财务管理和运营发展理论与方法。     

大数据时代下的企业财务共享建设研究

随着时代的进步、社会经济的发展,我国企业迎来了新的发展契机。在大数据时代背景下,我国大部分企业对建设财务共享机制的重要性认识不足、对市场的动态分析重视不够,造成企业内部运行困难,给自身发展带来了一定的不利影响。为改善这一被动局面,企业必须要与时俱进、开拓创新,通过构建完善的财务共享机制,有效整合资源,规范财务运营流程,提升运行效率,提高内控水平,从根本上为企业的发展保驾护航。     

中国人寿步入数据大集中时代

本刊讯 数据大集中是为适应中国人寿业务发展和深化改革的需要、发挥信息技术核心优势的重要战略部署,是全面提升公司信息技术服务能力的基础保证.早在2007年.中国人寿就开启了数据集中之路.2008年12月9日,位于浦东新区的数据中心破土动工,标志着中国人寿的数据集中进入实质性阶段.历时3年的筹备、规划和试点,在克服种种困难...     

大数据时代的管理会计研究

社会经济体制的改革进程加速,企业间的竞争愈演愈烈,要想提升市场竞争力,还需加强内部管理的建设。企业需紧跟大数据时代的发展步伐,加速财务会计向管理会计转型的进程,立足管理会计建设现状,提供制度保障和人才保障及技术保障等措施,整体性地推动管理会计发展及效用发挥,不断强化企业发展的内驱动力。本文主要对大数据时代的管理会计发展意义和问题及对策进行阐述,希望对管理会计作用价值的充分发挥起到积极参照作用。     

集团“云管控”

脱离了信息化,集团管控还能实现吗？脱离了云环境,集团还能在市场中存在吗？     

银行业如何应对数据大集中的信息化时代

在实现数据大集中后,分行如何转变职能、适应数据大集中后的生产和管理需要,是急需解决的问题。     

浅析大数据时代基于云计算的集团企业资金管理

我们当前正处于一个大数据时代,大数据时代的到来给我们企业集团资金管理带来了新的变化。大数据时代下基于云计算的集团企业资金管理能够使集团企业资金管理效率更高,对子公司的监控更加完善以及资金的使用效率更高等。因此,我们在现代集团企业资金管理的过程中,一定要深刻把握大数据时代基于云计算的集团企业资金管理特点,进而探索出相应的大数据时代下基于云计算的集团企业资金管理模式。     

追踪数据大集中

近年来,随着互联网的飞速发展以及我国成功加入WTO,银行业传统经营模式面临着重大变革。业界人士普遍认为,国内银行条块分割的状态已经成为制约银行信息化的瓶颈所在,今天,银行信息化的进一步深化已经聚焦在一个关键点上,那就是顺应科技发展潮流,实现银行信息、业务系统“大集中”。2002年,实现银行数据大集中几乎成为我国所有银行的重点信息化工程,各行或完成规划进入实施阶段,或按计划稳步进行,或取得阶段性成果     

论大数据时代下公路客运集团财务分析发展

互联网技术带来了呈几何倍数增长的数据信息,大数据的出现给财务分析带来颠覆性变革.本文从大数据时代下财务分析思维的转变和财务分析的创新发展二方面展开探讨,对公路客运集团如何运用大数据及大数据技术,通过财务分析,为企业管理层提供更为科学、精准的决策依据,提升财务信息价值指明了方向.     

对加快我国保险业数据大集中的思考

随着互联网的广泛应用和我国加入WTO,开放和竞争已成为我国经济发展的主题,对于保险业来说也是如此.充分借鉴国外保险业的成功经验、遵循信息技术发展规律走跨越式的发展道路、积极探索我国保险业现代化管理的基本架构和实施方式,是发挥我国保险业自身优势、增强核心竞争力、尽快融入国际保险市场大家庭的关键.     

数据大集中:中国银行业的信息革命

我国银行业信息化建设起步较晚,特别是中国加入世贸组织之后,我国银行的许多传统优势将面临着更为严峻的竞争力的挑战。面对内、外强大压力,建设一个集中统一的全国性的数据集中处理环境,实现银行全国性数据大集中,既是我国银行业的生存所迫,也是大势所趋。     

满载数据的“泰坦尼克”号会不会触及冰川—商行数据大集中留给我们的思考

2002年9月中旬,笔者赴北京参加金融设备展,有幸听取了几家商行领导关于数据大集中的有关论坛,不禁感叹科技发展如此迅猛,我辈当竭尽所能,方能跟上时代的步伐。如果退后10年,有人提起数据大集中的问题,肯定被人认为是痴人说梦。时至今日,数据大集中已经是我们努力的方向,各家商行纷纷仿效,人民银行也在积极行动。     

数据大集中主导金融自主创新

目前,国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新。数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、技术设备及人力资源准备、数据有效利用等问题。银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新、经营管理技术创新、银行服务供给创新和风险控制技术创新。     

银行数据大集中方略初探

随着中国成功加入WTO和经济全球化、金融一体化进程的加快,我国金融体制深化改革的形势愈加严峻,中国银行业即将面临外资银行强有力的挑战,大力加强金融创新和研拟银行业信息系统发展的新策略成了当务之急。据业内统计,2001年银行业在信息化建设的投入已逾100亿元!而目前中国银行业广泛探讨及正在实施的“数据中心大集中”模式则是银行在IT投资方面最关心的事情,已成为银行的一种发展方向。     

跨世纪的战略工程——中国工商银行数据大集中历程回顾

中国工商银行是国内最早提出并实施数据大集中的银行,开创了金融系统数据集中的先河,并一直保持在信息科技方面的领先优势。经过几年的发展,中国工商银行形成了由三大数据中心和软件开发中心组成的运行、测试、灾备和研发一体化的整体科技架构,实现了科技的集约化管理。     

数据大集中下对基层央行科技工作的思考

随着信息化建设的深入,人民银行计算机技术应用进入了数据集中、资源整合的信息化建设的新时代.基层央行科技工作者如何适应信息化建设的新要求,积极开展科技工作,服务于央行业务工作,是个值得思考的问题.