基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型

运用灰色系统模型,对物流中心货运需求量进行了动态预测.预测结果显示,该方法有较好的预测精度,可用来预测广西未来几年的货运需求情况.通过模型的计算和检验对物流需求进行定量预测,可为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模及分析物流市场态势提供定量依据.     

灰色预测模型在山东省保费预测中的应用

以山东省保费收入总量的历史数据为依据,利用灰色预测GM(1,1)模型对山东省2016年及2017年的保费收入总量进行了预测,预测结果表明山东省2016及2017年保费收入总量将呈稳定增长态势.并对保费预测模型进行了检验,检验结果表明,本文对2016年及2017年山东省保费收入预测精度较高.     

基于新陈代谢GM-Markov模型的股价预测

本文建立了新陈代谢GM-Markov模型。该模型很好地吸收了GM模型及Markov模型的优点,同时新陈代谢的作用保证了不断加入新信息而去除旧信息,从而提高了模型的预测精度,预测结果与实际状况基本相符,这说明用该模型来预测股票价格走势是可行的。     

基于灰色系统理论的市场潜力预测模型--以我国旅游电子商务市场为例

基于灰色系统理论,以2001年以来我国旅游电子商务市场潜力为依据,初步构建了我国旅游电子商务市场潜力的灰色GM （1,1）预测模型;并对预测模型的精度进行了检验;分析探讨了提高预测精度的方法.然后据此模型对我国旅游电子商务市场潜力进行了预测.据初步估算2009年我国旅游电子商务市场潜力将超过100亿元.     

基于灰色系统模型的国库现金流预测

将灰色系统模型用于国库现金流预测,相比传统线性回归、ARMA模型预测精度较高,为国库现金流预测提供了新思路。     

灰色系统理论在人力资源需求预测中的应用

知识经济时代,资源的开发重心已由物质资本的开发和利用转移到以知识、信息积累为基础的人力资源的开发和利用上来.人力资源预测是人力资源规划过程中的一个重要环节,其中需求预测又是预测过程的重点之一.传统的人力资源预测理论存在预测精度相对较低,数据采集困难等缺点,本文试图将灰色系统模型应用到人力资源需求预测中,为企业进行人力资源规划提供参考.我国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论,最初是用于预测国家粮食产量.本文在分析了灰色模型的基础上,将其应用于企业人力资源需求预测当中,并对其精确度进行了检验.     

基于最优小波包变换、ＡＲＩＭＡ与ＳＶＲ的股票价格预测研究

股票价格序列的变化往往具有高度的非平稳性和异方差性,使得单一的预测方法难以准确预测。利用最优小波包变换,将股票价格序列分解为一系列特征规律较明显的小波包系数,对其中的趋势部分采用ＡＲＩＭＡ进行预测,对细节部分采用ＳＶＲ进行预测,最后将预测结果进行重构得到股价预测序列。实证研究结果表明：该预测方法结构明确,计算高效,能够以较高的精度对股价变化进行预测。     

基于GM(1,1)和Verhulst模型的广西边贸物流预测比较研究

为更好地掌握广西边贸物流的发展态势,从而为制定边贸发展的政策提供科学依据,文章在分析广西边贸物流现状的基础上,运用灰色系统理论和方法建立广西边贸物流的灰色GM(1,1)和Verhulst模型,在MATLAB环境下对该模型精度以及误差进行分析,并利用模型对广西边贸物流发展趋势进行预测。预测结果表明,GM(1,1)和Verhulst模型都适合预测广西边贸物流的精度,但是GM(1,1)模型更能明显地提高广西边贸物流预测的精度,增加预测的可靠性。最后提出了采用统一的"国际边贸物流统一标准"、构建更便捷的"黄金通道"、打造广西边贸与边贸物流升级版、培养与引进边贸物流专业型人才、制定边贸物流可持续发展战略计划等对策建议。     

灰色模型在地下水水质预测中的应用

本文介绍了ＧＭ（１，１）模型的建模过程、精度检验和模型修正，并预测了大武水源地的水质变化趋势．     

基于灰色系统理论的新疆水果产量预测

水果产业的发展具有明显的动态特征和不确定性,这符合灰色系统的特点。应用灰色系统理论对新疆2005年到2011年的水果产量进行分析,建立了水果产量预测的GM(1,1)灰度模型。结果表明,所建模型有较高的预测精度,基于模型所作的新疆近期水果产量的预测可供制定新疆水果产业发展计划提供参考。