新安江三水源模型在蒲河流域上的应用

通过对新安江三水源模型在蒲河流域裕国水文站应用情况的分析与研究．对该流域的降雨径流进行了详细分析,充分讨论了三水源模型在该流域上应用的优缺点,得出三水源模型完全可以应用于北方的湿润和半湿润地区的结论。     

新安江三水源模型在珊溪水利枢纽洪水预报中的应用

通过分析选取适合飞云江流域的新安江三水源模型，将其应用在珊溪水利枢纽的洪水预报系统中，经过2a的运行评估，表明模型的选取是成功的。该模型为飞云江流域水库安全运行和水库优化调度决策提供了科学依据，为领导的调度决策提供了有力的技术支持，在流域防洪抗台中发挥了巨大的作用。     

遗传算法在三水源新安江模型参数率定中的应用研究

遗传算法是一种全局数值优化方法。该文在三水源新安江模型的参数率定问题中,结合遗传算法的基本原理和参数自身的特点,提出了基于遗传算法的参数率定方法,并通过实验确定遗传算法的参数。经过清江流域几次洪水历史资料的实例应用验证,结果表明该方法直观、简便、适用性强,率定的模型参数是合理的,能够提高洪水预报精度。该文所介绍的方案已成功应用于“数字清江”工程洪水预报中。     

基于遗传算法优化参数的新安江三水源模型研究

针对白盆珠流域地形地貌、气候特征及产流方式,采用新安江三水源模型模拟该流域的降雨产流过程,并引入遗传算法率定新安江模型的参数,模拟分析表明,遗传算法应用于率定模型参数是非常有效的,洪水流量模拟的效果较好,模型在研究区域应用比较成功。     

东湾流域BTOPMC模型和新安江模型的应用比较

对BTOPMC模型的原理、结构以及参数进行了详细介绍,利用东湾流域DEM资料、土地覆盖资料、土壤组成资料、NDVI数据、月平均气候资料及1982—2000年的实测水文资料,对BTOPMC模型与新安江模型的模拟性能进行了比较研究。结果表明,新安江模型整体的模拟精度较BTOPMC模型的模拟精度要高。     

新安江三水源模型在长枪铺水文站洪水预报的应用

以月河长枪铺水文站为研究对象,应用中国洪水预报系统为平台,使用新安江三水源模型编制了长枪铺水文站洪水预报方案.经方案评定,精度满足正式预报发布要求.并针对主要误差来源,提出了提高作业预报精度的方法.方案的编制过程及参数选定对陕南各水文站使用新安江三水源模型编制预报方案具有借鉴意义.     

线性模型在清江流域洪水预报中的应用

该文阐述了基于线性分析方法的线性模型的原理。并将简单线性模型LM（输入为日平均降雨过程，输出为日流量过程）及线性扰动模型LPM（与季节均值离差作为输入，输出）应用于清江流域的水文预报，采用无约束和约束形式求线性回归系数，用最小二乘法和Rosenbrock搜寻技术求最优参数，最后应用模型的自相关适时较正以提高精度。     

改进的HBV模型与新安江模型在武江流域洪水预报中的应用比较

采用改进的HBV模型和新安江模型进行中小流域洪水预报研究,并对两种模型的模拟结果进行比较。结果表明,两种模型的模拟精度均较高,预报精度达到乙级以上,新安江模型的模拟精度略优,而改进的HBV模型的参数变化范围小,易于识别,异参同效作用小,模型运算速度快。两种模型均能适用于广东省中小流域洪水预报。     

新安江模型在嫩江流域洪水预报中应用

根据嫩江流域的地形和降雨特点,选用新安江降雨模型来建模,预报时段长达6h.文章详细介绍了建模的具体过程,模型结构、参数、以及参数的虑定等.通过新安江对嫩江流域洪水预报方案的编制,可以看出预报方案精度受多因素影响,但最基本的还是雨量资料.以河道汇流为主且区间雨量测站密度相对较大的预报站点,预报方案合格率相对较高.同时,通...     

新安江模型在西津河胡乐司以上流域的应用

1 流域概况 西津河流域位于皖南山区,是水阳江水系上游一大支流。胡乐司水文站位于西津河上游,控制流域面积492km~2。该流域以山区为主,植被率高。多年平均降水量在1500mm左右,多年平均径流系数在0.5以上,为典型的湿润地区,洪水暴涨暴落。     

新安江模型在洪水预报中的应用

本文通过在计算机上利用新安江模型进行洪水预报作业，具体介绍该模型建模的过程。     

新安江模型在土壤墒情预报中的应用

近年来干旱已严重影响到自然生态环境的平衡及人类社会、经济的可待续发展。而墒情预报是干旱管理的一项基础工作。本文分析了国内外墒情预报的模型方法,将新安江模型移用于土壤墒情的预报研究中,建立了基于水量平衡的土壤墒情预报方案。从模型的预测结果可以看出,模拟预报结果和实测值基本一致,该方法精度是较高的。新安江模型预报土壤含水量的模型结构简单,涉及参数少且物理意义明确,易于调试优选,便于在实际工作中推广使用。     

新安江模型在土壤墒情预报中的应用

近年来干旱已严重影响到自然生态环境的平衡及人类社会、经济的可持续发展。而墒情预报是干旱管理的一项基础工作。本文分析了国内外墒情预报的模型方法,并将新安江模型移用于土壤墒情的预报研究中,建立了基于水量平衡的土壤墒情预报方案。从模型的预测结果可以看出,模拟预报结果和实测值基本一致,该方法精度是较高的。新安江模型预报土壤含水量的模型结构简单,涉及参数少且物理意义明确,易于调试优选,便于在实际工作中推广使用。     

新安江模型在东江水库洪水预报中的应用

在分析东江流域具体特点的基础上,以新安江三水源模型来预报东江水库入库流量,结果表明该方案在研究区域得到了成功的应用。     

新安江模型在汤旺河流域洪水预报中的应用

介绍了新安江模型发展历程,以及模型结构和原理,系统说明了模型参数类型和模型优化方法,通过实例运用三水源新安江模型采用分层分析的方法对模型的参数进行率定,对汤旺河流域日流量过程进行了模拟,模拟分析表明,新安江模型在东北地区洪水预报中还是能很好地应用。     

基于GIS和SWAT模型的清江流域面源污染模拟研究

 水体面源污染评价研究是一项复杂的工作,涉及面广和要求有较长时间序列的数据。面源污染模型很大程度上依赖于对于流域的特征描述的相关参数,因此提高输入模型参数的精度,有利于提升流域面源污染的径流、泥沙和营养物质的产出模拟效果。GIS和面源污染模型的有机结合是当前面源污染模拟研究最有效的方法。本研究建立了基于GIS的基础数据库,其中包括DEM、土壤类型、土地利用、气象数据以及农业耕作管理数据等。面源污染模拟的产生和形成具有很大的不确定性,这更加增加了监测和控制面源污染的难度。探索影响面源污染的主要因素,研究其不确定性对于提出和制定污染控制措施至关重要。本研究进行了清江流域面源污染的参数敏感性分析,根据观测数据对SWAT模型进行验证和率定,并利用SWAT模型进行模拟,揭示了清江流域面源污染的时空分布特征,确定了清江流域水土流失风险区。结果表明清江流域的面源污染主要发生在丰水期,不同的土地利用方式、农业耕作制度以及降水等是影响径流量和营养物质产生的主要因素。     

长江和清江洪水遭遇风险分析

引入混合von Mises分布拟合了长江上游与清江年最大洪水发生时间的双峰特征,即夏汛和秋汛。随后应用Copula函数分别构造了两江年最大洪水发生时间及发生时间与其量级之间的联合分布,研究了最大洪水发生时间及发生量级遭遇的风险特征,计算得出两江洪水遭遇的两个峰值点7月15日和9月13日的风险率分别为0.02%和0.008%;并定量估算了7月15日两江洪峰流量达到荆江河段安全流量及最大防洪能力的遭遇风险,其最大风险率分别为6.0×10-5和5.8×10-6。最后,绘出了两江同频率洪水的日遭遇风险图和非同频率洪水在遭遇时间两个峰值点的风险图,可为三峡水库和隔河岩水库进行风险调度或补偿调度提供一定依据。     

长江上游及清江流域土地覆被变化分析

随着长江上游电站及清江流域电站开工、投产发电,其控制的流域成为重要敏感性区域。利用国家基础地理信息中心于2014年研制的2000,2010 年两期30 m分辨率土地覆被数据产品GlobeLand30,对2000~2010年长江上游及清江流域土地覆被的空间分布格局、变化幅度、区域差异及主要土地覆被类型的变化原因进行了综合分析。研究发现,总体上2010年较2000年,长江上游及清江流域耕地、森林变化率较低,分别为-0.09%,0.31%;冰川及永久积雪、人造地表、湿地、水体变化率较高,分别为-7.25%,22.9%,10.60%,2.87%。分析结果客观反映了气候变暖、城市扩张、水电站建设等活动对流域的影响,可为长江上游及清江流域调查、生态评价提供依据。     

大渡河流域水电科学开发实践分析

大渡河是四川水电的"一环路",其水电开发情况复杂,制约因素众多,国电大渡河公司坚持以科学发展观为指导,科学、合规、有序开展了大渡河流域水电资源可持续开发,实现了水电开发、环境保护、区域经济社会和谐发展、互相促进。     

基于Sobol方法的新安江模型参数敏感性分析

采用敏感性分析方法对复杂模型和系统的输入和输出进行定性和定量的分析,有利于模型结构的诊断、模型参数的识别和模型的应用。现以桓仁水库流域为例,使用Sobol方法,以确定性系数、总水量误差系数、低水误差系数和高水误差系数作为敏感性分析模型的目标函数,分别对模型单参数和多参数的敏感性进行了评价。结果表明不同目标函数下参数的敏感性不同;Sobol能定量地给出参数的总敏感度和参数间相互作用的敏感度,适合于分析水文模型的参数敏感性。