数据集中后分行信息科技工作的开展思路

随着工商银行各分行核心业务系统上挂数据中心及总行数据中心整合工程的顺利实施,一级分行信息科技工作的中心、任务、职责和人员结构等都发生了很大的变化。激烈的区域市场竞争和业务发展对分行信息科技工作提出了更高的要求。在全行信息系统体系架构基本定位的情况下,如何适应新形势,做好分行信息科技工作,为我行业务发展提供有力的技术保障,是分行信息科技部门需要深入思考、不断实践的问题。为此,山东分行信息科技部从我行信息系统集约化管理趋势、各级信息科技部门职责定位、如何配合和支持业务发展等方面进行了分析研究,逐步形成了“…     

数据大集中对银行经营管理的影响

目前，交通银行大集中工程一期对公业务已全部完成，二期对私业务正在推广中。此项工程是交通银行在广泛调查研究的基础七为应对银行入世挑战，提升自身核心竞争力而做出的重要战略决策。数据大集中工程的实施，将使交通银行信息化水平实现质的飞跃，为交通银行今后若干年的信息化建设奠定坚实基础。     

农村信用社进行数据大集中为时尚早

2004年,中国工商银行在实现全国业务数据处理集中到北京、上海两大数据中心后,进一步实现了这两大数据中心之间的灾难备份连接。中国银行于2004年已实现华北、华东、华南、西南、西北五大中心的区域数据集中,同时进行系统平台与应用软件版本的统一。2004年9月,建设银行完成了江     

齐心协力 迎接决战 全面实现数据大集中

一、认清形势，坚定不移地推进全国数据集中工程建设 截止2005年底，我行已完成了“十五行两部”的数据上收（青海、北京、天津、海南、大连、宁波、上海、总行营业部和票据营部），全行50％的营业网点实现了全国数据集中。总行运行中心日均业务交易量占全行日交易总量的50％以上。     

年终盘点之三:交通银行信息科技部副总经理 麻德琼

2004年是交通银行信息化发展史上具有重要意义的一年。经过两年的努力，数据大集中工程取得了阶段性成果，交通银行已将9家分行和总行营业部的业务集中至总行数据中心处理，这标志着我行信息化水平迈上了新的台阶。     

数据集中也要讲究集约化

作为银行的职员，我经历了银行数据物理大集中的整个过程，也看到了数据大集中取得的各种成果。浏览2001年以后的《中国金融电脑》杂志，并阅读了许多关于大集中的章之后，我想从个人的角度对大集中发表一些看法。     

论银行数据大集中的最终目标

该文总结了国外银行业数据大集中的发展阶段，认为我国银行业目前基本已经实现了整合集中(Data Consolidation)，提出数据整合并不是银行数据大集中的最终目标，银行应该在数据整合的基础上构建分析型客户关系管理系统和数据仓库管理系统，实现经营模式由以“账务”为中心向以“客户”为中心的转变。全面提升市场竞争力。     

商业银行数据大集中的问题分析

引言 在信息技术广泛应用,全球经济一体化的大背景之下,各国银行为加强管理,提高竞争力,均进行了业务数据大集中。我国银行业自20世纪90年代末期开始,先后进行了数据大集中,建成或打算建成多个或单个大数据中心。这种模式依托于快速发展的大(中)型计算机技术、网络技术、通讯技术、安全技术,以一种庞大的新兴的技术架构,组成了银行业崭新的技术平台。它不仅推动中国银行信息技术的应用水平和信息化程度,还将更深层次地引发银行业管理体制的根本变革。     

数据物理集中后的备份方案

目前,综合业务处理系统在交通银行得到全面推广,极大地促进了业务的发展.作为实现数据大集中之前的一种过渡,交行南通分行将其综合业务处理系统的数据物理集中到所属的南京分行,并针对这种运行模式制定了新的数据备份方案.     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。     

农信数据大集中解决方案

随着近年来金融市场化程度加深，金融政策和市场规则发生了巨大变化，国内金融业变革进程明显加快，正在不断提升服务能力和渠道，增加目标客户所需的产品和服务，利用网络信息化加深客户资源的覆盖。农村信用合作社作为中国金融体系的重要组成部分，为农村经济的发展做出过不可磨灭的贡献，自2003年开始，在全国范围内拉开了深化农村信用社改革的帷幕。信息时代，要想将农村信用社打造成为能够提供现代金融服务的好银行，除了体制上的改革外，没有一个安全、稳定、易维护、可扩展的好网络无疑是不可能的。农信社作为农村经济战略的执行平台，如果将其他商业银行先进运作模式以及农村区域金融市场的特色有机的结合，安全、快捷、高效地为客户提供满意的产品和服务，将直接关系到客户对农信社的满意度和企业的经营效益。     

数据大集中后银行管理系统存在的问题及对策

从2000年开始,国有商业银行先后完成了对生产业务系统的数据大集中工作——将商业银行省级分行的业务主机收至总行各大中心,分行仅保留大量的应用前置机,运行行内各种辅助业务系统。这一举措实施后,完成了应用系统数据层面的整合,在信息共享、信息安全等方面作用突出。但从目前运行情况来看,数据大集中后管理系统存在不少新问题,亟待引起重视。     

追踪数据大集中

近年来,随着互联网的飞速发展以及我国成功加入WTO,银行业传统经营模式面临着重大变革。业界人士普遍认为,国内银行条块分割的状态已经成为制约银行信息化的瓶颈所在,今天,银行信息化的进一步深化已经聚焦在一个关键点上,那就是顺应科技发展潮流,实现银行信息、业务系统“大集中”。2002年,实现银行数据大集中几乎成为我国所有银行的重点信息化工程,各行或完成规划进入实施阶段,或按计划稳步进行,或取得阶段性成果     

数据大集中后科技工作的新方向

20世纪90年代以来,以数据大集中为标志的金融信息化席卷了整个银行业。集中模式主要有多中心、双中心和单中心三种。交通银行的数据大集中采用的是单中心的集中模式。2002年开始,历时两年半的交通银行数据大集中一期工程,已在国内所有分支机构顺利推广上线。二期工程也已于2005年8月底完成开发、测试和试点行投产工作。     

数据大集中主导金融自主创新

目前,国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新。数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、技术设备及人力资源准备、数据有效利用等问题。银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新、经营管理技术创新、银行服务供给创新和风险控制技术创新。     

数据大集中后银行业如何提升综合管理水平

银行数据大集中的发展，推动了金融业产业结构的调整和升级，从根本上改变了传统的金融业务处理模式，为银行实行综合管理奠定基础。     

中国人寿步入数据大集中时代

本刊讯 数据大集中是为适应中国人寿业务发展和深化改革的需要、发挥信息技术核心优势的重要战略部署,是全面提升公司信息技术服务能力的基础保证.早在2007年.中国人寿就开启了数据集中之路.2008年12月9日,位于浦东新区的数据中心破土动工,标志着中国人寿的数据集中进入实质性阶段.历时3年的筹备、规划和试点,在克服种种困难...     

银行数据大集中方略初探

随着中国成功加入WTO和经济全球化、金融一体化进程的加快,我国金融体制深化改革的形势愈加严峻,中国银行业即将面临外资银行强有力的挑战,大力加强金融创新和研拟银行业信息系统发展的新策略成了当务之急。据业内统计,2001年银行业在信息化建设的投入已逾100亿元!而目前中国银行业广泛探讨及正在实施的“数据中心大集中”模式则是银行在IT投资方面最关心的事情,已成为银行的一种发展方向。     

数据大集中引发的思考

2002年6月，湖北省农行成功地推广了ABIS综合应用系统，实现了全省数据大集中，数据资源的集中存储、共享和管理。4年后的今天，湖北农行将实施更深层次、更大范围的数据集中，即数据上收到总行。2006年5月12日，该行ABIS、AIPS、IBS、BIBS、CMS等系统将一次性切换到农总行数据中心，实现总行运行中心集中控管的全国省级分行数据大集中。     

关于数据大集中的思考

近年来不少商业银行都实行了数据大集中,改变了以往数据分散的局面。其意义不仅在于节约运行、维护及开发成本,更深远的意义在于为管理创新构筑了系统平台。数据集中打破区域限制,优化资源配置、实现集约经营,必将成为新一轮管理创新的热点。