基于遗传模拟退火算法的战时物流配送路径优化研究

综合考虑战时物流配送车辆路径问题（VRP）的多目标评价，提出多属性道路网络下战时物流配送的VRP算法，并建立完全分层优化模型。将进化算法与传统优化技术相结合，构造了模型的两层求解算法，第一层采用遗传算法和模拟退火算法混合的GASA算法，第二层采用枚举法。并以成品燃油配送为例进行了实验，结果表明算法较标准遗传算法更有效。     

基于混合禁忌搜索算法的物流配送路径优化问题研究

在对配送路径优化问题进行描述的基础上,建立物流配送路径优化问题的数学模型,提出了一种求解车辆路径问题的混合禁忌搜索算法。在该混合算法中,通过车辆—任务分配结构的划分,将大规模问题拆分成可并行计算的若干小规模问题,减少了算法的计算时间。并通过理论分析和仿真算例,证明了该混合禁忌搜索算法的有效性。     

地理信息系统下的物流配送系统研究

基于传统的物流配送模式,从需求分析、系统总体结构、物流配送系统平台模型设计、系统组成等方面,论述利用地理信息系统技术构建物流配送系统。     

企业物流配送模式选择研究

为选择企业适宜的物流配送模式,利用Vague集理论选取企业物流配送模式评价的关键指标并得到主观权重,用熵权法确定出客观权值,采用改进的TOPSIS多目标决策法对配送模式进行比选,最后通过实例表明了该算法的有效性和实用性。     

突发事件下的车辆路径问题研究综述

车辆路径问题是物流管理研究中的一项重要内容。概述突发事件下车辆路径问题研究的背景和意义,介绍车辆路径问题的衍化分类,针对突发事件下车辆路径问题的特点,综述国内外研究现状。重点探讨突发事件下车辆路径问题的研究范围和前景。     

企业物流配送模式选择的TOPSIS多目标决策研究

介绍目前主要的物流配送模式，建立物流配送模式选择的评价指标体系，利用熵权法和AHP方法相结合，得出企业配送模式选择中的各个评价指标的权重，使评价结果更具有说服力。并且引入TOPSIS法有效解决配送模式选择的多目标决策问题，并对各备选模式进行了定量排序，为企业物流配送模式的决策提供依据。     

物联网技术在物流配送中的应用研究

本文进行了包含多个物联网系统的物流配送体系设计,分析了物联网技术在物流配送各个环节的应用,从而实现配送车辆追踪、货物信息实时更新、配送路径优化等,进而提高配送效率,降低配送成本.     

基于GIS的企业物流配送系统研究

随着国民经济的飞速发展．物流行业得到我国政府及社会各界的普遍关注。许多地方已经将其列为国民经济发展的支柱产业。企业作为物流行业运营的主体,为提高自身的物流服务能力,都在规划建设自身的物流配送系统．其中物流配送信息网络系统的规划作为总体规划的重要组成部分．必须与物流配送网络相配套。从目前情况看,物流企业运用的计算机管理系统基本上还是传统的MIS．远远不能满足现代物流发展的需要。     

基于连通可靠性的车辆路径问题

物流配送车辆路径问题(VRP)是一个NP-hard问题,很多求解方法仅考虑路网连通无穷大的情况,将其看成平均旅行时间问题,对于突发事件下造成路网拥堵情况下的车辆路径问题很少涉及,对此结合蚁群算法,对突发事件下各路段的连通可靠性进行比较后选择合适路段通过,用以提高路网的通行能力。     

发展港口物流配送的主要途径

诠释港口物流配送内涵、功能和重要性,阐述我国港口物流配送的现状,着重论述发展港口物流配送的主要途径。     

娄底市兴盛优选生鲜农产品物流配送满意度研究

本文立足于目前社区电商发展现状,以其代表企业兴盛优选为例,探讨了社区电商平台用户对生鲜农产品物流配送满意度.并在此基础上,对社区电商生鲜农产品今后的发展提供了相应的对策建议.为研究结论——对社区电商平台就如何提高顾客满意度这一主题提供了可行性参考.     

电子商务背景下生鲜农产品物流配送模式探析

随着互联网技术方兴未艾的发展,"互联网+农户品"电商热潮兴起,生鲜电商市场迎来前有未有发展机遇的同时,也面临着诸多弊端,在电子商务背景下如何配送生鲜农产品深受社会大众的关注.据此,生鲜电商企业要瞄准生鲜农产品的特征,采取针对性的物流配送模式,及时将生鲜农产品送到客户手中,满足客户的需求.文章从生鲜农产品电商物流配送的特...     

中国物流配送研究分析

快递业是当今发展较快的产业之一。快递服务作为一种先进的邮递和运输服务方式,于二十世纪七十年代末进入我国,这一新兴的朝阳产业,在促进经济发展、方便社会交流、满足消费者和商家多元化寄递需求、扩大就业等方面发挥了积极作用。在当今世界,速递业务作为一种先进的运输服务方式越来越受到社会各方的关注。     

B2C电子商务环境下新型物流配送模式探析

未来B2C电子商务要想实现快速、健康、可持续发展,就必须克服物流瓶颈制约,优化物流系统,降低物流成本,提高物流配送效率。本文首先介绍了B2C物流配送的内涵,然后分析了B2C电子商务环境下传统的物流配送模式,在此基础上提出了发展电子商店+连锁店(便利店)、电子商务企业联合建立物流配送系统、实行联盟配送等多种新型物流配送模式。     

在时间窗条件下应急物资运输路径优化问题研究

应急物资调运主要是应急车辆在最短的时间内把应急物资运送到需求点,其研究的核心是最短路径选择问题。通过对研究问题的描述,界定其中交通网络的道路和节点均带有禁止时间窗,模型目标是通过路径选择最小化调运时间,鉴于模型的组合属性,利用动态规划和标号法算法对设计问题求解,以实例计算说明模型算法的有效性。     

生鲜物资物流配送绩效的模糊综合评价

在分析生鲜物资物流配送影响因素的基础上,有针对性地建立了绩效评价的指标体系,并建立多级模糊综合评价模型来进行评价得出结果     

基于波特五力模型的物流配送业发展问题探析

正随着我国经济的快速发展、货物运输量的急剧增加和商品市场竞争的日趋激烈,市场对物流配送的要求也越来越高,但是长期以来形成的重生产、轻流通,重商流、轻物流的观念使得我国物流配送业还很不成熟,有关配送业务的诸多问题亟待解决。一、波特五力模型在物流配送业中的适用性五力模型是迈克尔·波特于20世纪80年代初提出的一种管理理念和方法,对企业战略制定具有全球性的影响,在各个行业都受到研究者的高度关注和企业的广泛应用,在物流配送业也是如此。该理论指出,行业中的     

不确定条件下的低碳多式联运路径优化研究

在传统的多式联运优化模型中,从承运人角度,考虑实际运输过程中的不确定性和运输方案制定的超前性,引入三角模糊变量表示不确定的货物需求量,并对节点和目的地设置模糊时间窗,以运输成本最小和碳排放费用最小为目标建立优化模型,考虑运输能力、中转能力和客户最低满意度等约束的限制,通过模糊机会约束理论将含有不确定变量的优化模型转化为确定形式的数学模型,采用启发式算法进行求解,并设计案例验证模型的正确性和适用性。结果表明,在承运人优先考虑运输成本和碳排放量时,会更倾向于环境友好型的公铁联运模式;合理预估时间窗,在满足运输能力和中转能力约束的前提下,可以优化路径选择,有助于降低货物运输成本和碳排放量。     

物流配送分析

近十年来,国字头、外资头的商业物流配送公司,纷纷在商业物流配送领域跌落马下。民营物流公司,却一直稳坐庄家宝座。不过,随着零售商的战略由跑马圈地转向挖潜,国字头、外资头的商业物流配送公司又一次踌躇满志,试图冲击目前的市场格局。面对越来越多的零售商整合物流配送体系,这是一种专业化的必然趋势。     

信息化条件下的军事物流探索与研究

军事物流发展趋势,必然以信息技术为核心,实现实时高效可靠保障。应将军事物流设施和信息化平台进行整合,有效协同各保障诸元,通过网络信息技术为支撑,以物资装备的高效流动为目标,从而达到战场保障实时和高效。