卷烟企业网格化物流配送线路优化模型研究

<正>引言卷烟配送期间，配送成本与运输成本总和之比为60%。为控制运输成本，案例单位从2021年6月开始，建立全新的网格配送体系，以此控制配送里程数，减少车辆运输能耗，合理控制车辆磨损。里程总数优控期间，案例单位创建了智能调配物品的模型，准确获取中转站、直送部的服务区域，给出最短的运输路线，降低运输能耗，保证运输成本的可控性。1.网格式配送线路优选模型的创建思路1.1高效经济，智能优选路径。在配送路径优选前期，采取人工整理形式，梳理各项配送路径，以Excel表格形成进行汇总。     

快餐外卖配送路径方案研究

<正>0引言根据快餐外卖后台数据显示可知,在订餐高峰时段,快餐外卖配送每天最多可以达到2.0×106单,为提高送餐效率,外卖平台招聘了约8.0×105名专业配送人员为用户提供快餐外卖配送服务^[1]。本文将在现有研究内容的基础上,设计一种针对快餐外卖配送路径方案的全新规划设计方法,将优化配送路径、提高快餐外卖服务平台注册与下单用户的满意度作为设计标准,深化此项工作,从而实现在提高快餐外卖效率的同时,合理规划配送路径,为终端运营管理企业在市场内的发展创造更高的收益。1.快餐外卖配送路径规划设计1.1建立快餐外卖配送路径规划数学模型     

物流运输车辆多站点协同配送模式及运行路径优化

<正>0.引言：在物流配送操作中,不仅要控制物流成本,增加利益,更需要降低碳排放量,保护环境。因此,物流运输车辆的配送方式与运行路径的设定与选择具有重要的理论意义与现实意义。1.物流运输车辆多站点协同配送模式及运行路径优化方法设计对比多种方法后,在本次研究中选择多目标优化技术以及遗传算法,对原有多站点协同配送模式及运行路径优化方法进行完善,完善的优化方法基本结构如图1所示。     

物流无人机路径规划算法综述

<正>引言近年来，随着互联网网购的兴起，物流配送需求增加，但在配送末端环节由于其采用的是人工配送，并且交通拥堵情况日益严重，末端环节的配送成本一直以来居高不下，给物流配送行业带来很大压力。无人机凭借其便捷、快速的特性在物流配送领域占据一席之地，国内为大型的物流企业纷纷加入了无人机物流配送的竞争。路径规划技术是无人机配送研发的关键技术之一，关于路径优化的重点在于研究算法问题。     

考虑碳排放的快递企业配送路径研究

在传统的VRP问题研究的基础上,将车辆数、旅行时间及碳排放最少作为模型的3个目标函数,构建基于时间依赖车辆路径问题模型的快递企业低碳配送车辆路径选择模型,并设计多种群遗传算法对模型进行求解。以某快递企业在成都的网点布局及早高峰配送数据为例,计算分析结果表明,多种群遗传算法求解基于时间依赖车辆路径问题的碳减排车辆路径问题具有较好收敛性。     

论连锁企业如何降低物流配送成本

我国连锁企业目前物流配送基础薄弱、配送效率低下、配送系统不完善、信息系统无法与配送要求相配套，应该积极采用先进的物流信息系统，科学选择配送中心地点和规模，自营物流和外包物流相结合，发展协同配送模式。     

基于GIS的大件物流配送路径规划问题研究

<正>现代物流在飞速发展的同时也不可避免地出现了一系列的问题，大件物流的配送路径规划便是其中之一，本文在分析大件物流问题特点、痛点的基础上，分析大件物流的未来发展趋势，同时利用GIS为大件物流的配送路径规划问题提供帮助。基于地理信息系统物流配送系统集成已愈发在大件物流配送系统的发展中占据优势，利用各种算法，建立可靠模型，为大件物流配送路径优化注入新动力。1.引言资金流、信息流和物流是所有大件物流活动主要的组成部分，这些物流活动中有大部分与地理位置信息相关，例如配送点的布局、相关配送路线的优化。物流信息具有复杂的空间特征，     

城市“最后一公里”配送问题研究综述

<正>城市配送作为物流配送的“最后一公里”，一直是行业里的热门问题。很多的专家学者都在致力于研究城市配送问题。本文对近几年的城市配送问题进行了分类归纳，分别从车辆路径优化、配送模式和配送中心选址三个方面作了简要分析。最后就物流配送问题分析了未来的研究趋势。     

疫情下考虑均衡松弛库存的双目标应急物流网络优化研究

新冠疫情爆发后，对应急物资库存与应急物流的选址路径问题协同优化，可有效保障应急救援工作的开展。文章提出了在避免应急物资库存耗尽的情况下如何增大松弛库存问题，采用转运结合的公铁联运协同配送模式，构建了应急物流网络的双目标优化数学模型，以提高均衡松弛库存，降低总时间成本。采用遗传算法求解双目标优化问题，解决了应急物流中心的选址、公铁联运路径以及应急物资的配送量等问题。通过湖北省应急物流的算例验证方法的可行性，研究结果表明，在应急物资有限的情况下，不同选址路径优化方案的均衡松弛库存目标和时效性目标满足Pareto最优。应急部门可以结合疫情选择合适的应急物流网络优化方案，以实现在避免物资耗尽的情况下最大限度的均衡松弛库存。     

基于两阶段算法的时变电动车辆路径问题

<正>1.引言随着城市化的加快和人口密度的提高,城市拥堵状况日益严重。在此背景下,城市配送问题受到极大的影响。在使用电动车进行配送时,如果不考虑道路拥堵的情况,将会大大增加配送时间。因此,在考虑时变路网的情况下,合理规划电动车的运输路线,制定高效的配送方案至关重要。从2000年开始,就有国内外学者对时变网络下的车辆配送路径问题进行了研究,与传统的静态路网不同,时变路网会随时间而发生改变。     

“互联网+”背景下茶产品电商物流配送路径创新研究

<正>茶叶是我国传统的一种特殊的产品,对“互联网+”背景下茶产品电商物流配送路径进行创新与研究,本文会以较为真实的背景为基础,获取相关的配送发展数据与信息,同时,结合茶产品的发展方向以及种植地域,划定更为具体的配送路径,并构建完整、全面的电商配送计划,在“互联网+”的背景之下,建立更加稳定、灵活的配送路径,进一步细化相关的配送环节,     

敏捷配送如何获利

敏捷配送（Agile Distriburion）是依托于先进技术，能对顾客需求做出敏捷响应的配送模式，它强调时间窗口和顾客服务的理念。实现敏捷配送，除了运用先进的技术以外，还有赖于思维的转变，只有合理的运作才能实现成本向利润的转化，本文就此谈些看法。     

灾难救援应急物资配送问题的研究现状及发展方向

应急物资分配和车辆路径选择是灾难救援研究的2个核心问题。通过分类综述国内外学者关于应急物资分配和应急车辆路径研究的模型及结论,重点分析了模型的目标函数、约束条件、算法及优缺点。在灾难救援应急物资配送问题的研究分析中,提出考虑需求不确定性、建立更符合实际的模型、探索启发式算法、结合其他理论研究等研究方向。     

企业物流配送模式选择的TOPSIS多目标决策研究

介绍目前主要的物流配送模式，建立物流配送模式选择的评价指标体系，利用熵权法和AHP方法相结合，得出企业配送模式选择中的各个评价指标的权重，使评价结果更具有说服力。并且引入TOPSIS法有效解决配送模式选择的多目标决策问题，并对各备选模式进行了定量排序，为企业物流配送模式的决策提供依据。     

智慧交通在物流最优配送路径规划中的应用

0.引言 传统物流配送路径规划耗时较长,成本随之增加,设计基于智慧交通的物流最优配送路径规划方法.采集智慧交通车流量数据,解决物流数据精准一致性问题;构建物流最优配送模型,缩短最优路径迭代时间;基于智慧交通划分区域拥堵相关指标,提高路径规划的真实有效性;进而实现最优物流配送路径.利用仿真实验,验证新方法规划时间更短,极...     

物联网多目标运输路径调度系统的设计与实现分析

近年来,我国物流产业取得了日益迅猛的发展.在物流产业成本中,车辆运输、配送耗费的成本占据的比重较大.为降低运输和配送耗费的成本,有必要基于物联网设计多目标运输路径调度系统.本文简述了物联网在物流领域中的应用,浅析了物联网多目标运输路径调度系统的设计思路,探究了物联网多目标运输路径系统的模块配置,以期为相关研究提供借鉴.     

多中心协同模式下动态的车辆路径优化研究

<正>1.引言随着共享经济的兴起，作为物流配送优化系统中的关键环节，多中心协同的车辆路径优化问题（Collaboration Multi-depots vehicle routing problem CMVRP）受到了广泛关注。传统的车辆路径（VRP）问题中，在优化之前，客户的地理位置、货物需求、时间窗等配送信息都是已知的，且是相对稳定的，     

基于整数线性规划的物流配送优化模型与求解算法研究

<正>1.设计物流配送整数线性规划优化模型1.1问题描述通常情况下,物流配送的路径以及时间均是计算好的,形成一个完整的配送链条,便于日常的调度以及整改处理,所以,结合整数线性规划原理,进行初始问题的描述。可以将配送路径描述为一个整体,搭配不同种类的商用车辆,设置规划好对应的载重量,构建定向的配送单元。指定一个仓储配送中心,     

城市共同配送典型案例探析

目前，北京市快速消费品的主要配送模式有白营配送、外包配送、综合配送和共同配送等，70％左右的商品配送由供货方承担，共同配送的比重不足10％。以快速消费品和冷藏保温食品两类有代表性的货物配送为例，试看共同配送的优劣。     

遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题

<正>引言随着互联网的进步，电子商务业的飞速发展，人们的生活愈发信息化，车辆路径问题的客户已经从以前的大型超市、生产基地等更多的落地到如家庭、个人等小而精的客户身上。带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）更加贴切现在和未来对于车辆路径问题的描述。VRPTW是VRP问题的一种常见的变体，配送车辆容量有限，每一个客户都拥有一个特定的交付时间窗口所限定，