大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用

随着我国社会经济的迅速发展,经济管理和统计学之间得到了进一步的融合。 大数据技术能够从数据中找出相应的规律,在对宏观经济进行分析的过程中起到了关键作用,同时也在企业管理中得到了十分广泛的应用。 在这样的情况下,对大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用进行分析有着十分重要的意义。 文章首先对于统计分析方法的概念和种类进行阐述,同时对大数据统计所发挥的作用进行分析,从而对于经济管理领域中大数据统计分析方法的具体应用进行探讨,最后对于大数据统计分析方法在经济管理领域中应用的完善措施进行研究。 希望通过文章,能够为经济管理中大数据分析方法的合理应用提供一些参考和帮助。     

使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法研究

聚类分析方法是一种专业研究分类问题的统计分析方法,对数据进行深度的挖掘。基于单类学习算法应用在多模态、多密度数据时的不足之处,有效的将聚类稳定性分析方法应用到单类学习中。本文通过对运用聚类稳定性的分析方法去增强单类学习的算法解决问题;论述使用聚类稳定性的分析法以增强单类学习的算法;应用实验三个方面进行了简单的论述。     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析

随着经济快速发展,经济学和管理学不断地融合加深,通过大数据统计分析的方法能找到经济的发展趋势和规律,大数据统计分析方法在经济管理学领域广泛地使用,能更好提升工作效率。 基于这点,文章对大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用进行了相关的分析研究。     

聚类算法分析综述

聚类作为无监督的学习算法,能对无类标的数据集合进行分类,在文本分析、数据分析、图像处理以及市场预测等多领域有广泛的应用.本文从多个角度对聚类方法进行分析,在不同的情况下运用不同的聚类算法对数据集合进行划分.     

数据挖掘技术与应用问题研究

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,指出了分析数据仓库内容有2种基本的方法:联机分析处理和数据挖掘;讨论了联机分析处理的体系结构,提出了数据挖掘中一些常用的方法:决策树、关联及数据统计分析、神经网络和最近邻方法;介绍了数据挖掘的应用.     

数据挖掘技术在商业领域的应用与研究

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的典型应用。     

简析经济预测方法及其在经济管理中的应用

随着计算机应用的日益普及与深入,处理、收集、分析、利用数据变得越来越普遍,统计思想、统计方法以及众多的统计分析技术成为诸多领域和部门不可缺少的有力工具。本文主要就应用统计中的经济预测方法及其在经济管理领域的应用进行分析和介绍。     

概率论与数理统计分析方法在商业企业中的应用

在市场经济条件下,商业企业不仅要面对确定性事件,还将更多地面对随机现象,需要处理大量数据、信息,以便进行决策,这就不可避免地要用到概率论与数理统计知识。本文重点介绍了概率论与数理统计分析方法及其在商业企业经营过程中的应用。     

浅析统计分析在经济管理领域中的运用

随着统计分析技术逐渐成熟,统计分析方法在经济管理领域也发挥了越来越重要的作用。统计分析方法在经济管理领域的应用,不仅提高了企业管理的综合水平,同时也提升了企业的市场竞争力。基于此,本文将对统计分析方法在经济管理领域中的应用进行简单分析,并提出几点加强统计分析方法在经济管理领域中应用的建议,旨在为企业的发展奠定良好基础。     

多元统计分析方法介绍及在经济研究中的运用

随着现代社会经济的发展,需要处理的数据也越来越多,多元统计分析方法在数据统计和分析上,起着决定性的作用。本文主要讲述多元统计分析方法的内容,其中包括多元统计分析法的几种方法,有多元回归分析法、因子分析、主成分分析和聚类分析等方法,然后阐述在经济研究中的多元统计分析方法的主要应用。     

统计分析在经济管理领域中的运用

随着时代的发展,统计学与经济管理的融合程度不断加深.统计学通过收集和分析数据,挖掘经济发展的规律,能够为企业提供决策参考.本文主要从宏观经济和企业经营管理两方面分析统计分析的运用价值,论述统计分析在经济管理领域的具体实践方法,重点探究在企业的财务管理、人力资源、风险管理等方面,统计分析的运用情况及存在问题,并提出相应对...     

统计分析在管理心理学研究中的运用

统计分析作为一种有效的研究工具,对研究管理心理学领域里的诸多问题有着重要作用。本文通过文献研究法,选取典型特例作为代表,分析不同统计分析方法在心理学中的应用,并对实际问题研究进行相应探讨与概括。     

公共经济学国际研究重点的统计揭示——基于《公共经济学杂志》2000-2009年间的分析

本文围绕公共经济学在国际范围内的研究重点,选取国际权威的<公共经济学杂志>作为研究对象,利用美国经济学会JEL编码,对该杂志2000-2009年间刊登的全部正式文章进行统计分析,从频次总量和研究强度两个角度分析和揭示三个层次的统计结果,主要结论包括:公共经济学、微观经济学、劳动和人口经济学占据经济学类榜首;税收等收入类、公共供给品、政府支出及其政策类位列公共经济学类三甲;效率与最优税收、公共品、外部性与再分配类列公共经济学领域20项研究重点之首.     

统计分析方法在事业单位财务分析领域的应用研究与讨论

统计分析方法是事业单位财务管理的重要手段与方法,对于事业单位管理质量和水平的提升有重要影响,因此加强对统计分析方法在事业单位财务分析领域的应用是非常有意义的。本文主要从财务分析方法应用的意义、财务分析的主要内容,以及统计分析方法在财务分析中的体应用三个方面进行简要的分析。     

移动大数据在金融投资领域中的应用研究

本文以移动大数据在金融投资领域中的应用研究为重点研究内容,介绍了移动大数据的概念、发展历程,分析了移动大数据的特点,阐述了金融投资的定义及其分类,分析了金融投资市场的量级,以及在金融投资领域应用移动大数据的必要性.移动大数据不仅仅是为了收集数据,从根本上讲是数据的挖掘和分析在金融投资领域的应用,对整个金融投资行业的发展...     

零售研究的方法论:回顾与展望——基于《商业经济与管理》(2003-2008年)的分析

以<商业经济与管理>(2003-2008年)6年的学术论文为基础,从中挑选出70篇零售研究论文.建立零售研究的方法论框架,包括研究方法、资料收集方法和数据分析方法.运用描述性统计分析、时间趋势分析和交叉分析三种分析方法,分析了零售研究的方法论在70篇研究论文的使用情况.研究发现:理论探索和定量研究是使用频率较高的两种研究方法;资料来源不明、文献资料、二手数据和问卷调查是我国零售研究者常用的四种资料收集方法;回归分析、描述性统计分析是两种使用最多的数据分析方法.我国零售研究与国际零售研究存在显著差异.从时间趋势看,我国零售研究水平正逐步提高.最后给零售研究者提了几条研究建议.     

数据关联算法研究

随着传感器技术的不断发展,传感器在军事领域以及民用领域得到广泛的应用.数据关联技术是其中的核心技术,对数据关联算法的研究成为了计算机领域的研究重点.研究了当前的多种数据关联算法,分析比较了几种关联算法的性能.     

大数据背景下的企业统计分析应用研究

计算机与信息技术的发展，使信息数据呈爆炸式增长。各行各业对数据的统计分析需求也随之增加。在此背景下，统计分析工作的重要性日益凸显，且面临着巨大挑战。对于企业而言，利用统计分析充分挖掘数据价值，可助力自身的科学发展。基于此，本文以大数据环境下企业统计分析的应用为研究方向，从统计分析在企业运营中的重要性分析入手，剖析企业统计分析现状及其工作实践中面临的机遇与挑战，进而从五个方面阐述企业统计分析的改进方法，最后则对统计分析在企业中的具体应用场景进行论述，希望能够为企业统计分析工作的合理开展提供参考。     

多元统计方法在企业经济效益中的应用分析

多元统计分析方法是研究多个随机变量之间相互关系的及内在规律的一门统计学科,在企业经济效益评价中应用广泛.本文通过研究多元统计方法中主成分分析法和聚类分析法在企业经济效益评价中的实际应用,为企业衡量自身发展,制定科学合理的决策提供理论支持.     

大数据背景下数据统计分析理念探讨

以计算机、网络为主体的现代信息技术的发展,催化了大数据时代的到来,也对统计科学与数据分析带来了深刻影响。毫无疑问,数据统计分析理念是统计科学理论研究、应用研究的指导思想,面对大规模、复杂数据结构的日益增长,在数据统计分析中,数据的获取、管理、处理等方法也要跟着变革,以顺应大数据统计学发展需要。本文分析了当前大数据统计分析的特点,对统计研究工作过程及数据分析理念进行梳理,提出转变策略和建议。