黑龙江省 R&D 财力资源投入与经济增长的协整分析

根据黑龙江省1990～2005年的有关统计数据,本文运用协整分析方法,采用Engle-Granger两步法对黑龙江省 R&D 财力资源投入与经济增长之间是否存在协整关系进行了实证研究.结果表明,二者之间存在着协整关系,通过建立模型得出 R&D 财力资源投入对黑龙江省经济增长具有很强推动作用的实证性结论.     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

黑龙江省R＆D资源利用效率DEA分析

应用数据包络分析的理论与方法,通过对1995-2005年R＆D资源利用效率的DEA分析,评价黑龙江省R＆D资源利用效率,为黑龙江省今后的R＆D资源利用提出了警示：若要继续保持目前R＆D资源的高利用率,应在提高科技成果方面做出更细致的工作。     

黑龙江省R&D投入现状分析及建议

当前,黑龙江省R&D投入现状存在的问题,主要是R&D投入强度依然偏低,投入结构不够合理,活动资金渠道较窄,企业创新意识活动不强等。黑龙江省应加强落实现有科技政策,引导企业加大投入力度;加强多方投入,形成多元化多层次支持体系;加强基础研究、应用研究的投入,提高原始创新能力。R&D投入直接影响着科技发展水平、创新能力、经济发展后劲和综合科技实力的提高,分析R&D投入特点及其现状具有重要的现实意义。     

黑龙江省R&D投入强度灰预测

本文以1999年～2005年黑龙江省R&D投入强度作为原始数据,采用灰预测理论建立数列灰预测GM(1,1)模型,对黑龙江省2006年和2007年的R&D投入强度进行预测并得出了预测结果,黑龙江省2006年的R&D投入强度为0.9963,2007年为1.1121,经检验模型预测精度高达95.38%,拟合度很好。     

江苏省R&D活动的SWOT分析及对策研究

江苏省R&D资源状况以及产出成果居于全国前列,但江苏在R&D投入方面的强度与其经济地位不相称,资源配置效率与国内发达地区相比有一定差距。本文采用SWOT分析方法,在对江苏R&D资源利用方面优、劣势因素分析的基础上,分析了优化江苏资源配置的机会和威胁因素,提出江苏省优化配置R&D资源的对策。     

发展中国家对接跨国公司R&D资源转移研究

跨国公司的R&D资源从封闭到向发达国家开放,再到向发展中国家转移,经历了特殊的发展阶段.目前,发展中国家正成为发达国家跨国公司主导的全球R&D网络的重要节点,本文基于UNCTAD2005年的世界投资报告,分析了跨国公司R&D资源向发展中国家转移的现状,提出了发展中国家对接跨国公司R&D资源转移的比较优势理论,揭示了"推拉吸引"四个促进R&D资源向发展中国家转移的动力机制,并剖析了发展中国家利用跨国公司R&D资源方面存在的不足,结合中国实际,提出了有针对性的对策建议.     

R&D联盟的动因与组建模式研究

R&D联盟是全球化竞争时代企业获取外部创新资源、赢得竞争优势和可持续发展的必然选择。从经济、技术、市场竞争和政策四个层面对R&D联盟的动因进行系统阐述,分析了R&D联盟的组建模式类型,并提出基于不同动因的R&D联盟适用类型和组建模式选择策略,旨在为R&D联盟科学选择组建模式提供参考。     

新时代背景下黑龙江省粮食产量影响因素研究

近年来,黑龙江粮食产量连续8年位居全国首位,但在资源利用效率方面还存在很大潜力,距离粮食强省还有较大差距。对黑龙江省1990—2017年影响粮食总产量的9个因素进行灰色关联度分析,量化粮食产量与影响因素的关联程度,并选取4个主要影响黑龙江省粮食产量的因素建立多元线性回归模型,在此基础上提出了促进黑龙江省粮食产业发展的对策建议。     

企业R&D投入行为的Heckman两阶段分析——基于中国工业企业面板数据的实证研究

文章从企业规模、市场及竞争环境因素、企业财务资源、企业产权制度、行业特征等方面对企业R&D投入进行理论分析,采用中国工业企业数据库提供的制造业60万个观测样本数据,利用Heckman两阶段分析法,对企业R&D投入行为进行实证研究。研究结果表明：企业规模、企业财务资源实力、企业集聚度和产业市场集中度等因素与R&D投入选择和R&D投入程度均存在显著的正相关关系,企业杠杆与R&D投入选择和R&D投入程度存在显著负相关关系。在此基础上提出了相应的政策建议,并对未来的研究方向进行展望。     

河北省R&D活动投入与产出效率分析

区域R&D活动的开展对区域经济竞争力的提升起到重要推动作用,通过对2000年～2006年河北省R&D经费与人员的投入量,R&D活动相关产出成果现状的分析,并运用改进DEA模型对河北省2002-2006年R&D活动投入与产出效率的计算,发现河北省R&D活动存在投入资源剩余,产出效率不高的问题。     

科技创新与黑龙江省服务外包产业升级

通过对黑龙江省主要城市科技创新资源与创新活动空间集聚指数进行测算,比较全省各地级城市科技创新的空间分布差异,并通过计算全局和局域空间自相关指数,检验黑龙江省创新活动的空间相关性,利用空间面板数据分析方法构建黑龙江省科技创新溢出效应计量模型,考察相关影响因素对科技创新溢出效应的贡献度,科技创新R&D资本投入对科技创新产出的影响程度呈现上升趋势,而科技创新人员投入的重要性日趋减弱.为增强黑龙江省科技创新资源与要素调整与配置效率,应鼓励不同行业资金融合支持科技创新活动,构建多元化的科技创新资金结构,逐步提高科技创新活动资金筹集的市场化程度.     

我国R&D人员现状分析

在科技创新活动中科技人才资源是最重要的,而R&D人员是开展R&D活动的基础,也是提升国家创新能力和科技实力的决定性因素。在这里分析我国R&D人员状况(包括总量、增长速度、分布结构等)对提高自主创新能力有特别的现实意义。     

R&D全球化、反向外溢与技术获取型FDI

在科技全球化浪潮冲击下,跨国公司产业竞争优势演化催生的R&D资源全球转移为发展中国家实现技术获取型对外直接投资(TSFDI),获取反向技术外溢创造了机遇.本文分析了跨国公司R&D资源转移出现的背景,指出TSFDI是对接跨国公司R&D资源的有效途径,并进而研究了TSFDI与反向技术外溢的关系,归纳了发展中国家TSFDI的现状.     

基于AHP的黑龙江省主导产业选择研究

随着一个国家或地区的经济的快速发展,产业结构的不断调整,出现了产业供需矛盾尖锐,产业结构不合理,产业资源调配不均和产业资源利用效率低下等问题.如何能合理的选择主导产业从而帮助优化产业结构成为一个国家或地区目前以及未来发展的最迫切的议题之一.本文通过AHP方法对黑龙江省的主导产业进行分析与选择,认为黑龙江省以工业为首的农业、其他服务业、金融业和建筑业五大行业对黑龙江省在经济效益、相关产业带动方面有着不可替代的地位和作用,应视之为主导产业给予支持与发展.     

基于DEA的黑龙江省商务服务业经营绩效评价实证研究

商务服务业可以有效节约资源、提高资源利用效率,是其自身与其他企业共同发展的有效方式之一。但是,黑龙江省商务服务业发展较晚,尚未形成合理有效的经营模式,通过将商务服务业进行行业细分,利用黑龙江省经济普查数据,构建DEA评价模型,对黑龙江省商务服务业经营绩效进行综合评价,并提出相应的政策建议。     

企业R&D投入与专利产出的灰色关联分析——基于南宁市规模以上工业企业的实证分析

利用南宁市2009年度规模以上工业企业R&D资源清查数据资料,应用灰色关联分析法,计算了南宁市企业R&D各项投入与专利产出的灰色关联度,通过比较分析总结了南宁市企业R&D投入对专利产出的影响因素,并提出了提高南宁市企业专利产出的相关策略。     

瓮福矿肥基地-宏福公司创新、蜕变与成长

一、创新能力要素指标 1创新资源投入能力指标 衡量创新资源投入能力的三个指标: (1)R&D投入强度 R&D投入强度是科研经费与技术开发经费之和占销售收入的比重.其计算公式如下: R&D投入强度用S1表示R&D投入强度=科研经费+技术开发经费/销售收入     

跨国公司R&D全球化的趋势和特点

R&D是指人们为了增加知识的积累而进行的系统地创造性的工作,是对新知识的获取和应用。跨国公司R&D全球化是指跨国公司从其全球化经营战略出发,根据自身的技术实力与战略目标,在全球范围内配置R&D资源,构建全球R&D网络体系。本文探讨了跨国公司R&D全球化的趋势和特点,说明跨国公司最大限度地利用企业自身的技术优势和东道国的科技资源,并通过与其他企业的广泛的外部合作,以期获得长期、稳定的全球技术领先优势。     

黑龙江省新型城镇化发展水平实证研究

新型城镇化是我国实现经济转型,解决"三农问题",促进了城乡一体化的必由之路。文章基于对新型城镇化的内涵分析,从经济发展、基础设施、资源环境及城乡统筹四个维度出发构建新型城镇化评价指标体系,采用改进熵值法,对黑龙江省新型城镇化水平进行评价,指出存在问题,进而提出对策建议:优化产业结构,缩小城乡差距,注重环境治理、提高资源利用效率。