零售商竞争环境下闭环供应链的协调问题研究

本文研究了由一家制造商和两家零售商所组成的闭环供应链系统的协调问题,利用博弈理论对两零售商竞争环境下非合作分散决策模型和合作集中决策模型进行了分析,得到了闭环供应链系统成员的最优定价策略和最终利润。据此,本文提出了一种收益分享协调定价策略,以使分散决策下供应链系统的利润达到集中决策下的利润水平。最后,通过数值仿真分析了两零售商新产品需求价格弹性系数和竞争替代系数、废旧品回收价格敏感系数和竞争替代系数对供应链系统定价决策和利润的影响。     

随机需求下易逝品的弹性数量契约研究

在考虑易逝品的市场需求为随机需求情况下,研究了基于供应链环境下的弹性数量契约;分别分析了零售商和供应商在没有协调的情况下各自的最优决策,以及在弹性数量契约协调下双方的最优决策;推导出了在弹性契约下零售商的最佳订货量。并通过数值分析,验证了在弹性契约下双方的最优决策能使供应链整体利润达到最优的状态。     

基于博弈论的闭环供应链差别定价协调问题

研究一个制造商与一个销售商组成的闭环供应链差别定价协调问题。利用博弈理论对两种差别定价模型进行了分析,得到了闭环供应链系统成员的最优定价策略和最终利润。并对两种模型的效率进行了分析,发现分散式决策使得整个闭环供应链系统效率损失了25％,最后提出一种收益共享差别定价协调策略,使得分散式闭环供应链的效率与集成式闭环供应链的效率等同。     

零售商竞争环境下第三方负责回收的闭环供应链系统协调策略

本文研究了在两零售商竞争环境下第三方负责回收的闭环供应链系统协调问题。构建了三方非合作分散决策情形和合作集中决策情形下的系统决策模型,得到了两种情形下闭环供应链系统成员的最优定价策略和利润,发现三方分散决策会造成系统效率的损失。据此,提出了一种收益分享协调定价策略,以实现闭环供应链系统的协调,并使供应链系统整体利润达到集中决策时的利润水平。     

考虑成本利润率的供应链优化与协调

文章研究了以成本利润率为目标优化函数,在收益共享契约下,构建单一供应商和单一零售商构成的供应链优化与协调模型.建立未提供收益共享契约和提供收益共享契约、零售商风险中性和风险规避的不同情形下的决策模型,给出不同情况下的最优订货量及实现供应链协调的收益共享系数的区间范围.研究认为:收益共享契约下的零售商最优订货量大于未提供收益共享契约下的最优订货量;不论是否提供收益共享契约,利润最大化为优化目标的零售商最优订货量均高于以成本利润率最大为优化目标的最优订货量;此外,研究给出了零售商的最优订货量与收益共享系数的关系.     

基于Nash讨价还价的供应链系统协调对策研究

为了实现零售商主导型供应链协调,笔者通过引入价格敏感性和服务敏感性双元影响因素,分别在分散决策与集中决策两种不同情形下,研究大型零售商的最优服务水平和定价策略.笔者运用Nash讨价还价模型,建立收益共享机制,得到能够实现供应链完美共赢协调的讨价还价能力参数变化区间值,实现了对供应链总利润增加值的合理分配,并提出了供应链协调的有效对策.     

供应链低碳技术采纳与产品定价协同决策研究

针对碳交易机制下供应链低碳技术采纳与产品零售定价问题构建各方收益模型,就Stackelberg博弈和协同决策下的制造商、零售商以及供应链总收益进行比较分析,发现协同决策情形下供应链总收益显著高于分散决策情形下的总收益,且采纳的低碳技术水平更高。提出基于线性定价契约的协同收益分配策略,在实现供应链总收益最大化的基础上,实现供应链各成员企业收益的帕累托改进。研究表明:提升消费者低碳消费意愿对企业采纳低碳技术具有直接促进作用;供应链协同决策能获得整体利润最优;基于讨价还价能力的线性定价契约,可保障供应商和零售商得到公平的利润分配,并实现供应链的协调。     

考虑成员主导行为的 闭环供应链定价决策研究

本文在闭环供应链（Closed-loop Supply Chain, CLSC)系统中考虑了成员的主导行为,分别在集中决策定价 模式、快递包装制造商主导模式以及快递企业主导模式这三种情况下研究快递包装制造商、快递企业以及整个闭环供 应链的最佳定价策略以及最优利润。结果表明,在集中决策定价模式下,能够使闭环供应链利润最大化。快递企业与 快递包装制造商之间的利润关系和快递企业在回收活动中赚取的差价关系密切,快递企业所获得的利润也与回收差价 密切相关。     

确定性需求下库存供应链契约研究

文章构建了确定性需求下的库存供应链契约模型,分析了库存供应链整体利润和销售商利润的最优构成形式,研究表明,只有与制造商合作的销售商所选定的最优订货量与供应链整体运作绩效达到最优时的订货量相等时,才能使单方和整体同时实现最优。     

考虑个性化服务的双渠道供应链决策与协调

针对由单一制造商和单一零售商构成的双渠道供应链,研究了制造商直销渠道个性化服务的最优决策问题,并分析了在零售商渠道面临随机需求的情况下服务水平对零售商决策的影响。研究表明:在均衡状态下,随着线上消费者对个性化服务的偏好程度的提高,线上售价会提高,线下价格先降低后上升;当该偏好程度高于一定阈值后,供应链双方的利润都会大幅增加,双方从服务改进中获益;随着需求不确定性的增强,价格竞争加剧、利润降低;签订两部定价合同可实现双渠道供应链的协调并缓和渠道间的横向竞争。     

基于科技进步的供应链管理研究

分析了科技进步对供应链管理的两方面的影响:信息化技术减少订单成本;先进生产技术提高生产质量.建立了供应商和顾客一体化的库存模型,同时决策最优的订货量、运输批次、订单成本和生产质量,使总成本最小,并给出最优解的求解算法.运用数值算例说明减少订单成本和提高生产质量对供应链管理的影响.     

零售商公平关切下闭环供应链的回收模式比较与协调机制研究

针对制造商主导的闭环供应链,在考虑零售商为公平关切者的前提下,建立了三种回收模式(制造商回收、零售商回收和第三方回收)下的四个Stackelberg博弈模型,求解和比较不同情形下的最优价格、最优回收率和成员利润,分析零售商公平关切程度对最优决策的影响,得到了一系列有益的管理学结论。最后针对分散式决策下的效率损失,提出了基于二部定价契约的协调机制。     

基于响应时间的供应链协调策略研究

在市场需求价格和响应时间敏感下,本文以一个供应商和一个制造商构成的两级MTO供应链为背景,通过建立供应链收益函数模型,分析响应时间对供应链企业决策的影响。给出了供应商和制造商在分散决策下的最优响应策略,得出了供应链双方在分散决策下无法实现供应链完美协调的结论。而后,对供应链协调问题进行了探讨,发现两部收费制契约在满足一定条件下能够实现供应链完美协调,并通过数值实例对上面的结论进行了释义和说明。     

基于节点企业努力水平的动态协调最优决策策略

为了确定基于节点企业努力水平的动态供应链系统最优协调策略,构造了节点企业努力水平与动态供应链系统利润的随机微分合作博弈模型,通过求解该模型获得各节点企业的最优协调策略,即最优决策策略;通过动态Shapley分配方案,给出了动态供应链系统的协调机制,获得了缩小其差距的最优协调策略。     

供货频次和需求配比视角下的供应链最优价格决策

以供货频次和需求配比为视角,构建了一个供应链动态博弈模型,研究了在需求方为先决策者和供应方为先决策者两种情形下供应链系统的最优价格决策机制,分别给出了两种情形下的最优价格决策方案,指出产品是最优价格决策中的根本性影响因素。     

“回购合同”改进供应链效率机理研究

文章研究了现代供应链管理中大量运用的回购合同的机理。通过数学模型的建立得出最优订货量不是平均数而与成本相关。在供应链效率改进方面,供应商通过提供给零售商的回购合同使零售商增加了订货量同时增加了零售商的效益,供应商自己也通过增加的订货量增加了效益,使供应链机理趋于合理。最后引用一个实证算例。     

碳交易政策下考虑WTP的闭环供应链定价与协调

碳交易机制下,文章考虑了市场消费者对新产品和再制造产品存在不同支付意愿的情况,研究了二级闭环供应链定价与协调问题。首先,通过构建闭环供应链的分散式决策模型、集中式决策模型分析碳限额、WTP对产品定价、供应链系统利润的影响。其次,引入收益共享契约对分散式闭环供应链决策模型进行协调。最后,通过数值仿真进行验证。研究结果表明:(1)产品的批发价和零售价与碳限额G成反比;(2)新产品的定价与WTP值成反比,再制造产品的定价与WTP值成正比;(3)存在最优碳限额G使供应链系统利润达到最大值。     

制造商竞争环境下闭环供应链的均衡与协调策略研究

文章针对由两个制造商和一个零售商的二级闭环供应链系统,以零售商负责回收废旧产品为例研究了闭环供应链协调策略。制造商都有采用协调策略与零售商联合定价的趋势,采用协调策略对于制造商是一个占优决策。     

供应链管理协调机制模型研究

通过建立供应链管理协调机制的基础模型和一般模型，论述了供应链管理协调机制的4个层次，阐明了实现供应链协调发展并达成供应链决策目标的两条路径，即内向路径和外向路径。     

需求依赖销售努力情形下过度自信零售商的决策

研究了市场需求随机且受零售商努力行为因素影响的情形下过度自信零售商的决策问题。通过模型推导得到过度自信零售商的最优订货量和最优销售努力水平,讨论了过度自信零售商与理性零售商在最优订货量和最优销售努力水平上的偏差。通过比较静态分析,研究了零售商的过度自信水平对其最优订货量和最优销售努力水平的影响,对需求方差进行了敏感性分析,分析了市场环境参数对零售商最优决策的影响。结果显示:当零售商面临低收益市场环境或更高收益市场环境时,过度自信行为可促使零售商做出趋近于理性决策的选择。