长株潭城市群养老设施空间分异特征及影响因素

以长株潭城市群养老机构数据为基础,运用最邻近指数、核密度估计、Ripley's K函数和热点分析等方法对长株潭城市群养老设施空间布局分异特征及影响因素进行研究。结果表明:(1)长株潭城市群养老设施总体空间布局呈"品字形"分布,分布密度北重南轻;(2)长株潭城市群不同类型养老设施空间分异较大,敬老院、老年公寓、养老院三类养老设施空间集聚程度高,其它类型养老设施空间布局分散;(3)多尺度空间视角下,养老设施集聚效应明显,冷热点集聚区在城市群层面表现出显著的"块状"分布特征;(4)老年人口分布、经济发展、交通通达性、医疗配套设施是养老设施空间分异的主要影响因素。     

基于POI大数据与机器学习的养老设施规划布局——以武汉市为例

文章以武汉市为研究对象,在500 m网格尺度上,以POI数据与"六普"人口数据为基础,结合现有的城市养老设施分布特征,运用机器学习算法,对养老设施选址布局进行定量模拟。文章先从武汉市31 390个网格中模拟出4 878个适合选址点位,然后根据各区域老龄化程度,进一步筛选出1 366个需要优先布局的点位,初步实现精细化尺度下养老设施定量化选址。研究发现:(1)模型模拟结果与现有养老设施对比,准确度为95.7%,方法可靠。(2)预测结果表明武汉市新增养老设施主要布局在三环以内等老龄化人口集聚区;同时,部分远城区街道人口老龄化也比较严重,需尽快新建养老设施。(3)研究尝试采用机器学习算法进行养老设施规划选址,可以使整体的布局趋向最优,可以尽量避免规划选址的主观性。该方法在其他公共设施选址中亦有一定的参考价值。     

基于Web地理图片的中国入境游客POI空间格局

通过社交图片网站(Flickr)的数据开放接口,借助计算机程序采集、整理了2008—2013年境外旅游者上传的中国入境游相关照片数据,利用这些照片中的地理位置坐标信息,采用DBScan聚类分析方法,计算中国入境游客地理兴趣点(POI),并结合运用数理统计和GIS空间分析方法分析其空间分布特征。结果表明:1我国入境游客POI分布具有显著的空间分异特征,其分布密度呈现由东向西逐渐递减的态势,并已形成"一级中心集聚带、二级中心集聚区、三级点状飞地"的空间格局;2在一级中心集聚带中所包含的三大核心区内部,其入境游客POI分布同样具有空间的异质性和不均衡性;3在入境游POI分布具有高度空间集聚性的同时,在时间序列上的集聚性具有逐步均衡性发展的趋势;4细分客源市场的POI选择不仅具有高集聚性,同时由于选择偏好的差异从而在空间上的集聚差异显著。     

基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价

城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构。并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值。     

大数据驱动下智慧养老的内在价值与实现路径

大数据时代的智慧养老对于养老问题的解决带来机遇与挑战.本文在剖析智慧养老的主要组成要素与各个要素之间的关系,阐述大数据驱动智慧养老的内在价值.在综合分析我国智慧养老的研究与实践现状的基础上,提出大数据驱动智慧养老的实现路径:对于群体需求进行智慧精准识别的基础上设计智慧养老方案并对于服务成效进行智慧评估,旨在为我国智慧养...     

推进社会养老幸福工程

老龄问题涉及政治、经济、文化和社会生活等诸多领域,是关系国计民生和国家长治久安的重大社会问题。我国的老年化趋势日趋突出、严峻。今后一个时期老年人口会以较快的速度增长,据了解,到2015年,我国老龄人口将超过2亿。国外进入老年型社会的时候一般都是5000美元到10000美元,我国不足1000美元,所以是典型的未富先老。老龄化进程与家庭小型化、空巢化相伴随,与经济社会转型期的矛盾相交织,社会养老保障和养老服务的需求已急剧增加。家庭结构的趋小,第六次普查全国户均3.10人,空巢老人很多,像大城市就更明显,北京的家庭户均2.45人,上海一代户占49.9%,两代户占39.6%,所以大量的是一代户和两代户,人     

中国城市集中的度量及其空间分异特征——基于DMSP-OLS夜间灯光数据

以城市集中作为研究核心,基于1992—2013年夜间灯光数据构建城市集中度衡量指标,并在此基础上选择核密度估计和探索性空间数据分析方法考察不同区域范围内的城市集中空间分异特征。研究发现:(1)我国城市体系总体上趋向于更加扁平化,城市集中度在1992—2003年间断上升,进入21世纪后开始波动下降,且不同区域间城市规模分布情况存在显著差异。(2)三大地区方面,东部地区与全国发展趋势最为相似,中部地区内部于20世纪末期开始出现差异化发展和波动,西部地区城市集中指数仍在不断提高。(3)典型城市群方面,京津冀内部城市规模落差较大;长三角东部业已形成相对成熟的连绵城市区,但西部安徽境内城市间形成低—低聚类,区域内存在断层;珠三角城市群中核心城市与周边地区联系紧密,灯光总量整体较高,扩散效应显著。     

运用“克强经济学”推动养老产业

正克强经济学是巴克莱资本公司最先提出的概念,是指李克强总理为中国制定的经济增长计划,其被解读为:一、政府不推出刺激经济的政策;二、去杠杆化,以大幅削减债务,降低借贷与产出比;三、推行结构改革,以短痛换取长期的可持续发展。     

天津促进养老服务体系建设的财税政策与效果分析

一、促进养老服务体系建设的现行财税政策天津市已进入典型的老年型人口社会,面对100多万的老年人口,如何妥善解决养老问题,考验着政府的智慧。为了让老人们的晚年更加幸福,天津着力完善"9073"的养老服务体系,即全市老年人口中,90%的老年人依托社区分散居家养老,7%的老年人在老年宜居社区     

湖南省地理标志农产品时空分布特征及人文成因

地理标志农产品受自然环境因素和人文环境因素的双重影响,地域性特征明显,其数量多寡一定程度上代表特定区域内农业现代化的发展水平。基于GIS对湖南省地理标志农产品进行时空分析,结合各市（州）面板数据探讨政府意愿、市场意愿、农民意愿与地理标志农产品数量之间的关联度,研究发现：(1)湖南省地理标志农产品在整体区域分布上处于相对均匀状态,在地势分布上差异性不明显。(2)湖南省地理标志农产品在各市（州）空间分布差异化较为明显,岳阳市、常德市和怀化市最多,其次为湘西州、益阳市、长沙市、邵阳市和永州市。(3)湖南省地理标志农产品在时序空间格局分布上呈现出阶段性变化。2017年以后各地级市申请批次明显增多,主要集中在益阳市、怀化市、湘西州、邵阳市、衡阳市和常德市。(4)区域地理标志农产品数量与政府意愿及市场意愿之间呈现出显著正相关,地方财政收入对区域地理标志农产品数量有一定正面影响。     

中国老龄化高峰期对养老设施和医疗设施的需求——以上海市为例

伴随着中国人口老化程度的加深,对养老设施、医疗设施的需求急剧增加。该文以中国人口老化最严重的城市上海为例,讨论未来中国老龄化社会对养老和医疗设施的实际需求。以上海人口规模预测中方案为基准,根据上海2045年10%老年人口到机构养老的政府目标,测算,上海养老机构床位数需要在2010-2020年每年要增长1.2万张、2020-2030年均增长2.7万张,2030-2040年均增长3.6万张。同时,上海现有养老机构工作人员数量与实际需求亦相距甚远。保守估算,到2030年,上海需要的养老护理人员将超过20万人。上海老龄化程度居全国首位,并且呈现加速加深趋势,因此2010、2020及2030年养老机构所需要的资金投入预计分别为5亿元、8亿元和11亿元,2010年上海需要医生7万人以上,2020年约9万人左右,而到2030、2040年则医生需求增长到10万、11万人以上。     

旅游要素POI对夜间灯光指数的贡献及其空间特征分析

"吃、住、行、游、购、娱"旅游六要素的POI数据能反映出旅游相关对象的空间结构、分布形态和旅游空间实体所承载的社会经济功能,而夜间灯光影像是反映区域经济发展情况的重要手段。文章从旅游要素POI对夜间灯光指数的贡献视角,基于多元线性回归、空间自相关和地理加权回归方法,以湖南省122个县(市、区)为案例分析了旅游要素POI和灯光之间的关系和空间异质性。结果显示,购物服务、休闲娱乐、交通服务对灯光指数具有正向影响,观光游览对灯光指数具有负向影响,不同的旅游要素POI对灯光影响呈现明显的空间差异。这一特征是区域旅游活动、旅游经济发展综合作用的结果,研究内容为区域旅游研究提供了新的方法和视角。     

共享单车起讫点与城市微观土地利用格局的空间关联——基于厦门岛的POI大数据

深度认知共享单车出行与土地利用格局的协调适配关系是推动城市交通绿色、可持续发展的重要前提。基于共享单车和高德地图POI数据,采用双变量K函数和协同区位商方法,探讨厦门岛共享单车起讫点与城市微观土地利用格局的空间关联与依赖关系。研究表明：从双变量K函数分析看,共享单车起讫点与不同用地之间具有较强的依赖关系,不存在阈值效应;从全局协同区位商分析来看,居住和交通用地是吸引共享单车起讫点集聚的主导因素,休闲、工作和教育用地是次要因素;从局域协同区位商分析来看,共享单车起讫点与不同用地的局域空间关联格局呈现出异质性特征,其原因在于不同用地的“人流虹吸效应”存在显著差异;其中要素集聚效应作用于西部高度关联集群的带状延伸与片状演化。     

从人口结构变化看我国城市居家养老服务体系的发展

在21世纪,我国已经进入老龄化社会。随着社会不断发展和经济不断增强,老年人的保障体系也在不断发展和完善,老年人的供养、医疗、娱乐和教育等各方面都有所顾及,已经初步形成了一个保护老年人基本生活需求的网络。与此同时,我国人口结构的发展变化使得我国的老年保障的重要性逐年提高,但仍然存在内容欠缺、     

“物联网+大数据”下的智慧养老社区商业模式构建与创新路径

物联网、大数据等新一代信息技术在养老产业的广泛应用,不仅推动了智能养老产业体系朝着“创新、整合、应用、共享”方向发展,成为智慧养老社区的技术支撑体系,更是促进了新型商业模式的探索。通过研究美国、日本、德国较为典型与成功的智慧养老社区商业模式与我国的比较分析发现：环境指标、法律和政策优势的推动、市场发育和科技助力是发展智慧养老社区的必要条件,而市场定位、运营模式和盈利模式等方面的差异确是值得深入探索的方面。由此,在嵌入“以人为本”的理念、以需求为导向、实现服务供需双方有效对接的基础上,围绕“两个体系、一个产业价值链”的基本架构,构建了“价值主张+经营系统+盈利模式”为要素的商业模式模型;进而提出其创新路径,即精准定位价值主张,实现客户价值和企业价值互为推动;并依据物联网和大数据技术创新开发运作模式、完善经营模式和全方位升级盈利模式,实现老年人从“安老”“养老”到“享老”的整体生活质量提升。     

养老机构发展呼唤创新——基于北京市海淀区养老机构的调研

由于老龄人口剧增,加之社会转型、政府职能转变和家庭养老功能弱化,老年人群,特别是高龄和带病老年人对于社会服务的需求迅速增长,这无疑给现存的养老服务体系带来巨大的冲击和压力。通过对北京市海淀区养老机构长达数月的调研,我们了解到目前入住老人大多身患多种疾病,身体状况普遍较差,大部分老人选择入住养老机构是出于自己的意愿,但是,老人的收入水平限制了其对机构养老方式的选择。通过调研我们还发现,现存养老机构发展面临着资金不足、经营困难以及许多体制性障碍,为促进养老机构发展,在加大投入力度、加快投入步伐、创新投入方式满足社会对养老机构的需求外,应强化保障性养老机构中政府的作用和理顺养老机构的管理体制。此外,由于短时间内,大幅度增加养老机构确有困难,可以规范管理社会化居家养老服务,起到一定的补充、替代作用。     

中国数字经济产业发展的时空分异及空间收敛性分析——基于企业大数据的考察

数字经济产业发展对于推动中国经济新旧动能转换和质量变革具有重要的意义。文章基于数字经济相关企业大数据,采用核密度估计方法测算了2000—2020年中国285个地级及以上城市数字经济产业发展水平,分析了数字经济产业的时空分异格局及演化特征,进一步运用Dagum基尼系数法揭示其区域差异,并使用σ收敛模型和β收敛模型考察其收敛性。研究发现：(1)中国数字经济产业发展规模呈“U”型发展趋势,全国数字经济产业呈现“城市群带动、沿海大集聚—内陆小集聚”的空间格局。集聚热点表现为“东强西弱,南热北冷”,各城市群呈现“多核心集聚”的空间格局,沿海城市群连片集聚,内陆城市群离散集聚。(2)全国层面数字经济产业发展差异存在加速收窄特征,东中西部视角下,差异来源主要为区域间差距的贡献,南北方视角下,差异来源主要为区域内差距的贡献。除中—西部地区之间的差距近年来有所上升外,区域间差距总体趋于下降。(3)全国及各区域存在σ收敛、绝对与条件β收敛特征,且条件β收敛下各区域收敛速度更快,西部地区不存在σ收敛现象。