大数据时代背景下企业人力资源管理变革的思考

人力资源管理工作在企业管理中发挥着重要的作用,当前我国已经全面进入大数据时代,采用全新的观念和方法转变传统人力资源管理模式已经成为当前企业发展中的一个重要课题。采取有效手段转变人力资源管理模式能够促进人力资源的合理配置,同时还能提高人力资源管理体系的质量,进而为企业的建设和发展注入强大的推动力。文章分析了大数据时代对企业发展的影响,认为大数据时代下企业人力资源管理中存在管理模式创新难度大等问题,提出在大数据时代,企业人力资源管理应转变人力资源管理理念、改进人力资源管理方式、创建创新型管理团队等具体措施。     

大数据时代企业人力资源管理模式创新论述

近年来,随着我国网络信息技术的飞速发展,我国已经进入大数据时代,在大数据时代背景下,现代企业人力资源管理模式也应该发生一定的变革,相关的人力资源管理人员一定要打破传统的人力资源管理模式,树立先进的工作理念,结合目前企业人力资源管理过程中存在的不足之处,通过大数据网络信息技术不断完善企业人力资源管理体系,从而能够更好的发挥企业内部每一个工作人员的价值,进一步提升企业的竞争力,使得企业在市场上获得更大的优势。笔者结合多年的工作经验,从大数据时代与人力资源管理之间的关系出发,分析目前人力资源管理中存在的不足之处,探讨大数据背景下人力资源管理模式的创新策略,以供借鉴。     

大数据时代下企业人力资源管理模式创新

更新企业的人力资源管理模式,是企业可持续发展的必要途径.文章以大数据时代对企业人力资源管理的影响展开论述,针对当前企业人力资源管理中存在的不足提出相应的改进措施,为大数据下企业人力资源管理模式创新发展提供一定的理论依据.     

大数据时代企业人力资源管理变革的思考分析

在企业管理中人力资源管理工作发挥着极为重要的作用。目前,我国已经进入大数据时代,采用新的方式和观念改变传统人力资源管理模式是已经成为目前企业发展的主要课题、采取有效方式改变人力资源管理模式可以促进人力资源的优化配置,同时还可以提升人力资源管理体系的整体质量,从而为企业的发展和建设注入更多的动力。本文分析了大数据背景下企业人力资源管理变革的必要性,提出大数据背景下企业人力资源管理的创新措施。     

大数据环境下企业人力资源管理模式创新研究

随着大数据技术的日臻成熟，人类进入大数据时代。大数据是新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素。在大数据环境下，企业通过将大数据技术引入企业人力资源管理中，可以提升企业人力资源管理工作效率和工作质量，对发挥人力资源管理工作在企业管理与发展中的作用具有重要现实意义。在阐述大数据在企业人力资源管理创新中作用的基础上，提出应从创新人力资源管理理念、利用大数据技术优化人才招聘、加强培训环节中大数据技术的应用、加强人才分类管理中大数据技术的应用、加强绩效考核中大数据技术的应用以及加强员工全生命周期管理中大数据技术的应用等方面创新企业人力资源管理模式，提升企业人力资源管理质量与效率。     

大数据背景下企业人力资源管理内部创新研究

自“国家大数据战略”提出之后,大数据技术在我国已得到蓬勃发展,针对企业管理而言,建立信息化发展思维是顺应时代发展的强大要求。人力资源管理是企业管理的核心内容,大数据背景下其内部六大模块的发展依然采取传统的管理模式,各大职能间存在机械配合、工作效率低的问题。文章将立足大数据发展的强大背景,为企业人力资源管理内部六大职能的发展提供创新基本思路,以高效推动企业科学化、可持续高质量发展。     

基于大数据时代探究企业人力资源管理变革

分析企业在实际发展中如何有效地运用大数据改革创新其人力资源管理工作,并且提升人力资源管理质量,成为企业人力资源管理工作面临的主要问题。论文从大数据时代下企业人力资源管理的现状、大数据在企业人力资源管理中应用的优势、大数据在企业人力资源管理变革中的应用方面,简要分析了基于大数据时代的企业人力资源管理变革。     

大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究

现阶段,我国部分企业在发展过程中逐渐认识到了大数据时代下面临的机遇与挑战,并积极改进内部管理工作,以期能够提高人力资源管理的水平。但是由于管理理念、管理体系、管理人员综合素质等多方面因素的影响,企业HRM工作中相关问题较为突出,HRM工作开展情况并不理想,对企业的发展造成了一定的阻碍。因此,企业应注意研究分析大数据时代下企业人力资源管理模式创新策略,以期能够为企业改进HRM工作提供可靠的依据,为企业在大数据时代下的发展注入新的动力。     

大数据时代企业人力资源管理模式创新研究

大数据时代背景下,现代企业管理工作也逐渐向信息化方向发展,这对于现代企业而言,是进步也是挑战,人力资源管理模式创新成了发展的重点。本文对大数据背景加以分析,并研究企业人力资源应用大数据的重要性,同时提出企业人力资源管理模式在大数据时代下的创新策略。     

"互联网+"思维下的企业人力资源管理

在"互联网+"背景下,企业人力资源管理迎来了重要发展机遇和挑战,本文通过分析"互联网+"下企业的发展趋势,从管理方式、 组织体系、 激励模式、 内部沟通以及人力资源效能等方面探讨企业人力资源管理改革创新的新路径.随着信息化时代的到来,互联网逐渐融入企业管理运营中,为企业注入了新的活力,企业也迎来了重要机遇和挑战,因此企业纷纷在"互联网+"的浪潮中进行战略转型.而伴随着大数据和移动互联网的深入发展,传统的人力资源管理模式已经越来越不适应企业的发展,企业人力资源如何在"互联网+"背景下抢抓机遇进行改革与创新,提高人力资源管理效率,从而有效支撑企业战略转型成为成为企业人力资源面临的一个重要的现实问题.     

大数据时代企业人力资源绩效管理措施

现代企业管理体系中,人力资源管理是基本构成。人力资源管理中,绩效管理的重要性也不言而喻。互联网的不断普及以及信息技术的越发成熟对企业管理的方方面面都产生了直接影响。大数据时代下,企业人力资源绩效管理更是要进行有效调整与优化。通过对部分企业人力资源绩效管理状况进行分析可以看出,人力资源绩效管理状况并不理想,一些管理不足也较为明显。论文分析了大数据时代下企业人力资源绩效管理现状,并就如何有效进行人力资源绩效管理优化提出合理建议。     

关于大数据时代企业人力资源管理变革的思考

企业要想获得长久发展必须进行良好的人力资源管理,只有不断创新完善人力资源管理才能够不断提高核心竞争力。论文主要提出了在大数据时代,人力资源管理中存在的一些问题,并针对这些问题提出了一系列的对策建议。     

大数据背景下企业财务管理的挑战与对策探究

全球一体化经济发展,大数据信息技术已经被不同企业广泛应用。大数据时代的到来,为不同企业财务管理工作提供了巨大机遇,同时也带来了较大挑战。传统企业财务管理模式已经难以适应当前的发展,企业可利用大数据优势发展企业经济,优化财务管理理念,为企业发展提供优秀人才,保障企业快速发展。论文主要针对大数据背景下企业财务管理面对的挑战以及改善策略进行了研究。     

试论大数据时代促进企业绩效管理的考核指标合理化

论文对大数据时代的以往绩效管理考核指标情况进行研究,对大数据时代促进企业绩效管理考核指标合理化加以探析,旨在顺应时代的发展需求、要求,在大数据下有效设计并运用企业绩效管理考核指标,推动企业稳定发展。     

知识经济时代石油物资企业人力资源开发与管理之探讨

为探究知识经济时代下石油物资企业开发与管理人力资源的途径,作者对知识经济起源及特点进行了概述,并对知识经济时代人力资源管理与传统人事管理进行比较,然后给出了知识经济时代石油物资企业人力资源开发管理机制的建立提出建议措施。     

简析大数据、云会计对财务信息管理体系的作用

大数据、云会计都是当前企业财务信息管理工作中的主流技术内容,二者共同推进了企业大数据产业的快速发展。论文以大数据、云会计为研究对象,分析了其对企业财务信息管理体系的影响和作用,为大数据、云会计时代的企业财务活动构建财务信息管理体系。     

大数据时代内部审计面临的风险及应对策略

随着大数据时代的来临,以云计算技术、物联网技术、移动互联技术为代表的信息网络技术日渐成熟,并大范围应用于很多行业,影响着企业的生产经营模式[1]。将大数据技术应用于企业管理的审计范畴为其带来了巨大的风险和挑战。论文首先对大数据技术在内部审计中的应用展开分析,进而分析了大数据时代内部审计面临的风险,最后有针对性地提出了应对内部审计风险的策略,为今后内部审计的发展提供理论参考。     

大数据视域下企业财务内部审计创新探索

企业内部审计工作的质量对于提升企业经营管理效率、推动其健康可持续发展而言至关重要。在大数据时代背景下,随着信息化技术的飞速发展,财务共享中心也得到了一定发展,其运营效率逐渐提升,使得企业内部审计工作在实际开展过程中问题重重,难以及时合理地调整企业经营管理。为此,论文着眼于大数据背景下的企业财务内部审计工作,提出合理的创新优化思路,明确企业在经营管理模式转变过程中所存在的各类问题,并在此基础上展开对内部审计工作的优化调整,以促进审计工作效率提升,为其指明发展方向。     

新形势下国有煤矿人力资源管理工作任务研究

我国经济已经逐渐的融入到国际社会之中,国有煤矿企业的人力资源管理工作也开始进行相应的变革,也取得了一些成就,但是由于各种主观因素的影响,还有一些问题没有解决。煤矿企业想要适应社会的发展,除了要发展新型技术以外,还需要改变传统的用人模式,引入新型人力资源管理模式,通过对人力资源与其他资源的合理配置,充分的激发出员工工作的积极性与主动性。本文主要从退休管理与劳务派遣两个方面分析我国国有煤矿企业人力资源管理现状与新时期的管理任务。