网站结构对网站被搜索引擎检索的影响

本文概述了web结构对网站被搜索引擎检索的影响。针对web结构挖掘算法，提出了提高网站结构合理性的对策。使用户通过优化网站结构来获取更多有效客户，扩大网站影响力，从而提升网站价值。     

Web挖掘及其在电子商务中的应用

电子商务网站向用户提供及时有效的信息,是提高网站声誉和效益的基础。Web挖掘可以通过分析用户的使用偏好,帮助用户高效地检索到所关心的信息。本文深入讨论了Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web使用挖掘等技术,并提出了商务网站基于Web挖掘技术为用户提供个性化推荐的一种框架。     

基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究

本文对电子商务Web页数据挖掘技术做了全面分析,对于个性化电子商务网站中难以发现用户兴趣行为特征问题,给出了Web页面关联算法。利用数据仓库技术可有效挖掘用户兴趣特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向。     

Web使用挖掘在B2C网站中的应用研究

Web使用挖掘是应用数据挖掘技术从Web数据中发现使用模式的过程,它的重要应用领域之一就是B2C网站(网上零售业)的客户行为分析。针对这一问题,来分析Web使用挖掘的过程模型,基于B2C网站的Web使用挖掘方法,详细了解B2C网站的客户访问行为和购买行为,从而明确Web使用挖掘在B2 C网站中的应用领域。     

Web日志挖掘与电子商务

在电子商务中,根据客户的访问数据挖掘出有价值的信息,进而划分客户群体和发现潜在的客户,从而提升业绩,对电子商务网站有重要的意义。Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,文章对Web日志挖掘进行了介绍,给出了Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日子挖掘工具进行了分析,并介绍了其在电子商务网站中的应用。     

基于XML进行Wed数据挖掘浅析

Web数据挖掘已经成为当前广泛研究的课题。目前许多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为Web数据挖掘带来了便利。本文介绍了Web数据挖掘的概念和遇到的困难,分析了XML在Web数据挖掘中的应用。     

基于XML进行Web数据挖掘浅析

Web数据挖掘已经成为当前广泛研究的课题。目前许多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为Web数据挖掘带来了便利。本文介绍了Web数据挖掘的概念和遇到的困难,分析了XML在Web数据挖掘中的应用。     

浅析基于Web数据挖掘的电子商务网站架构

Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。     

基于Web使用挖掘的企业电子商务平台研究

随着Internet的普及,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的必然趋势。充分利用数据挖掘技术,可进行电子商务海量信息采集,辅助商家理解用户行为,从而改进站点结构,调整销售策略,提供个性化服务。首先介绍Web使用挖掘,然后分析了应用于电子商务中的Web挖掘技术。最后从优化网站设计、改善企业客户关系管理和改进企业网络营销三个方面阐述了Web使用挖掘的应用。     

基于聚类算法的电子商务日志挖掘商业智能研究

当前电商网站对用户的争夺成为决定其在市场竞争中成败的关键。而如何快速获取并分析出用户的兴趣点,则是能否有效吸引并维持客户的重要技术手段。用户兴趣点的来源为电商网站的Web日志,本文针对电商网站的访问日志数据,提出了一种改进的有效指数K-Means算法,建立页面兴趣矩阵,并进行了相关的实验验证分析。实验证明了算法的科学性与正确性,且具有较高的计算效率,可以较好地应用于Web日志的挖掘分析中。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

当今电子商务蓬勃发展,其网站服务器上积累了大量的数据,这些数据隐含着很多对市场分析及预测有用的知识,可以运用web挖掘技术加以获得,从而增强企业的竞争力。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web日志挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生海量数据,在这些网络信息和网站使用记录中挖掘潜在有价值的信息,这对商务领域中管理决策有着极其重要的意义,本文讲述了Web数据挖掘中的日志挖掘在电子商务中的具体应用。     

WEB日志数据预处理算法研究与实现

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。文中深入探讨了数据预处理各环节的主要任务,提出了一种数据预处理算法,并实现。实验结果表明,本算法能很好的分割服务器日志为单独的用户和用户会话模式。     

基于三层结构的电子商务开发

本文介绍了基于J2EE标准的Web+Resin+Oracle这样一种三层结构的B2B的商务网站。实现在会员管理下的商情发布、单证管理、统计分析、模糊查询等功能。在经济、效益的前提下提供尽可能完善的功能与服务是本系统致力于研究的方向。     

Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。     

数字化校园中Web数据挖掘的应用研究

数字化校园中各部门网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对师生行为分析及预测非常有益的信息。本文探讨了：数字化校园中Web数据挖掘的过程,重点研究了Web数据挖掘方法,从而有效提高学校的办公效率。     

基于改进PrefixSpan算法的移动Web序列模式挖掘

随着移动商务的迅速发展,移动用户面临的带宽限制和信息贫乏问题也日益凸显。Web使用挖掘通过对用户访问Web时在服务器留下的访问记录进行挖掘,在海量Web日志数据中自动、快速地发现用户访问序列模式。通过模式分析向移动用户推荐其感兴趣的内容。论文在比较几种常用序列模式挖掘算法的基础上,着重对PrefixSpan算法进行了研究和优化。     

如何设计、优化商务网站的结构

良好的结构对于网站来说非常重要,却很容易被忽略,本文对于如何设计、优化商务网站的结构进行了探讨,并以一个企业网站的结构优化为例进行了深入的探讨。     

基于粒子群优化算法的Web挖掘技术的研究

Web是目前最大的信息系统.Web挖掘就从Web文档和Web活动中发现和抽取用户感兴趣的、潜在的、有用模式和隐藏的知识.本文介绍了有关web挖掘的任务和存在问题,同时介绍了PSO算法以及各种改进措施.     

基于电子商务网站的WEB内容挖掘

随着网络技术的迅速发展,电子商务行业正处以一个高速发展的时期,各类商务网站也应运而生。如何从繁多的商务网站数据中获得有用的信息就成了一件亟需解决的问题。本文分析了Web内容挖掘在电子商务网站中的应用以及如何获得数据源。