BTO环境下建材装备制造企业物料需求预测研究

分析了BTO生产方式下建材装备制造企业产品物料的组成特点,构建了虚拟产品BOM,在此基础上利用ABC分析法对物料进行分类,并建立了基于BP神经网络的物料预测模型。根据Z公司的实际物料需求,将该模型与传统预测方法进行了对比仿真实验,实验结果表明基于BP神经网络的物料需求预测模型比传统预测方法更可靠,更加接近企业实际,能有效提高预测精度。     

企业价值评估中若干基本原理的应用

在《企业价值评估指导意见》中,收益法被列为企业价值评估的首选方法。结合收益法在企业价值评估中的应用,本文就企业价值评估中应运用的几个基本原理进行了探讨。货币时间价值原理是收益折现和确定折现率的理论基础;预期原理、木桶原理、边际收益递减原理和资产补偿理论是我们预测企业未来预期收益和确定折现率时,了解影响企业生产经营活动的各种内在和外在因素,准确把握企业面临的各种风险和其他不确定因素,科学判断企业投资规模和投资结构的合理性,正确分析企业可持续发展潜力的理论基础。     

海尔:"中国空调健康节能创新企业"

为进一步推进建立“资源节约型社会”，满足消费者对健康节能产品的迫切需求．扩大健康节能空调的创新研发和生产力度，中国节能协会经过对空调各企业的严格考察，     

临界收益法在企业盈亏平衡分析中的应用

临界收益法是多品种生产企业进行盈亏平衡分析常用的方法之一.它具有使用方便,能够解决多品种生产企业许多经济问题等优点.但其前提条件是企业生产的所有产品必须产销量一致,而在实际中企业是很难做到这一点的.本文对企业全部产品在产销不一致时如何应用该法进行盈亏平衡分析进行了探讨.     

临界收益法在企业盈亏平衡分析中的应用

临界收益法是多品种生产企业进行盈亏平衡分析常用的方法之一。它具有使用方便，能够解决多品种生产企业许多经济问题等优点。但其前提是企业生产的所有产品必须产销量一致，而在实际中企业是很难做到这一点的。本文对企业全部产品在产销不一致时如何应用该法进行盈亏平衡分析进行了探讨。     

财产保险企业行为研究

保险企业行为的分析是研究保险的基础，而保险功能是保险企业行为度量的依据。目前，对于保险企业投入行为方面，学者普遍认为投入要素包括劳动力、金融资本和实物资本；而有关产出方面的认识则存在较大差异。度量财产保险企业产出行为的主要方法有两种：一种是以利润最大化为目标的生产法，另一种为安全性为目标的流量法。通过研究发现，生产法更适宜于我国财产保险业发展的实际状况。     

浅谈企业加速折旧法

为适应对外开放形势的需要，尽快与国际惯例接轨，1993年7月，我国在保留过去直线折旧法的基础上，对在国民经济中具有重要地位、技术进步快的电子生产企业、船舶工业和船舶运输企业、生产“母机”的机械企业、飞机制造企业、汽车制造企业和汽车运输企业、化工生产企业和医药生产企业以及其他经财政部批准的企业允许其采用加速折旧法。加速折旧法又叫递减费用法，是固定资产每期计提的折旧数额，在使用的初期计提得多，在后斯计提得少，从而相对加快折旧速度的一种方法。这种方法实质上在固定资产的有效使用期内，既不会多提折旧额，也不会…     

现代企业经营管理体系及建立初探

<正> 随着社会主义市场经济的不断发展,企业在市场竞争中必须依靠企业内部的自身实力和市场外部的经济信息才能立于不败之地.而众多的生产环节和复杂的外部因素如果没有一个全面、系统的企业经营管理体系是不可能达到企业管理现代化要求的.一、企业经营管理体系基本框架现代企业经营管理体系的特征是立足市场,提高企业经济效益,以其正常的循环运作保证企业的不断发展和壮大.其内容包括三个方面:一是要抓住直接影响效益的供应、生产和销售三个过程,对每一过程进行严格的工序控制.二是要紧盯企业对外发布信息的窗口——财务部门.因为财务部门核算的原则性、对外报表的法制性和对内管理的有序性及先进性直接制约着企业效益披露的水平.三是通过财务部门对供应、生产、销售三过程的数量指标进行财务量化,系统、及时地预测企业整体效益(时点效益和时段效益)、单一产品效益(时点效益和时段效益),从而形成据以决策的信息.利用滚动原理,再将决策信息及时加载于预测系统,为下一步经营管理活动预测提供新的基础数据,以其准确可行的预测为生产经营提供可靠的信息.预测系统应建立在对外界环境变化及对内部生产情况与外界环境的容合程度上,系统具     

会计的企业控制职能浅探

会计的职能通常分为对企业生产过程中的控制和观念总结两方面.本文深入分析研究了企业内部会计的控制职能,说明控制职能的预测控制和防护控制两个方面贯彻于企业的全部经济活动中,指出了充分发挥会计的控制职能对改革企业经营管理的意义.     

法的规范性与现代企业

本文着重从法与现代企业关系角度 ,论述了法的规范性对企业生产经营行为 ,以及保障企业和社会、公民的经济利益等方面的约束及保护。全文共分五个部分 ,分别对公司法、合同法、产品质量法、商标法和反不正当竞争法在企业发展中的规范作用 ,从不同角度进行了阐述。     

基于随机网络的废弃产品回收预测模型

针对闭环供应链的逆向物流环节部分,在分析废弃产品回收过程中各相关组织之间的动态关系的基础上,运用随机网络的相关理论,构建了以生产厂商为回收主导的废旧电器产品回收随机网络预测模型.该模型可以求出产品回收至生产厂商的概率、期望时间以及回收产品的数量.并以空调回收为例,进行案例分析.     

先进制造技术在空调行业中的应用

探讨了成组技术（GT）、人工智能（AI）、并行工程（CE）、特征技术和敏捷制造（AM）等几种先进制造技术的特点以及它们在空调行业发展过程中的应用，这对人们了解和研究空调行业的技术革新具有借鉴作用。     

基于组合预测模型的长三角地区冷链产品产量预测

及时地预测冷链产品产量,对于冷链产品的生产与物流的良性发展具有重要的作用。文章以国家统计局数据为基础,分析了2002—2011年长三角地区冷链产品的产量趋势和产量结构,并利用最优加权法确定权重,建立了基于灰色预测模型,对组合预测模型进行误差分析,最后应用组合模型预测出2012—2016年长三角地区冷链产品的产量,在此基础上提出相关建议。     

安徽省地方财政收入的组合预测模型研究

地方财政收入预测是加强宏观经济管理和提高决策水平的重要前提和基础。为了科学预测地方财政收入,创新预测的方法,文章结合地方财政收入的构成内容以及结构特点,分别采用指数预测方法、时间序列预测方法、回归预测方法建立三种单项预测模型,在此基础上构建地方财政收入的几何贴近度的最优组合预测模型,并对安徽省＂十二五＂期间的地方财政收入进行了预测。     

基于小波-BP神经网络的风电场短期风速预测

对风电场风速进行较准确预测可以调整调度计划,有效减轻风电对整个电网的不利影响。文章将小波技术和神经网络相结合对风速进行短期预测。先对原始风速数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值。仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度。     

暖通空调CAD编程思路初探

本文指出了暖通空调CAD应用软件普遍存在的一些问题,并结合实际的设计和编程经验,提出了一些切实可行的方法和思路,以供探讨。     

广义加权平均组合预测在市场需求预测中的应用

运用广义加权平均组合预测模型进行市场需求预测,以克服传统的单一市场预测方法的不足.通过实例分析研究,组合预测能获得更好的预测效果.     

基于工作过程的空调安装与维修实训

空调的安装与维修实训课程可基于工作过程来安排八个实训项目。通过学习规范、安装、维修、移机、加液、清洗、保养及小型中央空调的设计，能使学生较快适应工作岗位。     

基于组合预测模型的我国入境旅游收入预测研究

以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据,选取ARIMA模型、GM（1,1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性,基于误差平方和最小方法构建组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。     

基于SV模型的深圳股市波动的预测

首次应用基本SV(stochasticvolatility)模型及其扩展ASV(asymmetricstochasticvolatility)模型来预测深圳股市的波动,并根据对称和非对称两类评价准则,对SV类模型的预测效果与常用模型的预测效果做了比较。结果表明,对于深圳股市基本SV模型具有最好的预测效果;ASV模型的表现稍差于基本SV模型,但好于GARCH模型;GARCH模型的预测效果不稳定,随评价准则的不同而有显著差别。