浅析电子商务推荐系统技术

本文简要介绍了电子商务推荐系统的概念和构成,对常用推荐技术做出分类,并对这些推荐技术的优缺点进行了比较。分析了电子商务推荐系统存在的一些问题,总结提出了电子商务推荐技术发展的方向。     

推荐奖励计划对消费者推荐意愿的影响

推荐奖励计划是近些年发展起来的一种口碑管理工具,是企业通过一定形式的奖励来刺激已有顾客推荐新顾客的营销方案。本研究探索了推荐奖励计划在推荐数量限制、奖励力度、奖励对象和奖励物形式四个方面的设置对消费者推荐意愿的影响,检验了消费者意见领袖倾向的调节效应,并从感知推荐价值和感知社会风险视角探讨了推荐奖励计划对消费者推荐意愿影响的中介机制。     

微博个性化推荐技术综述

微博是人们日常生活中获取信息发布信息的重要社交网络平台,由于其信息量大、传播快、范围广等特点,使用户难以快速获取有用资讯,为此,面向微博的个性化推荐技术越来越受到学者的关注。本文主要梳理了目前个性化推荐技术的种类,并分析了基于微博的个性化推荐技术应用及研究方向,以期为进一步研究奠定理论基础。     

高校图书馆如何推荐书目

推荐书目在高校图书馆导读工作中具有重要的作用，要搞好推荐书目工作，高校图书馆必须建立完善的推荐书目体系，多渠道推荐书目，使广大学生读者能够各取所需并从中受益，其形式可采取专题、专家、教师、学生等推荐方式。另外，还应注意书目推荐要有选择；要了解当代学生的心理及网络环境下推荐书目的新趋势。     

渔夫与管理学

推荐理由 这本书适合所有的职场人士包括创业者用心阅读,它让我们明白,爱与创造不仅是人生的真实意义,也是管理学的真实意义。读这本书时,不能浮躁,更不能断章取义,而是要用一颗平静的心,从头到尾,细细品来。这样,读者就能够透过那些直指人性的字句，到达生命的最深处,去领悟真正的管理智慧。成君忆说,快乐的人会帮助他人,痛苦的人却会利用他人。我希望每一个管理者都成为快乐的管理者,为他的员工提供真正的爱护与帮助。     

基于数据挖掘的电子商务个性化系统设计

本文介绍了一个电子商务个性化推荐系统的设计研究，详细描述了各个子系统功能设计，利用数据挖掘技术实现个性化推荐的过程。为现实的电子商务个性化系统提供了一种参考的设计方案。     

军队基层党委民主推荐干部的思考

人才是兴军之本,干部是强军之基,军队干部队伍是建军治军的骨干力量。党的十七大报告指出,要＂坚持正确的用人导向,按照德才兼备、注重实绩、群众公认原则选拔干部,提高选人用人公信度＂。民主推荐干部,是落实以人为本理念的根本要求,是防止和克服用人上不正之风的治本之策,是把握军心向背的必然选择。民主推荐干部,必须坚持群众路线,必须坚持党委集体领导原则,完善民主监督机制,加强责任追究。     

军队基层党委民主推荐干部的思考

人才是兴军之本,干部是强军之基,军队干部队伍是建军治军的骨干力量。党的十七大报告指出,要坚持正确的用人导向,按照德才兼备、注重实绩、群众公认原则选拔干部,提高选人用人公信度。民主推荐干部,是落实以人为本理念的根本要求,是防止和克服用人上不正之风的治本之策,是把握军心向背的必然选择。民主推荐干部,必须坚持群众路线,必须坚持党委集体领导原则,完善民主监督机制,加强责任追究。     

个人理财的“金科玉律”

任何人都需要像管理自己的事业一样管理自己的财富，照顾好钱，钱也会照顾好你。从一袋爆米花到一次海滨度假游，只要留心，时时处处都能省下银子。专家推荐以下理财金规，不过需要长期坚持，如果只是三天捕鱼两天晒网，效果就很难彰显出来。[编者按]     

考试宝

退休总工程师的发明，市场潜力很大。请细心人关注，推荐成重奖。     

网购物流服务质量对口碑推荐的影响研究

运用SERVQUAL模型,借鉴国内关于网购物流的研究成果,研究网购物流服务质量对顾客口碑推荐的影响。实证结果表明,网购物流服务质量会通过顾客满意的完全中介作用对顾客口碑推荐产生正向影响,同时物流服务质量经济性、可靠性、移情性、信息性和时间性都会对顾客满意产生显著正向影响,而物流服务灵活性的影响不显著。     

在职称评审工作中把握推荐标准的初步实践

本文在总结职称评审推荐工作的基础上,研究了制定推荐标准的思路,提出了考核推荐工作的基本作法,并展示了实践效果。     

推荐系统性能与顾客网上购物体验相关性实证研究

消费者网上购物体验与推荐系统的性能因素高度相关。实证研究表明,推荐系统的人性化程度、智能性因素以及可信赖程度均能够影响顾客网上购物的功利性体验、情感体验和关联体验;推荐系统的资源丰富性与顾客网购的功利性体验和情感体验呈正相关,但与顾客的关联体验无关。营销人员可以从整体上把握推荐系统性能因素,调控并提高系统的各种关键性能,有效改善顾客网上购物的体验。     

个性化推荐系统在电子商务中的应用研究

在互联网技术飞速发展的时代背景下,互联网交易数据呈几何倍数的扩张,随之带来了信息过载的问题。个性化推荐系统的出现则很好地帮助解决了这一难题。通过个性化推荐系统,人们可以更快速精准地定位用户个体兴趣爱好与产品之间的关联,实现消费者与生产者的双赢。然而在实际应用过程中,个性化推荐系统仍然面临着诸多挑战,如长期样本数据量的多少、电子商务平台的成熟度不同、推荐系统所采用的算法差异等。本文将讨论推荐系统在电子商务网站中的应用,并在此过程中,对推荐系统领域内基于用户行为数据分析的算法进行深入的研究和归纳,以期使其更好地应用于电子商务领域中。     

电商推荐商品的网络线索对消费者购买意愿的影响研究

依据消费者网页浏览数据向消费者推荐近似产品已经成为电商提高销售绩效的重要手段。实证研究发现:电商推荐商品所处的网页位置和网络口碑方向均显著正向影响消费者的购买意愿,而推荐商品的网络口碑数量对消费者购买意愿的影响弱显著;产品涉入度在电商平台推荐商品所处的网页位置、网络口碑数量及网络口碑方向对消费者购买意愿的影响中均起到了调节作用。研究结论对电商平台利用大数据对消费者开展有针对性的网络营销具有重要的借鉴意义,电商平台在向消费者推荐产品时,应将优质产品置于网页靠前位置,加强对网络口碑方向和数量的监管,并针对不同产品涉入度设计营销策略。     

探析网购平台如何利用大数据实现个性化消费推荐

现如今,全球经济突飞猛进,新兴市场不断涌现,各行各业竞争愈发激烈,在经济全球化的背景下,大数据时代应运而生。大数据具有规模大、准确性高的特点,广泛应用于各个领域,其中,网购作为21世纪的新型平台,已经成功吸引了媒体、大众的眼球。鉴于大数据的突出优越性,如何被网购平台所利用,实现其个性化消费推荐已成为当前各大网站、社交、媒体的热点话题。     

推荐奖励计划中发送者选择口碑接收对象的影响因素研究

综合考虑发送者和接收者两方面的因素,使用实验法研究推荐奖励计划中奖励条件和奖励分配对消费者选择不同交易倾向微信朋友作为推荐对象的影响,以及奖励公开在奖励分配和奖励条件对消费者推荐对象选择过程中的调节效应。研究发现,奖励条件对发送者选择不同交易倾向接收对象有显著影响,而奖励分配不是发送者选择不同交易倾向接收对象的影响因素。奖励公开在奖励条件和奖励分配影响发送者选择接收对象的过程中均具有调节效应。     

电子商务个性化推荐系统研究

介绍了推荐系统在电子商务客户关系管理中的作用,指出了电子商务推荐系统发展、分类和采用的关键技术,指出了Web挖掘的步骤和基于Web挖掘进行在线推荐的过程。