探析ERP环境下企业财务决策支持系统的构建

本文探讨了在ERP环境下财务决策支持系统的构建,在介绍FDSS功能的基础上,提出了基于ERP的财务决策支持系统的结构框架。分析如何利用数据挖掘工具将ERP系统与财务决策支持系统进行衔接,从而实现对数据的有效利用。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

CRM是数据挖掘技术在企业决策支持系统中的重要应用领域。本文在数据挖掘技术和CRM基本概念的基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,最后用SPRINT算法构建了客户信用卡的分类模型。     

基于数据挖掘的物流决策支持系统

本文针对传统的物流管理信息系统不能快速地提供决策支持的问题,提出了物流决策支持系统的研究方案,运用数据挖掘的方法,建立了物流决策支持系统模型,能够帮助物流企业的管理者快速有效地作出决策.     

基于数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的新决策支持系统

传统智能决策支持系统[2](IDSS)的产生与发展为人们做出各种决策提供了巨大的支持,但在社会快速发展和需求巨大增加,特别是海量数据不断产生的情况下,传统智能决策支持系统的局限性与不足快速地凸现出来。本文是针对传统智能决策支持系统的不足而提出的基于数据仓库、OLAP[3]和数据挖掘的新决策支持系统。     

信息化建设——企业决策支持系统

进入知识经济时代,随着企业信息化程度的加深,管理决策越来越需要复杂技术的支撑。而企业决策支持系统就是按企业面临的决策问题来组织和集成决策资源,解决实际决策问题的计算机系统。本文从决策支持系统的定义入手,简要介绍了企业决策支持系统的体系结构、实现与集成以及开发方法和开发工具。     

数据挖掘技术在制造型企业信息化中的应用

介绍了数据挖掘的概念,基本任务及数据挖掘的方法和技术,分析了数据挖掘技术在制造型企业信息系统中的应用。讨论了构建一个基于数据挖掘技术的制造型企业决策支持系统基本结构框架。     

基于模糊聚类分析的税务决策支持系统的研究

文章在分析数据挖掘技术的基础上,给出了模糊数据挖掘中基于聚类分析的算法以及详细的模糊聚类分析步骤,最后用一个具体实例证明了模糊聚类分析在税收决策支持系统中的应用价值。     

基于数据挖掘技术的商业决策支持系统的研究

文中在数据挖掘技术的基础上,对商业决策支持系统进行了深入地研究。并简明扼要地介绍了系统的体系结构。     

数字城市管理信息系统架构及关键技术研究

本文主要对数字城市管理信息系统总体架构、逻辑层次、数据挖掘技术、智能决策支持系统技术等数字城市的关键技术进行了研究与探讨,目的是为数字城市建设提供技术支持和决策参考.     

基于数据仓库的中小超市决策支持系统

近年来,基于数据仓库的决策支持系统快速发展.笔者根据中小超市的特点,对其决策支持系统的数据仓库、联机分析处理及数据挖掘进行了初步设计,实现对购买趋势、商品盈利、商品采购、货架排放几个部分的分析,以辅助中小超市在激烈竞争环境中的决策.     

基于信息集成的集团决策支持管控模式构建探讨

随着集团企业信息化建设的推进,建立基于异构系统集成和跨企业协同的决策支持管控模式是集团企业急需解决的关键问题。本文运用信息集成、决策支持系统的理论和方法,分析了集团企业信息集成的基本策略,研究了基于信息集成的集团企业决策支持管控系统的设计目标和多层次的体系结构模型,研究成果对推动集团企业建立新的决策支持管控系统具有一定的指导意义。     

连锁销售决策支持系统的设计与实现

决策支持系统是以数据仓库为基础,主要应用联机分析处理和数据挖掘技术,使营销企业决策者从大量的数据中抽取出实用的有价值的信息。对市场经济进行预测和量化分析,为经营决策的制定提供了理论依据。     

关于数据挖掘应用软件开发中的发展趋势的探索研究

数据、数据挖掘的任务和数据挖掘的方法的多样性对数据挖掘提出了许多挑战性的研究问题.有效的数据挖掘方法、系统和服务的开发,交互的和集成的数据挖掘环境的构建是关键的研究领域.使用数据挖掘技术可以有效地解决大型或者复杂的应用问题是数据挖掘研究人员、数据挖掘系统和应用的开发人员面临的重要任务.     

网络营销的智能决策支持系统设计和开发

本文着重分析智能决策支持系统在网络营销方面的应用。首先,从Internet出发提出本文课题的讨论背景。接着,叙述电子商务与决策支持系统的发展现状及其发展趋势。通过网络营销智能决策支持系统的设计和开发表达了决策支持系统的重要性。     

市场营销管理与决策支持系统的研究与实现

本文介绍了什么是市场营销管理,并对市场营销决策支持系统的发展概况作出了分析,最后提出了市场营销决策支持系统实现的技术手段。希望通过本文的研究能够让人们认识到企业市场营销决策支持系统在企业管理中的重要作用,充分利用市场营销的技术手段,为企业的市场营销管理服务。     

决策支持系统发展趋势研究

本文首先提出了决策支持系统(DSS)的基本概念,并结合现代新技术的发展趋势,提出了新一代DSS的主要发展方向:群决策支持系统(GDSS);分布式决策支持系统(DDSS);智能决策支持系统(IDSS);决策支持中心(DSC)及行为导向的决策支持系统(BODSS)。结合各种决策支持系统的具体内容,全面、系统地阐述了各决策支持系统的特点及应用方向。     

论ERP应用企业信息资源的开发与利用

本文分析了ERP应用企业中进行信息资源开发利用的必要性和信息资源开发利用中存在的问题,提出有效信息资源规划、在ERP整合系统中集成数据挖掘,建立管理驾驶舱、利用信息技术整合外部信息资源等开发利用信息资源的策略。     

高校学生管理信息系统的智能化研究与实践

随着高校学生整体步入90后，高校的新形势、新特点对学生管理工作提出了新的挑战。本文提出的学生工作管理信息化系统针对纷繁复杂的学生工作，和多样的操作需求，提出一条切实可行的管理信息支持方案，通过引入人工智能专家系统，实现对历史数据和案例的集成和数据挖掘，构造一个学生工作决策支持系统，提升了高校管理水平。     

基于WEB和数据仓库的商业营销决策支持系统的设计

商业营销决策支持系统的使用能够提高决策者的决策质量和效率。本文论述了基于WEB和数据仓库的商业营销决策支持系统的体系结构,并讨论了相关技术的实现。     

一个商业决策支持系统的设计与实现

本文介绍一个商流计划决策支持系统的设计思想和实现方法,并讨论开发基于知识的决策支持系统的策略。本文对决策支持系统中的问题处理系统和模型库的组织提出了新观点,给出PPS的功能结构和模型的三层表示法。把组件技术引入到系统设计与实现中来,用三层client/server结构来实现DSS。