电信行业智能DNS实现负载均衡

目前互联网飞速发展,单服务器的架构已无法满足急速增长的应用负载要求,而常用的负载均衡设备存在很多问题和缺陷,在流量激增与DDOS攻击中成为了新的网络瓶颈,这经常导致服务器无法正常地响应。所以针对以上情况推荐通过对传统DNS负载均衡进行功能扩展使用动态智能DNS来做负载均衡,其优点是克服了传统DNS无法智能判断服务器状态的缺陷,从而可以达到各种昂贵DNS设备类似的功能,并且由于无需链路中增加多余的节点,从而避免了多余的瓶颈与故障点出现。本文表述了智能DNS负载均衡技术的原理、优点、以及实现负载均衡所涉及的关键技术。     

基于BIND的局域网动态域名解析智能DNS的实现

DNS域名解析是指通过主机名得到该主机名对应的IP地址。BIND作为互联网上广泛使用的DNS服务器软件,通过对区文件的管理实现对DNS域名的授权和查询使用。文章以BIND9为例,简要介绍了域名服务的工作原理,并给出了如何使用该软件搭建动态域名解析系统的过程。     

WindowsServer2003中配置DNS

本文主要说明如何在WindowsServer2003中安装域名系统(DNS)服务器,配置Internet访问.DNS是Internet上使用的核心名称解析工具.DNS负责主机名称和Internet地址之间的解析如何从运行Win-dowsServer2003的独立服务器开始运行WindowsServer2003的独立服务器成为网络的DNS服务器.     

网络安全管理中的DNS

文章通过对DNS与防火墙的特点进行介绍，指出如果DNS与防火墙协调工作，合理配置，必能有效改进网络的安全性。     

徐华：“农易搜”开辟农副产品销售信息渠道

2007年7月，徐华毕业于淮海工学院计算机系，作为江苏省首批1011名大学生村官中的一员，到经济薄弱村沛县胡寨镇草庙村任职。草庙村是有名的“蔬菜村”，徐华结合所学专业特长，自费购买域名空间、设计制作了沛县胡寨镇草庙村网站与草庙村蔬菜营销协会网站，并在一些网站发布草庙村蔬菜供应信息，之后村里整理提供了草庙村蔬菜营销协会的长茄销售明细情况，以及销售网络图与客户资料。     

从马克思主义哲学看审计理论结构的逻辑起点

审计理论结构的逻辑起点对于审计理论结构的构建具有极其重要的作用。本文首先介绍了审计结构体系逻辑起点的几种主要观点,然后分析了这几种观点的不足之处,最后提出了审计本质与审计目的相结合是审计理论结构的逻辑起点的观点。     

我国财务会计概念框架的构建与思考

财务会计概念框架作为一个理论结构,必然涉及两方面的问题:逻辑起点和逻辑结构。逻辑起点是整个框架最基本、最普遍、最简单的范畴。它的内容决定了逻辑结构中应该包括的理论要素及各要素的逻辑构成。以此为基础,本文系统探讨了我国财务会计概念框架的构建,包括逻辑起点、财务会计目标、会计信息的质量特征、财务报表的要素、要素的确认与计量、财务报告的列报等问题。     

论财务理论结构逻辑起点的重新构建——以资本和目标为起点的双逻辑起点论

财务理论结构的逻辑起点是财务学科理论体系和理论结构源以推演展开的最简单、最普遍、最基本的理论范畴,是构建财务理论结构的首要着力点。但关于逻辑起点的认识还存在着争论,本文首先概述了目前的主要观点,然后分析了逻辑起点的研究过程中应思考的问题,最后试探性地提出了以资本和目标为起点的双逻辑起点论。     

我国会计理论体系构建的逻辑起点

逻辑起点是指展开某种逻辑体系赖以推理、论证的最本质的抽象范畴。逻辑起点是会计理论研究必须面对的问题。选择了正确的逻辑起点,可以使会计理论体系能够更好地运行和正确地发展和扩容,对于会计理论体系的研究,构建逻辑起点异常重要。本文回顾了会计理论研究的逻辑起点的历史演进过程,指出会计环境不仅是会计理论结构中的重要组成部分,而且是会计理论结构中最基础的要素,并提出了会计理论研究的逻辑起点是会计环境的观点。     

我国会计理论体系构建的逻辑起点

逻辑起点是指展开某种逻辑体系赖以推理、论证的最本质的抽象范畴。逻辑起点是会计理论研究必须面对的问题。选择了正确的逻辑起点,可以使会计理论体系能够更好地运行和正确地发展和扩容,对于会计理论体系的研究,构建逻辑起点异常重要。本文回顾了会计理论研究的逻辑起点的历史演进过程,指出会计环境不仅是会计理论结构中的重要组成部分,而且是会计理论结构中最基础的要素,并提出了会计理论研究的逻辑起点是会计环境的观点。     

组织机构名称简称与全称的自动识别研究初探

组织机构名称过多使用简写、别名、俗称等造成的机构名称简称的不确定性,使各计算机管理系统不能正确统计、分析机构信息,各独立系统无法整合,无法有效传递数据,机构名称的不确定性将增加大数据时代在数据挖掘方面的效率和成本。本文分析了组织机构名称的特点,通过对基于向量空间模型的TF—IDF方法进行改造,提出了一种比较有效的组织机构名称的别名自动识别算法,并且开发实现了识别软件。初步实验表明对实际中使用的简称名称识别的正确率可以达到70％以上,这将极大地减轻人工处理的劳动强度。     

Continuous and discrete models in finance,in particular for stochastic interest rates

The paper explains a general method for constructing interest rate models in discrete time. The relevant term structure can be computed recursively in the Markovian case with finite state space. Calculations become particularly easy for binary and ternary tree structures.It is instructive to look at the diffusion limits of such Markov Chains. This diffusion limit does not inherit all properties of the Markov Chain which it approximates.     

对象名解析服务的技术构架

在分析ONS（Objeet Name Service）技术环境的基础上，研究了ONS的技术构架和工作过程，特别是基于格式化转换字符串的EPC（Electronic Product Code）域名转换研究，从而帮助我们深入理解基于DNS（Domain Name Service）基础架构上的ONS。     

深基坑工程地下水风险分析与控制

随着我国城市进入地下空间开发建设新时期,深基坑工程施工风险问题日益凸显。以上海轨道交通某车站深基坑工程为例,运用故障树分析法,编制其地下水事故故障树,从定性分析到定量分析,对各基本事件进行结构重要度、概率重要度和关键重要度分析,得出承压水超降、无有效阻隔、无承压水补给措施等基本事件对本深基坑工程地下水事故的影响较大,进而提出降水方案的确定、地下连续墙质量的保证、围护-降水一体化设计、分层降压、高精度水位控制、按工况按需降水等措施,以控制深基坑工程地下水风险。     

关于自相似空间的一些讨论

本文通过定义距离空间(X,d)上的自相似空间的概念,给出相关命题的同时证E(kk=1,2,…,m)多于两个点的紧致距离空间(X,d)中的压缩Lipschitz道路,且X=km=1Ek。如果存在非扩张Lipschitz满射gi:X→[0,1(]1燮i燮m),则X为自相似空间;作为应用得知:有限个有公共交点的Lipschitz道路之并是自相似空间;平面上任一连通图与树都是自相似空间。     

Predicting interest rates using shrinkage methods,real-time diffusion indexes,and model combinations

In the context of predicting the term structure of interest rates, we explore the marginal predictive content of real-time macroeconomic diffusion indexes extracted from a “data rich” real-time data set, when used in dynamic Nelson–Siegel (NS) models of the variety discussed in Svensson (NBER technical report, 1994; NSS) and Diebold and Li (Journal of Econometrics, 2006, 130, 337–364; DNS). Our diffusion indexes are constructed using principal component analysis with both targeted and untargeted predictors, with targeting done using the lasso and elastic net. Our findings can be summarized as follows. First, the marginal predictive content of real-time diffusion indexes is significant for the preponderance of the individual models that we examine. The exception to this finding is the post “Great Recession” period. Second, forecast combinations that include only yield variables result in our most accurate predictions, for most sample periods and maturities. In this case, diffusion indexes do not have marginal predictive content for yields and do not seem to reflect unspanned risks. This points to the continuing usefulness of DNS and NSS models that are purely yield driven. Finally, we find that the use of fully revised macroeconomic data may have an important confounding effect upon results obtained when forecasting yields, as prior research has indicated that diffusion indexes are often useful for predicting yields when constructed using fully revised data, regardless of whether forecast combination is used, or not. Nevertheless, our findings also underscore the potential importance of using machine learning, data reduction, and shrinkage methods in contexts such as term structure modeling.     

Windchill系统产品结构树的功能改进

针对在Windchill系统产品结构树中查看成品或部件属性信息功能的不足，提出了在产品结构树的多项操作中增加属性信息操作的改进方法，并阐述了实现这种改进方法的原理和步骤，为企业实施和定制Windchill系统提供了有益的参考。     

树状大分子作为抗癌药物载体的研究进展

本文主要从作为抗癌药物载体的树状大分子的结构出发,简要概述了树状大分子的合成方法、表征、应用及药物输送功能、生物相容性。     

Characterization of the Average Tree solution and its kernel

In this article, we study cooperative games with limited cooperation possibilities, represented by a tree on the set of agents. Agents in the game can cooperate if they are connected in the tree. We first derive direct-sum decompositions of the space of TU-games on a fixed tree, and two new basis for these spaces of TU-games. We then focus our attention on the Average (rooted)-Tree solution (see Herings et al. (2008)). We provide a basis for its kernel and a new axiomatic characterization by using the classical axiom for inessential games, and two new axioms of invariance called Invariance with respect to irrelevant coalitions and Weighted addition invariance on bi-partitions. We also solve the inverse problem for the Average (rooted)-Tree solution.