电子商务中数据挖掘方法浅析

在电子商务中,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策。本文对目前电子商务中的Web数据挖掘方法进行了总结,并对电子商务中的Web数据对象进行了分类,对网络数据挖掘的作用进行了分析,为今后电子商务中实用Web数据挖掘软件的开发与应用提供了参考。     

计算机Web数据及其在电子商务中的应用探析

目前计算机Web数据挖掘技术被广泛应用于电子商务活动,它是随着网络技术和数据库技术的快速发展而出现的一种新技术,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别,重点探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用。     

Web日志挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生海量数据,在这些网络信息和网站使用记录中挖掘潜在有价值的信息,这对商务领域中管理决策有着极其重要的意义,本文讲述了Web数据挖掘中的日志挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web使用挖掘在电子商务个性化服务中的应用

阐述了目前研究最深入的Web数据挖掘技术——Web使用挖掘,Web使用挖掘在电子商务服务中的应用价值,提出了基于使用挖掘的电子商务推荐系统,详细分析了电子商务个性化推荐系统的模式和步骤。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

电子商务中的Web数据挖掘

电子商务环境下,如何从互联网中挖掘和利用数据是企业非常关心的问题。Web数据挖掘给电子商务所面临的问题提供了有效途径。本文分析了Web数据挖掘及其电子商务在电子商务中的应用。     

Web日志挖掘与电子商务

在电子商务中,根据客户的访问数据挖掘出有价值的信息,进而划分客户群体和发现潜在的客户,从而提升业绩,对电子商务网站有重要的意义。Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,文章对Web日志挖掘进行了介绍,给出了Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日子挖掘工具进行了分析,并介绍了其在电子商务网站中的应用。     

Web挖掘技术在电子商务的应用

Web挖掘是数据挖掘与Web领域相结合的产物。本文首先讨论了Web数据挖掘的基本知识,然后在此基础上深八分析了Web挖掘技术在电子商务领域中的具体应用。     

电子商务中客户行为特征的挖掘方法

本文讨论了Web数据挖掘的一个重要分支—Web用法挖掘在电子商务客户行为特征挖掘中的应用。介绍了客户行为特征挖掘的主要方法,并详细描述了一个基于粗糙集的电子商务客户行为特征挖掘模型。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

当今电子商务蓬勃发展,其网站服务器上积累了大量的数据,这些数据隐含着很多对市场分析及预测有用的知识,可以运用web挖掘技术加以获得,从而增强企业的竞争力。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web数据挖掘在电子商务服务中的探索

将Web数据挖掘应用在电子商务中,可以帮助企业在大量的Web数据中发现有价值的信息,了解顾客,分析顾客,为顾客提供更好的服务。本文主要探索了Web数据挖掘的知识和在"服务营销"环境下,Web数据挖掘在电子商务企业为顾客提供服务中的应用。     

基于电子商务的数据挖掘探究

电子商务和数据挖掘受到了人们极大的关注。如何将数据挖掘应用于电子商务,成为企业共同关注的问题。本文中介绍了web挖掘的概念,并以Web日志挖掘为例,阐述了web挖掘在电子商务中的挖掘方法,最后介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

面向数据挖掘的电子商务推荐系统的构建

在激烈竞争的网络环境下,电子商务推荐系统可以有效地留住客户、防止客户流失,提高电子商务企业的竞争力.本文在对数据挖掘和Web挖掘的相关概念和功能特点进行详细综述的基础上,构建了基于Web使用挖掘的个性化服务推荐系统的结构.     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务普遍存在于现代商务的活动中,它的蓬勃发展为企业开辟了新的发展,同时也产生了大量的业务数据。Web数据挖掘技术的广泛应用,可以帮助企业在电子商务活动中充分挖掘、利用及管理这些海量数据,来计划既定出各项业务的指标,让电子商务产生的大数据具有更现实的意义。本篇文章将通过对Web数据挖掘技术的进行探究,从而提升Web数据挖掘技术在电子商务中的广泛运用。     

基于电子商务的客户行为Web挖掘研究

如何利用客户数据已经成为了电子商务目前最关注的问题。Web挖掘的出现,给电子商务所面临的问题提供了有效的解决途径。就这一问题,系统分析了客户在电子商务中的重要性以及对客户行为的Web挖掘。     

Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。     

浅议Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子计算机和网络通讯技术的不断发展,作为当今世界最大的信息传播和网络营销媒介,互联网在社会的各个领域都得到了广泛的应用,进而全面带动了电子商务的兴起。电子商务已成为当前全球经济范围内发展迅速的一种新型的现代商业模式。作为电子商务中的先进信息处理技术,Web数据挖掘可以有效获取客户的访问信息并对其进行高层次的分析和处理,从而为企业做出正确的电子商务策略提供科学有效的依据。本文阐述了Web数据挖掘的方法和过程,并分析了Web数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

浅析“基于XML的Web数据挖掘”在电子商务中的应用

Web数据挖掘是数据挖掘应用于Internet上资源进行挖掘的一个新兴领域。本文通过简述了Web数据挖掘和XML的理论基础,集中分析了基于XML的Web数据挖掘,并最后论述了在电子商务中的应用。     

基于WEB的数据挖掘技术及在电子商务中的应用

随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使得数据挖掘的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用,特别是近年来电子商务的迅猛发展,数据挖掘的研究进入了一个新的阶段.现就Web内容挖掘、Web结构挖掘和用户访问模式挖掘技术的实现技术及在电子商务中的应用作进一步研究.     

WEB数据库技术在电子商务教学中的应用研究

探讨了Web数据库在电子商务智能搜索引擎和客户关系管理等方面的应用,利用Web挖掘技术对电子商务中的大量信息进行分析和推理。从中挖掘出潜在的模式。