黄河流域耕地利用碳排放时空特征及影响因素研究

研究目的：揭示黄河流域耕地利用碳排放时空演变特征，并探究其影响因素，为“双碳”目标下把握区域碳排放变化规律、制定农业碳减排策略提供参考。研究方法：以黄河流域78个市域单元为研究对象，运用耕地利用碳排放核算、空间热点分析和时空地理加权回归模型（GTWR）等方法进行定量分析。研究结果：（1）2005—2020年黄河流域耕地利用碳排放量及排放强度的变化趋势呈明显的“倒U型”特征，这基本符合经济发展水平与环境污染程度之间的变化规律；（2）黄河流域耕地利用碳排放强度空间差异性明显并表现出显著的空间集聚特征，碳排放强度低值区主要集中于黄河流域中游及上游地区，高值区则位于下游地区的河南、山东两省；（3）农地的规模化经营、农作物种植结构“趋粮化”对黄河流域大部分地区的耕地利用碳排放强度具有抑制作用，而农村居民收入水平、农业发展水平、农业机械投入、复种程度、农业财政支持则表现为正向驱动，且各因素的影响效应具有显著的空间异质性。研究结论：黄河流域各区域之间的耕地利用碳排放差异显著，且驱动因素亦不相同，应结合区域实际情况制定差异化的耕地利用策略和碳减排措施。     

西北旱区耕地“非粮化”时空演变分析——以陕西大荔为例

[目的]摸清耕地“非粮化”类型的时序数量转移和空间动态分布特征，为实现耕地“非粮化”分类管控提供科学方法和依据。[方法]文章以西北旱区农业生产典型县陕西大荔为研究区域，基于2000年、2010年和2020年3期的遥感解译数据，运用土地利用转移矩阵和标准差椭圆的方法，探究大荔县耕地“非粮化”的时序数量转移及空间动态分布特征。[结果]（1）数量变化上，20年间大荔县耕地“非粮化”类型呈多元化增加趋势，且近10年“非粮化”率急剧上升；（2）转移类型上，20年间粮食作物是耕地“非粮化”面积增加的最大转出者，其中2000—2010年主要转向杂果树类，增量较小；2010—2020年主要转向杂果树类、设施农业和水产养殖，增量巨大；（3）空间动态上，20年间大荔县耕地“非粮化”的空间集聚性特征加强，其中粮食作物和撂荒地向南部地势较低区域集聚；杂果树类、苗圃花卉和设施农业向北部海拔较高区域扩张；而水产养殖向东部河流集聚。[结论]根据西北旱区不同耕地“非粮化”类型的时空演变特征，为政府分类管控“非粮化”现象、优化区域布局和生产结构提供参考依据。     

退耕对县域耕地压力效应的影响分析研究——以武隆县为例

[目的]客观科学地评价退耕还林工程对县域耕地压力效应的影响。[方法]文章以乌江流域典型县——武隆县为例,通过实际调查和运用耕地压力指数模型来分析退耕还林工程对耕地压力效应的影响。[结果]近15年来,退耕还林工程面积与农村剩余劳动力转移相关性R~2=0.934 2;研究区退耕还经济林方式下存在林下种植现象,其产生的"实际"人均耕地面积为0.204hm~2/人,比正常人均耕地面积0.164hm~2/人增加了0.04hm~2/人;研究区粮食总产量受到退耕还林工程的影响甚微,但退耕粮食补贴占粮食总产量比例随退耕面积逐渐增大而增大,且处于2.6%~20.9%之间,平均为17.2%;退耕粮食补贴在减缓区域耕地压力状态比退耕转移农村剩余劳动力和林下种植方式下明显,但人均粮食占有量的提高会极大地增加区域的耕地压力状态。[结论]总体上,退耕对县域耕地压力效应具有正效应,对客观地总结评价以及深化退耕还林工程,有序推进新一轮退耕还林工程规划设计具有重要理论和实践指导意义。     

屠宰自养生猪哪种情况要交税

国家为了鼓励退耕还林，制定了一系列的鼓励政策。这使得农民在为生态环境建设做出贡献的同时，能够获得利益，确保退耕还林的稳步实施。根据国务院最近下发的《关于进一步完善退耕还林政策措施的若干意见》，这些鼓励政策包括四个方面：一是国家无偿向退耕户提供粮食、现金补助。粮食和现金补助标准为：长江流域及南方地区，每亩退耕地每年补助粮食（原粮）１５０公斤；黄河流域及北方地区，每亩退耕地每年补助粮食（原粮）１００公斤。每亩退耕地每年补助现金２０元。粮食和现金补助年限：还草补助按２计算；还生态林补助暂按８年计算。二…     

滇西北地区耕地利用存在的问题及对策

滇西北地区山高坡陡，区位特殊，耕地总量少，坡耕地多，陡坡种植面积大，农业生态环境脆弱。随着滇西北地区保护与发展行动计划在该区域实施，必须加大投入力度，加快基本农田建设步伐，彻底改善农业生产条件，提高耕地单位面积产量。同时要加快退耕还林还草，改善区域生态环境。     

政策信息

《国务院关于进一步完善退耕还林政策措施的若干意见》指出：国家无偿向退耕户提供粮食、现金补助。粮食和现金补助标准为：长江流域及南方地区，每亩退耕地每年补助粮食（原粮）１５０公斤；黄河流域及北方地区，每亩退耕地每年补助粮食（原粮）１００公斤。每亩退耕地每年补助现金２０元。粮食和现金补助年限，还草补助按２年计算；还经济林补助按５年计算；还生态林补助暂按８年计算。补助粮食（原粮）的价款按每公斤１．４元折价计算。补助粮食（原粮）的价款和现金由中央财政承担。在粮食和现金补助期间，退耕农户在完成现有耕地退耕还…     

黄河流域农业产业集聚对农业生态效率的影响——基于PCA-DEA和面板Tobit模型的实证研究

目的 探究黄河流域农业产业集聚对农业生态效率的影响，推进黄河流域生态保护和农业现代化协同发展。方法 文章运用非期望Super-SBM模型和区位熵指数对黄河流域农业生态效率和农业产业集聚度分别进行测度，分析其时空演变规律，在此基础上利用面板Tobit模型探究二者之间的影响关系，并进行区域异质性分析。结果 （1）2005—2019年黄河流域农业产业集聚水平整体较高，但农业生态效率水平整体处于中低水平，未达到有效水平，呈“东高西低”“南高北低”的空间分异格局；（2）研究期黄河流域农业产业集聚与农业生态效率之间呈倒“U”型曲线关系，拐点为1.432，目前以促进作用为主；（3）农业产业集聚对农业生态效率的影响具有区域异质性，黄河流域中上游二者之间呈倒“U”型曲线关系，下游地区二者之间非线性关系不明显。结论 应优化配置农业集聚要素，提升农业产业集聚质量；加强产业间区域化合作与交流，推动农业产业生态化发展；合理配置财政支农资金，加大绿色农业科技投入。     

退耕还林工程对农业生产影响的经济分析——退耕农户生计外推分析

文章分析了退耕还林对黄河流域农业生产的影响。研究结果发现,在退耕地上产品产出和价格等高折现率情况下,参与工程农户家庭收入的净现值依旧为正值,这表明退耕还林工程对黄河流域农业生产产生积极的影响,也说明只要退耕农户权益得到保护,就不会出现大面积复耕反弹现象。     

吉林省耕地利用碳排放测度及其与粮食生产脱钩分析

[目的]通过分析吉林省县域耕地利用碳排放时空变化、碳排放结构、碳排放空间分布、脱钩效应以及碳排放驱动因素,以期从耕地低碳利用角度,为吉林省农业高质量发展和制定减排政策提供科学参考。[方法]文章运用系数法,计算2000—2020年吉林省47个县域单元的耕地利用碳排放量;采用Tapio脱钩模型,分析耕地利用碳排放与粮食产量之间的脱钩特征;利用空间回归模型,分析耕地利用碳排放的驱动因素。[结果]（1）吉林省县域耕地利用碳排放时空变化特征：2000—2016年吉林省耕地利用碳排放量增长,2016—2020年开始缓慢下降;碳排放结构方面,碳排放量从大到小分别是化肥、翻耕、灌溉、农用柴油、农膜和农药;碳排放空间分布呈现西高东低的格局。（2）耕地利用碳排放与粮食生产脱钩特征：呈现强脱钩和弱脱钩特征的县域数量增多,呈现强负脱钩和扩张性负脱钩特征的县域数量减少;吉林省东部地区的县域脱钩特征逐渐优于西部地区,吉林省整体县域的脱钩特征朝着理想状态发展。（3）耕地利用碳排放量驱动因素分析结果表明：人均农业GDP、农村用电量、农业机械化程度和化肥施用强度因素对耕地利用碳排放量为正向驱动,城镇化率对耕地利用碳排放...     

黄土高原退耕前后土地利用/覆被变化及驱动力分析——以志丹县为例

根据陕北志丹县1997~2006年(退耕前,退耕后)的土地利用/覆被变化,采用相关分析、多元逐步回归分析方法,利用对应年份和社会经济统计资料,建立社会经济驱动力模型,分析引起土地利用/覆被变化的主要原因。研究结果表明:耕地、林地和草地是该县主要的土地利用类型。随着退耕还林工程建设的实施,有林地、灌木林地、草地、居民用地和耕地类型之间的面积发生了变化,其中主要是耕地和林地之间发生双向转化,且主要是在于1999~2006年间。人口和经济是该县土地利用变化的主要驱动因素。自实施退耕还林(草)工程以来,该地区土地利用状况好转,生态环境正在不断改善。     

黄河流域土地利用转型图谱特征

研究目的:分析黄河流域土地利用转型时空特征,为开展流域国土空间规划编制、推动流域生态保护和高质量发展提供基础依据。研究方法:地学信息图谱分析、涨落势图谱分析。研究结果:(1)1990—2018年黄河流域主要土地利用类型是草地和未利用地,草地和城乡建设用地面积呈增加趋势,年均变化率分别为0.04%和2.49%;耕地和未利用地面积减少,年均变化率分别为0.15%和0.17%。(2)土地利用转型图谱单元以草地与未利用地、耕地和林地之间的相互转换为主,广泛分布在除阿拉善中部以外的黄河流域上、中游地区,空间分布较集中;其次是耕地与城乡建设用地的相互转换,主要分布在甘肃省中部、宁夏回族自治区、陕西省榆林市西北部、内蒙古自治区巴彦淖尔市南部以及黄河入海口附近,空间分布集中;(3)两个时序单元内,土地利用涨落势图谱中面积变化最大的均为草地,且上、中、下游地区涨落势图谱存在显著差异。研究结论:研究结果较清晰地展示了黄河流域土地利用转型时空演变特征,能为摸清转型规律、开展国土空间规划等提供依据。     

黄河流域生态补偿标准研究——以宁夏隆德县为例

[目的]生态补偿与生态系统服务功能相互制约,而生态系统服务功能与人类生产生活息息相关,评估生态系统服务功能价值,建立有效的生态补偿机制,对促进黄河流域生态保护和经济发展具有重要意义。[方法]以宁夏隆德县为例,基于生态系统服务功能价值法,从隆德县森林、草地、农田和水域4个方面展开分析,对隆德县黄河流域生态系统生态补偿进行估算。[结果]在黄河流域宁夏地区,隆德县作为重要的生态功能区,在其生态服务价值中,发挥主要作用的为森林生态系统,森林生态补偿额为6.447亿元,在总补偿标准上占据绝对地位,其次为农田、水域、草地生态补偿,且与生态系统服务价值相符。[结论]根据宁夏隆德县生态补偿标准测算结果,草地生态系统外溢补偿标准相对偏小,仍需继续改善,后期应对土地利用规划及时加以调整,为草地生态系统的良好发展提供保证。     

黄河流域农业高质量发展推进路径

目的 文章在黄河流域生态保护和高质量发展重大战略背景下，探讨推进黄河流域农业高质量的路径。方法 在梳理黄河流域农业高质量发展内涵基础上，剖析流域内农业高质量发展的基础条件、挑战、机遇，探讨促进黄河流域农业高质量发展思路和推进路径。结果 近年来，黄河流域农业经济总量持续增加，农林牧渔结构稳定，主要农产品产量稳中有增，农业产业特色突出，农村发展动能持续增强，农村居民人均收入不断增加，但仍存在生态环境脆弱，水土流失严重，农业水土资源压力较大，部分区域农业基础设施薄弱，农业面源污染形势严峻，农业标准化生产水平较低，农产品附加值低等问题，制约了农业高质量发展。结论 面对国内外发展新机遇，加快黄河流域农业高质量发展应加强生态保护，将水资源作为最大的刚性约束，探索不同生态类型区农业发展重点；推行农业生产“三品一标”，实施全产业链农业绿色生产技术，实现投入品减量化、生产清洁化、废弃物资源化、产业模式生态化，构建乡村绿色发展体系；拓展农业多功能性，围绕黄河流域农业产业技术高级化和产业链现代化，推动产业向高端化、绿色化、智能化、融合化方向发展，促进农业一二三产业融合；推进绿色农田试点示范建设，以提高水土资源利用率和抵御自然灾害能力为主，探索黄河流域不同区域高标准农田建设模式，探寻农业高质量发展的路径支撑。     

黄河流域山西段坡耕地利用问题与对策

土地资源是人类赖以生存和发展的基本条件,生态环境是人类社会和经济发展的基础,合理利用土地资源是国民经济综合协调发展的前提,生态退耕是发展农村经济、实行农业产业结构调整的切入点。全面推进黄河流域山西段生态退耕工程是治理环北京风沙危害线、根治水土流失、保护和改善生态环境的必要手段和措施,也是当前我国水土保持生态建设的一个重大战略调整。分析、研究黄河流域山西坡耕地利用现状及方向,是制定退耕政策的重要依据。因此,必须从当地实际出发,认真分析利用中存在问题,寻找对策,以达到传统的坡耕地利用方式向现代科学的利用方向转变,促进社会经济的可持续发展。     

规划情景约束下山地丘陵区土地利用空间格局模拟*——以重庆市綦江区为例

[目的]以重庆市綦江区为研究对象,通过模拟预测2010—2020年规划调控影响下研究区的土地利用空间格局变化特征,以期为目标情景下土地利用规划的空间实施提供技术支持。[方法]文章通过构建Dyna-CLUE模型分别模拟研究区在自然增长和规划约束引导下的土地利用空间格局,并对照自然情景进而分析规划约束下土地利用空间格局的表现特征。[结果]比较AutoLogistic模型与传统Logistic模型回归结果发现,除建设用地外,其他地类的ROC值都有显著提升;对比两种情景模拟结果发现,到2020年,研究区内耕地、农村居民点、未利用地较自然情景显著减少,林地、园地显著增加,城镇建设用地增长规模较自然增长情景减少171.86hm~2;规划情景约束下,2010—2015年研究区地类转移以耕地转建设用地为主,2015—2020年以耕地转林地为主,耕地转建设用地次之,再次为农村居民点转耕地。[结论]Dyna-CLUE模型模拟中,运用添加自相关因子的AutoLogistic模型代替传统Logistic模型进行空间驱动力分析,能够显著提升模型模拟精度;规划约束下,退耕还林、农村居民点复垦和农业结构调整等工作的开展是耕地减少、林园地显著增加,建设用地规模得以控制的重要原因;退耕还林成果在规划约束情景中得到较好体现,表明规划目标对于引导土地利用空间格局定向变化有重要作用,但是丘陵山地的耕地减少态势也需得到足够重视,建议推进耕地产能建设从而协调生态保护与粮食安全间的用地需求。     

黄河流域内蒙古段生态安全格局优化研究

[目的]黄河流域生态保护与高质量发展已成为沿黄区域可持续发展的共识,亟需优化流域生态安全格局。[方法]文章以黄河流域内蒙古段为研究区,采用InVEST模型定量评价1990—2018年流域生境质量变化;从生态系统服务功能重要性、生态敏感性两个角度划定流域生态保护红线,提取生态源地;建立生态源地扩展阻力指标体系,将评价结果分级后与“三生用地”相叠加,构建流域生态安全格局;从“点—线—面”架构生态网络,优化流域生态空间。[结果]（1）研究时段内,研究区生境质量呈“U”形变化趋势,生境质量水平整体偏低;其空间演变表现为低水平生境面积不断扩大,高水平生境范围有所萎缩。（2）流域生态保护红线面积共10.7万km2,与实际生态用地的空间叠置率为69.01%。流域共提取9个生态源地,识别一级生态廊道9条,生态绿心40个,组合各地理要素提出“一楔两屏三带四区多中心”的生态空间规划建议。[结论]生态安全格局利于黄河流域高质量发展,可在此基础上控制流域草原畜牧区载畜量,巩固流域农牧区产能优势,提高农牧区人居环境质量,强化农牧空间管控。     

长江中下游粮食主产区城镇化与耕地利用生态效率耦合协调度时空格局分析

目的 探究长江中下游粮食主产区城镇化与耕地利用生态效率两者间的耦合协调发展时空特征,为新型城镇化和生态文明建设提供理论支持。方法 文章基于城镇化与耕地利用生态效率的内涵及耦合机理,采用多因素综合分析法及SBM-DEA模型,测度长江中下游粮食主产区71个地级市城镇综合指数与耕地利用生态效率,并引入耦合协调度模型及空间自相关模型探究两者间耦合协调度及时空演化规律。结果 （1）长江中下游粮食主产区城镇综合指数整体呈显著上升趋势,由2007年的8.11增加至2019年的16.10,平均增速达6.50%;年均耕地利用生态效率为0.70,整体呈现小幅波动下降的趋势,年均耕地利用生态效率表现为江苏>江西>湖北>安徽>湖南;（2）城镇化水平与耕地利用生态效率耦合协调度整体呈波动上升趋势,由2007年的0.21提高至2019年的0.40,但两者暂未步入协调阶段;（3）城镇化水平与耕地利用生态效率耦合协调度在地理空间上存在空间正相关性,且相关性程度逐渐增强,其中高—高集聚区主要分布于长江中下游粮食主产区的东部地区,而低—低集聚区则主要分布于长江中下游的西部地区,且随着时间变迁,该集聚格局呈逐步扩大态势。结论 应有序推进城镇化发展,强化耕地绿色发展理念,并统筹区域协调发展,积极构建邻近市域之间的合作机制,推动城镇化与耕地生态环境的协调发展。     

Grain-for-green policy and its impacts on grain supply in West China

China's grain-for-green policy of converting steep cultivated land to forest and grassland is one of the most important initiatives to develop its western inland regions. Using a multi-objective programming model, this study assessed the impacts of this policy in the upper reaches of the Yangtze River and the upper and middle reaches of the Yellow River. In addition to the strategic planning of converting cultivated land to forest and grassland and its associated impacts, three other scenarios were simulated. Results showed that impacts on grain supply at the national level were in the range of 2–3%. These results suggest that the proposed policy might not have a major impact on China's future grain supply and the world grain market. At the local level, however, impacts could be significant.     

科尔沁沙地退耕还林还草的生态效应分析——以通辽市奈曼旗为例

利用2000年、2002年和2004年三期遥感影像获得奈曼旗土地利用数据,并对各土地利用类型的相对生态价值进行模糊赋值,进而对其退耕还林还草的生态效益进行综合评价.研究结果表明:近5年奈曼旗退耕还林还草力度较大,退耕19620.16hm2,还林18578.37hm2,还草1041.79hm2,旗整体生态效应提高了2.8个百分点,退耕还林还草的贡献率达到28.17%,退耕还林还草生态效应显著.