模式识别技术在货款风险分类中的适用性分析

贷款风险分类是一个对借款人现金流量、财务指标及其非财务指标进行综合评价的过程.本文把贷款风险分类看作是一个模式识别问题,在此框架下,就统计模式识别领域中最新使用的神经网络方法、分类树法、以及支持向量机三种方法的建模思想、适用性进行分析,从而对我国贷款风险分类提供一些启示.     

商业银行信贷风险的模糊神经网络预警模型的构建方法

本文针对我国各类银行全面实行贷款风险五级分类管理,提出了构建信贷风险预警模型的方法。该方法首先应用聚类方法对指标进行筛选,然后以熵权法构建贷款风险综合指数,最后分别采用传统的数学方法和模糊神经网络方法实现对信贷风险的分类预警。     

企业长期偿债能力财务比率的运用及分析

长期偿债能力评价是通过财务指标分析方法对企业长期偿债能力进行定量的描述并做出判断。按照现行财务分析的基本思路,用于评价长期偿债能力的基本财务指标主要有资产负债率、有形净值债务率以及利息保障倍数等。这些指标不仅关系到企业能否持续经营,而且还关系到公司债权人的债权保障程度和贷款风险的大小。因此,对企业的长期偿债能力作出合理评价并探讨其运用,对于企业对自身财务状况的定位、财务决策的选择具有重要意义。     

基于模糊综合评价方法的贷款风险分类法

贷款风险分类是商业银行信贷业务中的关键一环,不同国家对此有不同的分类方法。本文提出一种将信贷风险分为六大类的指标体系,以模糊综合评价方法为基础的分类方法,并以一项某商业银行的贷款业务为实例进行了分析说明。     

浅析数据挖掘分类方法中的决策树算法

分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。决策树分类是一种重要的数据分类技术,本文通过对对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,并分析比较了各种算法的主要特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供借鉴。     

商业银行个人信用贷款风险分类及产生原因分析

影响个人信用贷款风险的因素是多方面的,本文探讨了个人信用贷款风险分类及产生原因.     

贷款风险等级分类的设计、质量管理与应用研究

贷款风险等级分类法是当前国际上商业银行信贷风险管理的主流分类方法。在新巴塞尔资本协议的框架下 ,研究比较国际贷款风险等级分类的设计和质量管理 ,以提高贷款风险等级分类在专项准备金计提、资本充足率计算、贷款定价、贷款政策制定和信贷风险预警等方面的应用水平     

酿酒行业财务指标综合评价模型

酒文化一直是中国的古韵之一,也是中华民族饮食文化的一个重要组成部分。国内上市的酿酒公司有30家左右,形成了中国的酒文化市场的中坚力量。对广大投资者而言,有效的决策方法之一就是通过对历史财务数据的分析进而判断企业未来的发展状况。企业的财务状况可以通过诸多的财务指标来体现,但是财务指标过多,分析比较的难度就此较大,所以需要一定的方法从众多财务指标中提取最有价值的信息。主成分分析法是一种多指标决策和综合评价的统计方法,可以对企业诸多的财务指标进行综合评价。本文是利用主成分分析法的原理,选取酿酒行业的上市公司作为样本,提取出适当的财务指标,构建一个针对酿酒行业的主成分分析模型,从而获得对公司的综合财务评价。     

商业银行贷款风险管理控制方法分析

随着各项经济项目的开展,人们对贷款的需求不断增多.对于商业银行而言,有效的防范贷款风险,减少不良贷款额,是提高经济效益,促进企业正常持续发展的前提条件.本文就商业银行贷款的分类、贷款风险的成因及控制方展开论述.     

基于支持向量机技术的粮虫图像分类技术研究

介绍了支持向量机的基本思想，提出了一个基于支持向量机的粮虫模式识别系统。该系统先对粮虫图像进行小波边缘提取，根据灰度共生矩阵和局部统计方法提取小波分割后的图像纹理特征。最后利用支持向量机对粮虫图像进行分类。     

试论两个财务指标的计算

财务分析是财务决策的基础 ,而财务指标的计算是进行财务分析的根据 ,因此财务指标的计算必须准确、相关。在对传统分析体系中两个财务指标计算的方法进行探讨的基础上 ,试对它们的计算进行修正和改进 ,以更准确的反映财务状况。     

担保公司衡量担保风险时应注意的几个指标

担保公司作为社会信用的一种补充,已经在金融机构防范贷款风险中起到了越来越重要的作用.但作为担保公司来讲,在为企业担保时应该如何防范和化解担保所带来的被担保企业违约风险,这是信用担保机构必须解决的首要问题.笔者在这里介绍几个担保公司在对被担保企业进行是否担保决策时应该注意考虑的几个财务指标,以供参考.     

DEA效率作为公司绩效测评中的非财务指标的有效性研究

仅使用财务指标进行公司业绩评价受到了众多的批评,一个改进的策略是引入非财务指标。DEA方法是分析同类型企业投入产出效率的优秀数学工具,但作为一个非财务指标应用到我国上市公司业绩评价中,其有效性如何呢?经过实证研究,验证了汽车行业上市公司的DEA效率与财务绩效,得到一般性的结论:DEA分析可以成为上市公司绩效评价和实施标杆对比的有效非财务指标。     

农村信用社贷款风险的综合评价

农村信用社贷款风险的高低,直接关系到农村经济的健康发展、农业产业结构调整、农民增收及自身的长远发展.为了便于农村信用社更有针对性地对贷款风险进行评价与控制,本文设计了定性指标与定量指标相结合的"农村信用社贷款风险评价指标体系";运用层次分析法(AHP)确定各指标权重,采用模糊综合评价方法对贷款风险进行综合评价;并进行了实例评价,对评价结果进行了分析.     

模糊数学在银行业务上的应用模型

根据国内外学者将模糊管理数学在银行业务应用上的研究。结合目前模糊数学在贷款人道德因素分析、贷款额度、内部风险控制、信用等级评估、贷款分类及准备金充足性等方面的应用。进一步提出 :用于讨论贷款风险分类的“模糊综合评判数学模型” ;用于企业信用评级的“多层次模糊综合评判模型” ;用于讨论贷款风险准备金的充足性的“信息熵模型” ;用于讨论贷款最佳限额的“带有模糊系数的模糊线性规化方法。     

我国创业板上市公司经营绩效评价研究——基于因子分析和聚类分析

拟运用因子分析和聚类分析,对我国28家首批创业板上市公司2010年前三季度的财务指标先进行因子分析,然后进行聚类分析并进行了分类,以此分析它们的不同特征,最后得出结论。     

关于贷款风险防范的理论综述

随着经济全球化的发展和我国资本市场的开放,贷款风险防范成为理论界研究的一个热点问题。在综述了风险、贷款风险、贷款风险防范三方面,国内外理论界取得了一定研究成果,目前研究者的视线逐渐从理论向实践转化,将研究成果转化为实际应用的管理转化。对贷款风险防范的研究将围绕一些领域展开更深入的研究。     

贷款五级分类

贷款五级分类制度是国际上贷款风险分类的通行做法，它根据内在的风险程度将贷款划分为正常、关注、次级、可疑、损失。1999年，我国在广东省的部分银行率先试点贷款五级分类制度，取代原先的“一逾两呆”的贷款分类方法，即将贷款划分为正常、逾期、呆滞、呆账的四级分类制度。从2002年起，国有独资商业银行和股份制商业银行并行贷款四级分类和五级分类制度。     

层次分析法在公司财务报表分析中的应用

传统的财务分析方法，主要是依靠财务报表数据进行简单的财务指标计算，这种方法难以对公司的整体的财务状况做出全面客观的评价。而运用层次分析法，可以将各个单一的财务指标融合为一个有机的整体，从而帮助财务信息的使用者对公司的财务情况形成正确的判断，做出正确的决策。     

谈谈“杜邦财务分析体系”的运用

杜邦财务分析体系（又称杜邦系统），是利用各财务指标间的内在关系，对企业综合经营理财及经济效益进行系统分析评价的方法。它实际上是以权益净利率（又称自有奖金利润率或净资产收益率）指标为起点，按具体的逻辑关系层层分解，直到财务报表原始构成项目的一个财务指标分析系统，