基于经济学视角的蔬菜价格波动分析

据统计,2010年北京城市居民家庭每人蔬菜类支出占食品支出的8.3%。而蔬菜价格却呈现出非常规性波动,备受社会关注。文章从经济学角度对我国蔬菜价格波动因素进行诠释,提出通过科技支农来缓解人工成本的提高,进一步实施适度放宽的货币政策来缓解因货币因素导致的价格波动等建议。     

房价背后的经济学分析

十几年来中国的经济形势越来越好，从房地产价格走势来看房价也一直呈现持续上涨的态势。到底是什么原因造就了中国房地产的居高不下？中央为何屡屡调控却不见成效？笔者将以经济学的角度看待房价问题并且从以下几个方面分析其原因。     

中国房价波动及制度分析

文章回顾了我国房价波动的历史,分析了改革开放以来房价波动的制度,最后针对我国房地产业政策制度建设存在的问题和不足提出一些相关的建议。     

深圳房价持续上涨的原因与调控对策分析

房地产业作为基础性和先导性行业，是城市乃至国民经济的重要组成部分，其变动会对相关产业产生较大的冲击波。据研究，我国房地产对主要关联产业的总带动效应为1．416(王国军、刘水杏，2004)。2003年，深圳的房地产开发投资额达410．1亿元，其中住宅开发投资额为250．2亿元，分别占GDP的比重为14．2％和8．6％，房地产业已经成为支撑深圳经济发展的重要产业。     

2009年房地产市场形势分析

一、回顾2008年全年房地产市场特征 （一）房屋价格涨幅回落 各类型房屋销售价格涨幅逐步回落．2008年8月份70个大中城市房价出现近10年来首次下跌．跌幅逐月加大，房价下降城市的数量逐步增多。2008年．70个大中城市房屋销售价格同比上涨6．47％．涨幅比2006年下降1．1个百分点。其中，新建商品住房和二手住房分别同比上涨7．07％和6．2％。     

1999年深圳经济发展与全国大中城市的比较

一、经济总量居全国大中城市第六位,经济增长率居第二位 1979年以来,深圳国民经济获得了巨大发展,年平均增长率达31.2％。“八五”时期以来,通过优先发展第三产业,积极培育高新技术产业,推动产业结构的改造和升级,整体经济素质有新的提高,经济实力显著增强,在全国大中城市中的位次不断前移。根据现有对比资料,1993年,深圳国内生产总值449.29亿……     

房价波动因素的实证分析——以安徽省为例

文章研究表明,安徽省房价波动的显著影响因素主要有GDP增长率、居民收入增长率、信贷增长率、地价上涨率、利息率、住房空置率等因素,推动房价上涨的动力源是前四个因素,而后两个因素为房价的抑制因素,推动房价上涨的因素效应远强于抑制物价上涨的因素效应.     

对"房地产热"的经济学分析

近年来,我国房地产业发展迅速,各地房地产市场无不呈现价涨量增的“繁荣”景象。笔者通过对35个大中城市房地产业的分析发现,各地房屋销售价格和土地交易价格均呈现出日趋上涨的趋势。而房地产业作为国民经济的基础性、先导性和支柱性产业,在现代市场经济运行中,这种非正常的发展趋向明显不利于社会经济的均衡发展。房地产热对经济发展的负面影响一、房地产市场总量失衡的不良影响(一)不利于城乡二元经济的融合劳动力市场的城乡二元结构使劳动力存在歧视价格,因此,向高价格市场流动也就成为乡村劳动力的理性选择要求,但高涨的房价,必然把巨…     

房价波动对银行资本缓冲的影响

本文基于我国14家上市银行2007—2012年的面板数据,从房价视角,对银行资本缓冲的周期性行为进行了实证分析。研究结果表明,我国上市银行的资本充足率在房价波动时呈现出顺周期效应,其驱动因素主要来源于风险加权资产,由房价波动引起的资本净额的变动幅度小于风险加权资产的变动幅度。针对实证结果,本文提出建立可持续发展的资本补充机制、对房地产贷款额度占整个贷款额度的比例设置一个合理的上限、设立动态的资本缓冲标准等缓解资本充足率顺周期效应的建议。     

超额需求：对上海房价波动的探讨

房价波动作为经济发展的指标,其波动特点反映了经济发展的健康状况。上海房价在过去十年经历了几轮的快速上涨,人均收入的提高与城市化是房价长期上涨的基础,但是剧烈上涨或过度波动却需要找到新的解释因素。本文通过引入超额需求这一概念,将上海需求分类,结合首付规定的乘数效应,探讨了上海近年房地产价格剧烈波动的形成机制。     

脱缰的房价

像一匹脱缰的烈马。中国房价一路狂奔。 更不可思议的是。面对越来越强硬的宏观调控措施。中国楼市却一次次创出价格新高： 北京建委公布的北京市今年一季度商品住宅期房、现房项目成交均价排行榜中。最贵楼盘近每平米5万元。而排名前20名的楼盘中。每平米均价都在2万元以上。前30名中。最便宜的也在18000元以上； 据深圳市国土资源和房产管理局统计。截至6月21日。深圳楼市均价为15487元／平方米。关内新盘均价已经突破2万元／平方米。稍微高档一点的项目都在向三四万元／平方米靠拢。而在罗湖区。最高5万元／平方米的房价直逼香港的郊区元朗； 上海市的房价更是惊人。“汤臣一品”曾以11万／平方米的价格让世人瞩目。而在上半年上海十大热点楼盘的排行中。均价达到2万元以上的楼盘就有3个。其中。财富海景花园的二手成交均价达到近6万。 房价疯涨的还不仅仅是京沪等一线城市。 国家统计局的最新数据显示。6月份。全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨7．1％。如北海上涨15．5％。南京上涨11．3％。石家庄上涨9．4％等。 按京沪等地的市中心商品房均价18000元／平米计算。这个数字可能是一个工薪家庭一年的正常开销费用。也可能是目前大多农村家庭一年的总收入。但在中国的一些大都市。它只能买到1平米的房子。 但最要命的问题还不在于此。人们更关心的是房价是否已涨到了顶？房价还会涨吗？房价上涨的动力是什么？哪些人为的外力助推了房价的上涨？ 有人曾让地产大腕任志强预测房价的走向。他回答说。“从历史上看。房价永远都将是上涨的。”这是典型的房价上涨“有理”论；但也有人主张房价上涨“无理”论。典型代表就是自2001年以来不少人倡导的房地产泡沫论。但面对愈调愈涨的房?     

房价“新常态”

当房价下跌的小窗口挤满网页时,当各式各样的看房小广告飞遍大街小巷时,当越来越多的空房闲置无人问津时,便开始有人出来喊话：＂房市衰退格局已定＂。相比近来全球股市跌声一片,楼市下行的震荡带给人们的影响完全不亚于股市的恐慌。就连此前号称＂盖什么房子都不愁卖＂的房地产大亨们也不得不承认,＂高打折＂的激进优惠已难以讨好购房者，楼市回暖遥遥无期，他们还得在煎熬中为卖房苦寻对策。     

中国城市房价周期波动特征——以北京、上海、广州与深圳为例

本文研究北京、上海、广州与深圳四大城市的住房价格(以下简称房价)周期波动特征。通过使用四大城市从1991年一季度(1993年二季度)至2010年一季度的房价指数数据,本文考察了上述城市房价的长期趋势与短期波动。本文的主要发现包括:(1)古典周期特征方面,四大城市房价都经历了一个完整周期,本轮周期正在形成中。(2)现代周期特征方面,四大城市真实房价趋势成分主要表现出从20世纪90年代初开始下降及21世纪初开始至2010年一季度的上涨趋势。四大城市房价周期成分表现出明显的波动性、持续性和对称性,仅有广州和深圳的房价波动存在顺周期的同期协动性。此外,1998年住房制度市场化改革后,四大城市房价周期成分的波动性、持续性和协动性特征均发生了明显变化。     

香港房价将下降15％

日前，香港财政司司长曾俊华表示，随着房价涨势放缓及成交量下降，香港房地产市场正在软着陆，但形成房地产泡沫的风险仍未消除。“香港房地产市场的成交量已显著下降，但价格还没行降至令人满意的水平。不过，这也算是一种软蒋陆，所以不是坏事。”曾俊华如此表态。     

中国新一轮生猪周期波动分析

中国生猪市场的改革早于粮食市场。自1985年国家取消生猪派购、放开肉类市场、实行多渠道经营以后，全国生猪供应局面大有改观。20多年来，从生猪生产情况分析，除了极个别年份，每年生猪存栏、出栏数量基本上呈逐年上升的发展趋势，年际间没有周期性波动（见图1），并且生猪出栏的增长快于存栏的增长，表明生猪养殖周期的缩短和养殖效率逐步提升。生猪周期主要体现在生猪市场价格的波动和养殖效益的盈亏变化上。     

房价与地价波动的因果关系分析——模型、实例与相关数据检验

文章主要讨论在非均衡的条件下,用计量模型和统计数据检验的方法,对房价波动与地价波动的因果关系作出分析,探讨房价与地价是否存在一定的因果关系,并且谁是因,谁是果?而这些问题的讨论可以为我们解释现实房价波动提供一些依据,并且可以为政府调控房价的波动提供参考.     

《房地产蓝皮书》挑战“拐点论”——“蓝皮书”难挡房价下跌

2007年第四季度，中国北方城市秋风乍起，而温暖的南方大城市广州、深圳的楼市去不再温暖--商品房销售量下降，市场成交量锐减，房价下跌，有价无市，房地产寒流迅速袭击国内其他大中城市。2007年年底，媒体成就了王石的房地产“拐点论”。     

棉花价格市场化以来的供求波动分析

1999年中国正式确立在政府指导下由市场形成棉花价格的机制,棉花流通领域中计划经济体制被市场选择机制所取代,棉花的管理体制中行政指令和行政干预被宏观调控和法律手段逐步替代.这一重要转变对棉花的生产和流通产生了巨大的积极影响,推动了棉花产业的整体发展.但自棉花价格放开的5年来,棉花产业仍存在一系列问题,尤以其生产和价格的波动较为突出,本文主要针对这五年中国棉花供求波动进行分析.     

房产信贷约束下中国房价波动与非住房消费的门槛效应分析

针对城镇居民非住房消费不足与高房价并存的典型现象,运用面板门槛模型对31个省区市2005—2019年的数据进行研究,探讨房价波动对非住房消费的影响并揭示空间差异。结果表明：房价波动对家庭非住房消费既有挤出效应也有财富效应,其中随着房产信贷约束的放松,挤出效应减弱,而财富效应增强;东部、中部、西部和东北部之间的门槛效应是异质的;各地区住房信贷约束水平存在明显差异,对房价与非住房消费之间的异质性关联起着至关重要的作用;房价波动和房产信贷约束并不是导致低消费的综合因素,无法负担的房价以及家庭抚养负担的增加是低消费的综合因素。因此,稳定房价仍是当务之急,房产信贷政策应与房地产市场的发展相适应,以促进消费。     

我国房价波动对物价波动影响的实证研究——基于门限面板模型的分区制效应研究

本文以新凯恩斯主义菲利普斯曲线理论为基础,研究房价波动对物价波动的影响关系。利用2005年7月~2013年9月的经济运行数据建立了三组不同期间的门限面板模型,分析房价冲击对物价波动的分区制影响,并探讨二者在长时期中共同变化趋势的特征。本文的主要结论为:首先,房价对通货膨胀的影响,不同时期有较大差异,金融危机之后低增速与中等增速区制的房价指数系数均低于金融危机之前的房价指数系数,其差距明显。据此应当认为,在金融危机之前,一旦房价在短期出现反弹,这种价格浮动趋向就会在2期后影响通货膨胀水平,而金融危机之后这种影响就小很多,而且滞后期也变长了,变为5期后才影响通货膨胀率。其次,随着结构变化,2009年以后,房价对物价波动的关联动态出现了短期背离现象,而"稳增长"和"抑房价"两项政策的宏观经济调节目标不尽相同则是上述现象的关键成因。