市场细分下上海市二手房特征价格分析

运用特征价格模型测度了上海市二手商品住房价格的主要影响因素,发现面积、房龄、小区环境、文体设施、生活配套以及CBD的距离等因素对上海二手房价格有显著影响。而依据住房需求进一步将上海二手房市场细分为生存型、改善型、奢侈型后,发现各子市场的主要价格影响因素是存在差异的,其中:生存型二手房价格主要受轨道交通可达性、生活配套、商业便利性等因素影响,改善型二手房价格更多受小区环境、文体设施、教育配套等因素影响,而奢侈性二手房价格则主要受环境等因素影响。实证结果反映了住房市场的过滤效应存在,投资者应根据自身收入等审慎决策,政府也应适时适地进行差异化调控。     

企业集团信用风险评估SVM集成分类器的构建与应用

将AdaBoost算法与支持向量机（SVM）相结合,建立了SVM集成分类器,并将之应用于商业银行的企业集团信用风险评估中。实证检验结果表明：SVM集成分类器较单一的SVM方法具有更高的分类准确率。     

认真做好房地产价格评估工作有效控制个人住房贷款

由市场理论可知，价格是由市场决定的，是市场供需双方动态平衡的结果，就房地产而言，其价格也是房地产市场供需双方的动态平衡的结果。对于房地产价格，由于其土地的特殊性、土地供给的有限性，其价格更多地受需求方影响。从需求角度而论，房地产价格则主要受房地产的效用性、相对稀缺性和对房地产的有效需求所决定的。     

基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估

本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。     

多方影响——龙江二手房市场起波澜

随着新建商品住宅价格不断上涨，黑龙江省二手房价格也水涨船高。特别是今年7月，旨在遏制投机、调控房价的“国六条”出台后，开始执行的二手房交易新税率，对二手房的价格和交易量产生了不小影响。     

股权属性、董事会特征与绩效识别——支持向量机(SVM)在公司绩效识别中的应用研究

与现有研究文献不同,文章采用基于统计学习理论的新型机器学习方法——支持向量机(SVM),通过2004年沪市的机械、设备、仪表行业上市公司的股权属性、董事会特征对公司绩效进行识别。研究结果显示,各组检验样本的正确识别率基本都在80%以上,证明支持向量机对公司绩效具有良好的识别能力,特别是表现出对小样本的适应性。     

基于支持向量机的信托公司创新能力评估方法研究

创新能力评估对于信托公司来说至关重要,如何构建一种有效的评估模型非常关键.鉴于当前评价信托公司创新能力方法的不足,本文尝试将支持向量机方法引入信托公司创新能力评估,井通过实证研究,证明了该方法在评估信托公司创新能力中的有效性及优越性.     

西安市二手房市场价格现状及原因分析

自西安市人才引进计划实施以来,人口数量激增,市民对住房条件有着迫切的需求,除了自住需求,还有改善性需求,投资需求,及房屋租赁,新建商品房市场由于限购政策,开发商惜盘不售等等原因,无法满足市民对住房的需求,这就激活了二手房市场。文章主要研究了西安市二手房市场引起价格上涨的原因,以及针对这些原因提出了相应的建议。     

基于免疫优化多分类SVM的变压器故障诊断新方法

本文旨在将免疫算法与多分类支持向量机（SVM）进行结合,利用免疫系统的特殊性能将支持向量机分类所要用到的参数进行优化,从而减少分析诊断过程中所做的无用功,能够迅速有效的实现对变压器发生的故障的诊断和处理,防止事故范围的进一步扩大,从而保障了供电的稳定可靠性。     

同步优化思想在个人信用评估中的运用

在对目前个人信用评估方法分析的基础上,提出了对于信用评估的重要指标提取和模型参数选择这两个过程进行同步优化的方法,利用评估指标和评估模型参数的互相依赖关系来提高整个信用评估系统的分辨能力,并以支持向量机(SVM)为模型进行了实证检验。结果表明,同步优化方法能更好地提高模型整体的性能,分类正确率有明显的提高。     

基于享乐价格理论的旅游产品定价研究

基于享乐价格理对旅游景区的价格竞争力进行分析。首先根据旅游产品的特性构建景区价格评价体系,同时对分析指标进行分类量化;其次利用SPSS 17.0对所研究的旅游景区的面板数据进行多元回归分析,构建最优享乐价格模型。研究得出的结论为:景区林木覆盖率,水质,气候,景区基础设施,服务环境,景区级别,景区面积,导游受教育程度,景区的审美价值可以用来较好的解释景区的价格竞争力问题。     

Average Derivative Estimation of Hedonic Price Models

Conventional parametric techniques for estimatinghedonic price models require a correct functionalform. In this paper, we side-step this parametricshortcoming by estimating a hedonic price model usingaverage derivative estimation (ADE). Thissemiparametric approach produces robust estimates ofthe marginal effects without assuming a specificfunctional form a priori. In our application ofthe model to a unique data set on Korean home prices,ADE produced estimates consistent with priorexpectations, providing initial evidence that themodel may represent a viable alternative when usingthe hedonic approach.     

基于特征价格的城市交通对房价影响分析

因城市交通的改善能明显改变周边物业的可达性和用地性质,促进土地开发强度,带来周边房地产价值的上涨。因而文章从房地产市场中消费者的角度,讨论了城市交通成本的影响因素,在此基础上构建城市交通成本与房地产价格相互影响的特征价格模型,并从理论上对模型提出了验证方法,最后以重庆市的交通为例进行了实证分析。     

Commercial Property Price Indices and Indicators: Review and Discussion of Issues Raised in the CPPI Statistical Report of Eurostat (2017)

Commercial property price indices (CPPIs) are needed to monitor financial stability, guide investment decisions by firms, and improve national accounts. Due to a lack of suitable data, however, reliable CPPIs are often hard to construct. Here we survey the current state of the CPPI literature and assess the contribution of the recently published Eurostat CPPI report.     

基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究

文章首先对房地产价格泡沫进行了理论界定,并对基础价值的特点进行了分析。随后在检验变量之间协整关系的基础上,建立了商品房供给与需求的状态空间模型,基础价值作为一种状态变量被纳入到模型中,从而对上海市房地产价格泡沫问题进行了实证研究。研究结果表明上海市房地产价格泡沫已经出现,并且近四年来平均泡沫程度达到22.5%。     

基于理论价格法的广东省茂名市房地产泡沫研究

运用理论价格法从定量分析的角度对广东省茂名市房地产市场是否存在泡沫以及泡沫的程度进行研究。研究结果表明:茂名市房地产市场2008年基本无泡沫;2009—2011年这三年茂名市房地产市场存在泡沫,尤以2009年最为严重;2010年房地产市场过热;2011年泡沫程度有明显的上升的趋势。     

经济适用房与高房价关系的实证分析——基于VAR模型

使用2005—2010年的月度数据对我国房价增长速度与经济适用房之间的关系进行实证分析。通过建立VAR模型,进行脉冲响应分析和方差分解,并运用协整检验和Granger检验,分析两者之间可能存在的长期和短期关系以及作用方向。研究结果表明:在短期,经济适用房对全国房价增速起正向推动作用,但推动力先增强后衰减,影响较小且会在10个月后消失;在长期,经济适用房与全国房价增速之间不存在长期均衡关系和Granger因果关系。     

基于房地产业结构调整的房价控制对策研究

当前,国内大中小城市房价快速上涨,远远超过了国内居民的承受能力,房地产市场出现了严重的泡沫,房地产业结构性问题日益凸显。以高房价为研究起点,分析了高房价反映出房地产业结构性失衡的机理。进一步通过高房价的形成原因的分析,提出了基于房地产业结构调整的房价控制对策。     

写字楼租金差异的特征价格分析——基于杭州的实证研究

写字楼作为商业地产的重要组成,已成为当前投资开发的热点,写字楼租金的研究也越来越具有实践意义。本文在文献回顾的基础上,采用特征价格方法,对我国浙江省杭州市写字楼市场进行实证研究。研究结果表明,距市中心距离/次级市场、建筑年龄、建筑形象等因素对写字楼租金具有显著影响,但影响机理异于国外的经验研究;建筑面积、楼层数等变量的影响不显著,这也异于已有的经验研究。后续研究可从研究对象、研究样本、变量选取与度量等方面深入改进。     

房地产"新政"后西部地区房价的分析与预测

2005年被称为我国房地产市场的政策年,中央政府启动了全面调控房地产供给与需求的房地产新政,而且不断出台新的政策,直到2007年.这些新政策对各地区的房地产市场造成了程度不一的影响.本文在分析西部地区房地产市场的现状和特点的基础上,力图揭示新政对西部地区房地产市场的影响,预测西部地区房地产价格的未来走势.