数据要素确权的现存问题及解决措施研究

在我国数字经济高质量发展的背景下,要确保数字经济发展的稳定性,产权保护是至关重要的一环。2022年的中央经济工作会议强调了数字经济发展过程中的数据要素产权问题,如何实现数据要素确权是我国当前数字经济发展的重要议题,我国在实现数据要素确权过程中的不足逐渐凸显。本文就数据要素确权现存问题及解决措施进行了深入研究,首先,文章阐述了数据要素确权的实施背景及进展情况;其次,明确了数据要素确权的相关概念,并提出了现阶段数据要素确权面临的具体问题与挑战;最后,针对以上问题提出了针对性解决措施,旨在为数据要素确权实践效果的提升及宏观层面数字经济的高质量发展提供一定的信息支撑。     

数据要素市场标准化路径发展探究

数据要素市场标准化水平是数据要素市场化发展的重要标志，也是数字经济创新发展的引领和驱动力量。当前，我国数据要素市场标准化探索尚处于起步阶段。本文从标准视角探讨数据要素市场相关的标准化研究及实践进展，从数据确权、登记、评估、定价、交易等市场配置的关键环节提出数据要素市场标准化建设思路及重点标准研制方向。基于此，应完善数据要素市场标准化顶层设计，夯实数据要素市场标准化建设基础，优化数据要素市场标准化发展环境。     

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

数据要素如何重构全球价值链分工格局：区域化还是碎片化

数据作为数字经济时代的新生产要素，已成为全球价值链重构的关键驱动力。本文在量化分析数据要素价值的基础上，基于网络分工视角，对数据要素如何影响全球价值链分工格局展开系统的理论分析和实证检验。研究结果表明：数据要素对全球价值链分工格局的影响存在两面性，但在西方国家的主导下，数据要素将推动全球价值链向着区域化的方向重构；机制分析显示，数据要素能通过驱动生产成本和贸易成本的相对变动，直接推动全球价值链重构；数据要素还能通过在资源配置、技术创新和规则制度领域的深刻变革，间接推动全球价值链重构。本研究为不同经济体在全球价值链重构背景下，共享数字经济时代发展的新机遇提供了明确的可行路径。     

进一步健全资源环境要素市场化配置体系的思考

健全资源环境要素市场化配置体系，是高质量发展的重要基础性工作。统筹高质量发展中的生态和经济关系，要求必须回答资源环境要素的内涵、理清中国资源环境要素市场化配置的目标、分析中国资源环境要素市场化配置的挑战。本文梳理了我国资源环境要素市场化配置的成就进展，基于我国资源环境要素市场化配置的问题挑战，提出要总量约束和强度约束并举、激励市场化配额分配方式、丰富交易主体和交易产品、推动交易制度和交易规范、加强数据完整性和交易平台建设、强化法律法规和执法司法保障等建议，最终推动资源环境要素市场化配置体系健康发展。     

确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源，是后疫情时代经济发展的重要生产要素，但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践，而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议，这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患，也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上，综合财经、法律等理论观点和实操技巧，阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程，并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利，将私权转化为社会公共产品，为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

基于数据要素流通视角的数据交易平台发展现状与对策

数据作为生产要素,若要持续保持高价值,可共享、可流通、可交易是必然要求。为充分发掘数据要素潜能、促进数据要素价值释放,探索建立促进数据要素流通的交易平台至关重要。通过文献研究、会议研讨、专家访谈、网站检索等多种途径进行研究发现,数据要素作为关键基础资源和重要生产资料,能够提供决策支持、促进市场反应、提升管理效率、反映行业状况等。目前,国外数据要素流通交易已取得较好成效,国内数据要素流通交易进入新发展阶段,但国资主导不强、商业模式不清、技术应用不深、规则标准不明、安全体系不全、市场规制不足等一系列问题的存在,制约了我国数据交易平台的发展,进而抑制了数据要素流通交易效率的提升。为加快培育数据要素市场、推动数据交易平台发展创新,要统一规划分步推进数据交易平台建设,优化数据交易平台股权结构与许可机制,增强数据交易平台风险防控能力,提升数据要素供给数量与质量,统筹建立数据要素标准规范,完善数据要素流通交易安全配套体系,培育数据要素流通交易产业创新能力。     

数字化转型如何影响企业全要素生产率

数字经济时代,数字化转型已经成为制造业企业高质量发展的重要路径.本文基于中国A股制造业上市公司数据,从理论层面梳理了数字化转型提升企业全要素生产率的内在机理,并构建微观层面的数字化转型指数,在此基础上从实证角度检验了数字化转型对企业全要素生产率的影响.考虑内生性等问题后,本文发现数字化转型显著提高了企业全要素生产率,已经成为数字经济时代提升制造业企业生产效率的强劲驱动力,这一结论在进行了 一系列稳健性检验后仍然成立.在影响机制方面,数字化转型可以通过提高创新能力、优化人力资本结构、推动先进制造业和现代服务业融合发展以及降低成本的机制促进全要素生产率提升.基于异质性的研究发现,所有制性质、企业规模、要素密集度等企业微观特征以及知识产权保护、服务业开放等外部宏观环境会对数字化转型的效率提升作用产生差异性影响.本文的研究结论有助于准确评估数字化转型的生产率效应,为政策制定和调整提供经验证据.     

数字技术在数据要素估值与定价中的应用

数据估值与定价是实现数据交易流通的基础与关键环节。基于数字技术的数据要素估值与定价，有利于数据要素价值充分释放。区块链、机器学习、算法等数字技术可以打造公平、高效、可信的数据估值与定价体系。本文在综述数字技术实现数据要素估值与定价研究文献的基础上，阐述了数字技术赋能数据要素估值与定价理论机制及其面临的挑战。同时，本文分类讨论了数字技术支撑下的新型数据估值与定价模型的价格运行机制，并从保护出价隐私、防止串通竞价、激励真实出价三方面论述拍卖竞价的技术作用。     

高新区升级能否提升制造业企业TFP?

提升制造业企业全要素生产率对中国实体经济高质量发展至关重要。研究使用国家统计局的全国创新调查企业数据库数据，构建多期双重差分模型研究省级高新区升级对制造业企业TFP的影响和机制。主要发现：第一，省级高新区升级后，制造业企业TFP平均增加约5.20%；第二，产业集聚效应和企业减税效应是省级高新区升级提升制造业企业TFP水平的重要机制；第三，相对于低效率的制造业企业，省级高新区升级对中、高效率制造业企业TFP的促进效应更加突出。政府可借助“以升代建”的国家级高新区发展战略推动中国制造业高质量发展。     

要素市场扭曲与企业成本加成——基于制造业企业微观数据的实证分析

基于中国制造业企业微观数据，本文利用生产法估算制造业企业成本加成并实证检验要素市场扭曲对企业成本加成的净效应及其异质性特征。研究发现：要素市场扭曲对中国制造企业成本加成存在显著的抑制效应。从时间滞后性看，抑制效应具有随滞后期数增加而逐步衰减的趋势特征；从企业异质性看，抑制效应表现出民营企业高于国有企业，外资企业高于内资企业，出口企业高于非出口企业；从行业异质性看，对高新技术行业、资本密集型行业、劳动密集型行业的抑制效应表现出由高及低的特征；从区域差异性看，抑制效应主要集中在我国中部和东部地区，且可以凭借区域经济一体化来调节和改善。因此，应加快推进要素市场改革，构建更加完善的要素市场化配置体制机制，以此激发企业市场活力，促进区域一体化高质量发展。     

数字经济对流通业高质量发展影响研究

数字经济赋能流通业发展，为推进高质量现代流通体系建设注入新动力。本文在梳理相关理论研究的基础上，构建数字经济与流通业高质量发展水平指标体系，采用熵值法进行综合评价，并运用2013-2020年全国30个省、自治区、直辖市的面板数据，实证检验数字经济对流通业高质量发展的影响。研究结果表明：数字经济显著推动流通业高质量发展；数字经济促进效应存在维度差异，表现为数字产业化促进效果显著，产业数字化促进效果不显著；数字经济促进效应存在区域异质性，表现为中部最大、东部次之、西部最小。基于研究结论，为更好利用数字经济赋能流通业高质量发展，从统筹考虑多因素影响、提高产业数字化程度、注重区域协调发展三个方面提出相应的政策启示。     

数字经济对东北地区经济高质量发展的影响研究

数字经济已经成为推动经济高质量发展的重要抓手，在实现高质量发展的过程中，数字经济大有可为。选取2010-2018年东北地区数字经济与经济高质量发展的相关数据，构建固定效应模型，运用计量方法实证检验数字经济对东北地区经济高质量的影响。研究表明：数字经济可以显著提升东北地区经济高质量发展。由此提出平衡各地区数字发展协调关系、发挥市场和政府积极作用、推进传统工业向数字化转变、加快数字经济人才建设的建议，以促进东北地区经济高质量发展。     

数据要素市场对实体经济发展的影响效应研究

文章基于2011-2021年我国30个省份的面板数据,构建面板固定效应模型进行实证检验,识别数据要素市场壮大实体经济发展的机制。结果表明：数据要素市场对实体经济高质量发展具有积极影响,科技创新和投资集聚是数据要素市场促进实体经济发展的重要途径。同时,数据要素市场对实体经济的发展具有区域异质性,对东北部地区实体经济发展存在抑制作用,对中西部地区的促进作用高于东部地区。     

数字经济如何促进对外贸易高质量发展

数字经济与对外贸易深度融合已成为推动经济高质量发展的重要动能。利用2010～2020年我国省际面板数据，实证分析数字经济对东、中、西部地区对外贸易高质量发展的影响机制及升级的实现条件、空间溢出效应。研究发现：(1)数字经济发展水平的提升对对外贸易高质量发展具有显著的正向空间溢出效应；(2)从中观层面看，人力资本、产业升级和创新产出是数字经济有效作用于对外贸易高质量发展的主要传导路径，且存在地区异质性；从宏观层面看，人民币汇率、人均GDP和政策支持是数字经济作用于对外贸易高质量发展的重要机制；(3)数字经济提升对对外贸易高质量发展的作用机制，随着地区专利申请授权量与人力资本提升呈“边际效应递减”,随着互联网端口接入数量的增加呈“边际效应递增”,促进企业的技术创新与人力资本提升是数字经济驱动对外贸易高质量发展的长效作用机制；(4)数字经济与对外贸易高质量发展具有显著的空间正相关性，本地数字经济的发展也有利于周边地区对外贸易的高质量发展。     

数字经济、公共服务与经济高质量发展——基于中国省级面板数据的实证分析

数字经济是促进我国经济增长的新引擎，为我国经济高质量发展提供新动能。本文基于公共服务视角，以中国2011-2020年31个省份的数据作为样本，探讨数字经济对经济高质量发展的影响。研究结果显示：数字经济能够推动经济高质量发展，并且表现出区域异质性；具体从不同维度看，产业数字化对经济高质量发展的促进作用最大，数字产业化次之，数字基础设施影响不显著；数字经济可通过公共服务对经济高质量发展产生影响。因此，应强化数字经济发展，促进数字中国建设；缩小数字经济发展中存在的差距，推动区域间协调发展；拓展数字经济在公共服务领域中的应用范围，提高公共服务效率，助力经济高质量发展。     

大数据算法定价行为的法律探析

大数据算法定价作为平台经济的核心技术，促进了技术创新并提高了经济效率，对推动新经济新业态平台经济发展具有重要意义。算法定价的核心要素在于算法技术和数据信息，但算法定价的技术性、自主性和隐蔽性等特征不利于对其进行监管。算法个性化定价和算法价格共谋涉嫌价格歧视和价格垄断协议，损害了消费者权益和其他经营者的竞争利益。对算法定价行为进行法理分析，有利于明确算法定价法律关系各主体的权、责、利、义。应积极完善算法定价相关规定和监管机制，规范平台经济经营者大数据算法定价商业行为，建立公平有序的平台经济市场营商环境，平衡大数据算法定价法律关系中各主体的利益。     

环境规制对绿色全要素生产率的影响——基于环境分权和空间溢出视角

基于我国省级2003—2020年的宏观层面数据，以实施环境规制面临的成本—收益分析和中国式环境联邦主义理论分析为基础，利用基准模型和空间模型实证分析在环境分权背景下环境规制对绿色全要素生产率的影响。研究发现，命令控制型环境规制对绿色全要素生产率呈倒U形影响，先促进后抑制，目前已过拐点；以工业污染治理投资为代表的治理投资型环境规制对绿色全要素生产率呈U形影响，先抑制后促进，目前已过拐点；市场引导型环境规制对绿色全要素生产率呈倒U形影响，先促进后抑制，目前未过拐点。在环境分权背景下，环境分权对命令控制型环境规制产生负向调节作用，缩短其促进绿色全要素生产率的有效时间，削弱其作用强度；环境分权对市场引导型环境规制产生正向调节作用，延长了其发挥正向作用的时间。在时空异质性分析中发现，在经济高质量发展阶段，各类环境规制对绿色全要素生产率的影响与基准结果一致，仅有市场引导型环境规制的倒U形影响贯穿经济高速发展和经济高质量发展阶段；在东部地区，市场引导型环境规制对绿色全要素生产率的影响更强，而命令控制型环境规制在中西部地区的影响更强。绿色全要素生产率具有不可忽略的空间相关性，治理投资型环境规制和市场引...     

协同治理视域下数据要素定价交易相关问题探究

生产要素市场化配置是市场经济的重要特征，数据作为新兴生产要素决定了其市场化配置的客观必然，由此引发对数据生产要素的估值定价、流通交易等问题的理论思考。作为新兴生产要素，数据要素既有传统生产要素所具备的共性特征，又有其自身独有的特性。数据要素的复合特性，决定了研究数据要素的理论基础需要具有多学科性、研究方向具有交叉性、认识角度具有多元性。政治经济学为培养完整的数据要素市场提供了新的理论探索角度，文章围绕数据供给与需求的主体、客体及其交易关系进行研究，深入剖析当前数据要素定价交易面临的困境，并探讨数据要素市场协同治理机制，有助于掌握数据要素市场发展的本质规律，引导市场健康有序发展。     

流通产业集聚对经济高质量发展的影响

流通产业集聚是推动经济高质量发展的关键内容,必须将经济高质量发展的重要任务融入流通产业集聚全过程当中.本文以全要素生产率作为衡量经济高质量发展的指标,探究我国流通产业集聚对经济高质量发展的差异化影响.结果显示:国家层面上,流通产业集聚有利于全要素生产率的提高.具体而言,东部地区流通产业集聚与人力资本水平、外商投资水平以...