企业自有数据资产的分类与估值方法探究——基于光大银行数据资产估值实践

清晰界定数据产权和客观评估数据资产价值是推动数据要素交易流通的关键。本文以中国光大银行数据资产估值实践为例,对其构建的估值框架进行分析。包括：基于数据价值链并按照原始类、过程类、应用类划分数据资产的方法,以及优化成本法、优化市场法、优化收益法三种数据资产估值模型。总结了光大银行数据资产估值实践的特点;指出实践中在数据资产估值对象的权属界定、估值对象分类逻辑与估值方法运用方面存在的不足并提出完善建议。     

数据资产“入表”的准则考量与推进思路

数据资产“入表”准则推进面临的障碍主要包括：一是数据权利类型多样,权属问题复杂,以拥有或者控制作为“入表”前提面临挑战;二是数据要素市场化处于发展初期,数据资产应用和交易基础尚不成熟,价值难以计量;三是数据资产的分类及“入表”科目仍缺乏科学、可行的完备方案;四是数据合规将成为数据资产“入表”需要破解的难题。对此,本文从对数据资产概念的理解与突破出发,结合国内外准则发展和实践进展,提出数据资产“入表”基础性问题的解决框架,为数据资产“入表”提供理论指导和参考。同时,从深入推进数据资产“入表”试点、适时启动会计准则的适应性修订、建立健全数据资产价值评估体系和大力培育数字要素市场生态体系等方面提出全面推进数据资产“入表”的政策建议。     

应用场景视角下的数据资产价值评估

数据作为第五生产要素,如何资产化变为数据资产并纳入会计核算范围对数据红利的释放和数字经济的发展有着重要意义。从会计学角度来看,数据资产入表的困难之一是数据资产价值的评估。本文在重新界定数据资产含义的基础上,分析了数据资产化过程,发现数据资产价值有必要按应用场景分类评估。按应用场景将数字资产划分为有交易和无交易两种类型,无交易场景下采用B-S期权定价模型估值更合理,有交易场景下采用AHP结合超额收益法进行综合评估更佳。按应用场景分类估值既可有效提高估值的可操作性,也可还原数据资产本身价值,为数据资产未来纳入会计报表并释放更多数据红利迈出新的一步。     

互联网企业数据资产价值评估

信息技术的发展使得数据成为有价值的资产,如何全面、客观、合理地对数据资产进行估值成为当前研究的重点。本文以互联网企业作为研究对象,将企业拥有的数据资产视为一个整体,基于收益法和层次法确定数据资产经济价值,基于最小二乘蒙特卡洛模拟的实物期权法确定数据资产潜在价值,提出互联网企业数据资产价值评估方案,并对Y公司进行实证分析。结果表明,该方案具有可行性和有效性,在一定程度上可以解决互联网企业数据资产估值问题,使得估值更加全面和客观。     

价值链视角下的数据资产价值创造

本文在梳理数据资产的定义、归纳得出数据资产的价值创造属性的基础上,基于价值链视角探究数据资产在研发、采购、生产、销售、售后服务等环节实现价值创造的路径,进而提出推动企业运用数据资产创造价值的对策建议,以深化对数据资产价值创造的认识,并为企业充分运用数据资产创造价值提供参考。     

核能企业数据资产管理的思考和研究

数据像农业时代的土地、劳动力,工业时代的技术、资本一样,已成为数字经济时代的重要生产要素,成为重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。与基于有形资产驱动经济不同,基于无形资产的知识和服务经济已然成为趋势,尤其是数据资产对于企业长期价值的创造能力日益凸显,越来越被市场所看重。面对繁杂巨大的数据资源,如何转化为资产对其进行有效管理和利用,挖掘数据资产所蕴含或可带来的价值,成为企业管理者必须研究和思考的问题。本文以核能企业数据资产管理为例,对数据资产的概念和管理内涵进行了梳理,研究核能企业数据资产入表的路径,探讨数据资产管理逻辑、要点和方法,为核能企业下一步开展以资产化为方向的数据资产管理体系建设提供一些思路和参考。     

个人虚拟资产共享的理论界定与实现困境

数字经济时代的到来使数据成为一种新的生产要素且具有资产属性,结合过去的相关研究,界定个人虚拟资产的内涵,并根据资产属性和特点将其分为应用服务账号、特殊权限、虚拟货币、虚拟养成物和数字痕迹五类。进而通过对各类个人虚拟资产的可共享性以及共享模式的动态推演,从资产价值性、劳动支出强度、资产差异性三个角度归纳适合进行共享的个人虚拟资产所具有的属性。在此基础上,从数据权视角探讨个人虚拟资产共享实现的现实困境,包括数据收益权、所有权等数据物权问题和伦理、道德、隐私等数据人权问题,以及相关的基础技术问题。     

企业数据资产的会计处理及信息列报研究

随着大数据时代的来临和数字技术革命的崛起,企业数据资源已具备确认为资产的条件,企业财务会计系统应如何对数据资产进行会计处理和信息列报成为亟待研究和解决的重要问题。文章从数据资源可被确认为资产的原因出发,通过完善数据资产定义、归纳数据资产特征、分析数据资产在企业运用中的特点,提出以数据资产用途为分类标准,设计与现有无形资产核算不同的会计处理,同时构建以数据信息表内列示、报表附注披露和财务报告文本披露为主的数据资产信息列报模式。文章为企业有效处理数据资产业务及披露相关信息提供了借鉴,有利于发挥企业会计信息的价值发现功能,降低企业内外部信息不对称程度。     

基于大数据的资产评估信息联合平台构建

在资产评估领域,大数据所带来的变革深刻影响着其理论架构与实践行为.作为估值服务业的重要组成,资产评估行业的未来发展离不开大数据的推动,本文提出结合大数据来探讨资产评估信息联合平台的构建,包括建立基本信息库、案例数据库、参数库等,并分析了资产评估大数据信息联合平台建设面临的挑战.     

关于数据资产财务核算的研究

在数据要素上享有优势的企业较其他企业而言具有相对的经济资源优势,然而当前会计准则体系就如何在财务报表中合理反映数据要素资源尚无明确规定。本文从现行会计准则体系资产相关定义出发,分析数据资产化的技术考量点、可能的资产分类路径以及不同分类下确认和计量的思路,并结合当前学术界和准则制定机构的研究进展,进一步探索在分类为无形资产的情况下,数据资产的确认及后续计量模式的改进思路,并区分表内和表外资产提出数据资产相应列报和披露的方式及内容。     

数据资产会计确认与要素市场化配置

随着大数据、云计算、物联网等新技术的迅猛发展,数据在企业资源中的价值逐渐展现,数据要素在市场中日趋活跃,数据资产会计确认和计量问题成为迫切需要解决的理论和实务问题.文章基于宏微观一体化的视角,从数据资产提出的必要性入手,梳理国内外机构和专家学者对于数据资产概念的界定,构建数据资产的形成机制,深入探讨数据资产会计确认和计量问题,并从数据资产要素市场化的需求出发,分析了基于会计价值管理过程的数据资产要素市场化路径.最后,通过对数据资产现状的分析提出相关的政策建议.研究认为,应以数据资产要素市场价值管理需求为目标,定义数据资产的概念,并以市场交易机制的建立为出发点,构建数据资产会计确认和计量模式,为数据资产的会计确认和计量提供理论参考,为数据资产在市场中良好发展奠定基础.     

电商平台数据资产核算问题分析

随着大数据时代的来临和数字经济的不断发展,企业越来越广泛应用并受益于数据这一新型生产要素,因此数据资产化已经成为一种必然趋势。但是现行会计准则尚未对数据资产的会计核算问题做出明确规定,现有研究也大多集中于数据资产的整体探讨,缺乏结合行业特点的细分研究。基于此,本文选取数据资源较为集中的电商平台作为研究对象,按照其数据资源的价值表现形式分为增加收入、减少成本和控制风险的数据资源,进而对这三类数据资源的核算问题进行探讨,以期实现数据资源的恰当入表,提高会计信息的决策有用性。     

数据要素价值化及其衍生的金融属性：形成逻辑与未来挑战

研究目标:解析数据要素价值化进程以及数据要素金融属性的形成逻辑。研究方法:在数据“资源化-资产化-资本化”三化框架下,重点梳理数据价值化的实践发展与研究图谱,结合金融富集作用与商品金融化理论提出数据要素的金融属性及其衍生路径。研究发现:传统的资产资本定价模型无法适用于探究数据要素的“价值-价格”关系;数据要素金融化具有必然性,可分别建立数据商品交易市场和数据金融交易市场来兼顾数据要素的商品属性和金融属性;在未来研究和实践中,需根据数据要素特点建立独特的风险管理及其监管体系、注意市场主体的异质性行为因素、防范过度金融投机行为和数据要素价格扭曲现象。研究创新:首次考虑金融属性对数据要素价值化的实践发展与理论研究进行融合梳理,并提出基于数据要素的二分属性的多层次数据交易市场体系。研究价值:本文对促进我国数字经济高质量发展、实现数据价值乘数效应具有借鉴意义。     

我国转让定价税制的优化研究——基于数据资产视角

进入数字经济时代后，数据资产在推动经济发展的同时也对我国转让定价税制带来了一定的挑战。本文从数据资产的财产属性及其价值创造过程入手，分析数据资产对我国转让定价税制造成的具体影响。在此基础上，提出完善转让定价领域无形资产的定义、明确数据资产的所有权属于数据收集主体、规定数据资产的价值创造过程并加强对数据资产价值创造贡献的理论研究、确立适用于数据资产关联交易的利润分割要素等一系列建议，以进一步优化我国转让定价税制。     

企业大数据的资产属性辨析

大数据日益成为国家和企业的战略资源,发挥着实质上的资产作用。然而,会计未能有效揭示大数据资源的价值。文章以《企业会计准则——基本准则》中关于资产定义及确认条件为依据,以企业数据类型、构成及来源为基础,考察了企业大数据的资产属性问题。分析表明,企业大数据具备"由过去交易或事项产生""企业拥有或控制""预期会为企业带来未来经济利益"等资产特征,因而符合资产定义;随着大数据分析运用技术的日益演进,大数据预期带来未来经济利益流入的可能性将大为提高;无形资产评估技术的不断发展和创新使大数据成本或价值得以可靠计量成为可能,表明企业大数据满足资产确认条件。故认为企业大数据具备资产属性,应将其作为一项资产进行财务列报。     

会计计量与资产估值关系研究

会计计量属性反映了会计要素金额的确定基础,资产估值反映了资产效用和市场价值,两者之间既有联系又各有不同。文章将探讨资产会计计量与资产估值之间的异同与关键点,为会计人员深入理解企业资产价值作出参考。     

国有数据资产价值评估方法研究

本文从国有数据资产的界定出发，认为只有经过脱敏后的数据资源其产权归属于国家，才能被认定为国有数据资产。随后剖析了数据资产化过程，该过程从相关工作人员通过工具或者人工的手段从数据中心主动获取数据开始，经过数据的筛选、整理、挖掘以及处理后，才能进入市场流通环节。本文在分析国有数据资产特点及价值影响因素的基础上，考虑到国有资产追求社会价值的特性，认为成本法评估结果更接近资产的经济价值。为适应国家对国有数据资产经济价值的有机调控以及资产现时效用对资产经济价值的影响，笔者尝试在成本法基础上引入经济价值系数，构建基于成本视角的改进的评估模型，并就评估模型参数列出了计算方法及过程，得出相关结论和建议。     

数据资产价值评估面临的挑战及应对措施

<正>一、数据资产价值评估方法数据资产的重要性使得企业必须重视此类资产的计量与估值。传统的估值方法,如成本法、收益法、市场法等,更适用于对实体资产的评估。经研究,对于数据资产这类价值尚无法在报表中显示的资产,使用经过相关指标修正的折现法更为适用。具体评估方法的适用性分析如下：1.成本法。本质上就是对数据成本的归集。对于企业外部购入的资产,     

大数据资产的估值

大数据时代,数据将成为企业发展的核心带动经济的发展,将数据作为企业的一项资产已经成为一种势不可挡的趋势,但资产价值的确定是亟待研究和解决的问题.文章从大数据资产概念的界定出发,分析大数据资产的特点,针对其特点以及所能带来的经济利益的流入等方面对标的数据资产的价值进行计算,再根据大数据资产的动态性采用实物期权法中的B-S模型得出数据资产总的价值,最后再通过一个简单的案例对该模型进行检验,确定评估模型的可靠性.文章研究大数据资产的估值对其进入资产负债表以及大数据资产交易过程的价值的确定具有很强的实践意义,也对企业价值的提升提出了新的思路.     

塔里木油田录井历史数据治理技术

随着人工智能时代的到来以及数字化转型的大趋势，数据的价值逐步体现，数据服务、数据价值受到越来越高的重视，数据治理也成为挖掘数据价值的重要手段和工具。本文基于塔里木油田智慧油田对于录井数据的需求，开展了录井历史数据工程技术数据治理项目，结合录井数据治理项目实际现状，叙述了录井数据治理的新思路，对录井专业库数据治理的治理原则进行了介绍，研究提出了一套基于油气田企业数据治理的方法流程，并通过具体实施情况，总结数据治理应注意的要点。深入研究推进数据资产化，健全数据治理体系，促进数据有序流通和共享应用，深入挖掘数据价值。