我国数据要素资产化价值评估研究——基于机器学习的探索性分析

数据蕴含的巨大经济价值不断凸显，成为数字经济发展的必要生产要素。对数据要素资产化的价值进行研究，构建可靠的数据资产价值评估模型，有助于促进数据资产交易流通、建立健全数据要素市场体系。以优易数据网的第一手数据为数据源，探究影响数据资产价值的主要影响因素。在此基础上，基于机器学习构建数据资产价值评估模型，并对样本数据进行实证分析。结果发现：数据容量、数据规模、数据质量、新鲜度和所属行业对数据资产价值起决定性作用。不同行业间的数据资产存在明显的“价值鸿沟”，表现在高附加值行业的数据资产相较于其他行业具有更高的价值。进一步研究发现：基于机器学习构建的模型评估效果远远优于多元线性回归模型，其中，随机森林模型更适用于数据资产价值评估。未来，需要促进数据容量的扩展和数据质量的提升、加强数据资产评估和管理的技术支持以及建立和完善数据资产交易市场运行体制。     

数据资产化视角下企业增信机制研究——基于深圳的实践探索

数据资产的涌现拓宽了企业增信的方式与措施。本文在理论上阐述了数据资产化过程中的资产形成机制、价格形成机制和信用形成机制，提出数据资产在信息增信和风险补偿增信方面均可为数据要素型企业提供新机制。基于深圳开展的全国首笔无质押数据资产增信案例，发现数据交易所在信息增信机制中可发挥规范效应、聚集效应、创新效应和示范效应，为理顺数据要素价格、推动数据要素市场发展提供有益借鉴。     

数据资产价值评估研究综述

随着数字技术的不断革新,数据被纳入生产要素之中,与各个领域深度融合。数据资产作为一种新兴的资产,对其价值评估仍然处于探究阶段。文章通过文献研究,首先回顾了数据资产的定义、种类划分,其次对数据资产的基本属性、价值影响因素、评估方法进行梳理,最后为了数据资产的价值能够被更好地评估而作出对未来的展望,以期为数据资产的理论研究提供一定的借鉴。     

数字技术在数据要素估值与定价中的应用

数据估值与定价是实现数据交易流通的基础与关键环节。基于数字技术的数据要素估值与定价，有利于数据要素价值充分释放。区块链、机器学习、算法等数字技术可以打造公平、高效、可信的数据估值与定价体系。本文在综述数字技术实现数据要素估值与定价研究文献的基础上，阐述了数字技术赋能数据要素估值与定价理论机制及其面临的挑战。同时，本文分类讨论了数字技术支撑下的新型数据估值与定价模型的价格运行机制，并从保护出价隐私、防止串通竞价、激励真实出价三方面论述拍卖竞价的技术作用。     

数据价值理论研究

本文按照“数据时代特性—理论创新—范式变革”的逻辑线路,探讨数据价值理论。通过软要素与硬要素、软要素与软要素之间的比较以及数据自身特性得出,数据具有非竞争性、非排他性,边际成本递减、边际收益递增,非物质化、非实物态,非有限性、非稀缺性的时代特性。正是数据要素的时代特性,颠覆传统价值理论,带来包括数据价值形成、数据价值实现、数据价值确权、数据价值定价在内的“生产—交换”理论创新。从数据价值形成看,数据质量程度、加工程度、使用程度、连接程度、应用场景、开放程度影响数据价值形成;从数据价值实现看,数据独立作为生产要素产生价值创造效应、数据赋能其他生产要素产生价值倍增效应、数据替代其他生产要素产生价格归零效应;从数据价值确权看,基于产权经济理论,数据私地悲剧效应大于私地喜剧效应,基于共享经济理论,数据公地喜剧效应大于公地悲剧效应;从数据价值定价看,标准化的数据产品可以按照实体产品属性定价,非标准化的数据产品可以按照虚拟产品属性定价。基于数据时代特性及其理论创新,在一定程度上实现了“生产—交换”范式从“有形生产有形、有形交换有形”向“无形生产有形、无形交换有形”,最终到“无形生产无形、无形交换无...     

互联网企业数据资产价值评估研究——以哔哩哔哩为例

随着互联网科技的不断创新,人们的日常生活与工作都发生了极大的改变。数字经济正持续增长,信息技术与实体经济加快融合。数据资产作为互联网企业最重要的经济命脉,如何进行合理有效的数据资产评估尤为重要。对于发展中的互联网企业而言,高质量的数据资产评估能够使企业在融资和重组中获得主动权,进而实现企业的迅速扩张。随着网络数字经济的发展,数据资产发挥的作用越来越大,急需开展数据资产价值评估工作以提升数据增值运作能力。本文以企业数据资产为切入点,通过构建模型来评估数据资产价值,以哔哩哔哩为案例,检验模型的可行性,为数据资产价值评估提供参考,从而促进企业数据资产评估水平的不断提高。     

构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用

<正>如何理解“数据二十条”出台背景和内涵数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）19日对外发布。意见出台的总体考虑是什么？怎样理解其内涵？记者就此采访了国家发改委负责同志。问：“数据二十条”出台的背景是什么？答：数据作为新型生产要素，具有无形性、非消耗性等特点，可以接近零成本无限复制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战，亟需构建与数字生产力发展相适应的生产关系，     

海关数据资产化治理发展方向研究

数据是新型生产要素,数据管理问题是数字政府建设和开展数字化转型的基本问题,发挥数据要素作用,支持海关业务模式变革,是智慧海关建设的基本问题。因此,以资产化的数据驱动海关业务,是通过数据流通共享解决关检业务深度融合、海关业务协同难题的重点和难点,对智慧海关建设和海关实现数字化转型具有重要意义。本文结合业界方法论和海关数据治理实践问题,提出通过数据供给、服务体系构建等几个方面,开拓海关数据资源资产化之路,将富含价值的“数据资源”转化成可输出价值的“数字资产”。     

数据资产会计处理的思考

随着大数据时代的到来,数据已成为推动我国经济高质量发展的关键要素。基于数据的重要性,国家也陆续出台各项政策肯定数据的价值,2023年8月财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确数据资产可计入财务报表,这为数据资产的确认提供了制度依据。对此,本文从数据资产“入表”面临的障碍入手,探讨解决障碍的框架建议,为数据资产“入表”提供思路。     

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

数据产品交易的定价研究：进展评述与方法比较

数据定价是数据交易中的一大难点问题，需要综合运用计算机科学、数据科学和管理学等方面的基础知识。本文选择计算机科学、数据科学和管理学视角下典型的数据产品定价方法进行综述，介绍了管理学视角的“基于人机协同的数据产品交易参考价格（区间）方法”。得出结论：现有方法均各自需要一定启动条件或是只针对特定的应用场景，具有一定的局限性。数据定价是基于多方之间的估值和均衡来决定的，不同的数据主体对数据产品有不同的估值。因此，数据产品定价需要系统地为数据市场中的各方，包括数据供方和数据需方等建立能够达成共识的价值评估原则。此外，通过数据价格向数据市场中的不同主体传递信号也很重要。     

确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源,是后疫情时代经济发展的重要生产要素,但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践,而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议,这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患,也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上,综合财经、法律等理论观点和实操技巧,阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程,并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利,将私权转化为社会公共产品,为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

国内外数据要素市场中价格机制研究述评与展望

在数据日益成为重要生产要素的大背景下，数据要素价格机制问题已经成为国内外研究热点问题。通过对国内外相关研究进行系统回顾，发现数据价格机制问题是一个跨信息学等学科的综合性研究问题。当前研究热点主要聚焦在三个方面：一是数据要素的价格评估机制研究，包括构建多视角综合的数据价值评估指标、数据资产评估计价模型和公共数据等特定类型数据估价等方面；二是数据要素的价格形成机制研究，重点是适应和利用博弈论、人工智能、联邦学习等新技术新方法推动数据要素的动态化、智能化价格形成；三是数据要素的价格运行机制研究，重点是以效率为导向推进完善各类数据市场参与主体之间的动态收益分配和激励机制，以及以公平为导向在二次和三次分配中运用金融财税等调控手段。     

大数据在资产评估领域的应用研究

随着大数据的出现以及计算机处理能力的增强,利用数据收集、分析进行资产评估已经成为资产评估行业发展的必然趋势。文章分析了在大数据背景下资产评估领域的发展现状,结合大数据在评估领域中的具体应用,提出了加快资产评估行业发展的对策建议。     

数据资产的会计计量问题研究

在数据市场蓬勃发展的背景下,对于数据资产的会计计量相关问题却一直未有明确的规定。文章首先对大数据资产概念进行界定,并对大数据资产的特征和分类进行研究;基于此将数据资产的特点与会计理论中的资产的计量理论进行比较分析,从而来对数据资产的计量问题进行深入研究,以期对数据资产的会计计量问题提出一些有针对性、有价值的意见和建议,积极推动数据资产会计理论研究的完善。     

夯实数据要素驱动基础 培育数据资产价格链

近年来，我国围绕数字经济发展的理论创新、制度创新不断趋于成熟，开创性地将数据确立为新生产要素，率先在全球范围内组建统筹数字化发展全局的国家级数据管理机构。本文分别从数据确立为生产要素的重要意义、统筹构建数据基础制度、培育数据资产价格链三个角度，分析和阐述完善数据要素顶层设计的重要性，这将是统筹数据发展和安全、夯实数据要素驱动基础、培育和壮大数据市场、建立中国式数据价格链形成机制的重大举措，将在数字中国、数字经济和数字社会发展中发挥重要作用。     

资产评估体系在资产管理中的有效性研究

实现对无形资产评估的结构构建,对无形资产的价值进行科学合理的评价,这是对资产评估体系建设的有力补充。运用资产价值评估的主体性能够促使资产评估能够体现无形资产与有形资产本身所具有的价值,可以为资产管理工作的开展指引方向。笔者根据自己多年的工作经验并结合相关的理论知识对资产评估体系在资产管理中的有效性进行说明和阐述。     

数据资产的会计确认与计量问题研究

2022年国家印发《“十四五”数字经济发展规划》,明确提出以数据为关键要素,推进数字产业化和产业数字化。在这样的大时代背景下,数据资产管理的重要性更加突出,解决数据资产的确认与计量问题迫在眉睫。文章通过分析数据资产的定义与特征,分别从会计确认与计量方面出发,在会计确认方面,明确了数据资产的确认条件、确认时点、初始确认以及再确认;在计量方面,明确了计量单位、计量属性、使用寿命、摊销方法以及减值准备的计提。总而言之,力求通过研究为企业的数据资产管理提供一些建议与参考,完善企业数据资产的确认与计量,提高企业的经营效率和经济效益。     

协同治理视域下数据要素定价交易相关问题探究

生产要素市场化配置是市场经济的重要特征，数据作为新兴生产要素决定了其市场化配置的客观必然，由此引发对数据生产要素的估值定价、流通交易等问题的理论思考。作为新兴生产要素，数据要素既有传统生产要素所具备的共性特征，又有其自身独有的特性。数据要素的复合特性，决定了研究数据要素的理论基础需要具有多学科性、研究方向具有交叉性、认识角度具有多元性。政治经济学为培养完整的数据要素市场提供了新的理论探索角度，文章围绕数据供给与需求的主体、客体及其交易关系进行研究，深入剖析当前数据要素定价交易面临的困境，并探讨数据要素市场协同治理机制，有助于掌握数据要素市场发展的本质规律，引导市场健康有序发展。     

浅析商业银行数据资产要素市场化的实施路径

目前培育全国统一大市场已成为发展趋势,在此背景下,推动数据资产要素市场化意义重大。商业银行作为国家经济发展的动脉,拥有大量原始数据资源,在数据资产市场中占据核心地位,因此,文章以商业银行为推动数据要素市场化的主体,其数据资产为关键对象,在对政策进行梳理的基础上,探讨商业银行数据资产要素市场化的发展现状,并对商业银行数据资产要素市场化的实施路径进行设计,以此更好地推动商业银行在数字时代的发展。