基于数据要素流通视角的数据交易平台发展现状与对策

数据作为生产要素,若要持续保持高价值,可共享、可流通、可交易是必然要求。为充分发掘数据要素潜能、促进数据要素价值释放,探索建立促进数据要素流通的交易平台至关重要。通过文献研究、会议研讨、专家访谈、网站检索等多种途径进行研究发现,数据要素作为关键基础资源和重要生产资料,能够提供决策支持、促进市场反应、提升管理效率、反映行业状况等。目前,国外数据要素流通交易已取得较好成效,国内数据要素流通交易进入新发展阶段,但国资主导不强、商业模式不清、技术应用不深、规则标准不明、安全体系不全、市场规制不足等一系列问题的存在,制约了我国数据交易平台的发展,进而抑制了数据要素流通交易效率的提升。为加快培育数据要素市场、推动数据交易平台发展创新,要统一规划分步推进数据交易平台建设,优化数据交易平台股权结构与许可机制,增强数据交易平台风险防控能力,提升数据要素供给数量与质量,统筹建立数据要素标准规范,完善数据要素流通交易安全配套体系,培育数据要素流通交易产业创新能力。     

数字技术在数据要素估值与定价中的应用

数据估值与定价是实现数据交易流通的基础与关键环节。基于数字技术的数据要素估值与定价，有利于数据要素价值充分释放。区块链、机器学习、算法等数字技术可以打造公平、高效、可信的数据估值与定价体系。本文在综述数字技术实现数据要素估值与定价研究文献的基础上，阐述了数字技术赋能数据要素估值与定价理论机制及其面临的挑战。同时，本文分类讨论了数字技术支撑下的新型数据估值与定价模型的价格运行机制，并从保护出价隐私、防止串通竞价、激励真实出价三方面论述拍卖竞价的技术作用。     

协同治理视域下数据要素定价交易相关问题探究

生产要素市场化配置是市场经济的重要特征，数据作为新兴生产要素决定了其市场化配置的客观必然，由此引发对数据生产要素的估值定价、流通交易等问题的理论思考。作为新兴生产要素，数据要素既有传统生产要素所具备的共性特征，又有其自身独有的特性。数据要素的复合特性，决定了研究数据要素的理论基础需要具有多学科性、研究方向具有交叉性、认识角度具有多元性。政治经济学为培养完整的数据要素市场提供了新的理论探索角度，文章围绕数据供给与需求的主体、客体及其交易关系进行研究，深入剖析当前数据要素定价交易面临的困境，并探讨数据要素市场协同治理机制，有助于掌握数据要素市场发展的本质规律，引导市场健康有序发展。     

数据要素应用与企业创新效应——来自中国A股上市公司的经验证据

数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,是驱动企业创新的新引擎。基于数据要素的多重异质属性,界定了企业层面数据要素应用的核心内涵,从数据资源、数据应用过程、数字技术和数字业务支撑系统四个维度筛选关键词,通过文本分析测度了数据要素应用程度指标,并以2007—2021年中国A股上市企业为样本,实证检验了数据要素应用对企业创新数量和创新质量的影响效应。研究发现：数据要素应用同时促进了企业创新数量增长和创新质量提升,该结论在内生性处理和稳健性检验后依然成立。机制分析表明,数据要素应用通过资源配置优化效应和市场偏好匹配效应促进企业创新量变和质变。基于环境动态性视角的进一步检验发现,数字基础设施环境优化会强化数据要素驱动企业创新量变,制度环境改善和技术更迭能同时激发数据要素引领企业创新的量变和质变。     

确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源,是后疫情时代经济发展的重要生产要素,但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践,而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议,这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患,也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上,综合财经、法律等理论观点和实操技巧,阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程,并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利,将私权转化为社会公共产品,为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

数字经济时代数据要素赋能其他生产要素的耦合机制研究

本文旨在构建数字经济时代数据要素与其他生产要素的耦合机制,采用定性与定量相结合的方法,首先梳理关于数字经济和数据要素相关的文献成果;其次基于理论基础构建数据要素与其他生产要素耦合的理论模型,推导出数据要素生产函数;然后基于生产函数进行实证分析,验证细分数据要素对区域产业发展的贡献率;最后建立数据要素与其他生产要素的耦合...     

浅议公共资源交易领域数据要素流通和交易制度的构建

<正>一、引言数据是数字经济时代重要的新型生产要素,如何充分利用数据要素资源,对推动经济社会高质量发展至关重要。为加快构建数据基础制度、激发数据要素活力、做强做优做大数字经济,2022年12月,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称数据二十条）,为规范数据要素产权、流通、交易、收益分配、治理等提供了行为准则。     

国内外数据要素市场中价格机制研究述评与展望

在数据日益成为重要生产要素的大背景下，数据要素价格机制问题已经成为国内外研究热点问题。通过对国内外相关研究进行系统回顾，发现数据价格机制问题是一个跨信息学等学科的综合性研究问题。当前研究热点主要聚焦在三个方面：一是数据要素的价格评估机制研究，包括构建多视角综合的数据价值评估指标、数据资产评估计价模型和公共数据等特定类型数据估价等方面；二是数据要素的价格形成机制研究，重点是适应和利用博弈论、人工智能、联邦学习等新技术新方法推动数据要素的动态化、智能化价格形成；三是数据要素的价格运行机制研究，重点是以效率为导向推进完善各类数据市场参与主体之间的动态收益分配和激励机制，以及以公平为导向在二次和三次分配中运用金融财税等调控手段。     

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

数据要素如何重构全球价值链分工格局：区域化还是碎片化

数据作为数字经济时代的新生产要素，已成为全球价值链重构的关键驱动力。本文在量化分析数据要素价值的基础上，基于网络分工视角，对数据要素如何影响全球价值链分工格局展开系统的理论分析和实证检验。研究结果表明：数据要素对全球价值链分工格局的影响存在两面性，但在西方国家的主导下，数据要素将推动全球价值链向着区域化的方向重构；机制分析显示，数据要素能通过驱动生产成本和贸易成本的相对变动，直接推动全球价值链重构；数据要素还能通过在资源配置、技术创新和规则制度领域的深刻变革，间接推动全球价值链重构。本研究为不同经济体在全球价值链重构背景下，共享数字经济时代发展的新机遇提供了明确的可行路径。     

数据要素市场标准化路径发展探究

数据要素市场标准化水平是数据要素市场化发展的重要标志，也是数字经济创新发展的引领和驱动力量。当前，我国数据要素市场标准化探索尚处于起步阶段。本文从标准视角探讨数据要素市场相关的标准化研究及实践进展，从数据确权、登记、评估、定价、交易等市场配置的关键环节提出数据要素市场标准化建设思路及重点标准研制方向。基于此，应完善数据要素市场标准化顶层设计，夯实数据要素市场标准化建设基础，优化数据要素市场标准化发展环境。     

从要素价格改革入手推进经济发展方式转变

生产要素的价格扭曲，使我国产业结构畸形发展，不利于节能降耗和自主创新。以廉价生产要素投入的发展模式已不符合科学发展观要求，政府调整产业结构、推动经济发展方式转变，必须先理顺要素价格，正确处理好市场、企业和政府的主体功能作用、价格改革和抑制通胀、以及与财税制度改革的关系，及时推进要素价格改革，使我国经济由主要依靠增加生产要素投入向依靠科技进步、劳动者素质提高、管理创新的新型发展模式转变。推进过程中要统筹考虑价格改革的社会影响，采取循序渐进方式，做到成本低、震动小、效果好。     

数字经济、生产要素结构和地区价值链地位攀升

在数字经济下,数据要素的加入使生产要素结构发生变化,通过优化生产要素结构可能有助于地区价值链地位的提升。在理论分析的基础上,本文基于2011-2020年30个省市的面板数据系统探讨数字经济对地区价值链地位的影响效应,并通过构建生产要素结构测度指标体系,探究生产要素结构的中介效应、考察数据要素配置的门槛效应。研究发现：数字经济显著提升了地区价值链地位,其中对东部地区的作用尤为明显,这一结论在使用外生政策冲击克服内生影响和一系列稳健性检验后依然稳健。进一步研究发现,物质-劳动力要素结构已成为数字经济推动价值链地位攀升的重要渠道,数据要素暂未呈现显著正渠道效应。此外,数据要素配置在数字经济推动价值链地位攀升中呈显著U型门槛效应。由此,各地区需要借数字经济助力生产要素结构性改革,尤其是重点培育数据要素,以实现价值链地位的不断攀升。     

数据价值理论研究

本文按照“数据时代特性—理论创新—范式变革”的逻辑线路,探讨数据价值理论。通过软要素与硬要素、软要素与软要素之间的比较以及数据自身特性得出,数据具有非竞争性、非排他性,边际成本递减、边际收益递增,非物质化、非实物态,非有限性、非稀缺性的时代特性。正是数据要素的时代特性,颠覆传统价值理论,带来包括数据价值形成、数据价值实现、数据价值确权、数据价值定价在内的“生产—交换”理论创新。从数据价值形成看,数据质量程度、加工程度、使用程度、连接程度、应用场景、开放程度影响数据价值形成;从数据价值实现看,数据独立作为生产要素产生价值创造效应、数据赋能其他生产要素产生价值倍增效应、数据替代其他生产要素产生价格归零效应;从数据价值确权看,基于产权经济理论,数据私地悲剧效应大于私地喜剧效应,基于共享经济理论,数据公地喜剧效应大于公地悲剧效应;从数据价值定价看,标准化的数据产品可以按照实体产品属性定价,非标准化的数据产品可以按照虚拟产品属性定价。基于数据时代特性及其理论创新,在一定程度上实现了“生产—交换”范式从“有形生产有形、有形交换有形”向“无形生产有形、无形交换有形”,最终到“无形生产无形、无形交换无...     

构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用

<正>如何理解“数据二十条”出台背景和内涵数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）19日对外发布。意见出台的总体考虑是什么？怎样理解其内涵？记者就此采访了国家发改委负责同志。问：“数据二十条”出台的背景是什么？答：数据作为新型生产要素，具有无形性、非消耗性等特点，可以接近零成本无限复制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战，亟需构建与数字生产力发展相适应的生产关系，     

数据资产化视角下企业增信机制研究——基于深圳的实践探索

数据资产的涌现拓宽了企业增信的方式与措施。本文在理论上阐述了数据资产化过程中的资产形成机制、价格形成机制和信用形成机制，提出数据资产在信息增信和风险补偿增信方面均可为数据要素型企业提供新机制。基于深圳开展的全国首笔无质押数据资产增信案例，发现数据交易所在信息增信机制中可发挥规范效应、聚集效应、创新效应和示范效应，为理顺数据要素价格、推动数据要素市场发展提供有益借鉴。     

提升数据要素价值 驱动数字经济发展

目前我国数字经济发展前景广阔，数据要素是数字经济发展的关键要素。促进数据的资源化、资产化、要素化，有利于实现数据要素价值。在此过程中，要处理好以下三种关系：处理好数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的关系，处理好政府与市场的关系，处理好发展和规范的关系，从而促进数据高效流通使用，赋能实体经济发展。     

充分激活数据要素潜能

<正>中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》），对构建数据基础制度、激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济具有重大意义。《意见》系统科学设计了数据基础制度的总体架构、具体机制和政策措施，围绕我国数据基础制度构建的重点、难点、痛点、堵点问题，提出了大量符合数据要素发展特点和规律的任务举措，在数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等领域提出了一系列创新性的制度安排。《意见》有利于推进数据要素市场化改革、健全数据要素市场运行机制、完善数据要素交易流转规则、激发数据要素价值，是未来一段时期我国推进数据基础制度建设的指导性文件。     

让数据要素为经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能

数据是数字经济的核心关键要素。数据要素正在驱动劳动力、资本、土地、技术等要素高效利用，驱动实体经济生产主体、生产工具和生产方式深刻变革调整。数据要素对经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能。建立合规使用的数据产权制度，积极探索数据要素价格的科学合理机制，加大对核心关键技术的攻坚力度，以及坚持推进高水平对外开放，从而能够提高数据要素供给数量和质量，在合规流通使用中激活数据价值。     

海关数据资产化治理发展方向研究

数据是新型生产要素,数据管理问题是数字政府建设和开展数字化转型的基本问题,发挥数据要素作用,支持海关业务模式变革,是智慧海关建设的基本问题。因此,以资产化的数据驱动海关业务,是通过数据流通共享解决关检业务深度融合、海关业务协同难题的重点和难点,对智慧海关建设和海关实现数字化转型具有重要意义。本文结合业界方法论和海关数据治理实践问题,提出通过数据供给、服务体系构建等几个方面,开拓海关数据资源资产化之路,将富含价值的“数据资源”转化成可输出价值的“数字资产”。