基于DEA-Malmquist模型的中国粮食生产用水效率研究

[目的]提高粮食用水效率是降低农业用水规模、缓解水资源供需矛盾的有效途径之一。通过测度中国31个省(市区)的粮食用水效率,揭示了其时间演变规律与空间分异特征。[方法]以中国31个省(市区)为研究样本,首先运用数据包络分析方法对2005年、2010年与2015年的粮食生产用水效率进行静态分析和评价,揭示各省(市区)粮食生产水资源投入松弛量,分析了中国东中西部地区的粮食生产用水效率的差异特征;其次,采用各省(市区) 2005—2015年的面板数据,运用Malmquist指数模型分析了中国粮食生产水资源全要素利用效率的时空演变趋势。[结果]中国大多数省(市区)粮食生产用水效率随着时间推移呈上升趋势,粮食生产技术进步是影响用水效率的关键因素;多数省份粮食生产用水效率处于规模报酬递减阶段,近50%的省份粮食生产用水存在冗余,应适当减少粮食生产用水量;从区域分布特征来看,中国粮食生产用水效率与区域经济发展水平及地理空间分布有关,与区域水资源丰沛程度负相关。[结论]国家应加大对粮食灌溉设施的技术投资,因地制宜优化粮食生产空间格局。     

新世纪以来我国粮食综合技术效率和全要素生产率分析

针对新世纪以来我国粮食连续7年增产的现实,本文采用数据包络分析(DEA)结合Malmquist指数,测算了十年来我国粮食综合技术效率和全要素生产率的变化,揭示了我国粮食生产增长的源泉及存在的问题。研究结果表明,2000—2009年我国粮食平均综合技术效率不高,纯技术效率相对偏低,加大技术应用和规模化种植仍然具有很大潜力;全国粮食全要素生产率增长近十年来有所下降,在影响全要生产率的因素中,由技术创新所决定的技术进步呈现下降趋势,由新技术转化推广所决定的纯技术效率不断上升,规模效率则没有得到任何改进;从地区来看,非粮食主产省全要素生产率有所提高,而粮食主产省虽然技术效率稍有改善,但技术进步下降,全要素生产率呈现下降趋势。因此,加快非粮食主产区粮食科技成果转化推广、加大粮食主产区科技创新力度、全面提高全国粮食生产效率成为保障粮食生产持续增产的关键。     

金融危机后造纸产业技术创新效率变动实证研究——基于DEA-Malmquist指数法

运用基于DEA的Malmquist指数法对经济危机后的造纸产业技术创新活动的全要素生产率、技术效率、技术进步的变动情况进行测算,并与木材加工业、通信设备制造业、有色金属冶炼业等行业进行横向比较,发现:2008年金融危机后,造纸产业技术创新活动的全要素生产率逐步恢复,但由于技术效率大幅下降,即使技术进步指数提高,后期的全要素生产率的恢复速度仍然趋缓。最后,对造纸产业技术创新效率变动的可能原因进行探讨。     

长江三角洲地区农产品主产区域粮食生产效率研究

[目的]主体功能区规划是我国国土空间开发与保护的重要规划,长江三角洲地区优化开发区域、重点开发区域相对集中,为此,分析长江三角洲地区农产品主产区域粮食生产效率及其特征,提出保障粮食生产的对策建议。[方法]利用上海、江苏、浙江、安徽等省(市)主体功能区规划数据,首先构建DEA模型测算2013—2017年长江三角洲地区农产品主产区域县(市)的粮食生产效率,分析各县(市)粮食生产效率的差异特征;然后利用Malmquist指数模型分析全要素生产效率的时空演变特征。[结果]2013—2017年综合效率均未达到DEA有效,规模效率均高于纯技术效率,总体上呈现远离集中连片的优化开发区域、重点开发区域的县(市)粮食综合效率较高的空间格局。全要素生产率下降0.7%,技术进步效率下降0.8%,技术效率变化上升0.1%,纯技术效率指数上升0.4%,规模效率下降0.2%。江苏、安徽两省的技术效率变化、纯技术效率变化、规模效率变化以及Malmquist生产率变化均高于长三角地区农产品主产区均值。[结论]国家应分类施策,加强科技投入,强化长江三角洲地区粮食生产合作机制。     

吉林森工集团林业局的生产效率研究——基于DEA和Malmquist指数分析法

基于DEA(Data Envelopment Analysis)方法和Malmquist指数分析法对吉林森工集团8个林业局的生产效率进行了实证研究。研究结果表明:2009年湾沟林业局、泉阳林业局和白石山林业局的技术效率没有达到1;2003—2009年8个林业局的全要素生产力每年平均提高2.04%;其中,主要是技术进步带来的贡献,而技术效率的贡献度相对较低。     

山东省渔业生产效率及其变动趋势的测算与分析

论文采用1997～2008年山东省及我国渔业生产投入和产出数据,运用数据包络分析以及Malmquist指数方法,对山东省渔业生产效率及其构成的变动趋势进行了测算。研究结果表明：山东省渔业生产虽总体发展趋势较好,但仍存在着技术效率低下、粗放式经营等问题。论文针对这些问题提出了建议和对策,以期为山东省渔业生产效率的改善提供参考。     

基于DEA模型的我国淡水养殖生产效率实证研究

通过运用DEA模型,以年份为决策单元,对我国2000～2007年淡水养殖生产投人和产出数据进行了实证分析,并且衡量和比较了我国淡水养殖的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,我国淡水养殖生产效率总体低下,非DEA有效单元的表现既有投入要素的不合理,又有产出结构不合理的原因。在2001～2003年,表现为物质费用投入过多和成本收益率产出不足;在2005～2007年,表现为劳动力投入过剩和成本收益率产出不足。文章又通过投影对非DEA有效单元进行分析,提出了相应的建议和措施。     

中国农业生产效率评价研究

中国农业生产是多个投入和多种产出的生产过程,数据包络分析是经证明过的能很好处理多个投入产出问题的方法.本文以1992-2005年度的14个年份为决策单元,以中国的农作物总播种面积、农村居民家庭农业生产性固定资产原值、农业从业人员等为投入指标,以农业总产值、粮食总产量为产出指标,运用数据包络分析法,对这些年份中国农业生产的相对运行效率、规模收益及投入剩余、产出亏空等情况作出较为全面的评价和分析.     

山东省苹果种植产业投入产出效率的实证研究--基于DEA-Malmquist指数分析

文章基于DEA-Malmquist指数,利用2004年～2011年苹果生产成本和收益数据,对山东省苹果生产效率与陕西省苹果生产效率进行了对比分析。结果表明,在研究期间内,山东省苹果生产的全要素生产率在波动中实现年均1．6％的增长,其变化源于综合技术效率和技术进步的共同作用;陕西省苹果生产的全要素生产率在相对稳定中达到年均5．7％的增长,其变化主要源于技术进步;山东省苹果生产的综合技术效率变化主要来源于规模效率的作用。     

基于DEA-Malmquist的江苏省农业用水效率评价

以江苏省13市为研究对象,运用DEA-Malmquist模型测算了2010—2017年农业用水效率和全要素生产率指数,分析其空间分布格局及时空演变趋势。结果表明,江苏省整体农业用水效率未达有效,各地区差异明显,农业用水效率从大到小依次为苏南、苏北、苏中;凭借技术进步效应,江苏省及各市、各时期农业用水效率均处于上升趋势,农业用水效率增长率从大到小依次为苏南、苏北、苏中;纯技术效率、规模效率处于衰退阶段,限制了全要素生产率的增长。未来应加强区域间合作,增加技术投入,重点提升技术效率,以达到提高江苏省农业用水效率的目的。     

中国沿海地区渔业产业效率实证研究——基于DEA的Malmquist指数分析

本文采用2002～2009年的沿海11个省份的渔业相关投入产出指标,运用Malmquist指数分析我国沿海省份渔业产业效率,测算了我国分省区的全要素生产率(TFP),重点测算了各省区的技术效率、规模效率和纯技术效率,从投入产出角度分析了各沿海省份渔业经济发展的效率因素及不同省份的分异情况。结果表明,从2002-2009年,我国沿海渔业产业效率有了显著改善,但大部分省区表现为粗放型的技术进步特征,综合效率还有待于进一步提高。结合研究结论为我国渔业产业发展提出了加大科技投入、提升管理效率、走可持续发展道路等相关政策建议。     

基于DEA非有效改进的陕西省耕地生产效率研究

研究目的：对陕西省1990-2011年期间耕地生产效率及DEA非有效地区进行实证分析。研究方法：数据包络分析DEA的CCR模型和BCC模型。研究结果：（1）长期以来,陕西省耕地生产效率具有较大的波动性,并且省内各个地区之间存在着较大的差异;（2）非DEA有效的5个地市普遍存在着投入冗余与产出不足的情况,其根本原因就在于耕地的投入产出过程中投入资源没有得到最有效配置和利用。研究结论：只有改变单纯依靠扩大投入的规模型增长方式,针对每一地区的实际情况制定合理的投入规模,尽可能地提高投入资源的利用效率,才能使耕地生产效率得到有效提高。     

我国露地番茄生产效率的区域比较分析

随着我国人口数量的上升和居民消费水平提高,蔬菜的消费需求不断增加,蔬菜生产和供应的稳定增加至关重要,而提高蔬菜生产效率是保证供应稳定的重要途径.运用面板数据DEA分析法——Malmquist指数法计算了2003～ 2009年全国27个大中城市露地番茄生产的全要素生产效率值,并将各地区的全要素生产率分解为技术变化、纯技术效率和规模效率.通过对计算结果的分析认为,我国经济发达地区新技术的投入水平较高,但全国范围内对已有技术的利用程度较低,我国露地番茄的生产效率还有很大提升空间.     

中国苹果主产区全要素生产效率研究——基于HMB指数的分析

本文利用中国10个苹果主产省份2001—2009年苹果生产投入产出的面板数据,运用非参数HMB指数方法对苹果生产的全要素生产效率变动进行分解分析,明确各指数的时序变动趋势特征和空间分布特征,并采用数据包络分析法(DEA)对苹果生产的HMB指数及其分解的各指数的变动原因做出进一步探讨。结果表明,中国苹果生产全要素生产率(TFP)HMB指数在此期间出现波动且呈总体小幅增长的趋势;技术进步效率指数的影响最大,但对于全要素生产率的促进作用在减弱;规模效率低是影响全要素生产率增长的主要原因。可以通过提高技术进步水平、扩大生产规模等手段来改善苹果生产效率水平。     

四川省耕地生产效率及影响因素分析——基于DEA方法和Tobit模型的运用

运用数据包络分析(DEA)方法,对1999—2008年四川省耕地的生产效率进行测算,并运用Tobit模型分析影响耕地生产效率的主要因素。研究表明:10年来四川省耕地生产效率平均值为0.807,成都市历年来耕地生产效率有效值均为1;耕地生产效率较高的地区要注重规模效率的提高,而耕地生产效率较低的地区应加大技术投入力度;人均GDP、有效灌溉面积、劳动投入强度和耕地复种指数对耕地生产效率都具有不同方向和不同强度的影响。     

中国水稻生产效率的变动分析

一、引言中国是世界最大的稻谷生产国 ,水稻是中国最主要的粮食作物。我国加入WTO后 ,在市场经济的调节下 ,稻谷生产与贸易受国际市场和价格的影响越来越大 ,因而如何保护我国的农业 ,提高我国水稻的国际竞争力 ,促进我国农产品的生产和贸易 ,是摆在我们面前的一件重要事情。而生产效率的提高有助于提高我国水稻的国际竞争力 ,所以 ,研究水稻的生产效率很有意义和价值。生产效率是指产出量与全部投入之比 ,表明产出量的变动与全部投入量变动的关系 ,以衡量生产率的变化对经济增长的作用。生产效率一般是指生产系统的总要素生产率 (TotalFa…     

中国小麦主产区生产效率时空演变特征分析

[目的]基于2006—2015年我国15个小麦主产省(区)小麦生产投入产出数据,对小麦主产区生产效率时空演变特征进行分析。[方法]利用数据包络分析(DEA)、Malmquist指数模型以及探索性空间分析(ESDA)对我国小麦生产效率演变的时空异质性进行研究。[结果](1)在时间异质性方面,2006-2015年我国小麦主产区小麦生产的综合技术效率均值为0. 928,纯技术效率均值为0. 943,规模效率均值为0. 984,均未达到有效水平,主产区小麦全要素生产率变化指数介于0. 920和0. 977之间,全要素生产率的增长受到了技术进步更大的制约。(2)在空间异质性方面,不同省(区)在纯技术效率存在较为明显的空间异质性,而在规模效率方面则较为接近。在全要素生产率方面,超过半数的研究省(区)小麦全要素生产率呈现负增长的趋势。(3)在生产效率的空间相关性方面,我国小麦主产区的小麦生产效率整体上呈现出较为显著的空间集聚效应,相较于其他地区而言,黄淮海小麦优势区存在较为显著且稳定的空间正相关关系。[结论]因地制宜地发挥区域生产禀赋优势、提高小麦主产区技术的有效投入,是提高小麦生产效率的关键,同时,通过资源合理配置实现小麦生产的空间布局优化,是整体提升我国小麦生产效率、维护粮食市场稳定的关键。     

基于省域(面板)数据的我国水利建设投资效率研究

通过构建水利建设投资效率测度模型,运用静态超效率DEA和动态Malmquist生产率指数法,实证研究2007—2012年我国31个省区水利建设投资效率及其变化情况,从年度和区域2个角度对水利建设投资效率进行分析。研究表明各地区水利建设投资效率差异较大且普遍呈下降趋势,呈现"西-东-中"格局。针对分析结果,提出合理调整投入力度、优化产出结构、加强科技创新等政策建议。     

良种补贴对中国棉花生产效率的影响分析

本文运用非参数Malmquist指数法,对中国及其主要棉花生产省份在实施棉花良种补贴前后的生产效率进行了比较分析,对良种补贴政策和生产效率的变动关系进行了实证检验。研究表明,良种补贴政策实施以后,中国棉花全要素生产率比政策实施前有所下降,其中技术进步指数的降低成为全要素生产率下降的主导因素,这说明中国目前实施的棉花良种补贴政策对提升棉花生产效率的作用有限。因此,政府应把单产作为重要的补贴依据,增加对生产技术改进的财政投入等。