综合能源系统外部效益评价指标体系构建

基于分布式发电技术而形成的综合能源系统,具有低碳、环保、能量利用效率高的特点,其产生的巨大的外部效益与社会影响却鲜有规范的评价体系。因此本文从经济、环境和社会三个方面对综合能源系统外部效应影响进行定性分析,通过层次分解的方法,构建综合能源系统的三级评价指标体系,并将其外部效益内部化,成功运用于广州知识城综合能源系统的外部效益计算。     

县域能源互联网综合效益评价研究——基于G1-DEMATEL-CV方法的分析

县域能源互联网有助于解决农村能源系统综合能效低、清洁能源利用不足等问题。合理科学地对其评价是促进其稳步发展的重要条件。考虑县域能源互联网多维效益,提出县域能源综合效益评价方法。首先,构建涵盖可靠性、经济性、生态性、弹性、社会性多维度的县域能源互联网综合效益评价体系。然后,考虑各指标间相互影响的关系,运用修正G1法求得主观权重,利用变异系数法（CV）求得客观权重,运用最小信息鉴别法得到组合权重。最后,引入逼近绝对理想解,形成广义灰色绝对关联度评价方法,并运用算例验证县域能源综合效益评价方法的有效性和科学性。基于结论,提出以下建议：建立生物质能综合利用系统,提高能源自给率;建设储能利用系统,提高可再生能源消纳率和供能可靠性;注重新技术研究与升级,提高县域能源互联网的整体能效。     

中国产业税收政策有效性研究——基于模糊综合评价模型

在构建产业税收政策有效性评价的层次结构指标的基础上,通过模糊综合评价模型对中国产业税收政策有效性进行实证研究。结果发现,产业税收政策对经济的适应性不强、与其他经济政策的协调性较差等因素制约了中国产业税收政策作用的有效发挥。因此,准确定位财税政策的作用领域、优化产业税收政策运行的环境、构建适应产业结构升级的财税体系,是提高产业税收政策有效性的关键。     

基于AHP-DEA灰色关联的分布式能源系统评价研究

针对分布式能源系统综合评价的多准则性和复杂性以及层次分析法(AHP)的主观性强和数据包络法(DEA)不考虑决策者主观偏好的缺陷,提出了一种综合AHP和DEA的评价方法,并融合灰色关联度,建立起分布式能源系统的综合评价体系。结合实际的系统规划问题运用该模型进行求解分析,分析结果表明光伏系统运行成本低、环境效益好,因此评价结果最优。同时,该评价结果还与集对分析评价法、熵值评价法下得出的结论进行了比较,比较结果的一致性表明,该评价方法具备可行性。     

工程项目评标模型的比较研究——基于灰色关联分析与模糊综合评价视角

针对目前国内评标过程使用最广泛的综合评审法．首先运用模糊层次分析法（FAHP）对评价指标进行赋权,接着以此为基础,分别运用灰色关联分析和模糊综合评价两种方法建立了两种工程项目评标模型,之后进行了实例分析。     

“双碳”背景下化工企业财务风险评价研究——以ZSH公司为例

“双碳”背景下,我国化工行业面临更大的财务风险,有效防范化工企业的财务风险具有重要意义。本文以化工行业龙头ZSH公司为例,论述“双碳”背景下化工企业财务风险的影响,运用模糊层次分析法分析评价ZSH公司的财务风险水平,最后制定了提升ZSH化工企业财务风险防范水平的有效策略。     

大数据建设赋能数字普惠金融发展研究——基于“国家级大数据综合试验区”的准自然实验

大数据背景下,如何拓宽数字普惠金融发展路径,进而强化其作用价值,成为重要且具有深远意义的研究话题。为此,基于2011—2020年中国286个地级及以上城市的面板数据,以“国家级大数据综合试验区”为准自然实验构建双重差分模型进行实证检验。研究发现,大数据建设对数字普惠金融发展具有显著促进效应,且经过反事实检验、安慰剂检验、随机性检验等一系列稳健性检验后,结论依旧可靠;异质性分析表明,在地级市、区位优势较好、金融结构指数高的城市组别中,大数据建设对数字普惠金融发展具有更为明显的促进效果;机制分析表明,大数据建设通过金融科技进步效应以及信任强化效应促进数字普惠金融发展。文章揭示了大数据建设赋能数字普惠金融发展的内在逻辑,能够为相关部门制定科学有效的数字普惠金融发展方案提供经验参照。