数字贸易赋能制造业质量变革机制与效应——来自跨境电子商务综合试验区的准自然实验

数字贸易已经成为全球发展的趋势。本文使用2009~2020年沪深A股制造业上市公司,以跨境电子商务综试区设立为“准自然实验”,探究数字贸易赋能制造业质量变革的作用机制与效应,结果发现:(1)设立跨境电子商务综试区能够显著提高企业全要素生产率,数字贸易推动制造业企业质量升级;(2)机制分析发现,数字贸易使得企业能获得和使用市场中更多的信息来满足消费者,提升了企业研发创新能力,进而提升企业质量。数字贸易对出口企业质量升级的影响大于非出口企业,数字贸易对两者的影响途径存在差异;(3)异质性分析表明,政治资源诅咒与基础设施限制,使数字贸易对非国有企业和高互联网发展水平制造业企业质量升级的影响更加明显;(4)数字贸易赋能制造业升级具有出口提升效应,数字贸易提升了制造业企业出口产品质量、产品种类与海外市场。本文结论对理解数字贸易在我国制造业质量改革中发挥的作用,以及数字贸易政策实践具有借鉴意义。     

中国设备制造业出口复杂度及影响因素分析

本文以 22 国贸易数据为基础, 对比分析了我国 2007～2016 年设备制造业出口复杂度,并实证研究产业出口复杂度的影响机制。结果表明： 研究期间我国设备制造业出口复杂度呈“M” 型走势。2007～2012 年产业进入发展黄金期,2013 年后其出口复杂度逐年降低, 产业过度发展及产能严重过剩, 与欧美发达国家差距较大, 暂处全球中游, 出口技术、生产效率不高, 出口复杂度有待提升。同时,人力资本对我国设备制造业出口复杂度影响最为重要; 外商直接投资对出口复杂度的提高有显著作用; 研发投入对出口复杂度的提升有巨大潜在效益; 科技水平与出口复杂度之间关联稍弱。最后, 本文基于实证, 明确我国设备制造业发展重点。     

数字化转型与制造业出口竞争力——来自各分行业的经验证据

数字经济时代积极推进制造业的数字化转型具有重要意义。本文基于2011～2021年制造业分行业的面板数据，对数字化转型与制造业分行业出口竞争力的内在关系进行实证检验。研究结果表明，数字化转型可有效促进制造业出口竞争力的提升，其影响机制为：数字化转型通过降低交易成本、创新激励和提高制造业群体数字化水平来实现制造业出口竞争力的提高，异质性检验结果表明：数字化转型水平的提升对中低技术行业出口竞争力的提高有更显著的促进作用。本文提出以下对策建议：以数字产业辐射力为靶向构建行业交流平台；以产业数字化为靶向激发制造业的创新活力；以数字化生产力为靶向加强制造业数字基础设施建设。     

参与全球生产网络对我国制造业价值链提升影响的实证研究——基于出口复杂度的分析

本文通过102个主要国家的SITC五位码贸易数据计算了我国2001—2009年24个制造业行业的出口复杂度(ESI),以此衡量各行业在全球价值链中的地位,并实证检验了全球生产网络对我国制造业价值链地位的影响。研究发现,总体而言,全球生产网络促进了我国制造业价值链提升,资本密集度和高技术资本密集度也可以显著提高价值链地位,但经济自由度、研发对我国制造业价值链提升的积极作用并不显著。进一步的研究发现,全球生产网络对我国制造业价值链地位的影响存在显著的行业差异性,具体表现为,与以零部件贸易为主的行业相比,全球生产网络对价值链提升的积极影响在以半成品贸易为主的行业中更为显著;在资本技术密集型行业中,全球生产网络有助于提升我国制造业的价值链地位,但在劳动密集型行业和资本密集型行业中这一作用并不明显。     

“一带一路” 国家交通基础设施质量与我国机械制造业出口研究——基于随机效应模型的实证分析

本文探讨 “一带一路” 国家交通基础设施质量对我国机械制造业出口的影响。 利用 UNCTAD 数据库2011～2017 年我国机械制造业出口的面板数据, 构建引入交通基础设施变量的扩展引力模型, 探究沿线国家交通基础设施质量改善能否促进我国机械制造业出口, 经 Hausman 检验采用随机效应模型。 实证结果表明： （1） 总体而言, “一带一路” 国家交通基础设施质量改善能够促进我国机械制造业对其出 口; （2） 沿线国家海港和铁路基础设施质量改善对我国机械制造业出口起显著推动作用, 航空和公路基础设施质量改善会抑制我国机械制造业对其出口, 但抑制作用不显著; （3） 西亚和中东欧地区交通基础设施质量改善对我国机械制造业出口影响并不显著。 南亚和独联体地区海港和铁路交通基础设施质量改善能显著提升我国机械制造业出口, 航空和公路基础设施质量改善则产生负向影响。     

人工智能技术对中国制造业全球价值链升级的影响效应研究北大核心

人工智能产业兴起为我国制造业转型升级提供重要机遇。本文基于中国制造业行业层面面板数据、工业机器人数据以及进出口数据,利用Hausmann(2007)的产品技术复杂度计算方法,对人工智能技术促进我国制造业全球价值链地位提升的影响进行了实证检验。研究发现,人工智能显著提升了我国制造业在全球价值链中的地位,相较于资本和技术密集型行业,人工智能对资源和劳动密集型行业价值链地位提升效果更显著,人工智能通过提升人力资本水平、促进新产品研发两条路径推动我国制造业全球价值链地位提升。本文结论对于持续推进人工智能在制造业行业应用,实现创新驱动经济增长的转变有重要参考价值。     

数字化投入与制造业全球价值链攀升——基于49国面板数据的实证分析北大核心

数字经济的蓬勃发展掀起了传统产业数字化转型的浪潮,驱动着全球价值链的重构,为处于“低端锁定”困局的国家提供了向价值链中高端跃升的绝佳机遇。本文基于2007~2019年49个国家的面板数据,实证检验了数字化投入对制造业在全球价值链地位提升的影响效应。研究表明:(1)数字化投入对制造业全球价值链分工地位具有显著正向影响,且这一结论在多重稳健性检验和内生性分析后仍然显著;(2)通过异质性检验发现,数字化投入对高、中高收入国家以及复杂全球价值链活动的分工地位具有更强烈的影响;(3)全要素生产率对数字化投入影响制造业全球价值链地位具有正向调节作用,具体表现为一国全要素生产率越高,数字化投入对其制造业全球价值链分工地位的推动作用就越强。为此,提出政策建议,以期为更好发挥数字经济效应、促进制造业转型升级以及推动全球价值链地位提升提供有益思路。     

数字贸易对先进制造业与现代服务业融合的影响机制研究北大核心

本文理论分析数字贸易对先进制造业与现代服务业融合发展的作用机制,并基于2014~2020年中国30省(区、市)的面板数据,采用中介效应模型和空间杜宾模型实证检验了数字贸易对两业融合的影响效果。研究发现:数字贸易对两业融合发展具有显著的促进作用,该结论在进行工具变量与其他稳健性检验后依然成立。机制检验显示,数字贸易通过提升技术创新与扩大消费需求促进两业融合发展。采用灰色关联度与引力模型构造空间权重矩阵,发现数字贸易对两业融合发展的促进作用具有显著的空间溢出特征,经济关联较强的省(区、市)更易获得数字贸易发展带来的“溢出红利”。本研究为厘清数字贸易赋能两业融合发展提供经验参考。     

基于制造业技术创新的战略性贸易政策与我国产业结构优化研究

文章采用理论分析、数理建模、实证分析等方法,对战略性贸易政策在制造业技术创新、产业结构升级与优化中的重要作用进行了研究。研究结果表明：（1）LZFTR（政府资金投入）与CJP（初级品）的相关系数r＝-0.964,LZFTR与ZCP（工业制成品）的相关系数r＝0.982（P＜0.01）。表明战略性贸易政策能够有效降低初级品出口比重,增加工业制品的出口比重,从而促进出口贸易结构不断升级与优化;（2） 战略性贸易政策对高技术制造业产品出口贸易固定效应、随机效应模型系数值均为正,战略性贸易政策政府研究发展补贴每增加100%,高技术产业对外贸易结构就会优化0.0042,说明战略性贸易政策对高技术制造业产品的外贸易结构变化有正向促进作用;（3）战略性贸易政策对各高技术制造行业贸易结构的影响不尽相同,其对医药制造业及各小类行业对外贸易出口产业结构优化均有明显的促进作用,其对仪器仪表出口贸易结构优化有着明显的促进作用,但是对医疗设备与器械制造出口贸易结构优化的促进作用并不显著。在此基础上作者提出了推动我国实现产业结构优化的相关战略性贸易政策建议,以期为提高我国制造业的自主创新能力,优化产业结构提供一定的理论参考。     

数字化转型对制造业企业绿色发展绩效的影响研究

在数字经济蓬勃发展的背景下,数字化转型能否以及如何赋能企业绿色转型成为重要的研究话题。本文基于2015～2021年沪深A股制造业上市公司数据,通过熵权法构建测度企业数字化转型程度和绿色发展水平的综合指标体系,实证检验企业数字化转型对其绿色发展绩效的影响并明晰其影响机理。研究结果表明：(1)企业数字化转型可以显著提升企业的绿色发展绩效,引入稳健性检验后结果依然成立;(2)异质性分析发现,对于技术密集型制造业、大型企业和非国有企业,数字化转型对企业绿色发展的正向影响更显著;(3)机制分析表明,信息效应和研发效应对数字化转型与绿色发展绩效的关系起调节作用。本文的研究结果有利于推动企业数字化转型、促进企业的绿色发展。     

生产性服务进口技术复杂度对制造业自主创新效率的影响研究

本文利用跨国面板数据， 实证研究生产性服务进口技术复杂度对制造业自主创新效率的影响。 结果表明： 生产性服务进口技术复杂度对各国制造业自主创新效率具有显著正向作用， 其对发展中国家促进作用高于发达国家； 物流服务业和其他商业服务业进口技术复杂度对各国制造业自主创新效率均具有较大促进作用； 保险服务业进口技术复杂度对发达国家制造业自主创新效率促进较大； 金融服务业进口技术复杂度对发展中国家制造业自主创新效率促进较大。     

网络基础设施与制造业出口产品技术含量——跨国数据的动态面板系统GMM检验

本文主要解释网络基础设施与制造业出口产品技术含量之间的关系。其实,网络基础设施是一种具有降低企业运营成本和提升出口产品技术含量的物质资本,它对出口产品技术含量升级有着可以在理论和实证两方面得到关联于现实的论证。基于不同企业在生产经营和技术梯度等方面具有不同的水准,我们对网络基础设施影响制造业出口产品技术含量,不能局限于两者之间的一般性作用机制,而是应在异质性企业理论框架下放眼世界各国的情况来展开研究。本文采用1996—2009年国际贸易标准分类(SITC)三位码分类水平下的跨国数据,运用相关模型测算了36个国家制造业出口产品的技术含量,并在此基础上使用动态面板系统广义矩估计(GMM)两步估计方法,实证分析了网络基础设施与制造业出口产品技术含量升级的关联性。结果显示,网络基础设施在制造业出口产品技术含量升级中具有明显的正向作用,这一分析结论,尤其适合收入水平高的国家或地区。     

数字金融对企业数字化转型的影响和机制研究——来自中国A股制造业上市企业的经验证据北大核心

本文选取2011~2020年中国A股制造业上市企业为研究样本,匹配对应的数字金融和数字化转型数据,通过实证研究发现:(1)数字金融发展能够显著促进制造业企业数字化转型;(2)作用机制研究发现,数字金融通过人才引进和研发投入的途径促进制造业企业数字化转型;(3)异质性分析显示:数字金融的3个维度都能显著促进企业数字化转型,其中使用深度作用最大;数字金融发展能促进企业的大数据和云计算技术的发展,以及数字技术的运用,对人工智能和区块链技术的发展没有显著影响;数字金融发展能促进大中型企业、国有和民营企业、技术密集型企业的数字化转型,对外资、劳动和资本密集型企业没有显著影响,而对小型企业的数字化转型有抑制作用。因此提出:数字金融从广度朝深度的转变发展、完善数字技术的标准和规范、实现数字系统的产品化、扶持人工智能和区块链技术、促进制造业全面数字化转型的政策建议。     

人口老龄化、科技创新与制造业升级研究——基于空间计量模型分析

本文采用我国 31个省市 2006 ～2016 年的面板数据, 分析了科技创新、人口老龄化与制造业升级的空间分布, 并通过构建空间误差模型分析了三者之间的关系, 明确当前是否能够通过促进人口老龄化的科技创新能力来推动制造业升级, 研究表明： 科技创新、人口老龄化与制造业升级三者存在明显的空间相关性; 在全国范围来看, 科技创新对制造业升级产生了积极的促进效应, 人口老龄化对制造业升级产生了推动作用, 人口老龄化对科技创新产生了积极影响; 而不同地区人口老龄化对制造业升级与科技创新的影响不同, 在东部地区, 人口老龄化对科技创新及制造业升级产生了积极的作用, 而西部地区, 人口老龄化对科技创新与制造业升级的作用并不显著。     

积极推动核电项日出口

提案提要：实施核电“走出去”战略,推动核电项目出口是提升核电产业科技自主创新能力,推动装备制造业转型升级,优化我国贸易出口结构的重要举措。为此,要尽快制定国家层面的核电出口战略,建立国家层面的领导组织,加大对核电自主创新的扶持力度,推动核电自主品牌ACPl000示范工程的开工,进而创造条件实施核电技术和核电项目的出口。     

积极推动核电项目出口

提案提要:实施核电"走出去"战略,推动核电项目出口是提升核电产业科技自主创新能力,推动装备制造业转型升级,优化我国贸易出口结构的重要举措。为此,要尽快制定国家层面的核电出口战略,建立国家层面的领导组织,加大对核电自主创新的扶持力度,推动核电自主品牌ACP1000示范工程的开工,进而创造条件实施核电技术和核电项目的出口。     

不同渠道的技术溢出与中国制造业绿色生产率

本文基于中国制造业20个子行业2005~2019年的投入产出数据,利用超效率SBM模型,对中国制造业总体绿色全要素生产率(GTFP)和不同技术密集度的制造业绿色全要素生产率进行了考察。结果表明,2005~2019年中国制造业总体绿色全要素生产率先下降后缓慢上升。同时,本文通过对不同渠道下的技术溢出对中国制造业绿色生产率的影响进行了实证检验。结果表明,不同渠道的技术溢出对制造业总体及不同技术密集度的制造业绿色全要素生产率的影响方向基本一致,具体表现为贸易溢出的影响不显著,FDI溢出抑制绿色生产率的提高,ODI溢出对绿色生产率有较强促进作用,但每种渠道技术溢出对不同技术密集度的制造业在影响程度上存在差异。本文认为,中国制造业绿色全要素生产率未来存在较大的提升空间,加大对外投资是提升中国制造业绿色全要素生产率的最有效渠道。     

财政支出对我国制造业数字化转型升级的影响——基于2007~2021年31个地区的面板数据北大核心

新中国成立以来,制造业保持着高速发展。目前制造业已经在国家数字化战略的引导下进入到转型的关键时期,各地区分别通过财政支出对制造业进行转型引导,但是仍需要对财政支出效果进行分析,探究其对制造业转型的具体影响,从而更好的指导我国制造业转型升级。本文探究了财政支出对制造业转型升级的影响,基于2007~2021年中国31个省(区、市)的面板数据,从制造业经济创收、创新水平以及环境保护3个方面,构建了制造业转型的评价指标体系,利用熵值法确定各项指标权重后得到制造业转型综合指数,并通过建立地区、时间的双向固定效应模型实证检验了财政支出对制造业转型的影响。实证结果表明:财政支出比重的扩大显著促进了制造业的转型升级,且这种促进效果随着地区信息化发展水平的提高而逐渐增加。最后根据实证分析,本文提出了提高财政支出比重促进制造业数字化转型的政策建议。     

数字经济发展对水资源利用效率影响研究

极端气候变化以及刚性的管理体制加大了中国水危机风险，而数字经济的发展却为水资源的高效利用提供了一种可能。本文基于2011～2021年30个省(区、市)的面板数据，测算中国数字经济发展水平和水资源利用效率，并利用有调节的中介效应模型检验数字经济发展对水资源利用效率的传导路径。结果表明：数字经济发展能显著提升水资源利用效率，这一结论在经过工具变量法等稳健性检验后依然成立；产业结构升级在数字经济和水资源利用效率提升之间发挥了中介作用，且技术进步能正向调节产业结构升级所发挥的中介作用；数字经济对我国八大综合经济区的水资源利用效率存在着显著的异质性影响，其中东部沿海地区的正向影响最为突出。     

数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据

实现碳达峰碳中和是一场系统性变革，需要全社会共同发力。数字经济作为推动经济高质量发展的新引擎，理应为推动实现碳达峰碳中和目标发挥重要作用。本文构建了一个内生增长模型，揭示了数字经济促进碳减排的新机制，并进行了实证检验。研究表明，数字经济发展具有显著的碳减排效应，在考虑变量选择偏误、剔除其他政策影响和容忍“不外生工具变量”等稳健性、内生性检验后该结论依然成立。机制分析发现，除技术进步和能源利用效率渠道以外，数字经济促进了技术多样化，为碳减排提供了更稳定的激励，且技术相关性越高，数字经济对技术多样化的提升效应越明显。异质性分析表明，要素禀赋差异、跨界污染转移和主体功能定位是影响省际交界地区数字经济碳减排效应的重要因素。数字产业化和产业数字化对碳减排的影响具有区域差异，在低数字产业化与高产业数字化的地区，数字经济的碳减排作用更加显著。本文不仅为系统理解数字经济的碳排放影响提供了新的分析视角，也为促进经济社会发展全面绿色转型、积极稳妥推进碳达峰碳中和提供了政策启示。