全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

国内外数据要素市场中价格机制研究述评与展望

在数据日益成为重要生产要素的大背景下，数据要素价格机制问题已经成为国内外研究热点问题。通过对国内外相关研究进行系统回顾，发现数据价格机制问题是一个跨信息学等学科的综合性研究问题。当前研究热点主要聚焦在三个方面：一是数据要素的价格评估机制研究，包括构建多视角综合的数据价值评估指标、数据资产评估计价模型和公共数据等特定类型数据估价等方面；二是数据要素的价格形成机制研究，重点是适应和利用博弈论、人工智能、联邦学习等新技术新方法推动数据要素的动态化、智能化价格形成；三是数据要素的价格运行机制研究，重点是以效率为导向推进完善各类数据市场参与主体之间的动态收益分配和激励机制，以及以公平为导向在二次和三次分配中运用金融财税等调控手段。     

夯实数据要素驱动基础 培育数据资产价格链

近年来，我国围绕数字经济发展的理论创新、制度创新不断趋于成熟，开创性地将数据确立为新生产要素，率先在全球范围内组建统筹数字化发展全局的国家级数据管理机构。本文分别从数据确立为生产要素的重要意义、统筹构建数据基础制度、培育数据资产价格链三个角度，分析和阐述完善数据要素顶层设计的重要性，这将是统筹数据发展和安全、夯实数据要素驱动基础、培育和壮大数据市场、建立中国式数据价格链形成机制的重大举措，将在数字中国、数字经济和数字社会发展中发挥重要作用。     

破除数据要素的交易困境:法律透视与机制重塑北大核心

个人及企业因相关制度的保障与激励有限而未能深度参与数据要素市场。数据要素效用缺乏相对稳定性,估值缺乏准确性,价格形成缺乏高效性,致使数据要素交易缺乏实效性。借助法律工具系统透视数据要素交易可知,现有数据产权制度及理论因存在产权歧视、忽视个人合理利益诉求而难以有效激发交易活力;在数据交易平台独特盈利模式中,隐私计算等技术的可信度低,交易风险高,导致数据要素交易的信任机制欠佳。为确保数据要素的交易实效,应强化企业的数据产权主体地位,明确个人的数据投资主体地位。将数据要素的功能及表征契合于现实消费需求,将可交易数据要素类型化为功能型数据要素、信息型数据要素及数据型数据要素。基于企业产权主体与个人投资主体及类型化可交易数据要素,重塑数据产权内容,同时依托数字化技术配套相应公示制度。以数据交易平台、企业及第三方专业服务机构的职能合规为抓手,确保数据要素交易的关联机构可信;借助数据回报公式动态计算个人投资的数据价值,依靠市场及监管机制动态确定数据要素价格;依托法律责任降低数据要素的个人隐私、个人信息及公共利益风险,重塑数据要素的交易信任机制。     

确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源，是后疫情时代经济发展的重要生产要素，但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践，而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议，这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患，也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上，综合财经、法律等理论观点和实操技巧，阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程，并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利，将私权转化为社会公共产品，为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

数据要素应用与企业创新效应——来自中国A股上市公司的经验证据

数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,是驱动企业创新的新引擎。基于数据要素的多重异质属性,界定了企业层面数据要素应用的核心内涵,从数据资源、数据应用过程、数字技术和数字业务支撑系统四个维度筛选关键词,通过文本分析测度了数据要素应用程度指标,并以2007—2021年中国A股上市企业为样本,实证检验了数据要素应用对企业创新数量和创新质量的影响效应。研究发现：数据要素应用同时促进了企业创新数量增长和创新质量提升,该结论在内生性处理和稳健性检验后依然成立。机制分析表明,数据要素应用通过资源配置优化效应和市场偏好匹配效应促进企业创新量变和质变。基于环境动态性视角的进一步检验发现,数字基础设施环境优化会强化数据要素驱动企业创新量变,制度环境改善和技术更迭能同时激发数据要素引领企业创新的量变和质变。     

让数据要素为经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能

数据是数字经济的核心关键要素。数据要素正在驱动劳动力、资本、土地、技术等要素高效利用，驱动实体经济生产主体、生产工具和生产方式深刻变革调整。数据要素对经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能。建立合规使用的数据产权制度，积极探索数据要素价格的科学合理机制，加大对核心关键技术的攻坚力度，以及坚持推进高水平对外开放，从而能够提高数据要素供给数量和质量，在合规流通使用中激活数据价值。     

数据价值理论研究

本文按照“数据时代特性—理论创新—范式变革”的逻辑线路,探讨数据价值理论。通过软要素与硬要素、软要素与软要素之间的比较以及数据自身特性得出,数据具有非竞争性、非排他性,边际成本递减、边际收益递增,非物质化、非实物态,非有限性、非稀缺性的时代特性。正是数据要素的时代特性,颠覆传统价值理论,带来包括数据价值形成、数据价值实现、数据价值确权、数据价值定价在内的“生产—交换”理论创新。从数据价值形成看,数据质量程度、加工程度、使用程度、连接程度、应用场景、开放程度影响数据价值形成;从数据价值实现看,数据独立作为生产要素产生价值创造效应、数据赋能其他生产要素产生价值倍增效应、数据替代其他生产要素产生价格归零效应;从数据价值确权看,基于产权经济理论,数据私地悲剧效应大于私地喜剧效应,基于共享经济理论,数据公地喜剧效应大于公地悲剧效应;从数据价值定价看,标准化的数据产品可以按照实体产品属性定价,非标准化的数据产品可以按照虚拟产品属性定价。基于数据时代特性及其理论创新,在一定程度上实现了“生产—交换”范式从“有形生产有形、有形交换有形”向“无形生产有形、无形交换有形”,最终到“无形生产无形、无形交换无...     

数据资产的会计确认与计量问题研究

2022年国家印发《“十四五”数字经济发展规划》,明确提出以数据为关键要素,推进数字产业化和产业数字化。在这样的大时代背景下,数据资产管理的重要性更加突出,解决数据资产的确认与计量问题迫在眉睫。文章通过分析数据资产的定义与特征,分别从会计确认与计量方面出发,在会计确认方面,明确了数据资产的确认条件、确认时点、初始确认以及再确认;在计量方面,明确了计量单位、计量属性、使用寿命、摊销方法以及减值准备的计提。总而言之,力求通过研究为企业的数据资产管理提供一些建议与参考,完善企业数据资产的确认与计量,提高企业的经营效率和经济效益。     

数据合理定价：利用数据资产图谱解析数据价值网络

在《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）指导下，我国正在快速建设数据要素市场。本文从“数据二十条”对数据收益的指导原则出发，基于公平性与有效性原则，构建数据定价与数据资产价值评估的理论基础，并以与央企、互联网集团和金融机构的合作为基础，开发相关计算技术。理论证明：在满足公平性与有效性原则的情形下，在任一经济活动中的参与贡献数据要素，存在一个唯一、公平有效的收益分配理论解。进一步，开发数据资产图谱技术，用以解析数据生产使用链条上下游数据的贡献度，并可不断自动化盘点数据在各项经济活动中的收益值，为数据资产价值评估提供参数依据。     

数据资产会计处理的思考

随着大数据时代的到来,数据已成为推动我国经济高质量发展的关键要素。基于数据的重要性,国家也陆续出台各项政策肯定数据的价值,2023年8月财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确数据资产可计入财务报表,这为数据资产的确认提供了制度依据。对此,本文从数据资产“入表”面临的障碍入手,探讨解决障碍的框架建议,为数据资产“入表”提供思路。     

大数据税收征管影响制造业全要素生产率的实证研究

文章以“金税三期”大数据税收征管系统在全国陆续实施为准自然实验，并选取2010—2019年我国沪深A股制造业上市公司为研究样本，实证检验了大数据税收征管对企业全要素生产率的影响。研究发现，大数据税收征管整体上能够促进企业全要素生产率的提高，但区域间存在异质性。探究其影响机制发现，强征管带来的税收成本增加会倒逼企业加大技术创新投入，从而提升企业全要素生产率。研究结论为政府部门推进和完善金税四期大数据工程提供了较为重要的经验数据支撑，同时为研究企业全要素生产率的影响因素提供了新的理论视角。     

货币政策的资产价格传导渠道研究

本文概括地分析了货币政策机制如何通过三种资产价格（股票价格、房地产价格和汇率）的波动去影响企业、家庭的消费和投资决策，并进而影响总需求；同时，通过剖析各种资产在货币政策传导中的作用．指出财富效应是资产价格在货币政策传导渠道中的重中之重。本文还对我国资产价格的传导渠道不够充分有效的原因进行了分析。     

大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理研究北大核心CSSCI

本文以2014—2018年中国制造业企业上市公司数据为样本,在构建大数据发展影响制造业企业全要素生产率理论框架的基础上,实证检验了大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理。研究发现:(1)大数据发展对制造业企业全要素生产率具有显著正向影响,提高大数据发展水平有利于提升制造业企业全要素生产率。(2)内在机理表明,企业创新、要素配置与数据赋能的中介效应显著,大数据发展可以通过促进企业创新、优化资本与劳动要素配置效率,以及数据赋能来提升制造业企业全要素生产率。(3)异质效应表明,大数据发展对民营企业和小企业全要素生产率的作用效果要大于国有企业和大企业。     

电商平台对农产品上行的价格指导机制与对策研究——“数商兴农”背景下

在国家实施“数商兴农”工程背景下，电商平台通过数字化转型，对农产品上行进行价格指导是当前和今后农村电商发展的重要任务。电商平台对农产品上行的价格指导机制包括价格指导的形成机制、效应机制和实现机制。其中，电商平台对农产品上行价格指导的形成机制又由压力机制、动力机制和能力机制构成；效应机制表现为电商平台的价格指导提升了竞争优势以及价值增值和数据赋能效应，产生了竞争力、成长力和融合力的“三力”提升效应；实现机制表现为价格数据采集、价格大数据挖掘和价格指导实施等三个环节。根据研究结论，提出了促进涉农电商平台数字化转型升级、拓展价格指导数字化应用场景和共同铸造数字化农产品特色品牌的对策建议。     

我国企业重组效应分析

企业重组是现代企业在市场经济条件下追求经济利润，提高企业竞争力，实现资本要素优化组合的重要战略手段。根据企业重组理论和财务管理理论，运用实证分析方法、统计分析方法和财务分析方法，从上市公司收集到的数据重点分析了收购兼并、资产出售、股权转让、资产置换四种模式的规模效应和财务效应，最后对新时期我国企业重组的发展进行了展望。     

资本要素市场化与制造业企业僵尸化

使用中国制造业企业的微观数据，探讨资本要素市场化配置对企业僵尸化的影响效应。研究发现：资本要素市场化显著降低了制造业企业僵尸化的发生概率，且该结论在经过一系列稳健性测试和内生性检验后依然成立。作用机制检验结果表明，资本要素市场化通过降低企业杠杆率、增加企业资产收益率、提升企业全要素生产率以及减少企业政府补贴渠道抑制了制造业企业僵尸化风险。异质性分析结果显示：资本要素市场化对东部地区制造业企业僵尸化的抑制作用最大，西部次之，中部最低；相比于国有企业、外资及港澳台企业，提高资本要素市场化配置水平可以更加明显地降低民营企业僵尸化的发生概率。     

企业集群形成机制研究

企业集群作为一种新的网络组织，对企业竞争力的提高和区域经济的发展具有重要作用。结合国内外企业集群的成功经验，论述企业集群效应，一个企业集群形成机制框架，这个机制的构成要素及其在建立形成机制中所起的重要作用。为我国制定进一步建立和发展企业集群，提高企业竞争力的策略提供有力的理论依据。     

数据资产的会计确认与计量研究——以我国电商企业为例

随着互联网和信息通讯技术的飞速发展,网上购物获得了越来越多的消费者青睐,我国的电商行业进入了发展的快车道,数据资产逐渐成为电商企业的重要资产,因此对数据资产进行准确会计确认与计量也应当得到重视。文章首先从我国电商企业数据资产的定义、特征、取得方式等方面进行了分析;然后,分别从电商企业数据资产的会计确认、计量、处置和列报等方面,有针对性地提出了相应的会计处理方法,以为完善我国电商企业数据资产的会计确认与计量提供一些建议与参考。     

安全视角下金融数据要素流通共享研究

数字化转型不断深入，数据作为除劳动、资本、土地、企业家才能之外的第五大生产要素，发展为新的生产力。金融数据安全事件频发的背景下，研究金融数据要素的流通共享，最大限度实现数据资源向数据资产转化具有重要的现实意义。通过新技术的引进，数据共享机制的统筹安排，金融数据标准化建设，促使金融机构数据价值得到最大释放，业务效率得到大幅提高。