基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型及应用

针对传统企业盈利能力测评方法的局限性,介绍了BP神经网络的的模型方法,在此基础上构建了基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型,并通过具体实例测试证明了该模型的仿真结果比较可靠,测评精度高,具有很强的使用价值.     

BP神经网络方法在纺织工业竞争力评价中的应用

利用BP神经网络方法通过纺织工业竞争力指标体系建立评价的数学模型,采用各评价指标值作为其输入,竞争力值作为输出,基于最小二乘法思想,利用梯度搜索技术,使网络的实际输出值与期望输出值的误差最小。计算证明该模型具有较好的辨识精度和动态评价效果,运用其对各地区纺织工业竞争力状况进行评价,得出了总体评价排序结果。     

BP神经网络在水电工程移民安置后评价中的应用

水电工程移民安置效果的正确评价具有重要的现实意义。本文应用BP神经网络对水电工程移民安置进行后评价,避免了指标权重确定的主观因素,保证了评价结果的客观性和准确性。     

BP神经网络在工程项目管理中的应用

简要阐述了BP神经网络、工程项目管理的特点,介绍了BP神经网络应用的一般步骤,提出了基于BP神经网络的工程项目管理模型流程图.总结了BP神经网络在工程项目管理中应用的优点和适用范围,指出了在工程项目管理中应用时应注意的要点,并针对BP神经网络应用的参数设置提出了相应建议.最后,以公路建设项目目标可持续性评价为例进行了实证分析,取得了满意的效果,从而促进了BP神经附络在我国工程项目管理中的应用.     

BP神经网络在酯化反应中的应用

针对生产涤纶助剂SIPM酯化反应中温度的复杂变化,常规PID控制在非线性时变系统中控制效果的局限性,采用一种基于BP神经网络整定的PID控制技术,通过对酯化温度控制系统性能自学习、自适应来实现具有最佳组合的PID控制。     

BP神经网络在药品销售预测中的应用

目的对药品销售情况进行科学的分析和预测,为合理制订药品采购计划提供参考。方法利用BP神经网络的数据分析、统计、对非线性数据进行拟合等功能,对药品未来的销售量和销售趋势进行分析和预测。结果BP神经网络仿真预测的药品销售量与实际销售量无显著性差异。结论BP神经网络在预测药品未来销售量上具有实际应用价值,为合理制订药品采购计划,降低药品流通成本提供参考依据。     

BP神经网络在新型胶凝材料开发中的应用研究

在进行新型胶凝材料开发的试验中,为减少试验数量使用正交试验法进行研究。但正交试验有其缺陷性存在,即在数据分析时无法进行更详细的试验配比分析。因此,在开展了新型胶凝材料开发的正交试验后,再采用BP神经网络进行样本强度的学习训练,用以建立试验配比与强度之间的模型。通过大批量的探索实验,证明了BP神经网络在节省物力和人力的同时,可以显著的提高试验的工作效率。     

模糊BP神经网络法在矿井瓦斯安全性评价中的应用

一、前言 瓦斯事故是诸多因素相互作用的结果,其随机性、模糊性和非线性关系使传统方法不能很好地解决该问题。人工神经网络具有较强的自学习和联想功能,人工干预少,精度较高,对专家知识的利用也较少。但缺点是它不能处理和描述模糊信息,不能很好利用已有的经验知识,同时它对样本的要求较高。     

R-ELECTRE方法及其在工业企业技术创新能力测度中的应用

针对工业企业技术创新能力测度问题,分析现有工业企业技术创新能力测度方法的优缺点;在传统ELECTRE方法和模糊测度等理论的基础上构建基于关联的ELECTRE(R-ELECTRE)方法,并将R-ELECTRE方法应用到国防科技工业企业技术创新能力测度中以验证R-ELECTRE方法的有效性和合理性。     

基于创新协同理论的大中型工业企业技术创新能力评价研究

在科技高速发展的今天,大中型工业企业该如何提高自身的技术创新能力,使其能够持续、快速、健康地发展,成为一个不可忽视的问题。本文从研发能力、财务能力、协同能力和产出能力四个方面,选取了15个有代表性的评价指标,构建出了基于创新协同的企业技术创新能力评价指标体系。然后搜集了2011年东部和中部十九个省市大中型工业企业的指标数据,运用因子分析法进行综合分析。研究结果表明,我国大中型工业企业技术创新能力呈现出明显的从东部沿海地区向中部地区由高到低的递减分布。     

基于创新协同理论的企业技术创新能力评价指标体系研究

企业是技术创新的主体,在科技高速发展的今天,企业该如何提高自身的技术创新能力,使其能够持续、快速、健康地发展,便成为一个不可忽视的问题。本文在对企业技术创新能力研究综述的基础上,从协同的角度进一步完善了企业技术创新能力评价理论基础,给出了企业创新协同系统的概念和企业技术创新能力要素。遵循科学性、系统性、可操作性和代表性的原则,从研发能力、财务能力、协同能力和产出能力四个方面,选取了15个有代表性的评价指标,构建出了基于创新协同理论的企业技术创新能力评价指标体系。     

我国区域创新能力的评价及空间分布特征分析

区域创新能力的综合评价及其空间分布均衡性是实现区域经济协调可持续发展的关键。本文在区域创新能力评价指标体系的构建基础上,运用因子分析模型,对我国2001～2012年31个省市的创新能力进行了测度。通过区域创新能力的聚类分析、空间分布图和全局Moran指数,直观地发现我国区域创新能力空间分布呈现不均衡和空间正相关特征,即我国区域创新能力存在明显的阶梯层次分布,东部沿海地区创新水平普遍较高,而中部六省创新能力普遍一般,西部地区创新水平则较为低下,并且这一空间相关程度整体呈现持续扩大的趋势。     

中部崛起的突破口：提升科技创新能力

中部六省如何抓住21世纪头20年的战略机遇期实现中部崛起，在很大程度上取决于是否拥有自己的核心竞争力。因此，大力提升科技创新能力，尤其是自主创新能力，是实现中部崛起的突破口。文章分析了中部地区科技创新能力不强的原因，并在此基础上提出了提升中部地区科技创新能力的对策建议。     

基于BP神经网络的住宅项目投资估算研究

在建设项目投资估算编制过程中,往往得不到具体的图纸信息,这样的信息残缺为建设单位编制和审定投资估算带来了困难,为后期招标控制价的编制提出了挑战.文章通过Python机器学习语法建立BP神经网络模型,按同一标准,选取508个随机住宅工程样本作为建筑工程数据来源,根据其建筑地上层数、地下层数、檐高、建筑面积四项指标对其建筑...     

基于网络DEA的科技创新型企业投资效率评价分析

企业投资效率是影响企业价值的关键因素。本文在划分投资转化过程子阶段的基础上构建投资效率评价模型及指标体系,运用二阶段网络DEA方法测算我国创业板科技创新型上市公司2012～2014年投资效率值及非效率投资的改进程度。实证结果表明,科技创新型上市公司利润产生子阶段投资效率较低,并且研发支出、无形资产以及长期投资三方面的投资冗余现象明显,但是多数上市公司两个阶段的投资效率随着时间的推移逐渐趋向双重高效。     

水中悬浮隧道施工风险分新的BP神经网络模型

基于BP神经网络理论模型,对水中悬浮隧道施工中各项风险指标进行辨识、量化和评价,进而对其施工总体风险进行分析,得到施工风险的量化参考指标,为水中悬浮隧道施工风险管理提供有效的风险分析工具。     

基于BP神经网络的黑龙江省煤炭产业发展前景分析

运用BP神经网络模型对黑龙江省煤炭市场需求进行了预测,并采用生产收入弹性、需求收入弹性和需求生产弹性差值对黑龙江省煤炭产业发展前景进行了综合分析,分析结果表明,黑龙江省煤炭产业在未来几年具有良好的发展情景和广阔的市场需求。     

环境规制对区域技术创新的影响研究

本文基于2000～2014年省际面板数据,实证考察了三大区域环境规制对技术创新的直接与间接影响。研究表明：东部的环境规制强度高抑制了技术创新,中部与西部地区环境规制强度越高越有助于提高技术创新,而且各地区核心技术创新指标不同,东部地区最突出的技术创新是实用新型与发明型,中部地区是外观设计型与发明型,西部是实用型与外观设计型;环境规制的间接作用在东、中两地区表现为正向作用,在西部表现为负向作用。其他因素的影响在各地区表现不同。最后综合研究结论,针对如何提高地区技术创新水平提出了相关政策建议。     

中小企业技术创新的战略分析

伴随着我国市场经济的不断发展,中小企业在中国经济社会发展的地位和作用越来越重要。这也和世界各国中小企业的发展是一致的。在当今世界上,不管是发达国家、新兴工业化国家、还是发展中国家,都把发展中小企业作为振兴经济的战略措施,已形成了中小企业发展的世界性大潮。本文首先阐述中小企业技术创新的意义,然后分析中小企业技术创新的研究现状,在此基础上着重剖析技术创新的影响因素,最后提出提升技术创新的途径。