浙江省县域单元全要素生产率测算及影响因素研究——基于随机前沿模型

全要素生产率是衡量一个地区经济发展水平的重要指标。本文利用2007—2019年浙江省56个县域单元投入产出数据,通过建立随机前沿生产函数模型对浙江省的TFP进行分解研究。结果表明,第一,技术进步的提高是浙江省全要素生产率增长的主要原因,处于资本驱动型的投资依赖路径中,需要在科研投入等方面,对投入的方向和结构进行进一步的完善。第二,资源配置效率随着时间逐渐下降,资本产出弹性持续走低。第三,浙江省全要素生产率的增长在一定程度上受制于规模效率的持续下降。第四,技术效率在较低水平保持着较为稳定增长的状态。     

农业FDI提升了中国农业全要素生产率吗——基于面板数据随机前沿函数模型的分析

本文基于Battese and Coelli(1995)提出的随机前沿生产函数模型,构建了农业FDI影响下的面板数据随机前沿函数模型,根据1994-2010年的省际面板数据,实证分析了农业FDI对中国农业全要素生产率的影响。研究表明,农业FDI对中国农业技术效率和农业技术进步均具有显著的正向影响,从而在总体上促进了中国农业全要素生产率的增长;农业资源利用、农业劳动力投入质量、农业资本投入和政府对农业的支持对中国农业技术效率均具有显著的正向影响,农业劳动力投入数量和自然灾害则对中国农业技术效率均具有显著的负向影响;中国农业在总体上出现了技术进步与技术效率下降并存的局面。最后,根据研究结论提出了相应的政策启示。     

产业集聚与能源全要素生产率——基于省际面板数据的实证分析

使用2000至2016年省际层面能源产业数据为样本,对能源产业全要素生产率进行测度,分析产业集聚和需求转型对能源生产全要素生产率的影响。结论认为,能源产业全要素生产率呈波动上升态势。处于能源价值链上下游行业全要素生产率较高。能源产业集聚能够提升能源行业全要素生产率,需求转型已成为推动能源产业全要素生产率提高的重要因素。     

西部地区全要素生产率对经济增长的贡献研究——基于1999-2011年的面板数据

以西部12个省、市(区)的面板数据构建模型面板模型,运用索洛残差法,选择C-D生产函数,估算西部各地全要素生产率及其增长率对经济增长的贡献率。研究表明:西部各省、市(区)全要素生产率和全要素生产率增长率对经济增长的贡献率均存在一定的差异,总体均值小于全国的平均水平,进一步证明了全要素生产率与经济增长之间的相关关系。     

出口贸易与全要素生产率增长的动态效应分析——基于中国省际面板数据的角度

大量的研究表明,出口贸易通过出口学习效应、出口溢出效应、出口规模效应和出口竞争效应促进了生产率的发展。我国省际面板数据的动态实证研究表明,出口量的增长不能促进我国全要素生产率的发展;人力资本和研发活动作为衡量一国吸收能力的指标,是发挥出口—生产率效应的关键因素;我国鼓励出口政策和引进外资政策的实施,使得出口—生产率效应具有明显的区域色彩。     

我国工业全要素生产率的空间相关性分析

在关于区域工业经济发展的研究中,大多文献都假定经济个体独立存在,忽视了经济个体之间在地理空间经济关系上的相互作用。本文将对工业全要素生产率的研究基础加入空间因素,考察各省份的工业全要素生产率之间存不存在空间相关性。     

江苏省工业全要素生产率行业比较分析——基于DEA-Malmquist方法

以江苏省工业39个细分行业统计数据为基础,采用数据包络分析基础上的曼奎斯特指数方法(DEA-Malmquist)测算和比较江苏省2002-2007工业各细分行业全要素生产率。研究发现:总体上江苏省工业行业TFP增长率呈下降趋势,平均增长率为7.6%,对工业增加值增长的贡献平均达到27.9%;经过分解,技术进步和规模效率的改善对产出增长的贡献更加突出,而纯技术效率成为阻碍TFP增长的薄弱环节;同时,2002-2007年间江苏省工业TFP增长率相对较高的行业集中在垄断程度较高的行业,而资本密集型工业TFP增长率也低于劳动密集型工业。     

考虑环境效应的中国省际全要素能源效率分析——基于随机前沿分析方法的研究

不同于当前大多数文献采用的数据包络分析(DEA),本文采用随机前沿分析(SFA)将能源利用的环境负效应——二氧化硫排放量作为一种成本要素纳入全要素能效分析框架,建立能效评价模型,对2000—2012年中国30个省级行政区域的能源效率状况进行比较研究,研究结果表明:中国全要素能源效率整体水平较低,且各省份、三大区域之间的全要素能效差异显著,但差距有逐步缩小的趋势,即存在收敛特征。     

出口、集聚与全要素生产率增长——基于制造业行业面板数据的实证研究

运用DEA-Malmquist指数法测算了2000-2007年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP)及其分解指标,并将出口、集聚与TFP放在统一的框架下分析出口与集聚对TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长4.3%,其中90%以上是由技术进步贡献的;行业之间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要原因。出口和集聚的相互作用削弱了对TFP增长的影响,即便如此,出口仍显著促进了TFP增长,集聚对TFP及其分解指标均有明显的正向影响。市场化程度是制造业TFP增长和技术进步的最主要影响因素。     

基于分行业面板数据的服务业全要素生产率分析——以浙江省为例

文章利用面板单位根与协整分析技术构建面板数据模型,以浙江为例,对服务业分行业的全要素生产率进行估算,在此基础上分析了各行业全要素生产率的增长率及对产出的贡献率。研究结果表明,相比资本密集型行业,劳动密集型和知识密集型行业资本弹性系数小于劳动力弹性系数;相比生活型服务业,生产型服务业的全要素生产率的增长率较快,对产出的贡献率较高;服务业分行业的全要素生产率的增长率及对产出的贡献率呈现不断提高态势。     

生产率分解下流通业内部结构演化及异质性研究

文章运用DEA-Malmquist指数法，在TFP分解视角下考察2004-2015年我国流通业内部结构演化及行业发展异质性。研究表明，我国流通业TFP增长的主导力量是技术进步，技术效率、规模效率及配置效率改进低下。流通业内部结构演化中各行业发展异质性特征明显，TFP及技术进步在各行业间异质程度呈微弱扩大趋势，技术效率及规模效率异质程度明显上升，配置效率差异程度有所下降。体制改革进程及信息技术资源配置是各行业异质化演化的主导机制。     

中国的集体工业:规模、效率及其影响因素

本文从规模、效率和影响因素三个层面考察了集体工业的运营状况。研究结果表明,集体工业地位发生了从"主导"到"边缘"的质变;TFP呈进步趋势,但贡献来源全部为技术进步,而技术效率和规模效率均起到了拖累作用;集体股份占比、资本深化因素、国有和外资相对份额因素对集体工业TFP表现为负面的影响,只有平均规模对TFP的增长呈一定的正向影响。我国集体工业企业总体呈持续衰落的特征。     

中国土地财政与经济增长——基于省际面板数据的分析

本文采用1998—2005年我国31个省(直辖市、自治区)的面板数据来分析我国土地财政对经济增长的影响。研究结果表明:(1)土地财政对经济增长存在显著的正影响;(2)地方财政收入和固定资产投资对经济增长存在显著的影响;(3)土地财政对经济增长的影响机理是土地财政提高了地方政府的积极性、增加地方政府的收入和支出、并增加固定资产投资。本文的政策建议是:(1)正视土地财政对经济增长的影响;(2)提高土地财政对经济增长的影响效率;(3)规范地方政府土地财政行为。     

Productivity Growth in the European Insurance Industry: Evidence from Life and Non-Life Companies

This paper estimates and decomposes productivity growth for a sample of European insurance companies using Standard and Poor’s Eurothesys panel data set of company accounts. We focus on a period (1995–2008) where substantial deregulation took place, as well as significant shocks to global capital markets and unforeseen climatic and terrorism-related events. We estimate parametric stochastic production frontiers for life and non-life insurance from which we decompose productivity growth using a derivative-based approach. In order to capture the inherent variability of productivity in the insurance sector, we explore the consequences of adopting three different proxy measures for insurance output. In each case, we observe temporal variations in overall productivity growth for both life and non-life insurance, corresponding to systematic shocks to the market. The decomposition of these fluctuations provides important lessons for the measurement of long-term productivity growth in insurance markets and more generally in sectors which are exposed to stochastic and market-wide systematic shocks to performance. Our findings cast doubt on many previous studies of productivity growth in the financial service sector where outputs are inevitably difficult to measure due to their contingent nature. The choice of output proxies appears to be critical, particularly when exploring long-term productivity trends.     

我国FDI流入的地区差异与影响因素分析——基于1992-2007年省级面板数据

本文利用1992-2007年我国省级面板数据,分析了我国FDI流入的地区差异与影响因素。实证分析结果表明:经济发展水平与FDI规模正相关,且在中西部地区表现明显;劳动力成本与FDI规模反向变动,且东部影响较弱、中西部影响较强;基础设施与FDI规模正相关;对外开放度对东部FDI有正影响,对中部为负影响,而对西部的影响并不显著;沿海区位优势是东部FDI高于中西部的重要原因。最后,针对中西部地区吸引外资提出了政策建议。     

出口退税率的调整与出口稳定增长——基于中国工业行业面板数据的实证分析

运用不同行业的面板数据进行协整分析和格兰杰因果关系检验,考察如何通过出口退税政策促进中国出口稳定增长。研究结果显示:对于不同行业,出口退税政策对出口增长的影响不同;出口退税政策对机电行业产品出口的影响不明显;长期内,出口退税政策对高新技术行业、传统行业和"两资一高"行业的出口增长影响显著。因此,中国可以通过提高高新技术行业的出口退税率和降低传统行业及"两资一高"行业的出口退税率,在促进产业升级的同时保持总体出口的稳定增长。     

流通产业变动与就业吸纳力——基于省际面板数据的实证检验

流通产业因其自身的特性对就业的吸纳能力较强,但由于从业人员规模、产值增长速度、产业内部产值和就业构成比例的偏差等多重因素的影响,东部及中西部地区流通产业对于就业吸纳能力有所不同。本文在简要分析产业结构和就业吸纳力关联机理的基础上,以东部和中西部地区流通产业产值、就业和企业法人数为主要考察变量,对流通产业就业吸纳力做了回归分析。实证结果显示,东部发达地区的流通产业产值和就业对总体就业吸纳能力的影响强于中西部欠发达地区,而限额以上企业法人数对总体就业吸纳呈现负向影响,且东部地区大于中西部地区。本文的主旨是希望通过具体的计量检验与分析,为今后学术界对于流通产业就业吸纳力的理论研究提供更多的实证依据。     

财政分权、FDI引资竞争与私人投资挤出——基于中国省际面板数据的经验研究

在我国财政分权体制下,地方政府针对FDI展开了激烈的引资竞争,各地针对FDI的优惠措施不断强化,使得外资企业对国内私人投资企业形成了过度的竞争优势,导致FDI对私人投资的"挤出"。实证表明:各地对FDI的引资优惠引致并强化了FDI对我国私人投资的挤出效应;我国中西部地区对外资的优惠强度明显高于东部,由此导致的挤出效应也最为显著。即使在"两税合并"后,分权体制所导致的引资冲动仍使得地方政府有足够激励采取各种变相优惠吸引FDI,因此,应从根本上调整地方政府激励机制,规范区域间引资竞争行为。     

谈进口资本品的双重效应与技术进步——基于2001-2009年中国省际面板数据分析

利用我国27个省市区2001—2009年的面板数据,采用动态面板数据模型分析方法,对进口资本品影响技术进步的双重效应、滞后效应与间接效应进行实证分析。结果显示,进口资本品对TFP的影响具有双重效应,进口资本品与TFP呈倒"U"型关系;在研究样本期内,进口资本品对TFP的负面影响占主导地位,其数量已超过最优值,此时再增加资本品进口会导致TFP下降。滞后一期的进口资本品能够促进技术进步。进口资本品还通过人力资本、FDI等间接渠道对技术进步产生积极影响。     

中国对外直接投资与本国碳排放量关系研究 ——基于中国省级面板数据的实证分析

本文选用2003~2011年中国30个省市自治区(除西藏外)的省级面板数据,对我国对外直接投资与本国CO2排放量的关系进行了实证研究。结论显示:我国对外直接投资的增长会增加本国的碳排放量,但此种正效应存在明显的地区差异,即对外直接投资对我国中部地区的碳排放的增加效应明显高于西部,而在东部地区这种效应并不显著;与此同时,研发水平和受教育程度能显著降低我国的CO2排放量,而能源结构和环境治理方面的投资则会增加我国的碳排放量。