基于改进C-W算法的广西高校毕业生行李运输研究

以广西高校毕业生行李运输为研究对象,结合省级邮局与市级邮局之间的运输车辆调度特点,针对运输车辆运力、时间约束等条件,建立了改进C-W算法的广西高校毕业生行李邮政快递运输车辆调度模型,并通过算例进行验证,结果显示算法对高校毕业生行李运输具有显著优化作用。     

基于节约算法和改进节约算法的配送路线优化

运用节约算法对山东某葡萄酒配送中心的配送实例进行配送路线的优化,优化的过程中总结出传统的节约算法的不足之处,通过分割配送对节约算法进行改进,用改进的节约算法来优化相同案例,证明改进的节约算法能有效提高车辆装载率、减少所需车辆数、节约里程数。     

多式联运的运输方案选择研究

经济的发展带动了物流产业以及运输体系的发展和完善，由于多式联运所具有的时效性使得其在物流运输业中的应用越来越广，因此已经成为该领域的研究重点之一。本文先就多式联运的概念以及现状进行阐述然后就其运输方式的选择依据等进行介绍，然后通过进行运输时间及其能力的考虑，将城市间联运方案的最小运输成本作为研究目标，提出一种模型的建立和求解方法，希望能为相关人员提供参考。     

多式联运企业运输路径的选择优化

本文分析多式联运企业运输路径选择的影响因素,应用主成分分析法对运输路径进行评选,最后用实例表明了该算法的有效性和实用性。     

基于节约算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是物流配送中的决策难题,配送成本的减少成为优化的主要目的,而科学家们对车辆调度优化采用的方法层出不穷。本文针对节约算法做了简单的概述与研究,并以飞马快运公司为例,采用节约算法对该公司的车辆调度进行简单的调整。     

基于CW节约算法下的乳品配送优化研究

本文运用了cw节约算法来开展乳品企业市区乳品配送优化的研究,并在某一企业的实际配送基础上搭建了相应数据进行算例分析介绍,希望能够帮助从事类似相关类型的配送企业达到使得缩短企业配送距离,减少企业配送成本,提高企业经营效益的效果。     

车辆路径问题的节约算法改进

节约算法作为求解车辆路径问题的一种启发式方法,将节约算法进行改进将有助于实现配送路径的优化选择。本文基于对节约算法中优先策略进行选择,对节约算法做出一定的改进,通过对思路及程序进行详细介绍,并将其运用到具体案例中,最终得到了较为满意的路径策略选择。     

基于模糊c-聚类的港口多式联运结点布局规划

中国港口建设与港口经济的发展,使港口成了中国的门户,成了综合运输的核心枢纽,加快加强港口多式联运体系建设,已成为港口经济发展的必然趋势。本文在分析影响港口多式联运结点布局因素的基础上,采用改进后的模糊c-算法,把单目标问题转化为多目标问题,增加关于隶属度函数的二级目标,对港口多式联运结点布局进行研究,并以广州港为例,对本文所提出的模糊c-聚类算法的实用性进行了验证。     

集装箱多式联运系统装卸与运输一体化优化问题的研究

集装箱多式联运系统装卸与运输一体化发展是当前行业发展的主要趋势,促使行业逐渐信息化、现代化以及科技化,促使物流的效益、效率以及质量得到提升,满足新时代的要求。基于此,本文深入明确当前集装箱多式联运系统存在的核心问题,从集装箱多式联运一体化概念入手,深入分析装卸与运输一体化作业的优化与特点,结合实际情况提出有效及的优化策略,以供相关工作人员参考。     

基于节约矩阵法的物流配送决策问题

本文针对由子库向零售点配送货物的路径选择问题,综合运用节约矩阵法、贪心算法以及旋转扫描法选择每辆车需要配送的零售点并安排配送路线,使得总运输距离最短进而降低运输费用。     

多式联运中应注意的问题

作为世界经济贸易发展晴雨表,航运业面临着激烈的竞争。此时,及时满足客户多样化和个性化的需求,就成为航运企业发展的立足点。为了满足现代托运人对航运公司多样化、复杂化、严格化的服务需求,港—港的服务模式已经延伸至门—门的完整的、系统的物流服务,以多式联运     

C-K节约算法在配载车辆调度问题上的应用研究

本文借鉴多重旅行商问题的模型结构,建立配载车辆调度模型。通过改进C-K节约算法,在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序,求解调度模型。研究表明改进C-K节约算法是求解配载车辆调度问题的有效算法。     

SH物流公司东部地区运输方式的优化

本研究以SH物流企业运作模式为背景,对该物流企业运输的方式进行规划。本文采用动态规划思想建立优化多式联运的动态规划模型(多式联运方式所需要考虑的因素为运量,运输费用,中转时间,中转费用,服务水平等)对SH物流公司的运输方式进行优化和分析。就此达到了节约成本和时间的效果。     

多式联运经营人的法律地位

"集装箱革命"促使国际货物多式联运急速发展,并成为国际货物运输的主要方式.在多式联运中,至少产生如下几种运输法律关系:多式联运经营人与货物利益方(包括发货人、收货人)的法律关系;多式联运经营人与海上运输承运人、公路运输承运人、铁路运输承运人或航空运输承运人的法律关系;多式联运经营人与后勤第三人(third party logistics)的法律关系.     

数字经济背景下基于ABC-ACO算法的冷链物流运输管理研究

随着信息技术的发展,数字经济在影响现代物流产业的同时也为冷链物流运输管理注入了新的活力。冷链物流产品在配送运输过程中,除了要关注时效性,还要关注客户的满意度。综合考虑时间窗约束和配送车辆载重量约束,以冷链物流配送车辆的运输距离最短和客户满意度最大为目标建立数学模型。通过引入人工蜂群算法(ABC)的分级思想,对蚁群算法(ACO)进行改进,并对每条路径上的信息素浓度做出限制,将其控制在一个已知的范围内,有效弥补蚁群算法早熟和搜索停滞的缺点,进而利用改进蚁群算法来求解该数学模型。最后,利用MATLAB软件对A城市某生鲜农产品冷链物流配送进行仿真,测试出改进蚁群算法的性能要优于基本蚁群算法和遗传算法,并为配送中心今后的物流配送指明了方向。     

C—K节约算法在配载车辆调度问题上的应用研究

本文借鉴多重旅行商问题的模型结构，建立配载车辆调度模型。通过改进C—K节约算法，在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序，求解调度模型。研究表明改进C—K节约算法是求解配截车辆调度问题的有效算法。     

基于萤火虫算法的多中继功率分配

为了充分实现中继协作,降低多中继协作通信系统功率分配优化问题的计算复杂度,提出了基于萤火虫算法的多中继功率分配方案。在一定的总功率和节点功率约束下,以最大化平均信噪比为优化目标函数,建立了多中继协作系统的功率分配最优化模型。选取该目标函数作为萤火虫的适应度函数,用向量表示萤火虫的状态,该向量的维数为待分配源节点和中继节点的个数,通过萤火虫聚集得到种群中最好的萤火虫,即可获得渐进最优功率分配。仿真结果表明,与平均功率分配相比,基于萤火虫算法的功率分配方案能降低2.44%~6.17%的比特差错率,提高了系统性能。     

基于匈牙利算法的齐次运输车辆的分派

本文从使得运输总费用最小的角度出发,构建了运输车辆模型及车辆分派模型,结合匈牙利算法提出了求解步骤,并就现实车辆任务分派案例进行了求解和验证。     

最短路算法在物流运输中的应用及改进

本文运用迪克斯特洛算法及改进的最短路方法研究物流运输中的最短路优化问题,并针对多路径选择及有故障情况进行特殊处理,研究物流运输中的最短路径问题。