大数据技术在物联网服务平台中的运用对策

随着社会经济和信息化的发展,物联网服务平台也得到了迅猛的发展,这也标志着大数据技术时代接踵而来,并且渗透到了我们生活中的各个方面,由于人们对于信息化服务的要求也在不断提高,而大数据技术具有复杂性和多样性的特点,进而物联网服务平台的发展就必须要有效借助大数据技术。本文分析了大数据技术以及物联网服务平台的含义,找出了两者之间的关系,并对大数据技术在物联网服务平台中的运用进行了探究。     

中小企业信用大数据监测与评价应用服务建设思路

中小企业信用大数据监测与评价应用服务平台以大数据和互联网技术为支撑,建设并推广中小企业信用信息大数据库建设、企业信用评价与监测体系。利用国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》的契机,运用大数据、云计算等现代信息技术构建并完善社会信用体系,维护市场正常秩序,促进市场公平竞争,释放市场主体活力,进一步优化中小企业发展环境。     

创新型医养结合养老模式研究

随着老人数量增加,医养结合养老服务需求加速上升,但在当医养结合养老模式资源利用率、管理效率却并不理想。医养服务供需脱节。完善医养结合养老模式,应该以“互联网＋大数据”为基础,以政府监管为保障,以医疗机构、养老机构、社区养老服务中心,家庭合作为支点,共同搭建医养结合服务平台,创建线上、线下一起运行的医养结合新型养老模式,以提高医养服务供需匹配度。     

新时代高校图书馆发展模式探析

在物联网、云计算等技术的推动下,全球步入大数据时代。在大数据环境下,图书馆的数据处理及服务方式将会发生改变。图书馆利用大数据技术集中分析和挖掘大数据潜在的风险和价值,实现资源的高度整合和全面防护,推动了图书馆个性化服务、特色化服务和智慧化建设。本文通过分析大数据对图书馆的影响并探索图书馆发展趋势和未来发展模式,为大学图书馆的发展提供参考。     

试论中国电子商务现状与电商发展方向与建议

通过数据与业态体系分析中国电子商务现状,结合电子商务的技术与服务前景,在电商差异化竞争与国际化运营方面从移动购物、平台化管理、三四五线城市与乡镇电子商务、物联网应用、社交购物、O2O模式、云服务和电子商务解决方案、大数据的应用等方面对电子商务的发展趋势做了合理的分析。     

大数据技术在商业银行的应用研究

在科学技术水平快速提升的大背景下,传统的金融市场环境发生了很大的改变,金融市场的经营管理呈现出数字化、智能化的趋势,服务模式也具有个性化和定制化特点,这就要求金融企业建立适应现代化社会发展的创新型管理和服务机制。现阶段,很多先进技术已融入金融行业的发展中,如大数据技术、云计算技术、人工智能技术的应用为企业带来了一定的机遇和挑战,文章主要研究了大数据技术在商业银行中的应用。     

信用卡业务模式的数据化革命

大数据技术将驱使信用卡的业务模式由传统向数据化转变。这场由技术驱动的商业革命包括发生在企业层面的信用卡运营手段的数据化和发生在产业层面的数据平台化两个阶段。适应基于大数据技术的信用卡业务的全新商业逻辑,企业必须进行持续的技术创新与适应性组织变革。     

大数据背景下汽车市场服务营销的特点及营销策略研究

大数据的使用对汽车市场服务营销产生了重大的影响,改变了其原有的营销模式。在大数据背景下,汽车市场服务营销呈现营销信息精准投放、消费热点便捷获取、市场服务及时有效的新特点,在汽车市场营销服务的全流程中要把大数据技术嵌入进去。基于此,应当注重通过构建汽车网络营销平台、打造汽车市场营销数据库、强化汽车销售专业等方式,来进行汽车市场服务营销。     

大数据视域下企业财务会计与管理会计的融合发展

在大数据挖掘技术、云计算服务技术迅猛发展的背景下,企业财务会计管理开始借助于ERP企业项目管理系统、智慧财会服务平台,对原有的财务会计核算内容、管理模式作出改进创新,为大中型企业的规范化、业财融合化管理提供支持。基于此,从企业内部财务数据、业务数据共享的角度出发,构建智慧化财会管理服务平台框架,设置基础设施层、财会管理层、软件应用层等层级,开展业财数据的事前搜集与整合、事中核算分析与管控、事后决策与服务提供,推进财务会计核算与管理,向业财会计资源共享、业务与服务协同的方向发展,提高企业财会运营效率、管理服务水平。     

大数据时代图书馆数据驱动服务模式的构建

当前，图书馆领域正在迎接大数据时代的到来。在“大数据”时代下，图书馆应该建立以数据驱动为基础的服务模式，重建新型数据图书馆、树立数据驱动的服务理念、强化知识服务功能，实现图书馆有效的数据管理和应对新型数据变革。     

大数据时代在线教育平台商业模式分析

大数据分析可以帮助在线教育企业获得市场竞争信息、用户需求信息,进而提供更为精准的服务。对B2B、B2C、C2C三种商业模式进行对比分析,认为C2C商业模式设计的产品个性化较强,更具有平台经济的网络效应。并以C2C模式的YY教育为例,提出YY教育在发展中具有基于数据挖掘提供精准化服务以及构建自组织在线生态系统的特点。未来在线教育企业可以利用大数据技术提供差异化的教育服务,实现在线教育向个性化服务方向转变。     

工商零消大数据助力烟草行业客户价值预测与精准服务

随着大数据技术的不断发展,客户的需求越来越个性化,客户体验要求越来越高。准确把握以及需求响应的实时性,通过使用大数据和人工智能的技术,对客户进行精准分类和价值预测,从而提供精准服务显得十分必要。为加快烟草工商业互联网+营销数字化转型,广西中烟开展了面向智慧商圈的工商零消大数据分析关键技术研究,通过将“互联网+”前沿技术与卷烟消费场景相结合,借助数据分析建立客户价值预测模型、客户价值体系标签模型、商圈价值预测模型,建设模型统一管理平台,开展精细化的客户分层分类,完成有依赖专家经验的传统工作模式转变到数据驱动智能辅助的科学高效工作模式,在繁杂的客户拜访任务池中筛选出高价值、高质量客户群,并针对性地开展精准服务。     

论大数据环境下的新媒体服务营销模式

近年来,随着工业化进程在社会经济结构中的快速提升,人们的生活、饮食、环境等各方面也随之发生了变化,互联网技术进一步被广泛应用于日常生活中,新媒体也日趋成熟。基于大数据环境,既往的媒体服务已经不符合现阶段市场品牌的高效率营销模式,这就要求媒体服务营销模式与时俱进,借助新媒体平台,革新营销模式。但受各种因素的影响,比如：新媒体用户独有的特征、特定的服务营销情况等,使得新媒体服务在整合营销模式时出现一系列问题,进而限制了其长远发展。因此,只有基于大数据环境下,对新媒体服务营销模式进行升级,才能给予用户全方位的新媒体传播平台,从而促进经济结构的稳步长远发展。文章简要总结了大数据环境下新媒体用户特有的特征,归纳了新媒体特定的服务营销情况,分析了新媒体服务营销模式中存在的弊端,探讨了新媒体服务营销模式的升级措施,旨在带动经济产业链,促进经济可持续发展。     

以大数据提升国家审计服务能力的对策研究

随着信息化的快速发展与信息技术的广泛应用,大数据应运而生并越来越受到社会各界的普遍重视.审计作为经济运行管理的综合性监管工作,如何挖掘利用好大数据资源和技术,更好地服务国家治理、企业经营和经济风险防控,已成为审计工作创新面临的重要课题.本文从大数据时代的特征出发,客观分析了大数据对传统审计方法、审计模式等提出的挑战,提出了大数据背景下提升国家审计服务能力的政策建议和应注意的问题.     

电商平台“大数据杀熟”与治理对策研究

近年来,电商平台利用大数据算法实施价格歧视的“杀熟”行为引发热议。针对此类现象,本文对大数据“杀熟”的行为进行概念界定,并通过建构大数据“杀熟”的行为模型展现电商平台“杀熟”的基本流程;描述数字经济时代下“杀熟”的特征和新表现形式来展现“杀熟”方式与技术的多样性和隐蔽性,分析致使平台成功“杀熟”的因素;从平台、消费者、法律角度提出相应的对策建议,有效规制电商平台大数据“杀熟”现象,维持良好的市场竞争机制。     

大数据时代金融业发展趋势与挑战

互联网的飞速发展,对传统行业的生产经营模式产生了根本性的影响,并带来爆炸式的数据量增长.海量数据在蕴含巨大价值的同时,数据结构和处理方式等也发生了巨大的变化,“大数据”概念应运而生.目前中国很多金融机构的数据量已经达到100TB以上,非机构化数据量以更快的速率在增长,中国金融业的大数据时代已经悄然而至.     

大数据背景下电子商务物流服务模式研究

基于现代科技的飞速发展,大数据为各行业的发展及人们生活工作提供了便利。在大数据背景下,电子商务物流服务呈现出多样化、高效化、精准化的特点,成为智慧物流发展的一大趋势,给卖家、买家、物流服务者带来了良好的体验。本文从服务内容、服务管理、服务数据方面入手,阐述大数据时代电商物流服务特点,分析大数据对电商与物流行业的影响,介绍四种主流的电子商务物流服务模式,结合当前电商物流服务现状,探讨了电商物流服务改进策略与电商物流服务模式创新,构建更加智慧、科学的物流模式,以提高物流服务水平。     

消防大数据分析研判系统设计

树立消防大数据理念,实施大数据分析,要进行顶层设计,以全面、前瞻的思维和方法来应对大数据,本文基于消防已建一体化业务信息系统的数据资源,利用数据仓库、数据挖掘、虚拟化、云计算等各项技术,研究大数据中心和决策分析平台建设,从海量数据中挖掘信息,为领导决策和业务工作服务.     

基于大数据的电子商务物流服务创新北大核心CSSCI

大数据时代电子商务物流服务需求具有订单履约期极短化、柔性化、个性化和透明化等特点,企业只有通过电子商务物流服务创新才能够不断满足客户需求。在大数据背景下,电子商务物流服务在服务产品和服务过程两个方面实现了创新,在实践中,以菜鸟、京东、顺丰为主的物流数据服务企业,利用自身数据优势,为客户提供创新性的电子商务物流服务产品,并利用大数据技术对电子商务物流服务过程进行优化和重构。在创新模式方面,企业可以通过跟随竞争创新、顾客需求主导创新、电子商务物流技术创新、电子商务物流网络创新以及电子商务物流增值服务创新等四种模式实现电子商务物流服务创新。     

大数据背景下高校内部控制审计研究

“大数据+审计”是审计发展的新趋势和方向,审计部门亟需充分利用大数据技术,改进传统内部控制审计模式与审计流程,提高大数据审计能力。文章在阐述国内外大数据审计理论与平台建设相关文献基础上,主要从审计平台以及审计流程构建两方面探讨了大数据背景下高校内部控制审计的建设。先建立具有基础设施层、数据采集层、数据处理层、应用层、用户层五个层级的高校内部控制审计平台。然后在具体分析高校内部控制审计流程的基础上,重点探讨了审计模型的构建。为了保障高校内部控制审计的实施,需要制度协同、技术协同、数据协同共同驱动大数据与高校内部控制审计的深度融合。