社会消费品零售总额的影响因素简析

随着经济的快速发展,国内消费需求一直无法跟上节奏。为了解决这一问题,有必要从各个方面对社会消费品零售总额进行分析,找出影响消费者成长的因素,进而判断。社会消费品零售总额数量体现了社会消费,综合反映了在一段时期以内人们物质生活水平和社会商品购买力的变化程度。社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国家经济体系的重要指标。因此,对影响消费品零售总额的因素进行分析和研究是非常重要并有意义的。本文主要选择"国内增值税"和"商品房屋销售面积"对"社会消费品零售总额"进行分析,并对其做经济意义方面的解释。     

企事业单位存款增加与消费增长的关系研究

本文首先分析了建国以来我国货币供应量和社会消费品零售总额的变化情况,发现近几年M1-M0代表的企事业单位存款增速与社会消费品零售总额增速呈同方向变化关系。之后用grand因果检验验证二者存在正相关关系,即企事业单位存款增减会影响社会消费品零售总额的增减。最后通过相关测算和分析,得出结论,即企事业单位存款增速降低是造成2012年以来社会消费品零售总额增速放缓的主要原因。该结论对于扩大内需、刺激社会消费具有一定指导意义。     

贵州省社会消费品零售总额影响因素分析

本文建立了一个关于贵州省社会消费品零售总额的多元线性回归模型,运用SPSS软件对相关数据进行分析,得出影响贵州省社会消费品零售总额的主要因素是农村居民可支配收入。     

基于Elman神经网络的社会消费品零售总额预测

本文利用Elman神经网络的非线性映射能力和粒子群优化算法的全局搜索能力,建立社会消费品零售总额预测模型,预测未来一段时间内的社会消费品零售总额。预测结果表明:所建立的社会消费品零售总额预测模型具有较强的预测泛化能力,仅依靠过去一段时间内社会消费品零售总额便可以准确稳定地预测出未来一段时间内的社会消费品零售总额。     

基于ARIMA模型的消费品零售总额预测

利用2002年1月到2012年3月社会消费品零售总额的统计数据,进行时序平稳化处理,并依据自相关函数和偏自相关函数的性质,建立相应的ARIMA模型,然后对我国2012年4月到7月的社会消费品零售总额进行了预测,建议政府采取减息、减税等措施来保持经济稳步增长。     

基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额的预测

社会消费品零售总额反应了一定时期内人民的生活水平,是衡量国家经济的一个重要指标。利用ARIMA模型对我国社会消费品零售总额的数据(2004.1-2012.12)进行分析,并且用Eviews对2014年12个月的数据进行预测。     

社会消费品零售总额预测分析及运用研究

社会消费品零售总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,反映社会商品购买力的实现程度,以及零售市场的规模状况。本文运用指数平滑法对我国五个省市的社会消费品零售总额进行预测,发现各省市在社会消费品零售总额方面存在的差距,得到的2015-2020的预测值为政府制定相关政策提供参考。     

基于向量自回归的我国社会消费品零售总额预测分析

论文介绍了当前我国消费市场现状,简述了预判消费趋势,扩大消费工作的重要性,并以社会消费品零售总额、广义货币供应量、居民消费价格指数为内生变量,常数c为外生变量建立向量自回归(VAR)模型,对社会消费品零售总额月度数据进行预测。模型稳定性强,拟合效果好,能够较为精确地预判社会消费品零售总额后期的发展规模,论文提出要从增供给、优环境、降成本等方面做好扩大消费的相关建议,为国家宏观经济调控提供理论依据。     

制定限额企业规定应遵循“SMART原则”

限额企业是四上联网直报企业的重要组成部分,其上报的数据是反映社会消费品零售总额变化情况的重要依据,在不同层面上对限额企业的管理对于各地区限额商贸联网直报和社会消费品零售总额的完成与汇总具有重要作用。     

我国社会消费品零售总额影响因素分析

本文旨在对2000-2020年我国社会消费品零售总额变动的影响进行实证分析。首先,综合了几种因素（国内生产总值、人口等）对我国社会消费品零售总额的影响,构建经济模型,作进一步探究。引用国家统计局相关数据进行分析,运用计量经济学软件包对模型进行了参数估计、试验以及更正。终末,我们对观测得出的结果进行经济理论分析和经济预测,并相应地提供了针对性政策建议,这对我国掌握社会消费品现状和发展趋势,有着重要的经济意义。     

综合

<正>4月份我国社会消费品零售总额增长22%国家统计局发布的数据显示,4月份,我国社会消费品零售总额为8142亿元,同比增长22%。对比社会消费品零售总额和居民消费价格总水平前后数据可以看出,今年4月份我国社会消费品零售总额增幅比去年同期提高6.5个百分点,     

综合

4月份我国社会消费品零售总额增长22%国家统计局发布的数据显示,4月份,我国社会消费品零售总额为8142亿元,同比增长22%。对比社会消费品零售总额和居民消费价格总水平前后数据可以看出,今年4月份我国社会消费品零售总额增幅比去年同期提高6.5个百分点,     

保费收赔差额与社会消费品零售总额关系研究

应用2004年5月到2014年4月我国保费收入、保险赔付支出及社会消费品零售总额的107个月度数据,发现保费收赔差额与社会消费品零售总额之间线性关系明显。接着对数据取对数后,运用DF-GLS方法进行平稳性检验,发现保费收赔差额与社会消费品零售总额之间为二阶单整,并且存在一个协整关系,并且格兰杰检验结果显示:社会消费品零售总额是保费收赔差额的Granger原因,而保费收赔差额不是社会消费品零售总额的Granger原因。     

江浙沪区域内社会消费品零售总额协方差分析

江浙沪地区是我国经济增长最有活力的地区之一。本文以近6年来江浙沪地区的人均社会消费品零售总额为例,仅考虑了城镇居民人均可支配收入对人均社会消费品零售总额的影响,采用协方差分析法,证实了这三个地区的人均社会消费品零售总额之间存在显著差异,较方差分析的结果更为精确。     

基于VAR模型的通货膨胀影响因素的实证分析

本文首先运用向量误差修正模型(VECM)对2002年1月至2008年3月的我国货币供应量、广义货币供应量、社会消费品零售总额与CPI之间协整因果关系进行了实证分析,得出以下结论:外汇储备、广义货币供应量、社会消费品零售总额与CPI之间存在长期的均衡关系;其次,运用脉冲响应函数和方差分解的方法,得出货币供应量、外汇储备和社会消费品零售总额对CPI的动态影响关系,其中社会消费品零售总额的平稳增长与CPI的增加存在并不矛盾的且长期稳定的正向交互响应作用的结论,为有效稳定物价提供了科学的定量的政策依据。     

中国经贸大事记(2006年8月份)

1日 据有关数据分析,上半年全国住宿与餐饮业零售额累计4928．6亿元．同比净增654亿元、增长15．3％,高出社会消费品零售总额增幅2个百分点,占社会消费品零售总额的13．5％,拉动社会消费品零售总额增长2．03个百分点,对社会消费品零售总额的增长贡献率为15．3％。     

我国社会消费品零售总额的预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型

我国社会消费品零售总额受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此本文提出了基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型,首先介绍了普通GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着通过采用最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM(1,1)模型;最后结合2007²011年我国社会消费品零售总额数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年我国社会消费品零售总额,便于我国对未来社会消费品宏观调控。结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据。     

当前影响居民消费的主要因素及政策建议

一、当前居民消费需求的基本特征(一)社会消费品零售总额保持快速增长,其它类消费亦快速增长但比重仍然较低这几年社会消费品零售总额呈现快速增长的势头,2006年继续保持快速增长势头,全年社会消费品零售总     

扩大国内消费 关注中国商业——《中国商业发展报告（2008-2009）》书评

出版背景 我国社会消费品零售总额1992年首次突破1万亿元，2002年以来，我国社会消费品零售总额基本上每年上一个万亿台阶。2003年突破5万亿元，而后5年时间又攀升了5万亿元。2008年全年社会消费品零售总额首次突破10万亿元大关．     

上海信息

2004年．全市郊区实现社会消费品零售总额比上年增长19.7％，占全市社会消费品零售总额的54.6％。上海郊区已经成为经济发展和城市建设的主战场。去年．闵行、宝山、嘉定、松江4个区的零售总额超过了100亿元。