3．11日本大地震对中国股市汽车行业股票价值的影响

本文通过事件研究法来探讨2011年3．11日本大地震对中国股票市场相关汽车行业股票价格的影响。通过对上海证券交易所上市的26家汽车行业的数据进行实证研究发现，日本地震对中国汽车行业的股票价格存在显著的正影响。     

小波ARMA模型和ARIMA模型对上证指数的预测效果探究

利用小波分析的局部化性质,以非平稳的时间序列上证指数收盘价为实验目标,首先建立传统的时间序列模型ARIMA模型,并做出预测;然后用小波分析与自回归移动平均模型相结合的方法建立小波ARMA模型,做出预测;最后,通过相对误差和平均绝对误差和对二者的预测效果做比较,结果表明:在上证综指序列预测分析中,小波ARMA模型相比单纯的ARIMA模型,其拟合和预测精度都比较高。     

基于小波和ARMA模型的时间序列区间预测

提出小波去噪和ARMA模型相结合的预测方法。对上证指数原序列进行小波去噪,然后对去噪后的序列建立ARMA模型,进行95%的置信区间的动态预报。     

中国股票市场有效性的实证分析

股票市场具有优化配置社会资源,提高资金融通效率,准确揭示价格信息,反应宏观经济态势等功能,是宏观经济的晴雨表。随着中国经济的高速发展,股票市场也正在蓬勃发展,有越来越多的人加入到股民的队伍中。为了使股民对中国股票市场有更深入的了解,采用ARMA模型对中国股票市场的有效性进行实证分析。     

大宗商品金融化对我国股票市场的影响研究——以股票市盈率变动为载体

本文采用2015M1至2021M2的国际大宗商品价格指数和国内大宗商品价格指数作为大宗商品价格衡量指标,上证指数和深证指数作为我国股票市场变量来构成面板数据,应用面板门槛模型分析大宗商品价格波动对股票市场的影响,并结合货币政策、股票市场特征、结构和宏观经济四个层面进行分析。研究发现,大宗商品价格波动对股票市场的影响效果存在滞后性,产生的原因为物价层面﹑贸易层面和商品期货市场三个层面。     

ARIMA对我国上证指数的预测研究

采用自回归移动平均模型(ARIMA),选取了上证指数2011年5月1日至2012年5月1日共242个交易日收盘数据进行短期预测,结果显示,ARIMA(3,1,1)对上证指数有较好的预测效果,为投资者在股票市场的投资提供了有效参考。     

中国股票市场有效性实证检验

本文以上证指数和深成指的变化行为为研究对象,用单位根,方差比,游程检验方法对其是否服从随机游走过程进行检验,从而判断中国股票市场弱式有效是否成立.结果发现中国股票市场显示一定的弱式有效性。     

我国股市波动率区制转换特性描述与成因分析——基于MS(2)-GJR-GARCH

考虑到单一区制的GARCH族模型存在无法捕捉数据的结构性突变的缺陷,文章构建MS(2)-GJR-GARCH模型对上证指数与深圳指数的日收益率进行了拟合,采用MCMC方法以避免参数估计中存在的路径依赖问题。模型拟合结果说明:①上证指数与深圳指数均存在显著的区制转换特征;②在样本期内,低波动率区制占有较长时间;③波动率易受外部事件的影响。     

日本地震对中国大米出口贸易影响研究

2011年3月,日本东海发生里氏9.0级大地震,地震和海啸的破坏及核泄漏的影响,使日本稻米生产受到一定创伤,短期大米出口将受到一定影响。浅析日本311地震对中国大米出口贸易产生的影响,及如何抓住当前的机遇,提高中国大米的国际竞争力,使中国的大米生产上一个新台阶。     

浅析中国股票市场的投资收益

自从1990年底上证指数开始发布以来,到现在中国股票市场已经经历23年的风风雨雨,已发展成为全球第二大股票市场。本文通过上证指数、深证成分指数、中小板指数及创业板指数的年化收益率来分析中国股市的投资收益,并分别比较同一时间四个指数的年化收益率差异并分析差异产生的原因。     

基于ARMA模型的我国居民消费价格指数预测

居民消费价格指数(CPI)是用于反映居民家庭一般购买的商品和服务物价变动情况的宏观经济指标,对展示经济运行的平稳性,表现经济发展的质量和效益有重要意义。因此本文建立了一个ARMA模型,选取我国2001年1月到2015年12月的CPI环比月度数据作为样本,运用R3.4.3软件对居民消费价格指数时间序列的自相关系数与偏相关系数进行统计,进行模型定价并估计出其参数,并对2016年1月至5月的居民消费价格指数进行预测。实证结果显示MA(2)模型能较好地拟合商品指数的动态路径,模型的预测值与实际观测值非常接近,表明ARMA模型在居民消费价格指数的预测中效果较好。通过ARMA模型合理预测我国的居民消费价格指数,能够对未来经济发展有初步的了解,为国家有关政策的制定提供理论支持。     

上证指数的主要影响因素分析

从1990年12月上海证券交易所成立以来,我国股票市场在20年左右的时间里,取得了长足的进步,越来越来的股民参与其中,股票投资已成为我国投资者必不可少的投资手段之一,股市的涨跌变得与人们的生活息息相关。对我国股票市场而言,最常用的也是最重要的指标就是上证指数,对这一指数进行分析,有利于深入了解股票市场的动态。运用实证分析法,对我国1990年至2008年的上证指数作了实证分析,探寻影响上证指数的主要宏观经济因素,试图提高对我国股票市场行情变化的预见性,为个人投资者特别是机构投资者进行投资决策提供参考。     

我国股票市场波动与货币供给量及结构关系分析

探讨股票市场与货币供给及货币结构的关系有利于股票市场稳定及货币政策优化。本文对货币供给量及货币结构与股票市场之间的相互关系进行了实证分析。结果显示:上证指数与货币供给和货币结构呈现长期均衡关系;上证指数与货币供给量、货币结构呈单向因果关系;货币供给量和货币结构是上证指数货币结构的原因,上证指数则不是货币供给和货币结构变化的原因。     

上海股市若干问题分析

大众有多重投资渠道,其中股票是其投资的主要渠道之一。本文通过分析上海股票市场的综合评价、预测分析两个问题,进行处理和运算,得出了较为理想的结果。首先,对上海股市各阶段的发展状况,我们以收盘价格为综合指标进行建模,将05年6月至08年11月分为四个阶段,进行评价分析。其次,我们借助数学模型探讨股票投资问题。预测结果显示,模型结果与上证指数大致吻合,说明我们所建立的模型是口译作为预测上证指数的有力工具的。     

股票波动性的拟合与预测研究——基于SETAR模型

分别使用非线性自我激励门限模型(SETAR模型)和线性ARMA模型对股票市场进行比较研究,并运用MAE和RMSE方法比较两者的预测效果,结果表明,通过门限值的控制作用,SETAR模型利用时序数据隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,从而比ARMA模型更适合于描述股票波动的非线性规律。     

海外

日本会议“依然照常” 3月11号日小发生了9．0级大地震,并引发海啸。包括中国、美国在内的多个国家都发布了日本旅游提示,提醒游客当前应谨慎前往日本。而日前东京会议局则恳请旅行者不要取消前往日本未受地震影响地区的旅行。     

海外

日本会议“依然照常” 3月11号日小发生了9．0级大地震,并引发海啸。包括中国、美国在内的多个国家都发布了日本旅游提示,提醒游客当前应谨慎前往日本。而日前东京会议局则恳请旅行者不要取消前往日本未受地震影响地区的旅行。     

中国股票市场投资者情绪与均值方差关系实证研究

本文以1999-2012年中国股票市场数据为对象,研究情绪对股票市场均值方差关系的影响。选取封闭式基金折价和换手率作为间接指标,运用主成分分析法构造综合市场情绪指标,通过将情绪哑变量引入两者关系中,采用回归分析法,研究情绪对均值方差关系的影响,结果显示:在市场处于低情绪阶段时,股票市场超额收益与条件方差关系为负;在市场处于高情绪阶段时关系显著为正。这样的研究结果与中国股票市场中存在大量的非理性交易者是一致的,他们的交易行为对中国证券市场有明显的影响。     

运用ARMA对山东省粮食产量进行模型构建和预测

首先对1949-2008年的山东粮食产量进行单位根（ADF）检验和非随机性检验,其次构建半对数模型来拟合山东粮食产量,得到的残差不是白噪声。最后对残差构建ARMA（1,3）模型,此时残差为白噪声序列,R2标明拟合优度较好。即对山东粮食产量建立了半对数模型和ARMA模型的组合模型。     

原油价格对股票市场影响的国际比较

国际原油价格波动会对各国股票市场产生影响。本文从通货膨胀角度梳理了国际油价波动对股票市场的影响机理,其后运用相关性分析和向量自回归模型分析了国际原油价格波动对美国、英国、日本、俄罗斯、中国、印度、香港等7个国家和地区股票指数的影响。结果显示,国际油价波动对美国和英国股市的影响时间较长,通常在3个月以上,且影响程度较大;而我国股票市场所受影响较小,且持续时间较短。