吉林省FDI与经济增长的协整分析

本文结合吉林省1985年至2006年的宏观经济数据,对吉林省FDI与经济增长之间的关系进行了协整分析,结论证明吉林省FDI与经济增长之间存在着长期均衡关系,并通过格兰杰因果关系检验验证了吉林省FDI的增加能够引起经济增长。     

开放经济条件下FDI与区域经济增长关系——兼论中、西部地区的战略选择

本文选取1987——2006年的数据,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验和方差分解分析等计量经济方法对FDI与我国区域经济增长之间的关系进行了实证研究,结果表明FDI与各地区GDP之间存在着相互影响、相互促进的互动关系,同时分析了中、西部地区利用FDI的战略选择。     

江苏省外商直接投资与经济增长的长期均衡关系——状态空间模型及协整分析

本文基于状态空间模型建立了FD（I外商直接投资）与经济增长之间的变参数模型,并利用E-G两步法检验了两者之间的关系。在此基础上,得出江苏省GDP与FDI存在长期均衡关系且FDI的增加引起经济增长,FDI对GDP的弹性系数与制度变迁因素及对FDI的政策变化有着很大关系等结论。     

生产性服务业利用外资与我国服务业经济增长的实证分析

本文采用1993-2008年的经济数据,从生产性服务业外商直接投资对中国服务业经济增长的影响出发,对二者的关系进行了协整检验和格兰杰检验。结果发现,生产性服务业吸引外商直接投资和服务业经济增长之间存在Granger因果关系,生产性服务业FDI与服务业经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,在此基础上又进一步分析不同行业的生产性服务业FDI对其经济增长的影响,并基于检验结果做出结论。     

外国直接投资与环境污染——基于江苏数据的经验研究

本文通过检验江苏省近年来吸收的FDI数据来分析FDI与环境污染之间的关系,发现江苏省FDI与环境污染呈正相关关系。     

FDI与经济增长:基于联立方程的实证研究

由于FDI和经济增长之间复杂因果关系的存在,文章首先检验了FDI和经济增长的内生性,在此基础上以省级行政单元为对象建立联立方程模型研究了FDI和我国经济增长的关系。结果显示,在控制了相关变量条件下,FDI和经济增长呈现互相促进的现象;从区域的角度来看,东部地区FDI对经济增长的促进作用要大于中西部地区,而中西部地区的市场规模则是吸引FDI的重要因素。     

江苏经济增长与港口物流发展的关系——基于误差修正模型的实证分析

本文利用江苏省1990-2010年的数据,采用协整分析,格兰杰因果检验的计量方法对江苏省经济增长与港口物流发展的关系进行分析,并根据格兰杰定理建立了两者之间的误差修正模型。揭示了江苏省港口物流与江苏经济增长之间的长期关系和短期动态关系。     

江苏省产业结构对经济增长贡献的实证分析

实证分析显示，1978—2006年之间江苏省产业结构对经济增长的关联度较高，具有显著相关关系。同时1978—2006年之间江苏省第二产业对经济增长的关联度一直维持在高水平，对江苏经济增长贡献最大。江苏省经济增长对第二产业的依赖性过高，不合理的产业结构制约了江苏经济的进一步发展，因此，江苏省必须加强第一产业的基础作用，注重农业产业化建设；立足第二产业，走集约型、规模化道路；同时大力发展第三产业，创造新经济增长点。     

出口、FDI与中国经济增长——基于SVAR模型的研究

美国金融危机以来,我国出口额与FDI(外商直接投资)的月度同比增长率均出现不同程度的连续负增长,经济增速也呈现明显放缓趋势。基于2008年1月至2013年6月的月度数据,通过构建SVAR(结构向量自回归)模型,对我国出口、FDI和经济增长之间的动态影响关系进行研究。结果显示,FDI对我国经济增长的推动作用显著,出口对经济增长的贡献则十分有限,但中国经济保持稳定增长会对出口和FDI产生积极影响,且出口和FDI之间存在明显相互促进作用。     

江苏省进出口与经济增长的关系检验

本文采用1985-2008年江苏省进口,出口和GDP的数据,利用协整检验和Granger因果关系检验等计量方法,对进口和出口与GDP的关系进行了检验,结果发现它们之间不存在长期稳定的关系,出口与GDP之间无明显因果关系,进口与GDP之间仅存在单向因果关系,即经济增长不是进口增长的原因,而进口增长是经济增长的原因。     

江苏省对外贸易与经济增长关系的实证研究

对外贸易是衡量一个地区经济发展情况的重要指标,但由于各地区的经济结构和经济发展水平存在着很大的差异,所以对各地区来说,对外贸易水平对经济增长的贡献也存在着不同的数量关系。本文根据1985-2005年江苏省的出口、进口和国民生产总值的数据,综合运用平稳性检验、协整检验、VAR模型和Granger因果关系检验等计量方法,对江苏省对外贸易与经济增长之间的关系进行了实证分析。并根据实证分析的结果,就如何发挥江苏省对经济增长的拉动作用提出建议。     

对外贸易与经济增长——基于新疆的实证研究

本文利用新疆1979～2006年的年度统计数据,对新疆的对外贸易与经济增长之间的关系进行了实证分析和检验.从长期看,新疆的进出口与经济增长之间存在稳定的均衡关系;从短期看,进口对新疆的经济增长具有抑制作用,出口对经济增长有拉动作用.     

外商直接投资对山东出口贸易总额的影响——基于虚拟变量、协整及格兰杰检验的实证研究

改革开放30多年来,我国利用外商直接投资取得了显著的成效,对外贸易总额不断攀升。本文利用FDI和山东出口贸易总额为研究对象,利用虚拟变量、单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验和建立回归模型等方法,采用1984到2005年22年的数据,就外商直接投资对山东省出口贸易总额的影响进行了实证研究。回归结果表明FDI对山东省出口增长存在长期显著的促进作用,山东省FDI存量和出口贸易总额之间的关系也发生了结构性变化。     

外商直接投资、城市化水平与经济增长——基于改革开放后中国数据的经验研究

文章基于VAR模型对1978-2011年间中国FDI、城市化水平与经济增长的动态关系做了实证分析。研究显示,FDI、城市化与经济增长之间存在长期均衡关系,FDI是经济增长的格兰杰原因,并且能有效促进经济增长,但经济增长不是FDI的原因,研究还发现,经济增长促进了城市化水平的提高,但城市化水平并不是经济增长的格兰杰原因,城市化在短期内对经济增长有负效应,但在长期中城市化对经济增长有积极作用。     

我国对外直接投资与出口、经济增长之间的协整分析

根据协整理论,利用中国1982~2005年的年度经济数据,对我国的对外直接投资(outward FDI)、出口与经济增长之间的关系进行了实证分析和检验。结果表明:我国的出口、GDP和OFDI之间存在着一种显著性的长期的、均衡的关系,出口对我国的OFDI有着显著的促进作用,而我国现阶段的经济增长还不足以支持我国进行大规模的对外直接投资。     

广西FDI的碳排放效应分析

经济全球化进程中,外资的流入不仅促进了经济的发展,还对碳排放产生了一定的影响。本文以VAR模型为基础,选取1995-2016年的时间序列数据分析广西FDI与碳排放之间的关系。进行协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应分析后,发现广西FDI和碳排放之间呈负相关关系,且存在着显著的长期均衡关系,但广西FDI不是碳排放的格兰杰原因。同时还发现,技术创新水平也对碳排放产生显著的影响,相比FDI,技术创新水平的提高更能有效地抑制碳排放的增加。     

FDI与经济增长的实证研究——基于湖南和浙江的数据

从对湖南和浙江的时间序列数据计量结果看,两省的本期FDI对经济增长均有显著影响,本期GDP对FDI均有着显著影响。从计量结果看,浙江和湖南的FDI对经济增长有促进作用,但湖南不如浙江显著;浙江和湖南的经济增长对FDI有显著促进作用。对两省的时间序列数据进行格兰杰因果关系检验的结果表明,FDI是经济增长的原因,GDP也是FDI增长的原因,二者构成Granger意义上的因果关系。     

重庆引进FDI的发展现状

改革开放以来,重庆FDI也经历了从无到有、从少到多的发展历程,与经济的联系越来越紧密,在经济增长中的作用日益显著。首先,从重庆FDI发展趋势、FDI的行业分布、来源地分布及投资方式等方面入手,研究得出FDI在重庆引进外资中占据了绝对主导的地位。其次,运用相关性分析从FDI与GDP增长的关系、FDI与固定资产投资的关系和FDI与就业增长关系等几个层面分析,得出FDI与GDP成正相关,对GDP有促进作用。最后,虽然重庆FDI有了一定的发展,对经济增长的作用逐渐增大,但与发达地区相比,重庆FDI对经济增长的促进作用还是比较小。重庆应该进一步改善投资环境,控制引资规模,提高引资质量,加强对外资的产业导向。     

重庆引进FDI的发展现状

改革开放以来,重庆FDI也经历了从无到有、从少到多的发展历程,与经济的联系越来越紧密,在经济增长中的作用日益显著。首先,从重庆FDI发展趋势、FDI的行业分布、来源地分布及投资方式等方面入手,研究得出FDI在重庆引进外资中占据了绝对主导的地位。其次,运用相关性分析从FDI与GDP增长的关系、FDI与固定资产投资的关系和FDI与就业增长关系等几个层面分析,得出FDI与GDP成正相关,对GDP有促进作用。最后,虽然重庆FDI有了一定的发展,对经济增长的作用逐渐增大,但与发达地区相比,重庆FDI对经济增长的促进作用还是比较小。重庆应该进一步改善投资环境,控制引资规模,提高引资质量,加强对外资的产业导向。     

经济增长与环境污染的动态关系研究——以江苏省为例

以我国江苏省2000～2012年的相关数据为基础,运用主成分因子分析法对数据进行改进处理,通过平稳性检验、变量协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数与方差分解,结合VAR模型对环境污染与经济增长之间的关系进行系统和动态的研究,以期对我国江苏省的经济发展和环境保护提出有价值的建议。