基于R/S分析的上海证券市场指数和交易量的分形特征分析

基于重标极差(简称R/S)分析方法,文章分别研究了上证指数和日交易量序列在我国实行股市涨跌幅限制政策前后的两段时间中的分形特征.通过计算Hurst指数,验证了上证指数的长记忆性的存在性,以及日交易量在股市涨跌幅限制政策实施之前的反持续性的存在性.结合V统计,文章分别给出了上证指数在此政策实施前后的平均循环长度,显示出我国股市长记忆性的减弱趋势.     

原油市场收益率及其波动率序列的长期记忆性

本文通过构建ARFIMA模型、FIGARCH模型及ARFIMA-FIGARCH模型来系统检验国际原油市场收益率序列及其波动率序列的长期记忆性特征,结果表明：（1）Brent原油现货价格对数收益率时间序列当中不存在显著的长期相依性特征,但是在Brent原油现货价格对数收益率波动率时间序列当中却具有极为显著的长期相依性特征,即长期记忆性特征;（2）采用Student-t分布代替正态分布来刻画Brent原油现货价格对数收益率时间序列及其波动率时间序列的“尖峰厚尾”分布性质是极为恰当的,相比之下,Student-t分布能够更好地捕捉到Brent原油现货价格对数收益率时间序列及其波动率时间序列中存在的长期记忆性特征.     

粤港澳大湾区建设规划推高了珠三角地区房价吗?——基于双重差分方法的经验研究

本文基于双重差分模型,采用2012—2018年中国37个地级市城市(9个珠三角城市加28个其他省大中城市)的面板数据,实证检验了粤港澳大湾区建设规划对珠三角地区房价的影响及其异质性效果,然后运用莫兰指数探究珠三角地区内房价变动是否存在空间效应。结果发现:粤港澳大湾区建设规划对珠三角地区房价存在显著正效应,且对不同人口规模和房价水平城市的房价影响效应存在不平衡性;珠三角地区房地产市场尚不存在明显的空间效应,粤港澳大湾区建设规划的出台在短期内可能会进一步拉开区域内各城市房价水平差距。基于此,珠三角地区在把握粤港澳大湾区建设历史发展机遇的同时,不能忽视房价波动风险,应坚决执行房地产市场调控政策,确保区域协调与高质量发展。     

基于MF-DFA方法的外汇市场多重分形研究

文章采用MF-DFA方法研究汇率波动的分形特征,以说明人民币与美元汇率走势的长记忆性特征。并通过实证得出两个结论:一是人民币对美元汇率的波动严重依赖其前期波动,前期汇率数值会全部传导到本期;二是人民币汇率市场波动存在明显的分形维,时间序列具有波动异方差性。     

呼和浩特房价逆势增长原因及预测

一、呼和浩特房价逆势上涨因素探究(一)时间序列分析结果首先对2005年第一季度到2012年第一季度的呼和浩特市住房销售价格指数进行时间序列分析,得出呼和浩特房屋销售指数为含有多结构突变的平稳序列。7年间房价变动经历了六个阶段:1.2005年9月至2008年8月,呼和浩特房屋销售价格指数增长缓慢;2.自2008年8月至2009年4月,呈缓慢下降趋势;3.自2009年4月至2010年4月,房屋销售价格指数增长加快;     

浙江省区域物流空间布局及演化特征研究

文章以浙江省69个县域为空间观测单元,选取浙江省2007~2012年物流业相关数据;采用空间自相关研究方法,通过计算区位商指数,研究浙江省区域物流空间布局和空间集聚特征。发现:1.浙江省区域物流空间集聚特征比较明显,各个区域物流业集聚程度存在差异,物流业高度集聚区主要是杭州市和宁波市;2.全局Moran’s I指数分析发现,浙江省各县域物流业存在比较明显的空间自相关性。在文章的最后对所分析的内容给出了一些建议。     

美国加州借力农业科技

幅员辽阔的加利福尼亚州常被称为＂多彩之州＂,我理解这个昵称的内涵美国有50个州,州相当于中国的省,各州都因其主要特点而具有昵称,比如幅员辽阔的加利福尼亚州常被称为＂多彩之州＂。根据几次到加州的访问,我理解了这个昵称的内涵。     

房价与地价波动的因果关系分析——模型、实例与相关数据检验

文章主要讨论在非均衡的条件下,用计量模型和统计数据检验的方法,对房价波动与地价波动的因果关系作出分析,探讨房价与地价是否存在一定的因果关系,并且谁是因,谁是果?而这些问题的讨论可以为我们解释现实房价波动提供一些依据,并且可以为政府调控房价的波动提供参考.     

江苏省信贷资金区域流动及配置差异实证分析

文章以江苏省信贷资金区域流动与区域配置为研究对象,首先用Feldstein-Horioka测试方法验证了江苏省13个城市内的信贷资金流动能力,说明信贷资金存在从经济落后地区流向经济发达地区的倾向,然后建立信贷资金区域配置影响模型,证明经济发展水平和产业结构是决定信贷资金区域配置的主要因素,同时也发现两个因素对省内不同经济区域的影响性质和影响程度有所差异.文章的研究结论对改善信贷资金区域配置不平衡,促进全省经济全面、协调、可持续发展提供了一定的指导作用.     

中国房地产价格与地方财政收支关系的实证研究

文章运用1997—2010年我国30个省(直辖市、自治区)的面板数据分析房地产价格与财政收入、财政支出与房地产价格之间的关系。研究结果显示:房价上涨使得财政收入大幅增加,财政支出增加会使房价进一步上涨;房地产价格对财政收入的影响具有比较鲜明的地区差异性,经济发展水平较低的地区房价对财政收入的影响更大;财政支出水平对房价的影响也存在区域差异,经济发展水平高的地区影响较大,低的地区影响较小。     

Housing Supply,Demand and Price: Construction Cost,Rental Price and House Price Indices

Housing prices are subject to the impacts of supply as well as demand. While supply is affected by construction costs, demand is determined by the renting/buying considerations of the public. As a result, the construction cost index (CCI) on the supply side and the rental price index (RPI) on the demand side should be closely related to the house price index (HPI). The present study adopts three price indices of the Taiwan housing market, the CCI, the RPI and the HPI, and examines long‐term and short‐term correlations among the three indices. Empirical results indicate that the relationships among three indices are nonlinear. More interestingly, this article finds that the HPI stimulates changes in the CCI and the RPI, although construction costs and rent are viewed as fundamentals in the existing literature. This phenomenon is rather obvious when deviations of the latter two indices from the HPI are greater. The corrective behavior of the HPI is more notable under these circumstances.     

产业结构变迁对房地产价格的影响研究

以我国2004-2016 年的相关面板数据为样本数据,运用SYS-GMM 估计从产业结构合理化和产业结构高级化两个维度分析产业结构变迁对房价的影响,同时按房地产市场与经济发展水平指标对样本进行聚类分析,考察产业结构变迁对房价的区际差异化影响。研究表明：利用全国数据与分区域数据均得出产业结构变迁对房地产价格存在显著正向影响的结论,但各区域之间产业结构变迁对房价的影响存在一定的区域差异;产业结构合理化程度和高级化程度的变动对房价的影响强度在经济发达地区明显强于经济不发达地区。根据理论分析和实证结果从因城施策、租购并举、财税政策调整与人力资本提升四方面提出建议。     

中国商品房价格长期上行的政策性因素分析

本文从政策学的角度,采用实证分析的方法,剖析了1998～2008年中国商品房价格以及相关变量之间的联动走势和政策性成因。文中提出,商品房价格后期的持续走高背离了市场的真实价值,其政策性原因是对土地总量的行政化控制、以及金融稀缺资源向购房市场的倾斜。本文认为,通过实行土地供应量与房价指数联动机制、以及灵活运用货币政策等组合手段,未来中国商品房价格可能呈现高位窄幅震荡、缓慢上升的趋势。     

Monetary policy and real estate prices: a disaggregated analysis for Switzerland

Most empirical studies found that monetary policy has a significant effect on house prices while stock markets remain unaffected by interest rate shocks. In this paper we conduct a more detailed analysis by studying various sub-segments of the real estate market. Employing a new dataset for Switzerland we estimate vector autoregressive models and find positive interest rate shocks to have adverse effects on house and condominium prices on the one hand and rental prices on the other. Commercial property prices as stock markets do not react on interest rate variations.     

Macroeconomic Variables and Stock Prices in Malaysia: An Empirical Analysis

The article investigates the dynamic interactions between seven macroeconomic variables and the stock prices for an emerging market, Malaysia, using cointegration and Granger causality tests. The results strongly suggest informational inefficiency in the Malaysian market. The bivariate analysis suggests cointegration between the stock prices and three macroeconomic variables – consumer prices, credit aggregates and official reserves. From bivariate error-correction models, we note the reactions of the stock prices to deviations from the long run equilibrium. These results are further strengthened when we extend the analysis to multivariate settings. We also note some evidence that the stock prices are Granger-caused by changes in the official reserves and exchange rates in the short run.     

论物业税对理顺房价的作用

房价问题比较复杂,影响房价的因素很多,征收物业税是其中之一。物业税不可能大幅降低目前的房价。过高或过低地估计物业税对房价的影响都不可取。物业税对房地产市场真正的影响,是通过其具有的功能来促进房地产市场的制度性建设,从而对理顺房价产生间接作用。     

再议稳定我国房价增长速度的政策有效性——新“国十条”下的思考

近年来我国房价增长速度过快已成为影响经济健康持续发展的一个重要问题,政府进行多次政策调控其目的在于减少市场中的投机行为、稳定房价的增长速度、构建一个健康的房地产市场。文章通过构建投机者的效用函数并对影响投机的因素进行分析以提出减少房产交易中的投机行为政策措施,达到稳定房价增长速度的目的。     

房产信贷约束下中国房价波动与非住房消费的门槛效应分析

针对城镇居民非住房消费不足与高房价并存的典型现象,运用面板门槛模型对31个省区市2005—2019年的数据进行研究,探讨房价波动对非住房消费的影响并揭示空间差异。结果表明：房价波动对家庭非住房消费既有挤出效应也有财富效应,其中随着房产信贷约束的放松,挤出效应减弱,而财富效应增强;东部、中部、西部和东北部之间的门槛效应是异质的;各地区住房信贷约束水平存在明显差异,对房价与非住房消费之间的异质性关联起着至关重要的作用;房价波动和房产信贷约束并不是导致低消费的综合因素,无法负担的房价以及家庭抚养负担的增加是低消费的综合因素。因此,稳定房价仍是当务之急,房产信贷政策应与房地产市场的发展相适应,以促进消费。     

An Empirical Analysis on Regional Influential Factors of Housing Prices in China

Using the Pooled Data of housing market of 30 provinces during 1995-2003, this paper investigates the micro-level influence factors of housing prices fluctuation in China. We have found out that income, cost and lagged housing prices are important factors to housing prices fluctuation. The influence factors do not change with time, but vary in different regions. In addition, cost and lagged housing prices are not only the influence factors of the state housing prices, but also the notable impact factors to each region. Thus, we suggest that the government should take different policies in different regions, control the demander and supplier and guide fight expectations.