K-means聚类分析在建筑施工风险评价中的应用

本文以建筑施工过程中的安全风险为研究对象,将聚类方法引入风险评价过程中。本文主要分析了高处坠落、坍塌、物体打击、起重伤害、机械伤害等九大风险因素,介绍了K-means聚类方法的原理,收集了住建部的施工伤害数据,通过KNIME软件进行聚类分析,得出各个风险因素的风险类别。最后针对各个风险类别的因素提出风险控制的具体措施。     

聚类分析在高校财务风险评价中的应用

财务风险分析评价问题是高校财务分析的重要内容。目前对财务数据的主要分析方法仍是简单的查询和统计报表,如何利用数据挖掘技术对隐藏在财务数据中的知识进行挖掘值得研究。本文针对高校财务月报数据,首先提出高校财务风险评价指标体系,从运营能力、收益能力、偿债能力和发展潜力4个方面对高校财务风险进行分析,然后利用聚类分析方法对高校财务风险等级进行评价,最后对教育部直属高校在某年某月的财务数据进行了实例分析。     

西部现代服务业发展水平地区差异与比较研究——基于因子与聚类分析

运用因子分析与聚类分析对西部地区12个省(市区)现代服务业进行全面评价与比较,发现:一、影响西部省级现代服务业发展水平的主要因子是规模创新因子、运营支撑因子、质量效率因子和成长潜力因子,并可以以此将西部现代服务业发展水平分为综合优势区、中等发展区和基础薄弱区共3类区域;二、,西部12省(市区)现代服务业发展水平参差不齐,既有共性也有差异性,适宜有差别、有针对性的发展战略和指导政策。     

聚类分析在油料装备保障性能评价中的应用研究

针对油料装备保障性能的特点,探讨了在多个评价指标条件下,采用基于属性重要性的聚类分析法,对油料装备的保障性能进行综合评价,给出油料装备保障性能综合评价的实例.     

聚类分析在油料装备保障性能评价中的应用研究

针对油料装备保障性能的特点,探讨了在多个评价指标条件下,采用基于属性重要性的聚类分析法,对油料装备的保障性能进行综合评价,给出油料装备保障性能综合评价的实例。     

西部地区人力资源投资的战略分析

我国西部地区是经济发展相对缓慢的地区，在国家划定的５９２个贫困县中有２２１个分布在西部地区。尽管整个２０世纪８０年代至９０年代中期，西部地区的发展和扶贫开发建设取得了很大的成果，但是，由于自然、历史、经济和社会各种因素的相互交织、相互制约，西部地区的贫困状况并未得到全面改善，其贫困人口分布广泛，贫困程度深重，脱贫难度很大且返贫率较高，由此构成西部地区在新世纪发展的严峻挑战。尽管说西部地区社会经济发展缓慢的原因是多方面的，然而，人口素质的低下却是西部地区反贫战略中的最大障碍。１关于人口素质问题与人…     

关于西部生态建设“山川秀美”评价指标体系的研究

一、“山川秀美”大西部建设的科学含义 早在1997年8月5日江泽民总书记在一份关于陕北地区治理水土流失、退耕还林、改善生态环境的调查报告中作了一个长篇批示：“陕西曾经是周、秦、汉、唐等13个王朝的建都之地,在古代历史上相当长的时间内,陕西、甘肃等西北地区,曾经是植被良好的繁荣富庶之地。但由于历经战乱破坏,加上自然灾害和滥砍乱伐造成的损失,导致了陕、甘等西北地区的严重沙化、荒漠化。为此,齐心协力地大抓植树造林、绿化荒漠、建设生态农业去加以根本的改观,再造一个山川秀美的西北地区,应该是可以实现的。结合中国西部的西北及西南的不同地理及区域情况,应对“山川秀美”的含义有不同理解和新界定。科学实践证明：“山川秀美”的含义是十分丰富的,一般地讲即为恢复由于人类活动所改变的原始自然植被状况,这应成为“山川秀美”的基本目标,其意义指要按照自然分带及区划的基本规律,搞植被重建,如宜草则草,宜灌则灌,宜林则林,宜农则农,宜牧则牧,依此种思路西部生态环境建设的目标将是可持续的。但我以为 ,中国西部面临的生态环境安全问题,绝不仅仅是单一的环保问题,西北的缺水、西南的水多以及整个西部的水脏等综合的水问题,就表明大西部的“山川秀美”目标绝不可能仅仅是一个模式,而必须是同时关注西部集自然与人为灾害为一体灾变问题,也必须是不同含义下的“山川秀美”模式。广义的“山川秀美”目标的重要思想是将西部生态环境安全与涉及的社会、经济、人文要素作为一个整体来考虑,使人类的发展与自然过程相一致。具体应体现出西部生态建设的系统观,即要打破行政区域、部门划分的局限性,按环境与灾害区划合理规划西部。并应努力体现出西部的资源观、体现出西部建设的生态观、体现西部综合的管理观及法制观。只有这样,西部才可成为一个整体发展的地区。     

简析提高我国人口素质的必要性

提高人口素质是一项根本性的、长期的、巨大的战略任务,凡是对提高人口素质有利的物质文明和精神文明都应该坚持办。要控制人口数量、提倡优生、高度重视和大力发展教育、医疗卫生、科学技术事业,应该靠从小到老,从个人、家庭到社会各方面来抓,贯穿在整个生活和生产活动中。     

主成分—聚类分析方法在城市交通发展指标评价中的应用

本文从2014年我国6个主要城市的交通发展指标数据出发,采用主成分--聚类分析相结合的综合方法,针对交通发展指标评价因子之间的相关性,对各个地区的指标因子进行分析,避免了主观判断的随意性。利用SAS统计分析软件,运用主成分分析方法对各个城市进行得分计算,在此基础上进行了聚类分析。并将单一的聚类分析结果与主成分--聚类分析综合方法得到的结果进行对比,发现综合方法得到的结果更能反映真实情况,同时也表明了主成分--聚类分析方法在交通领域中的巨大应用前景。     

聚类分析在投资决策中的应用

笔者认为运用聚类分析模型能帮助投资者准确地了解和把握股票的总体特征,确定投资范围,并通过类的总体价格水平来预测股票价格的变动趋势,选择有利的投资时机。聚类分析建立的是一种长期投资的理念,因此在我国证券市场走向成熟的过程中,提倡运用这种理性的投资分析方法,可以降低投资风险,规范投资行为。     

基于因子分析和聚类分析我国文化产业上市公司综合业绩评价

随着我国文化产业的迅速发展和政策扶持力度的加大,资本市场为文化企业提供的融资和重组机遇已越来越受企业和投资者重视。本文对我国沪深两市具有代表性的13家文化产业上市公司2008年财务数据进行了因子分析和聚类分析,得出其综合评价排名,并进行分类、定量和客观地评价了其综合业绩和基本面特征。分析结果为有效把握文化产业上市公司的总体特征及其发展潜力提供借鉴,并为投资者进行该类股票投资提供有效和实用的参考。     

主成分分析和聚类分析在区域物流中心综合评价中的应用

以地区生产总值等十六个指标,对全国31省区和直辖市作为区域物流系统中心的重要性做了综合评价.为了消除各评价指标之间的相关性,先运用主成分分析把原来较多的评价指标简化为较少的且不相关的综合主成分指标,再以综合主成分指标为数据源进行聚类分析,比较合理地对31省区和直辖市进行了区域物流中心分类.     

对我国2003年各地区最终消费的聚类分析

近几年，我国居民消费的地区间差异日益扩大，原因除了收入水平的地区差异外，还有社会保障、劳动力流动水平及城市化率等非收入因素。文章针对这一问题运用聚类分析的结果进行了分析，提出了解决这一问题的政策建议。     

关于西部地区全面建设小康社会的思考

党的十六大提出了全面建设小康社会的奋斗目标，使我国跨入新世纪伊始，就进入了小康建设的新阶段。在我国这一宏伟的建设目标体系中，西部地区的小康建设尤为重要。西部地区的发展状况如何，对我国全面建设小康社会和实现现代化，具有至关重要的意义。本分析了西部地区全面建设小康社会所面临的难点，并提出了相应的建设思路。     

主成分-聚类分析在篮球队进攻能力评价中的应用

运用主成分分析第八届CUBA女子组八支队伍的六项进攻性指标,从中提取三个主成分,再应用聚类分析法对该三个主成分的得分进行聚类,从而得到篮球队进攻能力综合评价指数,进而确定一支篮球队进攻能力等级。     

我国东中西部地区人力资本状况实证分析与比较研究

一、引言改革开放以来,我国东中西部地区经济均获得了长足的发展。但从总体上来看,各地区之间经济发展的差距不是缩小了,而是拉大了。统计显示,1978～2001年间,东部地区的人均国内生产总值年均增长9.15%,而中部地区和西部地区则分别为7.99%、7.65%,比东部地区分别落后1.17和1.50个百分点。而一国(地区)长期经济增长率的微小差别,经过一代人或者更长时期的积累后,将会对一国人民生活水平产生巨大的影响。经济学家对宏观经济总量分析揭示出的一个重要现象是,对于不同国家和地区来说,相同的实物资本总投入量会带来差别异常悬殊的收益增长。对这…     

聚类分析在房地产市场定位中的应用

文中主要以太原房地产市场为研究目标,采取几个比较典型的项目数据作为数据来源,运用聚类分析的方法研究目前影响太原房地产市场销售率的主要因素,从而为以后房地产开发企业的市场和产品定位给予一定的指导作用。     

长三角地区旅游投资环境聚类分析与评价

长三角地区是我国经济发展速度最快、社会发展水平最高的区域之一。区内旅游资源丰富,旅游业发达,具有很高的旅游投资价值。通过对影响旅游投资的环境因素进行调查、分析和研究,选取经济结构、基础设施、科教文化、旅游业发展水平、资源环境等5个结构指标分别对应人均GDP等15个具体指标,构建由目标层、结构层及指标层组成的长三角地区旅游投资环境综合评价体系。通过对旅游投资环境的定量分析,将长三角地区16市聚为6类。在对各类型城市旅游投资环境综合分析与评价的基础上,把长三角地区旅游投资环境划分为最佳、优秀、良好、一般四个等级。