基于数据仓库的数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用

文章阐述数据仓库技术与数据挖掘技术的关系,列举、分析数据挖掘技术的原理,并对图书馆管理系统中的数据进行数据挖掘,最终达到使图书馆管理工作实现管理个性化的目的。     

浅析数据挖掘在高校图书馆中的应用及优势

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用和优势。     

浅谈关联规则在读者借阅规律中的应用

随着数字化图书馆的发展，数据收集与数据挖掘为图书馆制定政策与建立决策提供了具有高度参考价值的信息，文章利用软件spss和数据挖掘中的关联规则，按专业和读者类型分析了读者借阅规律。     

数据挖掘技术在图书馆个性化服务管理中的应用

数字图书馆是图书馆模式的信息资源有序化组织和知识化管理,是下一代网络信息资源管理的主导模式。数据挖掘（数据库挖掘、文本挖掘、图像挖掘）技术就是信息资源管理的核心技术。本文针对数据挖掘技术在图书馆个性化服务管理中的应用进行探讨。     

浅析数据挖掘在高校图书馆中的应用

随着图书馆事业的不断发展,如何更好的提高用户对图书馆资源的使用率,如何更好地、有针对性的为读者提供服务,已经成为图书馆今后发展中所面临的具体任务。应用数据挖掘技术将为图书馆的管理工作和个性化服务提供有效的技术支持,它可以从表面庞杂无序的数据中提取出重要的,可供参考的信息。     

浅谈数据仓库在图书馆信息资源中的关键技术

在互联网时代,图书馆信息资源快速增长,图书馆实现信息化管理成为必然趋势。数据仓库是一种能够优化图书馆信息资源的技术,能够为读者提供更加个性化的服务。数据仓库在图书馆信息资源中的关键技术包括联机分析处理技术与大数据挖掘技术,能够从不同角度、不同层面。不同纬度来实现对图书馆信息资源的高效管理,为读者提供更加理想的服务。     

大数据时代高校图书馆服务功能新探

大数据的诞生给高校图书馆工作带来了机遇与挑战。高校图书馆要勇于面对,提高图书馆的技术水平,组建专业的馆员团队,建立馆藏文献分类数据库,运用数据挖掘技术,分析在校读者层次,预测读者的信息需求,建立读者需求数据库,用数据推送的方式,对读者进行阅读推广,高校图书馆利用大数据的新价值,开展创新性服务。     

基于数据挖掘的图书馆科学决策模型构建研究

随着我国公益性文化事业建设的深入,图书馆馆藏图书数量不断增加,也存储着越来越多的图书信息。但是,大多数图书馆数据信息只是长期存储于系统数据库中,没有深入挖掘出有价值的决策信息,难以为管理者提供更为科学有效的决策信息。基于此,文章提出了一种基于数据挖掘技术的图书馆决策支持系统构建方案,能够从海量图书信息中挖掘出有价值的信息,以期提高图书馆的管理水平。     

关于实现图书外包加工质量自动评估的探讨

外包是当前各地图书馆在图书加工过程中的常用方式,本文对外包加工中存在的问题进行了分析,并结合数据挖掘技术,对如何实现图书外包加工质量评估工作的自动化进行了分析和探讨。     

探究数据挖掘在大学图书馆管理系统中的应用

高校必不可少、具有重要意义的一个设施便是图书馆,图书馆内藏书量的多少往往是一所大学地位和名望的标志之一。图书馆内包含了来自世界各地的文献,其中蕴含的是每个作家的思想与心血,它既可以拓宽学生的视野、增加学生的知识面、完善学生的知识结构,又可以提高学生的人文素质与信息素质,学会利用图书馆内的丰富资源是每一个大学生必须掌握的技能。近些年来,信息数据的爆炸式增长为各行各业提供了新的挑战与机遇,面对如此巨大的信息量,人们往往既兴奋又害怕,兴奋的是可以补充更多的知识,害怕的是知识会完全淹没人类。数据挖掘成为现在炙手可热的一项技术,如何从这些庞大的、繁琐的数据中挖掘出有用的信息,成为当今社会重点关注的问题。高校图书馆也面临着数据量增多的困境,各高校需要充分应用数据挖掘技术,探索出有效对策以便更好地解决上述问题。     

运用CRM开展图书馆服务

CRM是通过对客户信息资源的管理,来提高客户对企业产品和服务的满意度。企业的客户关系管理与图书馆的读者管理具有一定的相似性。本文深入理解了CRM的内涵,分析了运用CRM开展图书馆服务的必要性、可行性,以读者为中心,分别从读者信息的获取、挖掘及运用角度,具体讨论了CRM在图书馆服务中的应用,最后预测了将CRM运用于信息服务工作的前景。     

大数据时代医院图书馆发展定位研究

大数据技术的发展,医院图书馆需不断改进服务模式,提高服务水平。本文从大数据的特点入手,针对医院服务对象和医学数据的特点,提出医院图书馆应构建适应大数据时代的生态系统。随着基于大数据的医疗决策技术的发展,医院图书馆短期发展定位是从文献服务中心逐步转变为数据服务中心,长期定位是成为医疗决策辅助中心。     

数据挖掘技术在电子期刊及数字图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在电子期刊及数字图书馆中的应用。     

公共图书馆参考咨询服务升级探析

随着时代的发展,公共图书馆也面临转型,从而满足读者在不同场景的阅读需求。参考咨询服务可以为读者提供更直接、更高效的建议和服务,利用读者数据,挖掘背后的价值,进而利用数据的价值去创造更大的运用价值,扩大业务的深入度,提升参考咨询服务业务的完整性,将图书馆服务的潜力彻底释放,创造出更多的阅读价值,意义重大。论文围绕公共图书馆参考咨询服务进行阐述,分析了公共图书馆未来发展的形式和参考咨询服务的内涵,以期对相关人士有所助益。     

组织机构代码数据深度挖掘在城市经济决策中的作用浅析

数据挖掘技术的出现为组织机构代码办证过程中积累原始数据的深层次开发应用提供了一种可行的手段。文章介绍了数据挖掘在组织机构代码工作中的使用目的和实现方法,并结合实际数据详细分析了代码信息的应用,希望通过对代码数据的挖掘为决策者提供有用的信息参考。     

数据挖掘在高校后勤中的应用

如何快速有效地从日益膨胀的高校后勤数据中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在高校后勤管理、经营服务和决策中发挥作用,是急需解决的问题。文章针对数据挖掘技术及其在高校后勤中的应用展开讨论和研究。     

基于模糊综合评价法的高校图书馆服务质量评价研究——以云南省某高校图书馆为例

图书馆服务质量是指图书馆在为用户提供服务过程中,满足用户需求的程度,用户应该是图书馆服务质量的评价者。借鉴LibQUAL+TM系统设计出云南某图书馆调查问卷。专家采用1-9标度法确定指标权重,通过模糊综合评价法对调研数据进行运算,获得该馆的服务质量评价结果,进而得出提高其服务质量的对策。     

采矿工程本科教学三维图形库构建模式研究

随着科技的发展,数字矿山建设正在被越来越多的人们所关注。利用计算机科学、矿山地质和图形学等多学科多种技术,对矿山开采前期和采矿等多个环节,进行数据的采集、处理、分析以及对矿井生产进行虚拟现实模拟,以实现矿山安全高效开采,是现代化矿井建设的必由之路,而建立指导矿井生产的各类三维图形则是基础环节。在采矿工程本科教学中,如能构建三维图形库具有针对性地培养学生,为企业培养综合素质强,多技能的应用型人才,具有重要意义。     

浅议高校图书馆读者服务工作的新途径

读者服务工作是高校图书馆直接面向读者进行的服务活动,是高校图书馆工作的重心。针对如何提高高校图书馆读者服务质量,从不断提升高校图书馆员职业素养、建立科学的读者服务体制、寻求读者个性化服务等方面,探讨了高校图书馆读者服务工作的新途径。     

高校图书馆数字阅读环境下的云服务模式研究

在社会发展新阶段,数字阅读逐步成为今后人类社会阅读的重要发展趋势。论文对目前高校图书馆数字资源发展建设中存有的问题进行分析,并分析图书馆发展中云计算应用的有利因素,分析数字图书馆云服务平台基本架构与具体应用方式,探析数字阅读环境中的图书馆云服务模式,从而通过云服务模式构建为图书馆发展提供低成本、可拓展、动态化数据分配与集成解决方案。