论资本资产定价模型及其研究进展

本文对马柯威茨证券投资组合理论和夏普资本资产定价模型作了全面的研究，着重探讨了资本资产定价模型及其在财务领域的发展。     

提高证券投资价值的方法探讨

本文应用马克维兹(Markowitz)均值一方差模型.分别从提高组合证券投资的收益率和降低组合证券投资的风险两个方间研究了提高组合证券投资价值的方法.     

基于改进相关系数聚类法的股票投资组合研究

本文运用改进的相关系数法对股票收益波动时间序列相关性进行匹配,聚类,从而优化了股票投资组合选择的方法。在此基础上,通过对沪市A股的120支股票收益率进行拟合,证明了在哈里？马柯威茨证券组合评价标准下,使用该种股票投资组合选择方法,可以获得同等收益水平下,更低风险的股票投资组合,从而为投资者选择合理的股票投资组合提供了可能的方法。     

证券组合有效性研究及实证分析

证券投资者最关注的是投资收益的稳定性问题,如果投资者将资金分散投资到不同的证券上,进行组合投资,各种证券在风险水平上和收益率水平上就能相互填平、补齐,使非系统性风险得以分散,进而能提高组合收益率的稳定性,这就是证券组合投资规避风险机理。早在50年代,美英等国证券市场发育较为成熟的国家就已开始了关于     

投资组合理论与我国财务实践

投资组合理论与我国财务实践○南京经济学院吴明礼投资组合理论是西方财务理论体系中关于投资决策理论的重要内容之一。传统的投资决策分析舍去了风险存在这一前提，或做风定性处理（风险固定不变），但客观实际却是有投资必有风险，由马克威茨提出的“投资组合选择”奠定...     

基于VaR修正理论的投资组合优化模型

根据风险价值VaR的计算思路,本文提出了基于GARCH理论的风险计量投资组合优化模型;同时在修正的VaR——尾条件期望的基础上对证券组合投资的优化模型做了进一步的改进。     

证券投资风险

以证券投资风险为研究对象,研究了证券投资组合与单个证券投资风险之间的关系,并提出了管理和防范风险的措施。     

现代证券组合投资理论在我国的应用研究

现代证券组合投资理论一直是世界各国经济学家倾力关注的一个重要理论研究前沿。经过马柯威茨、夏普等为首的众多经济学家的努力,这一理论在基本概念的创新、理论体系的完善、重要结论的实证和理论应用的拓展上都取得了重大进展。 我国证券市场是社会主义经济的重要组成部分,显然,借鉴西方发达国家的现代证券组     

Excel规划求解工具对组合投资的决策分析

一、证券最佳组合投资分析的Excel应用证券投资最佳组合的决策就是要寻求在给定期望收益目标下使风险水平最低的投资组合,或者在限定风险水平下使期望收益最高的投资组合。     

证券选择准则有效性的实证分析

现代证券选择理论是以预期效用最大化理论为基础的，为便于在实际中应用，其中最典型的就是均值－风险准则和随机控制准则，对于每种准则的有效性问题不少学者都进行了理论上的研究。我国证券市场正逐步走向成熟，投资组合正日益受到重视，而如何进行科学的投资组合选择是投资成功的关键所在。本文采用实证分析的方法，针对我国股票市场按照各种证券选择准则来确定有效投资组合集，并验证各种准则产生的有效投资组合集之间的关系，从而判断各种准则的有效性。     

因子分析在规避投资风险中的应用

目前，在中国投资的主要投资对象仍然是证券。随着中国证券市场的发展，投资的投资也趋于理性化。在证券投资过程中，投资特别是那些风险中性和风险规避型的投资更希望通过投资组合达到降低、规避投资风险和获得稳定投资收益的目的。但是，面对众多的财务指标，投资借助分析工具只能单一地就某一个或几个财务指标进行股票间的比较，缺乏全面综合的比对分析，自然也就无法很好地降低和规避投资风险。     

遗传算法求解最佳证券投资组合

遗传算法作为一种高效并行的全局优化搜索方法,已应用到许多领域,在求解科学研究和工程技术中各种组合优化搜索与优化计算问题方面取得了成功。本文将遗传算法引入到证券投资分析领域,利用该算法对最佳证券组合问题进行优化计算,使求解过程更简洁、直观,适合计算机进行并行处理。本文简要介绍了遗传算法的框架并举例说明了利用遗传算法计算最佳证券组合问题的求解步骤。     

Markowitz投资组合模型最优权重的稳定性检验

鉴于Markowitz投资组合模型与线性回归模型之间的联系,可以在线性回归框架下解决投资组合问题,并作相关的统计与计量经济学检验。Markowitz投资组合权重是最优的,但并不保证该证券在分散组合的非系统性风险方面显著有效,线性回归模型的显著性检验告诉我们,只有最优组合权重通过了显著性检验的证券才对分散组合的非系统性风险有明显的贡献。在实例中,首先用线性回归的方法估计出最小方差点处的最优组合权重;其次通过显著性检验,把不显著的证券从组合中去掉,建立更加简洁有效的投资组合,降低管理成本;最后,使用邹氏预测检验对投资组合的动态性或最优组合权重的结构性变化进行检验,为投资组合的最佳调整时机选择提供一种思路。     

Markowitz投资组合模型下最优组合权重的显著性检验

鉴于Markowitz投资组合模型与线性回归模型之间的联系,我们可以通过线性回归方法估计最优组合权重,并且检验最优组合权重的显著性。Markowitz投资组合权重是最优的,但并不保证该证券能够有效分散组合的非系统性风险。线性回归模型的显著性检验告诉我们,只有最优组合权重通过了显著性检验的证券才对分散组合的非系统性风险有明显的贡献。在实际运用中,以计算最小方差点处的最优组合权重为例,最小二乘回归的结果与直接使用非线性规划求解的结果相同。通过显著性检验还可以把不显著的证券从组合中去掉,建立更加简洁有效的投资组合,从而降低管理成本。     

组合证券投资的风险分析

一、引言证券投资常可获得较高的收益,同时必须承担一定的投资风险。证券投资的风险可分为两大类,即可分散风险和不可分散风险。可分散分险与整个证券市场并无系统的联系,是仅存在于个别企业或个别行业的风险,如经营风险,违约风险即属于可分散风险。对于可分散风险,可以通过适当的组合投资而得到减小。而不可分散风险则是指同时存在于整个证券市场而发生影响作用的风险,如利率风险,市场风险和购买力风险等。这类风险存在于所有证券市场之中,因而不可能通过组合投资而减小。因此,证券投资必然涉及到风险,问题在于如何选择投资证券以分散风险和在选定     

浅析现代投资组合理论与投资基金实务的结合

随着中国经济的高速发展及人民收入水平的提高,证券投资在中国被广泛接受和运用。伴随着投资收益而来的还有投资风险,这也让人们逐渐意识到投资组合理论和证券投资基金的重要性。本文阐述了投资组合理论的发展概况,分析了现代投资组合理论的优越性及发展趋势,以及投资组合理论在中国证券投资基金中的可行性及必要性。     

区间规划在证券投资组合问题中的运用

本文基于区间规划的方法研究了摩擦市场的投资组合选择问题。文中把风险证券的收益率、投资风险及证券的流动性用区间数来描述,并结合绝对偏差风险函数的思想建立了一种关于区间数的证券投资组合选择模型。最后利用区间数的两种序关系将所提出的模糊线性规划问题转化为普通的参数线性规划问题进而求其解。     

风险与收益权衡的证券投资组合决策方法

本文提出了一个证券投资组合的期望效用最大化模型及其分析方法,把客观的市场环境和投资者的主观态度结合起来构建证券组合策略。在这个模型中,假设投资者对证券投资持谨慎保守态度,且通过一个指数效用函数来对其进行描述,这样,投资者可以自己设置不同的风险厌恶系数。接下来,本文引入了证券组合的变异系数作为投资者权衡风险与收益的工具,当变异系数达到投资者对风险与收益权衡的一个设定值时,由此产生的证券组合是符合投资者偏好和市场环境状况的最佳策略。最后,本文应用此模型和方法对一个简单的证券组合例子进行了实证分析。     

企业年金投资收益率分析

一、现代证券组合理论——风险与收益之间的权衡(一)风险与收益之间的制衡关系及衡量方法风险与收益之间的制衡关系是指预期回报高的资产其风险也高,反之亦然。风险的衡量是由投资回报的波动性开始的,当人们运用资产配置技巧建立投资组合时,还需考虑资产间的相互作用以及风险分散效应,其量化的衡量方法就是现代证券组合理论的主题。投资回报率被定义     

技术创新项目组合决策支持系统

一、证券投资组合分析 由于证券组合在思想上与技术创新项目组合相同,即都为了在风险和收益作出权衡考虑,因此,许多学者采用Markowits思想进行R＆D项目选择,然而,证券组合模型用于技术创新项目组合决策存在的缺陷有: (1)只适合于证券投资组合,而不适合于一般工程项目和新产品开发项目(技术创新项目)的投资决策.