P2P网贷繁芜丛生

是怎样的一种经营模式,赋予传统的民间金融以新的生命,提供给广大投资者一种新的投资理财渠道.同时又解开小额贷款难的困局?又是怎样一家企业.能从上千家候选人中脱颖而出.成为《创业邦》评选出的2012年中国年度创新成长企业100强中唯一入选的金融信息服务企业?这就是安信证券要介绍的P2P网贷.故事从国内首先践行这一模式的拍拍贷说起。     

浅析P2P网贷风险

近年来,中国实体经济里的中小企业融资成本普遍高昂,而股票市场的低迷和银行降息的举措造成普通百姓投资渠道愈发狭窄.在这双重促动下,P2P借贷作为连接中小企业和普通百姓的投融资平台在中国迅猛发展,从2014年的2000家发展至今已经超过5000家.伴随着P2P行业的迅速发展,平台数量增多、交易量扩大,随之而来的是行业的风险加剧,不断出现平台的倒闭、跑路等现象出现,平台的倒闭、跑路数量也激增至3345家,一度导致行业内平台出现负增长.网贷行业的信贷风险成为行业生存发展的核心,确定网贷风险才能够有效的控制企业的运营风险,达到提高企业存活率的目的.     

网贷P2P风险控制研究

本文对网贷P2P行业的风险控制进行了分析和研究.     

P2P网贷的法律规制研究

近年来,为了保障P2P网贷行业的健康发展,国家相继出台了多项P2P网络借贷监管的相关法规条例.在《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》出台之后,我国已初步形成了P2P网络借贷法律规制体系,P2P网络借贷法律规制有了基本的框架,对网贷平台性质、业务规则,监管主体等问题有了较为明确的规定.[1]然而从《指导意见》到《暂行办法》,相关法律法规仍是原则性的,缺乏具体的细化的实施标准.因此,为了进一步规范P2P网贷行业的有序健康发展,仍有必要对P2P网络借贷的法律规制体系进行深入研究.     

P2P网贷模式下的监管研究

P2P网贷是一种新兴的网络借贷模式,是民间借贷的新方式。P2P网贷平台在一定程度上解决了中小企业融资困难的问题,但是,由于我国国内监管机构对于互联网金融监管方面的缺失,致使网贷平台的未来发展方向备受争议。本文通过对P2P网贷的发展特点及所存在的问题进行研究,并结合国外网贷平台的监管经验对我国P2P网贷平台监管方面的问题提出一些建议和意见。     

中国P2P网贷平台运营模式研究

P2P网贷平台是互联网科技与金融经济有效结合的产物,它的兴起给普惠金融注入新的活力,在服务社会经济的同时也带来了潜在的风险.本文通过对全国P2P平台发展现状的总结,着力分析当前中国P2P平台的主要运营模式及其生存情况,并对中国P2P平台的运营模式提出建议.     

降低P2P网贷市场上小微企业融资成本的思路研究

小微企业融资难是阻碍中国经济发展的一大难题。如今互联网金融发展迅速,不少学者对通过P2P借贷解决企业融资问题的途径持看好态度。然而,在当前金融创新的P2P市场上,融资成本高的现状在短期内还难以根本改观。本文将从三个方面对P2P借贷融资交易成本进行一般分析,以此围绕这三个内在机理,总结归纳降低P2P融资成本的可行性条件,最后针对信息效率成本、信用风险成本、网络技术成本三个条件分别提出降低P2P融资成本的具体措施,给政府提供监管与制度方面的相关建议。     

浅析国内P2P网贷平台现状

目前中国金融改革渐入深水区,随着金融管制的逐步放开及大量中小微企业的融资需求问题亟待解决,在互联网蓬勃发展的浪潮下,运用互联网思维孕育而生了P2P网贷平台。相对于国内传统金融机构,P2P网贷平台具备相当的优势及一定的本土化特点;但在国内的金融、法律环境下P2P网贷平台也存在一定风险。如何降低P2P网贷风险,尽可能的保障贷款人的合法利益不受损失将是P2P网贷平台今后能否健康持续深入发展的关键。     

P2P网贷法律问题初探

兴起的P2P网络借贷给我国资金的流动带来了活力,给实体经济注入了血液。但这个新兴事物并没有既定的规则去规范它,因此最近频繁出现网贷平台跑路现象。在研究P2P网贷平台相关法律行为与刑法中的非法吸收公众存款等罪的区别时,可以明确它们之间的界限,使网贷平台依法行事,并提出网络借贷平台的风险隐患及完善建议。     

P2P网贷平台长效监管机制研究

随着互联网金融的迅猛发展,我国以P2P网贷为代表的互联网金融新形态也引发了众多关注.在互联网金融从严监管的大背景下,面对P2P网贷平台频频发生的跑路诈骗等事件,有必要在严厉打击互联网金融违法活动的同时,根据互联网金融市场新时期发展的新要求,建立P2P网贷平台长效监管机制,促进互联网金融的健康发展.     

P2P网贷投资人感知收益对融资效率作用机理研究

随着P2P网贷迅速发展,融资效率越来越成为投资人、借款人和平台关注的重点问题,本文通过倾向值匹配方法,研究投资人感知收益对融资效率影响.通过对拍拍贷平台数据的研究,最终得出,投资人感知收益对融资效率呈正向影响关系.     

新常态下P2P网贷征信问题研究

P2P网络贷款作为互联网金融的主要模式,近年来发展迅速,但在其高速发展的同时所带来的诸多问题也日益突出,我国市场信息不完全对称,征信体系不健全等主要问题导致我国国内网贷行业风险事件频繁发生。本文从我国P2P网贷征信视角入手,针对现阶段我国在征信领域法律法规建设不完善,征信数据难以收集共享等问题加以分析,对P2P网贷征信模式的建立提出相关政策建议,以促进我国P2P网贷平台在新常态经济下健康高速地发展。     

国内外P2P网贷利率的比较研究

P2P网贷利率一直是P2P网贷研究的核心问题之一。文章通过对P2P网贷利率的发展现状、定价模式和影响因素进行比较研究,发现我国P2P网贷利率整体上呈现下降趋势,网贷平台定价占据我国P2P网贷利率定价模式的主导地位,信用等级、借款金额、借款期限等是影响我国P2P网贷利率的主要因素。     

论P2P网贷平台的风险转移机制

作为金融体系中的新生事物,P2P网络借贷引发全民关注,并吸引了一大批投资者的狂热,继而取得迅猛发展.但是在金融体系中,风险是一个非常重要的问题.由于行业规则不完善且缺乏监管力度,近些年,P2P不断爆发融资危机,有些平台甚至钻行业制度的漏洞,采取了一系列危害投资者利益的行为.如何控制P2P网贷风险,建立良好的风险转移机制是当下促进其良性发展必须要面对的问题.本文首先介绍P2P以及风险转移等的相关概念,接着分析其不确定性以及应当如何实现风险转移,最后提出完善风险转移制度的建议.     

P2P网贷平台的风险与防范研究

作为普惠金融的重要内容,P2P网贷平台为中小微企业的发展和低收入人群生活质量提升做出了重大贡献。当前,国内P2P网贷平台正处于分业监管体系下的监管真空地带,并由此引发一系列问题。一方面,各家P2P平台因为缺乏合法身份的背书,随时都有被取缔的可能,其经营理念被迫着眼于短期而非长期;另一方面,缺乏监管也导致平台的盲目扩张,屡屡触及非法融资的红线,并有演变为庞氏骗局的可能,影响了国内金融市场的稳定。P2P网贷不仅是互联网金融在发展过程中非常重要的一部分,而且也是推动我国社会经济发展的重要方式。文章针对P2P网贷平台现存的风险进行分析,并且结合实际情况,提出有针对性的防范措施,为推动互联网金融行业的稳定发展打下良好基础。     

P2P平台现状与大学生网贷风险研究

近年来,伴随着互联网金融的发展,P2P作为一种互联网金融创新产品在我国出现并得以发展,但在快速发展的同时,也对在校大学生带来一些风险问题。对此,以培养大学生成熟借贷的消费习惯为切入点,推动构建针对大学生开展借贷业务的P2P网络借贷平台的法律监管主体为目标进行展开。在阐述P2P网络借贷平台出现的背景及存在意义的基础上,叙述当前我国大学生网贷的现状并加以分析,并针对大学生P2P网贷风险现状的问题,提出完善大学生征信体制、提高大学生信用贷款门槛、明确大学生网贷相关法律监管的具体对策。     

关于我国P2P网贷市场的研究分析

P2P网络借贷,指的是以互联网平台为媒介的个人或中小微企业之间资金借贷.2007年,拍拍贷的上线成为我国首家P2P网贷平台,互联网金融打破了时空界限,方便人们的资金借贷.从2010年以来,我国P2P行业在监管缺失的状态下表现出爆发式的增长,成为互联网金融行业的一个生力军,但也正是因为缺失监管,危机变得一触即发.2016年相关政策的出台预示了网贷行业洗牌的开始,伴随相关监管细则公布与行业监管力度加大,平台运营商感受到空前的压力.本文从我国P2P发展的角度出发,对P2P多年来发展的问题进行总结、对其提出建议,并根据近两年P2P监管的情况,探索行业未来发展的趋势.     

金融监管与中国P2P网贷的发展及异化研究

在互联网发达的背景下,诞生了一种新型的互联网金融网贷模式-P2P网贷,这种网贷就是通过互联网实现点对点的借贷平台,并且P2P网贷模式在目前的市场上使用呈现出爆发式趋势发展,仅国内就有几千家P2P网贷平台.由于在互联网领域有一定的广泛性和隐密性,所以,在金融监管工作上一定要采用合理的方式,才能促进互联网金融网贷的健康发展,同时也能促进我国国民经济水平的提高.以下文章就对我国的金融监管和P2P网贷的发展和异化进行分析研究,提供出有利的理论依据来促进P2P网贷金融监控在我国的发展支持.     

基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

近两年国内P2P网贷平台迅速发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现。文章通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣。通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时利用传统Logist ic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估。