中国生产性服务业TFP变动分解

运用非参数Malmquist生产率指数方法,对中国东、中、西部地区的全要素生产率(TFP)进行测算,并将其分解为技术进步和技术效率.研究表明,中国生产性服务业全要素生产率在1994年-2004年间年均增长6.5%,其中技术进步率为4.9%,技术效率改善了1.5%.技术进步对TFP增长起主要作用,是支持全要素生产率增长的源动力;技术效率则对TFP增长起着补充作用.东、中、西部地区的全要素生产率及增长很不平衡,全要素生产率对生产性服务业的作用还有待提高.     

中国县域尺度农业全要素生产率时空变动研究

基于2 183个县级单元,利用SFA方法对1992—2011年中国县域农业全要素生产率（TFP）及其分解项进行测算和时空演变分析,得出以下结论：第一,农业TFP年平均增长318%,但整体呈波动下降趋势,对农业总产值的增长贡献份额为585%;前沿技术进步是农业TFP增长的主要驱动力,配置效率也有正向贡献,而规模效率和技术效率则有负向影响。第二,中国多数地区农业TFP保持一定水平的正增长,农业发达地区的增速较快;技术效率较高的地区与中国农业生产较发达地区的分布基本一致,这与省级尺度研究得出的东高西低特征不同,同时低技术效率的地区一直占主导地位。     

中国生产性服务业的技术进步研究——基于随机前沿分析法

采用非中性技术进步超越随机前沿模型,对中国29个省市1993-2004年生产性服务业的面板数据进行分析,其结果表明中国生产性服务业全要素生产率在1994-2004年间年均增长7,05%,其中技术进步率为6.04%,技术效率改善了1.01%.技术进步对TFP增长起主要作用,技术效率变化则对TFP增长起着补充作用.TFP增长对中国生产性服务业增长的贡献逐年降低,且东、中和西部地区生产性服务业TFP增长不均衡,但技术效率存在显著的收敛性,这对决策者在如何推进生产性服务业增长方面有一定的意义.     

我国保险业运营效率问题研究

利用我国保险公司在1999~2003年期间的年度数据,运用数据包络分析方法(DEA)对我国保险业的技术效率、规模效率以及全要素生产率进行了测度和初步分析,得出如下结论:我国保险业的技术效率逐年有小幅下降的趋势;股份保险公司和国有保险公司的技术效率差距在统计意义上不显著,但全国性保险公司的经营效率明显高于区域性保险公司;我国保险公司基本上处于规模报酬递增或者不变区域;保险业的全要素增长率呈现逐年上升的趋势,年均增长在15.9%;前沿技术进步已成为我国保险业TFP增长的最主要动力,保险公司因前沿技术进步平均每年提高全要素生产率高达16.7个百分点;保险公司相对前沿的技术效率差距拉大,已出现阻碍TFP增长的趋势,这种技术效率的差距主要是受规模效率的影响。     

我国物流业TFP增长率的测算及分解

采用1997—2011年我国31个省区物流业面板数据建立随机生产边界模型,利用Kumbhakar等（2000）的方法对我国物流业TFP增长率进行测算和分解,分析表明：技术进步因素是我国物流业TFP增长的主要原因,技术效率改进、规模效率和配置效率因素均存在对技术进步因素的抵减效应;技术效率改进和规模效率因素的作用逐年递减,而配置效率因素的作用逐年上升。进一步对我国物流业TFP增长率的区域差异进行基尼分解,结果表明技术效率和配置效率是造成区域间物流业TFP增长率差异的主要原因,反映出各省区物流业发展存在较强的阶段差异。提升我国物流业长期发展水平,不仅依赖于先进技术和方法引进带来的技术进步因素,还必须注重提高技术效率、规模效率以及配置效率;减少物流业发展的区域差异,则需要提升落后地区的技术效率和配置效率。     

中国机械设备行业经营绩效评价及影响因素——基于超效率DEA-Tobit模型

运用超效率DEA-Tobit模型对中国机械设备行业30家上市公司2002～2009年间的经营绩效及影响因素进行了分析,研究发现:纯技术效率和规模效率不高使得综合技术效率均值普遍偏低;技术水平变化是TFP增长的强劲来源,但规模效率的明显衰退影响了其进一步提升;公司资产周转率、人均资本均显著正向影响经营绩效,公司股权集中度也具有正向作用,但只有最大股东持股比例影响显著;公司上市年龄和规模都负向影响经营绩效,且只有前者的影响显著。     

我国高技术产业地区效率差异与全要素生产率增长率分解——基于三投入随机前沿生产函数分析

本文采用三投入超越对数形式的随机前沿面板模型,考察了中国各省市1995年以来高技术产业的生产效率和全要素生产率增长率变迁,我们得出以下基本结论:(1)东部、中部的高技术产业生产率高于西部,且东部和中部的生产效率有明显的上升趋势,而西部地区处于相对平稳状态。(2)市场化程度、创新能力投入与企业规模对高技术产业生产效率有正影响,而政府的政策支持的影响具有不确定性。(3)高技术产业TFP平均值为10.42%,且呈现震荡略有下降的特点,技术进步率的普遍下降严重阻碍了TFP的增长势头。(4)影响全要素生产率的增长率变化的主要因素是技术进步率和生产效率变化率。(5)东部地区的平均技术进步速度低于中西部,而东部地区生产效率的变化率则明显高于西部地区。文章据此提出了发展我国高技术产业的政策措施。     

研发补贴与企业全要素生产率

利用2003-2018年沪深A股上市公司数据,采用随机前沿分析方法(SFA)估算并分解上市公司全要素生产率(TFP),考察研发补贴对企业整体TFP及构成TFP的前沿技术进步、技术效率、规模效率与配置效率四个组成部分的影响.研究发现,研发补贴没有显著促进整体TFP增长;从TFP的内在结构看,研发补贴显著促进前沿技术进步,显著抑制配置效率提升,没有显著影响技术效率和规模效率.进一步按企业所有权性质、融资约束、行业特征、知识产权保护水平分组分析,发现研发补贴显著促进非国有企业、受融资约束程度较高企业、非高技术行业企业、处于激烈竞争市场中的企业以及知识产权保护程度较低地区企业的前沿技术进步;显著降低受融资约束程度较低企业、非高技术行业企业、市场竞争程度较低企业的配置效率.论文的研究结论对完善研发补贴政策、提高企业全要素生产率水平有一定启示.     

不同企业性质五星级酒店效率比较研究——兼论我国酒店业增长模式的转变

基于企业性质视角,采用超效率DEA和Malmquist指数方法,对2002--2009年我国五星级酒店静态效率和动态生产率进行分析,研究结果表明发现：我国五星级酒店处于相对有效状态,但年均TFP增长率为-3．4％;不同企业性质五星级酒店效率差异明显,其中集体企业得益于规模效率增长而一枝独秀,年均TFP增长率达14．6％;内资酒店得益于规模扩张而使其技术效率显著高于外资酒店,但外资酒店TFP增长率及技术进步增长率要比内资酒店分别高出2．7％和6．5％。目前我国酒店业增长属于规模驱动型增长,技术进步贡献率低,应当促使酒店业从规模驱动型增长转变为技术进步驱动型增长。     

我国三次产业全要素生产率测算及其变动原因分解

在我国产业结构转型升级的背景下,利用DEA-Malmquist指数和SVAR模型对我国三次产业全要素生产率(TFP)及变动原因进行研究。结果表明,第一产业TFP整体呈下降趋势,第二、第三产业TFP呈上升趋势,且第三产业转型效率高于第一、第二产业;技术进步是提高我国TFP的主要因素,效率提高对TFP的贡献较弱;各类冲击对第三产业TFP的影响路径不同于第一、第二产业,需求冲击对三次产业TFP的提高起到了积极作用。因此,加大对第一产业的科技扶持力度,提高效率,取消对部分行业的政策保护色彩以及扩大内需,对提高我国产业结构转型效率具有重要意义。