数据仓库在财务分析中的创建与应用

在企业的各种数据中,最重要的是财务报表数据。财务报表数据现在已经成为分析判断企业经营状况的国际通用语言,为适应企业需求,数据仓库技术应运而生。作为一项复杂度较高的应用技术,企业实施财务分析及决策支持系统面临一些难题,其中建立数据仓库是财务分析的基础和关键。     

财务决策中的元数据应用

本文在分析了企业决策支持的数据需求和财务决策的基础上,认为充分利用财会信息资源比较合理的方案是建立数据仓库,利用数据仓库的强大的数据整合和组织功能,进行财务决策,而相关的元数据建设是实现这一方案的关键。本文就财务决策元数据的建设作了一些有益的探索。     

财务决策中的元数据应用

本文在分析了企业决策支持的数据需求和财务决策的基础上,认为充分利用财会信息资源比较合理的方案是建立数据仓库,利用数据仓库的强大的数据整合和组织功能,进行财务决策,而相关的元数据建设是实现这一方案的关键.本文就财务决策元数据的建设作了一些有益的探索.     

热电企业经营管理数据仓库建设

数据仓库技术是当前企业信息化应用领域的热点话题。本文对热电企业经营管理过程中如何构建数据仓库提出了新的解决方案．即将“自顶向下”和“自底向上”两种实施方式结合起来。首先分析了热电企业数据仓库体系化结构模型，然后具体介绍了热电企业数据仓库建设步骤，结合热力营销实例分析了数据仓库维度数据模型的设计方法。     

基于网络环境的实时企业财务信息整合

信息技术的发展使网络的触角已经延伸到企业财务信息管理活动的各个方面。实时企业的实现，需要在计算机网络和数据仓库技术的基础上，整合企业财务信息，真正实现财务业务流程重组，从而使财务工作的重心由核算向管理转变，为企业经营管理决策提供准确的依据。     

基于信息经济时代的价值增值会计系统构建研究

增值会计是以增值额为重心的核算体系，比传统的会计信息能更全面的反映企业的财务信息与非财务信息。构建适应信息经济时代的价值增值会计信息系统己成为会计理论和方法创新的必然选择。本文通过对价值增值会计系统的分析，构建了基于数据仓库、数据挖掘、ETL、OLAP技术的会计系统解决方案。结果表明，该系统可操作性强，灵活性高，能较大地提高会计增值信息系统的数据分析能力。     

企业智能财务决策支持系统构建探讨

经济的全球化和飞速发展的信息技术正日益改变企业生存和发展的宏观环境，使得传统的财务管理受到新的挑战。企业运用数据仓库、数据挖掘、人工智能等技术建立具有智能特性的财务决策支持系统已是大势所趋。本文主要探讨了智能财务决策支持系统的特点、构建目标和实现功能，并给出了具体的架构模型。     

试论电信运营商省级财务集中管理——基于WEB的财务决策支持系统的设计

目前,大部分企业的财务系统不能深层次地挖掘企业财务信息及其他信息的内在规律。采用WEB、数据仓库及数据挖掘技术,可以对企业的内外信息资源进行深层次、多角度的挖掘与分析。     

会计数据仓库建立探讨

会计核算软件数据接口国家标准的颁布,给不同会计软件之间的数据交换提供了一个统一和规范的格式。随着数据接口标准的推广实施,利用基于会计核算软件数据接口标准建立的数据仓库,对企业的财务进行分析就成为必然。文章从数据仓库的模型设计,数据的采集、转换等方面,对基于国家会计数据接口标准建立数据仓库进行了相关的技术探讨。     

现行财务分析辅助决策支持系统之局限探讨

信息技术的飞速发展和世界经济的一体化的趋势，使企业所处的环境日新月异，企业要想在日益严酷的环境中生存和发展下去，就必须时刻关注和分析相关的信息尤其是财务信息，并在决策时充分运用这些有效的信息资源，加强决策的正确性和全面性。但由于受到现行财务制度、技术及其他因素的影响，现行的财务分析系统很少能够突破现行财务分析体系的限制，在实际应用中难以有效地支持企业的决策。所以，必须在方法和技术上有所突破，建立一种科学、实用、高效并具有相当智能的财务分析系统，真正满足企业决策的需要。在方法上要突破现行财务制度在核算规定、时效性和动态性等方面的某些束缚并充分考虑与企业相关的内外部环境因素，保证分析的全面性、准确性和及时性；在技术上应对相关的分析模型按照企业的行业特点进行相应改进并建立丰富的专家模型库，同时采用数据仓库、数据挖掘、神经元网络等先进技术，对与企业相关的内外部数据进行深层次、多角度的挖掘和分析，从中寻找有用的线索和规律．辅助决策者正确决策。     

企业管理信息化发展分析

针对目前国内企业信息化的现状,从软件系统整合、数据仓库建设、财务业务一体化、信息系统协同化等方面对企业信息化提出了一些改进建议.     

数据仓库在企业信息管理中的应用

本文首先介绍了数据仓库的基本概念及其特征，并与传统关系型数据库进行了比较；然后分析了数据仓库对企业信息管理的强大支持作用；最后阐述了企业数据仓库建设中的基本原则和应该注意的问题。     

企业数据仓库系统在管理决策中的应用

数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理模式，克服了传统关系数据库在管理决策应用中仅面向业务层流程的数据分析的缺点，具有面向主题、数据集成、敏据相对稳定以及反映历史变化的特点。在管理决策中还能进行趋势分析等。本文概述了数据仓库系统的原理和特点、数据仓库系统结构、企业数据仓库系统在管理决策中的应用，最后简要介绍了构建数据仓库系统平台的工具Microsoti SQL Server2000。     

财务分析在企业管理中的应用策略探讨

财务分析是财务管理工作中的一项基础性内容，也是企业经营管理中的重要一环。财务分析主要是对企业经营状况与经营成果进行评价，在企业发展中扮演着“风向标”的重要角色。为了实现高质量发展，企业需要从财务分析角度入手，准确地掌握自身经营状况，做出正确的战略决策。基于此，本文以财务分析为研究对象，围绕其在企业管理中的应用展开分析，首先探讨了财务分析的重要意义，其次分析了财务分析在企业管理中的具体应用，希望能为相关人士提供参考。     

基于信息经济时代的价值增值会计系统构建研究

增值会计是以增值额为重心的核算体系,比传统的会计信息能更全面的反映企业的财务信息与非财务信息。构建适应信息经济时代的价值增值会计信息系统己成为会计理论和方法创新的必然选择。本文通过对价值增值会计系统的分析,构建了基于数据仓库、数据挖掘、ETL、OLAP技术的会计系统解决方案。结果表明,该系统可操作性强,灵活性高,能较大地提高会计增值信息系统的数据分析能力。     

数据仓库技术在CRM中的应用研究

文章针对客户关系管理正日渐成为企业追求利益所关注和研究的热点，介绍了CRM和数据仓库技术，及数据仓库在CRM系统中的重要地位，并设计CRM中的数据仓库，为企业引入CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据．     

浅议数据仓库的商业智能

一、数据仓库与商业智能 数据仓库的特点之一是能够整合来自于大量异构系统的数据,包括外部数据.通过整合来自多个接触渠道的客户数据,数据仓库向企业展示客户的属性、所有历史行为记录等信息.许多企业正在通过数据仓库在客户行为分析领域获得丰厚的利润,这个分析领域属于客户关系管理(CRM)的一部分.     

优化财务分析的路径

财务管理是企业管理的重要组成部分，而财务分析又是财务管理的重中之重。因为良好的财务分析可以保证资金流通顺畅，是企业发展的动力和血液，是企业降低成本、提高企业经济效益的保证。因此。我们应该注重财务分析在财务管理中存在的问题并及时提出合理化的对策。一、财务分析及财务管理的概述     

试论财务分析的主体和目标

试论财务分析的主体和目标湖南财经学院罗绍德财务分析是指财务分析者以企业有关会计资料为依据，采用专门的方法，对企业生产经营成果和财务状况进行分析研究的一项管理活动或行为。财务分析主体是指与企业有现存的和潜在的利益关系，并希望通过对企业财务分析而获得企业...     

浅论企业财务风险与防范

财务风险是市场竞争的必然产物，财务风险是现代企业必须面临的。企业加强财务风险管理会使企业的财务损失减小、损失影响度减小，使企业不断增强抵御风险能力，实现财务目标。本文通过分析企业财务风险特点与表现形式，提出了企业财务风险的防范措施。