基于不同样本容量的创业板收益率比较研究

创业板自上市以来就受到政府及投资者的广泛关注,作为专门为高科技企业融资的平台,创业板背后是更高的收益率和更高的投资风险。文章使用CAPM模型,计算了创业板收益率与市场收益间的关系,证实了创业板确实有超过市场的收益,但同时其波动率受到前3期波动率的影响,收益波动预测难度较大。     

基于不同样本容量的创业板收益率比较研究

创业板自上市以来就受到政府及投资者的广泛关注,作为专门为高科技企业融资的平台,创业板背后是更高的收益率和更高的投资风险。文章使用CAPM模型,计算了创业板收益率与市场收益间的关系,证实了创业板确实有超过市场的收益,但同时其波动率受到前3期波动率的影响,收益波动预测难度较大。     

基于GARCH族模型的创业板市场波动性问题研究

创业板的建立对我国实体经济起到了重要作用,但是创业板市场存在着较大的波动性,所以本文以创业板指数收益率为研究对象,构建GARCH族模型对其收益率序列的波动性进行研究。研究结果表明:创业板指数收益率序列的波动具有集聚性、持续性和非对称性,上述分析结果可以为创业板收益率波动的预测提供指导作用。     

基于ARCH类模型的新三板市场股票收益波动性分析

新三板扩容后期,即2018年以后,市场规模不断扩张,机制体制相对成熟,中小企业在资本市场中寻找到了发展的新渠道。2019年,全面深化新三板市场改革使其建设进入新时期。为研究新三板市场在全面深化改革背景下股票收益波动性,基于ARCH类模型对近3年的股票收益率进行分析。研究发现,新三板市场股票收益波动性从总体上呈现出与主板市场股票收益波动性相同的特点,但同时又具有特殊性。新三板市场股票收益率波动频繁和幅度大,存在着明显的非对称效应,高收益与高风险呈正相关关系。以实证分析结果为依据,从投资者、企业、资本市场以及社会国家四个角度提出政策建议。     

中国证券投资基金市场收益与波动的实证研究——基于GARCH和GARCH-M模型

国内外利用ARCH类模型对股票价格变化的研究较多,而国内对于我国证券投资基金市场收益与波动的研究尚处于空白状态,文章是这个方面的一个尝试。结果表明,跟股票市场不同,基金市场的收益率不存在自相关,收益波动性也较股票市场小得多,收益与其条件方差之间不存在线性关系,GARCH-M模型不适合我国的基金市场,GARCH(1,1)模型则较好的描述了我国基金市场的收益与波动特征。     

中小板指数与创业板指数年化收益率分析

一、引言 随着中小板（2009年10月）与创业板（2004年5月）的推出,中国资本市场结构逐渐完善,资本市场优化资源配置的功能得到很大程度上的加强。其中,中小板主要服务于高成长性的中小企业,创业板主要服务于创新型的中小企业,两者都为创业投资提供了更为有效的退出渠道。但是,选取相同时间段的中小板指数（以下简称中小板指）与创业板指数（以下简称创业板指）进行指数收益率对比分析后,却发现这两者在年化收益率上面有一定的差异。     

创业板与中小企业互动关系实证分析——以韩国KOSDAQ市场为例

中小企业的成长与创业板市场的发展之间关系密切,本文将以韩国KOSDAQ市场为样本,建立KOSDAQ市场总成交额和私营部门设备订单额的VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解方法,从互动关系的角度研究创业板市场在中小企业成长中的作用以及中小企业成长对创业板市场发展的促进作用.     

上海股票市场收益率与波动率关系研究

文章选取上证50指数作为样本,采用GARCH-M模型实证研究了上海股票市场风险波动随时间变化的特征,探讨了股票收益和波动间的动态关系,结果表明收益率与波动率之间存在正相关关系,即股价波动越大,期望收益率越高,符合基于理性人假设的资产的风险收益特征。     

互联网金融概念股收益率的统计分析

利用新兴的广义自回归得分(Generalized Autoregressive Score,GAS)模型同时对浙江省三大互联网金融概念股同花顺、生意宝和恒生电子日收益率序列的均值和波动率建模,结合描述性统计分析,得到收益率序列均存在典型的尖峰厚尾非正态性,且收益率序列本身平稳,波动率时变性显著,收益率序列之间具有较强相关性和联动特征。未来可以进一步进行收益和波动率的预测分析,为完善我国,尤其是浙江省互联网金融市场的功能提供参考信息,以利于更好地控制市场风险,稳定市场。     

基于神经网络技术对标普500指数波动率的预测

波动率是对特定证券或市场指数收益分散度的统计量度,可以通过使用证券或市场指数收益率之间的标准偏差或方差来衡量。通常,波动率越高,风险越高。文章运用神经网络模型对美国标普500指数2016年的波动率进行了预测,并得到了优于传统模型的预测结果。     

上海黄金期货市场波动性实证分析

本文首先对上海黄金期货市场进行了分析,论证其收益率时间序列具有尖峰肥尾、波动率集聚特征以及存在持续的A R C H效应。同时利用EGARCH(1,1)模型对黄金期货的收益率波动进行分析,考察了交易量、持仓量与收益波动的动态关系,以及加入滞后一期交易量和持仓量对收益波动的影响。实证结果显示:上海期货市场不存在杆杠效应和高风险高回报特征;黄金期货交易量和收益率波动没有显著的关系,但是同期和滞后一期持仓量对收益率波动有显著的负向影响。     

金融一体化进程下海峡两岸股市波动性特征比较研究

在金融一体化进程下,研究两岸股票市场收益率波动特征成为一个重要课题。本文以2003年1月2日-2012年12月31日期间上证180指数和台湾加权指数为研究样本,利用ARCH族模型对海峡两岸的股市收益特征进行比较分析,发现两岸收益率波动均呈现出明显的可变性和波动集簇性,而且大陆股市波动的类聚性和持续性要强于台湾;大陆股市收益有正的风险溢价,投机氛围浓厚,需要长期依靠政策调节,而台湾股市收益正的风险溢价表现不显著;大陆和台湾收益率均存在杠杆效应,而且台湾股市的杠杆效应高于大陆股市。     

关于优化我国创业板上市公司资本结构的几点思考

创业板市场又称二板市场,是与主板市场（沪深证券交易所）相对应的概念,特指主板市场以外的、专门为新兴公司和科技型中小企业提供筹资渠道的新型资本市场。本文针对我国创业板上市公司资本结构的特征和影响因素进行才阐述,以期为创业板上市公司选择合适的资本结构建言献策,规范创业板投资行为,进一步完善创业板市场的资源配置功能。     

创业板审计市场供需方市场行为分析

创业板审计市场是一个新兴的审计市场,和原来的主板和中小企业板审计市场相比有很多不一样的地方。本文以57家公布财报的创业板公司为样本,主要从需求方分析、供给方分析和市场行为三个角度进行分析,总结概括出创业板审计市场的12个特征,为以后深入研究创业板审计市场奠定基础。     

我国创业板与主板市场风险比较实证研究

我国创业板市场设立以来遇到诸多冲击,具有较大的运行风险。文章对创业板市场与主板市场的风险进行比较,发现我国创业板市场不仅收益偏低而且风险偏大,并具有明显的波动集聚性特征。因此,必须从监管层、投资者等多个角度加强创业板市场的风险管理,以推动其健康稳定发展。     

基于GARCH模型的创业板收益率波动性研究

股票市场的波动性一直是金融界研究的热门问题,也是衡量市场发展状况的重要指标,而我国创业板市场作为新兴市场,其波动性尤为引人关注。本文采用GARCH(1,1)模型,以创业板股票日收益率为研究对象,研究其波动性特征。     

浅析创业板市场发展的风险

创业板市场也称二板市场,是与第一板或主板市场相对应的概念,主要是为了扶持中小企业、高新技术企业和成长型企业发展,提供融资服务,适应新经济发展的需要。而创业板市场对于我国还是一个新生事物,如何认识和防范该市场发展存在的风险是值得我们深入探讨的问题。一、创业板市场     

我国股市收益波动率的实证分析

利用GARCH模型对上证综指日收益波动和周五到下周一收盘价收益的方差进行更深入地研究,并根据模型各参数的含义深入分析和分别计算两组数据收益率的方差,从而得出中国股票市场的结论,与国外市场的相关结论进行比较。     

中美玉米期货的长记忆性检验及其影响分析

本文主要采用修正的R/S分析法对中美两国玉米期货的收益率及收益波动率进行长记忆性检验,结果表明,CBOT玉米的收益率不具有长记忆性,ECD玉米连一收益率具有长记忆性;二者的收益波动率均具有长记忆性的结论。并结合中美市场的差异对我国玉米期货市场的发展提出建议。     

基于时间序列方法的汇率波动研究

准确研究汇率的波动规律是进行汇率预测和风险控制的基础。本文通过应用ARCH族模型对人民币汇率形成机制改革以来的人民币/美元高频日汇率数据进行实证研究,发现GARCH模型对日汇率数据有很好的拟合效果。模型显示人民币对美元汇率收益序列波动有很明显的时变异方差性。发现当期收益率受前一天及上周同一天收益率显著影响。