用模拟退火算法寻找Heston期权定价模型参数

随机波动率模型由于放松了Black-Sholes模型的假定而更符合市场情况,因此成为研究金融衍生品定价的热点。Heston随机波动率不同于其他随机波动率模型之处在于其存在闭形式解。Heston期权定价模型在应用中需要确定五个待估参数,此问题通常比较困难。本文采用模拟退火算法并利用最小化残差平方和来估算,该算法以一定概率跳出局部极小值,从而以概率1收敛到全局极小值,最终得到Heston模型的待估参数。在实证研究中,本文利用香港恒生股票指数期权在2010年10月15日交易的数据,得到待估参数,并用该参数对2010年10月18日期权进行了模拟定价。     

风险项目评估模型：B—S期权定价模型

目前，我国新兴的风险项目评估模型主要为运用有选择权的评价方法，其中以B—S期权定价模型为代表。     

人力资源的期权定价模型

通过对现有的几种人力资源计量模式进行评价,着重指出了它们存在的问题。针对现有计量模式的计量时间过长、主观估计较多、计量不准确等不足,分析了复杂人力资源的特殊性。运用看涨期权思想,引入Black—Scholes定价公式,探讨一种较为客观的人力资源价值计量方法——期权定价法,并结合实例进行分析。     

人力资源的期权定价模型

通过对现有的几种人力资源计量模式进行评价,着重指出了它们存在的问题。针对现有计量模式的计量时间过长、主观估计较多、计量不准确等不足,分析了复杂人力资源的特殊性;运用看涨期权思想,引入Black-Scholes定价公式,探讨一种较为客观的人力资源价值计量方法——期权定价法,并结合实例进行分析。     

人力资源的期权定价模型

通过对现有的几种人力资源计量模式进行评价,着重指出了它们存在的问题.针对现有计量模式的计量时间过长、主观估计较多、计量不准确等不足,分析了复杂人力资源的特殊性.运用看涨期权思想,引入Black-SchoIes定价公式,探讨一种较为客观的人力资源价值计量方法--期权定价法,并结合实例进行分析.     

股票定价模型选择

一、引言 对于股票投资的市场理性检验,主要讨论股票价格是否反映了其“内在价值”。股票的内在价值的核心是贴现现金流模型。基本公式由Ｇｏｒｄｏｎ模型确定： Ｐ０ ＝Ｄ１ ／（ｒ－ ｇ）（１）其中：Ｐ０为股票的现在价格;Ｄ１为股票的第一期股利;ｒ为市场贴现率;ｇ为公司股息增长率。 特别在零增长模型下,即ｇ＝０,则有 Ｐ０＝ Ｄ１／ ｒ（２） 下面我们将借助于组合投资的一般理论,利用期望效用最大化方法以及有限状态模型方法,给出在单期下。式（２）的修正公式。 二、组合投资 设有ｎ个证券,它们的收益用ｄ１;…,ｄｎ表示…     

美式期权的二叉树定价模型

美式期权不同于欧式期权,可以在到期日以前任意时间操作.一般而言,美式期权定价的解析解是很上得到的,二叉树模型是目前金融界最基本的期权定价方法之一,是比较好的数值计算方法,收敛于Black2Schoes期权定价公式的价格本文对二叉树模型进行介绍,并用其来研究美式期权的定价问题.     

浅析期权定价理论及其组合投资策略

本文从期权的发展历史开始追溯,简述了期权在发展过程中的变化趋势,对期权定价理论Black-Scholes模型的意义及缺陷做了深入分析,最后介绍了标的资产与期权组合,总结了它们的特点和盈亏图,为金融衍生产品的期权投资组合策略发展提供一些借鉴。     

基于期权定价模型的控制权溢价探析

控制权溢价水平对股权转让和股票交易具有重要的影响。本文在回顾国内外相关理论文献研究的情况下,基于国内外研究现状都是在历史分析的基础上来考察控制权溢价水平,结合期权模型的原理从而进一步提出用期权法来评估控制权溢价的衡量方法。     

基于遗传算法的武器系统组合优化方法

组合多样化的武器系统,达到使用效能最优,已成为打赢信息化条件下局部战争亟待解决的一个核心问题。本文采用改进的遗传算法解决了武器系统组合优化问题:采用字符串编码方式,设计应用DP算法、单点交换等规则,为解决武器系统组合优化问题提供了有益的借鉴。将此模型应用于一个实际武器系统组合优化问题,获得了非常满意的结果,证明了算法的可行性。     

A SCIENTIFIC CLASSIFICATION OF VOLATILITY MODELS

Abstract.  Modeling volatility, or predictable changes over time and space in a variable, is crucial in the natural and social sciences. Life can be volatile, and anything that matters, and which changes over time and space, involves volatility. Without volatility, many temporal and spatial variables would simply be constants. Our purpose is to propose a scientific classification of the alternative volatility models and approaches that are available in the literature, following the Linnaean taxonomy. This scientific classification is used because the literature has evolved as a living organism, with the birth of numerous new species of models.     

基于卓越绩效模式的供应链质量成本优化研究

本文以供应链质量成本为主要研究对象,分析归纳供应链质量成本研究现状,结合卓越绩效模式方法,提出质量成本核算体系,建立基于卓越绩效模式的供应链质量成本模型。通过一个应用案例,采用遗传算法求解,证明该方法使供应链成本得到了优化。     

混合数据抽样波动模型

混合数据抽样(MIDAS)模型能处理不同频率变量间的动态关系。本文比较了MIDAS波动模型和ABDL模型,发现我国股市对数实现波动呈长期记忆性。在预测波动方面,ABDL模型优于MIDAS模型;利用MIDAS波动模型预测实现波动水平,日绝对值报酬是最好的回归项;利用MIDAS模型预测未来波动,至少应采用一个月的历史数据。     

Model risk and option hedging

This paper presents a theoretical approach to option hedging and valuation when traders are facing model risk. Model risk is restrictively defined as the financial risk resulting from the choice of an approximating model to proxy for the true but ex-ante unknown state space of the underlying security process. A generalized model is defined for estimating the appropriate volatility markup, which is dependent on the noisiness of the volatility estimate over time. Delta neutral hedge portfolios are created using simulated S&P 500 option prices to demonstrate that using a volatility markup in the traditional binomial model reduces model risk.     

随机波动率LIBOR市场利率动态模型的理论估计与蒙特卡罗模拟

本文首先基于诸多Libor市场模型改进方法的基础之上,在标准市场模型中加入Heston随机波动率过程,建立随机波动率假设的新型Libor市场模型;其次,运用Black逆推参数校正方法和MCMC参数估计方法对该Libor利率市场模型中的局部波动率和随机波动率过程中的参数进行校正和估计;最后是实证模拟。研究结论认为,在构建Libor利率动态模型时,若在单因子Libor利率市场模型基础上引入随机波动率过程,可大大提高利率模型的解释力。     

异质金融市场驱动的已实现波动率计量模型

本文根据金融高频数据的典型特征和异质市场假说,首次提出了异质市场驱动因素的分层结构,并借此构建了已实现波动率的HAR-L-M计量模型。模拟分析显示出该模型的合理性和优越性,样本内、外预测都说明HAR-L-M模型优于现有已实现波动率HAR模型和ARFIMA模型。最后的实证分析结果显示,中国市场的异质程度要强于美国证券市场,同时个股更容易受多种异质驱动因素的影响,个股稳定性要比股指差。     

波动率预测:GARCH模型与隐含波动率

在预测未来波动率时,究竟是基于历史数据的时间序列模型还是基于期权价格的隐含波动率模型效率更高?本文对香港恒生指数期权市场所含信息的研究发现,在预测期限较短(一周)时,GARCH(1,1)模型所含信息较多,预测能力最强,但在预测较长期限(一个月)时,隐含波动率所含信息较多,预测能力较强。同时,期权市场交易越活跃,所反映的信息就越全面,隐含波动率的预测能力也就越强。     

基于波动效应与价格发现的期指仿真交易研究

沪深300股指期货仿真交易的推出,对我国现货市场的影响如何以及这种影响是否有利于现货效率的改进。首次采用修正的GARCH模型和向量误差修正模型(VEC)将股指期货推出后现货市场波动性的变化和股指期货与现货市场的价格发现功能结合起来进行对比研究。结果表明,期指仿真交易的推出对于现货市场效率的改进确实存在正面的影响。其引入在短期内加大了现货市场的波动,但这一波动正是市场信息流动加速的反映,因而提高了市场信息的传递效率。同时期货价格领先于现货价格,存在由期货市场到现货市场长期的单向因果关系,说明期货价格具有引导现货价格向均衡方向调整的功能,从而在经验上支持了股指期货市场的开放政策。