“互联网+”时代的出租车补贴方案研究

随着“互联网+”时代的到来,打车软件服务平台在一定程度上解决了“打车难”的现象。本文建立数学模型,分析各种补贴方案对打车难易程度的影响。从乘客和出租车司机的角度考虑,分别建立了出租车顾客需求模型以及乘客打车难易度模型,并通过Matlab仿真计算出滴滴和优步补贴方案对乘客打车的难度系数。     

打车软件的经济价值

在市场经济飞速发展的今天，打车软件已经成为了人们生活打车中必不可少的一款APP，全盛时期已经有30多家打车软件在全国层出不穷地出现，并已形成了“北嘀嘀，南快的”的大致格局，它们皆指在让乘客可以便捷地通过手机发布打车信息，并立即和抢单司机直接沟通，大大提高了打车效率，这个同时这个新兴行业烧钱速度也是飞快的，”它“烧钱”无所谓，根本不考虑盈利问题，只要做出市场的市场竞争模式”也让人深思。     

移动支付——正悄悄地改变着人们的生活

正2014年5月16日下午四点零三分,"快的打车"在其官方微博上宣布,将于5月17日暂停乘客客户端的现金奖励。1分钟后,"嘀嘀打车"也在其官方微博上宣布了同样的决定。至此,持续4个多月的打车"补贴战"大幕徐徐落下。一场双方耗资近20亿的大战过后,消费者仍不置可否。但无论是支付宝钱包还是微信支付都希望用户通过打车软件绑定银行卡,为后续其他移动支付业务做铺     

对于打车软件合理规范化的再开发计划

近年来因为智能手机和移动互联网的迅速发展，使得打车软件在其中获得一席之地。使用打车软件在互联网下提供预订出租车服务的群体主要为打车乘客及接单司机，因此乘客能够很快地获知打车信息，并立即和抢单司机直接沟通，很大程度上提高了打车效率。本文主要讲述对于“舶来品”的打车软件，市场前景的规模并不明朗，在多种利益博弈的前提下，虽然在一时之间它在市场上是非常的火爆，但是面对打车领域巨大的市场和民众需求，它存在着的种种不足以及如何合理规范化再开发。     

基于环状城市模型的“嘀嘀”软件盈利模式探讨

本文主要讨论了“嘀嘀”软件的盈利策略.首先,构建环状城市模型,求出产品差异条件下成本最小化时出租车市场上移动打车软件的最优数量.其次,基于寡头市场静态模式视角,建立“出租车与移动打车软件”双寡头市场模型.最后,得出“嘀嘀”在产品差异化-成本最小化基础上应该实施价格-跟随策略.     

“打车软件”倒逼出租车业全面市场化

<正>关注社会热点话题媒体评论员刘兴伟:最近一段日子,打车软件俨然成为坊间最为火热的话题,朋友之间几乎是逢人便问,你打车了吗?两大网络巨头的白热化竞争,打车出行的市民和出租车司机都成了最大的受益者,市民为能免费打车津津乐道,出租车司机的收入更是逼近万元,转身成为了新时代的"高帅富"。     

打车超限战

为了争夺O2O超级入口,巨头腾讯和阿里巴巴新年后通过两家打车软件公司发生了第一次剧烈对撞一月北京爆发了一场热战。的哥的姐们纷纷鸟枪换炮,装备上了一部甚至两部智能手机,目的只有一个:能够通过打车APP更快地抢到单子。一旦成交之后,他们就能够从打车软件公司拿到不菲的补贴。"我现在每个月拿到奖励就有七八百元。"一位北京的哥一边看着驾驶台上的手机,一边听着点烟器旁充电的另一部手机,兴高采烈地说道。这次热战的主角是嘀嘀打车和快的     

专车服务戳痛了谁？

一年前的这个时候，用“手机软件打车发红包”．让出租车司机和打车用户是乐得笑不拢嘴。一年后的今天．关于各家“打车软什”竞相烧钱的讨论还未完令散去，“打车软件”的升级版“专车服务”．     

草根记者崛起的根源性思考

2010年4月3日晚上，央视《新闻联播》节目播出了这样一条新闻，河南的一辆出租车不慎落水．车里五名乘客危在旦夕。生死关头，岸上的好心市民、出租车司机、检察院干部，奋不顾身投身冰河，把被困乘客一一救出。而一名热心市民用手机拍摄营救落水者的全过程。当并不清晰的手机视频画面出现在《新闻联播》的荧屏上时，让人感到了一个权威传媒对这个热心的河南人手机拍新闻的认可。这引起了我们对草根记者的思考。     

基于“互联网+”时代出租车资源配置的数学模型分析

随着"互联网+"时代飞速发展,国内客运出租车发展迅速,同时也存在很多问题,例如出租车罢运、拒载、乱收费等问题,使得广大乘客感觉"打车难"。本文首先对广州市和成都市出租车需要承担的居民出行周转量、出租车数量、人口总数等数据进行分析,运用回归分析法以及SPSS软件分析得出影响出租车保有量的主要因素。接着,分析南京市出租车燃油补贴政策,建立更为合理的补贴需求模型,在一定程度上补贴政策并没有较好缓解"打车难"的现象。     

两个“O”的平衡

本期做客变量的是快的打车CEO吕传伟。打车是O2O风口浪尖上的领域,快的又是打车领域风口浪尖上的公司,10月快的打车和嘀嘀打车开始角逐行业老大,快的打车迅速岀招收购大黄蜂,在全国打车APP行业的市场份额将超过50%。它背后站着一股强大的电商力量,阿里巴巴是其孵化者,最近它又联合支付宝推广线下出租车市场。风云变幻中,     

出租车乘客满意度测评指标体系研究

一、出租车乘客满意度指标体系 出租车乘客满意度是指乘客在乘车过程中对所受服务事后感知与事先期望的差距所形成的主观感受.乘客满意度测评指标体系反映乘客对服务的需求方向,通过对指标体系权重系数的分析,可以发现乘客对各类服务的重视程度,重视程度高的指标反映了乘客对服务的需求取向,是出租车行业和司机重点把握的因素.     

共享经济背景下出租车行业发展的创新路径研讨

随着经济的发展,社会的不断进步,出租车行业越来越多元化,拥有独特的经营模式,开辟出一条出租车行业发展的创新之路,短短的几年,这种创新型的经营模式的兴起,大大地激发了参与者们的积极性和不断的创新之路,最为突出的是Uber和滴滴打车等打车软件的兴起,打破了传统的出租车经营模式,是对传统出租车经营模式的补充和创新。     

出租汽车：服务与逐利的博弈

2009年4月17日，星期五，晴。下午5点半，司机老张载着刚上车的乘客，飞驰而去。马上就要到下班的高峰期了，老张灵活地辗转于小巷与马路之间，巧妙地避开一个个红灯。车内，轻缓的音乐让人舒服得放松，一路畅行让乘客的眉间多了份喜悦。目的地到达，“拿好东西，慢走。”老张客气地和客人道别。老张从事出租车工作已经十多个年头，太原的大街小巷几乎跑遍了。然而，     

封面故事

快的打车：打车神器 “快的打车”是一款立足于LBS（地理位置）的020打车应用，它利用移动互联网将线上与线下打通，改变了传统格局，画出一个乘客与司机紧密相连的020闭环。自第一版APP推出以来，其与同行“滴滴打车”展开不惜血本的争夺用户巷战。下一步其面临的问题是如何留住用户，以及面对市场监管如何加强规范性和安全性。     

基于蚁群算法的出租车零空载问题探讨

车辆路径规划是一种比较典型的组合优化问题,新型的仿生算法--蚁群算法,由于具有正反馈性、鲁棒性、并行计算、协同性等特点,非常适合于解决车辆路径规划问题.本文针对出租车的空载问题,通过利用地理信息系统(GIS),通过设立手机短信平台和出租车控制中心的合理调度,结合蚁群算法寻找距离乘客最近的空载出租车,给出了空载出租车到乘客的最优的路径,并通过Matlab实现了其仿真,提出了对出租车控制问题的设想,进而有效地避免出租车的空载问题,实现人力和物力的节约.     

撬动出租车行业的利益格局

此次改革触及出租车行业的利益分配问题,打破固有的利益分配格局,将出租车公司的利润控制在合理范围,把过去出租车公司的部分利益转给出租车司机,或许能够以此撬动打车难僵局打车难很容易让人"恨"上一座城市。从心理学的角度来讲,出行的便利程度,影响人的出行心情。在北京这座极拥堵的城市中,打车难的问题困扰着在此生活的人们。     

出租车计价器K值的调整

计价器的计价功能是否准确直接关系到出租车司机和乘客的经济利益.如果计价器所计费用高于实际应付金额,则损害了消费者的利益,反之司机利益就要受损.     

关于打车软件使用情况的调查分析——以湖北荆门为例

文章以荆门市为调研地点,以打车软件为调研对象,发现中青年人群是打车软件的主要用户,拒绝使用打车软件的主要原因为安全系数低和传统出租车能满足其需求。     

特大城市出租车合理数量估计及实现路径——以北京市为例

打车难、黑车泛滥等问题一直困扰着国内一些特大城市。政府认为目前出租车数量处于合理区间,而乘客却反映打车难;许多学者也认为城市出租车存在供给缺口,这导致黑车泛滥。为了解决出租车行业困境、制定有效的产业政策,需要对出租车数量进行合理估计。本文利用布鲁斯·夏勒（Bruce Schaller）需求估计模型,基于北京市数据对出租车合理数量进行估计,揭示了北京市出租车行业供给缺口并评估了出租车数量增加对现有行业体制的冲击,最后提出相应的政策建议。