灰色-马尔柯夫预测模型在物流产品回收中的应用研究

针对逆向物流预测中不稳定性因素进行定量和定性分析,制定出相应的改善方法,让逆向物流量趋向稳定,提高工作效率。最后,针对逆向物流的要求对马尔柯夫预测和灰色预测进行改进,吸取两者的优点,建立灰色-马尔柯夫预测模式,促进逆向物流预测工作的顺利开展。     

基于灰色——马尔柯夫模型的逆向物流量预测

针对逆向物流量不稳定、波动性较大的特点,对不满足惯性要求的原始数据进行数据变换处理后,综合灰色GM（1,1）模型和马尔柯夫模型各自的优势,建立相应的逆向物流量预测模型,对某一汽车零部件企业的逆向物流量进行预测。结果表明该模型预测精度较高,具有一定应用价值。     

邯郸国际物流园区物流量预测

提出将灰色理论与马尔柯夫预测相结合,运用到邯郸国际物流园区物流量的预测,分析结果表明,基于灰色马尔柯夫的预测模型精度高于灰色预测模型,同时弥补了单-马尔柯夫链预测依赖于系统分布参数的局限,为邯郸国际物流园区的建设规模提供了参考的依据.     

试析黄金市场的灰色——马尔可夫预测

本文通过对影响黄金市场的因素的分析,利用灰色系统理论建立相应的灰色——马尔柯夫预测模型,并结合对上海黄金交易所AU99.95价格的预测说明该模型具有较好的预报精度和应用价值。     

灰色马尔可夫模型在广东旅游人数预测中的应用

基于广东2005～2011年广东入境旅游人数数据,采用灰色GM(1,1)预测模型动态模拟广东入境旅游人数变化态势,并运用马尔柯夫状态转移矩阵对灰色GM(1,1)模型的模拟结果进行修正,以提高预测精度。     

基于马尔柯夫分析的计算机预测和决策应用

从DSS应用现状出发,介绍了马尔柯夫分析的定义和数学原理,阐述了马尔柯夫分析的过程和预测的基本步骤,利用Excel设计了进行市场占有率预测的应用模型,并进行了仿真预测和决策分析。测试表明,应用模型简便通用,操作方便,提高了预测的计算精度和效率。     

马尔柯夫法在石油价格预测中的应用

21世纪世界对能源的争夺将越来越激烈。各国为保障本国的经济稳定持续发展,都不遗余力地加入到对能源,特别是石油的争夺中来。本文通过对近四年世界石油价格的分析,利用马尔柯夫预测法,对未来油价的高低可能性进行预测,对马尔柯夫预测法的适用性进行总结。     

基于马尔柯夫预测模型的智能停车有效泊位预测研究

随着绍兴城市化水平的不断提升与城镇居民私家车拥有量的迅速增加,有限的停车位无法有效解决停车的问题显得越来越突出。通过调研,确定以绍兴市世茂广场停车场作为研究对象,基于马尔柯夫预测模型进行短时有效泊位的验证分析。通过计算,运用马尔柯夫预测模型所得的预测结果可信度较高,可在智能停车诱导系统模块中加以使用。     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测.预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义.     

灰色关联理论在物流成本预测中的应用

为了对物流成本进行有效预测,以2000-2010年的物流成本数据为基础,分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测,并对预测结果进行了对比分析.结果表明,灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法,预测精度最高,对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值,在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据.