Web数据挖掘在旅游电子商务中的应用研究

电子商务是旅游产业发展的必然趋势,针对旅游电子商务发展的阶段特点,采用Web数据挖掘技术,可将游客、旅游核心产品进行分类,以制定个性化的旅游电子商务服务、确定潜在的客户、制定可动态调整的旅游产品、改进旅游电子商务网站的设计和提高旅游信息的检索速度,可以为旅游企业提供旅游电子商务网站的策划建设、战略规划、网站维护以及网站营销和网络品牌建设提供参考。     

浅谈旅游服务质量

一、旅游服务质量的内涵旅游企业出售的是服务产品.服务质量的优劣维系着旅游业的生命,质量问题始终是旅游服务竞争的核心。由于不同的人在研究旅游服务质量的出发点不同,人们对旅游服务质量的定义也不同,下面是关于旅游服务质量的一些定义:旅游服务质量是指旅游者通过比较其接受的服务     

贺州市旅游景区服务质量提升策略分析

当前游客越来越看重旅游中的体验感,而旅游景区提供服务质量的优劣对消费者体验产生重要的影响,随着旅游业的发展,旅游景区也愈发注重提升景区服务质量。使用SER VPER F评价模型,借鉴“PZB五要素属性”和具体细化的SERVQUAL量表,以广西壮族自治区贺州市为案例地,设计调查问卷并进行数据收集,运用SPSSAU软件对数据进行数理分析。通过实证分析发现移情性、保障性两个要素对景区服务质量有正向影响关系,有形性、可靠性、响应性三个要素对景区服务质量影响不显著;从旅游交通、旅游基础设施建设、景区服务水平、管理方式等方面提出建议,以期对贺州市旅游景区服务质量提升有所助益。     

旅游服务质量保障中的政府行为研究

目前,我国旅游业迅速发展,我们面临的又一任务是：如何进一步保障旅游服务质量,使我国旅游业迈上一个新的台阶。而在旅游服务质量保障中政府的积极介入是非常必要的,当前政府在旅游服务质量保障中还存在诸多的行为缺陷,所以我们有必要进一步优化旅游服务质量保障中的政府行为。     

深度挖掘钱塘江旅游资源的分析

20世纪90年代以后,西湖景区的环境容量趋于饱和,旅游资源的开发重点开始转向环境容量大,地域开阔的钱塘江沿江地区。随着杭州市政府提出"沿江开发、跨江发展"战略的实施,钱江沿岸将是杭州未来的行政中心、信息中心、文化中心,因此深度挖掘钱塘江及其沿岸的自然,人文资源,开辟新的旅游休闲项目,以此提升钱塘江旅游的旅游功能,确立杭州旅游新的坐标是急待解决的问题。     

国际旅游管理人才的挖掘与培育

随着旅游业的不断深化发展,国际旅游逐渐显示出优势,在旅游业整体产业中所占份额逐渐加大,彰显其独立生命力,在这样的大背景下,如何做好国际旅游管理人才的挖掘和储备,为国际旅游业培育充足的人才资源,保证其平稳、健康、高效发展,显得尤为重要。     

关注旅游信息咨询

改革开放二十年,在综合国力大幅提升的同时,人民群众的生活水平也有了较大程度的提高."旅游热"伴随着经济的发展而持续升温.中国旅游业总收入连续 5年以年均两位数的速度增长,成为中国国民经济新的增长点, 2001年占我国国民生产总值的 5.2%.近期,世界旅游组织作出了"到 2020年,中国将成为第一位旅游目的地国家和第四位客源输出国"的预测.与整个旅游业的快速发展不相适应的是,我国旅游信息咨询服务的发展严重滞后.     

基于CRM数据挖掘的服务创新策略在旅游饭店业中的应用研究

通过对客户关系理论的研究,调查并分析了旅游饭店实施客户关系管理的现状与存在的主要问题,对实施CRM数据挖掘的服务创新策略进行了探讨。基于客户关系管理系统所自动生成的客户信息,按其对饭店价值和服务需求的差异进行数据挖掘,提高客户满意度和忠诚度,以使客户价值的最大化,可为现代旅游饭店的客户管理提供有效的保障。     

挖掘旅游市场商机 振兴旅游纪念品产业

近些年国内旅游业有了长足的发展,但是在旅游业迅速猛发展的同时,旅游纪念品处境尴尬却是不争的事实。然而旅游纪念品市场蕴藏着巨大的商机,如何振兴旅游纪念品产业,丰富旅游的价值链条,已经成为当前旅游业发展的重要内容和迫切需要解决的问题。     

挖掘旅游市场商机 振兴旅游纪念品产业

近些年国内旅游业有了长足的发展,但是在旅游业迅速猛发展的同时,旅游纪念品处境尴尬却是不争的事实。然而旅游纪念品市场蕴藏着巨大的商机,如何振兴旅游纪念品产业,丰富旅游的价值链条,已经成为当前旅游业发展的重要内容和迫切需要解决的问题。     

基于数据挖掘技术的企业客户关系管理(CRM)

由于竞争的全球化、需求的拉动和管理理念的更新,使客户关系管理(CRM)得到产生和发展。面对企业海量的数据,如何从其中发现有价值的知识和规律是企业急需解决的难题。数据挖掘技术为此提供了工具和途径。在了解CRM的概念和框架、数据挖掘的各种技术后,还必须了解数据挖掘在CRM中的应用流程和应用的业务领域。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理应用研究

本文先分析了客户关系管理定义和功能、接着分析了数据挖掘的流程,最后浅析了数据挖掘技术在企业客户关系管理中的具体应用。     

客户关系管理中数据挖掘的应用

客户关系管理在企业管理决策中起到了关键作用,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的技术支持。在对数据挖掘技术于客户关系管理中的价值和应用范畴进行分析,将数据挖掘应用于客户流失分析,进而从这些信息中挖掘出客户偏好的商品组合、消费习性或流失客户特征。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理

通过利用数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据挖掘技术的客户行为和重点客户的发现 ,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式 ,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势 ,提高企业的竞争水平     

数据挖掘技术在物流企业管理的应用研究

本文针对物流领域的实际业务流程、业务需要以及实际拥有的数据进行了研究,论述了物流企业管理中数据挖掘的目标、算法和操作。阐述了数据挖掘技术及其在物流领域管理中的应用。     

XML与Web数据挖掘

互联网时代,绝大多数信息都来自于Internet,数据挖掘的对象将更侧重于Web数据挖掘,但是Web页面上的信息并不适合进行数据挖掘。Web数据挖掘存在的种种问题,而XML的出现为解决这些问题提供了契机。     

数据挖掘在人口学中的应用

随着收集数据能力的加强 ,人口数据和资料日益丰富起来 ,但同时又普遍感到存在着“数据丰富而信息匮乏”的问题。试图将数据挖掘的技术应用到第五次人口普查当中 ,通过具体的例子分析来说明在人口学领域如何运用数据挖掘技术 ,以此探讨如何对五普的数据进行深入分析以及如何提高其应用价值。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。     

数据挖掘在市场营销中的应用

数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程,在市场营销中采用数据挖掘是营销发展到现阶段的必然要求,它有助于企业提高营销效率,降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念、以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。